Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "correlation network" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    A minimum spanning tree analysis of the Polish stock market
    Autorzy:
    Tomeczek, Artur F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2159034.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    network analysis
    minimum spanning tree
    correlation network
    stock market
    COVID-19
    Polska
    Opis:
    Aim/purpose - This article aims to explore the network topology of the stock market in Poland during the COVID-19 pandemic. Design/methodology/approach - Kruskal's algorithm was used to find the minimum spanning trees (MST) of three undirected correlation networks: MST1 (December 2019 - August 2021), MST2 (February 2020 - April 2020), and MST3 (June 2021 - August 2021). There were123 firms included in all three networks representing three key indexes (WIG20, mWIG40, and sWIG80). Findings - The comovements of stock prices varied between various periods of the pandemic. The most central firms in Poland were PEO, UNT, SPL, PKO, KGH, CCC, and PZU. WIG20 was the most influential stock index for all networks. During the turbulent period represented by MST2, many of Poland's largest companies have clustered around KGH at the center of the network. In contrast, MST3 is the least compact of the three networks and is characterized by the absence of a single strongly influential node. Research implications/limitations - Correlation networks are efficient at quantitatively describing the degree of interdependence of a stock. MST finding algorithms are a crucial method of analysis for correlation networks. However, a limitation of the study, inherent to undirected correlation networks, is the inability to determine the direction of influence that stocks have on each other. Originality/value/contribution - The results of the article contribute to the economic analysis of stock markets in several ways. First, it expands on Gałązka (2011) by including additional centralities and the dynamic aspect of changes in the topology during the COVID-19 pandemic. Second, it broadens the MST-based empirical research of stock markets by showing the emergence of the star topology during the period of high uncertainty in Poland. Third, it has practical applications for systemic risk assessment and portfolio diversification.
    Źródło:
    Journal of Economics and Management; 2022, 44; 420-445
    1732-1948
    Pojawia się w:
    Journal of Economics and Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Differences Between Jurors in Classical Music Competitions: The MCDM and Network Theory Approaches
    Autorzy:
    Sosnowska, Honorata
    Zawiślak, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/578504.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Metody głosowania
    Minimalne drzewo rozpinające
    Sieci korelacyjne
    Correlation network
    Minimal spanning tree
    Voting method
    Opis:
    This paper analyses the voting in two of the major international classical music competitions, which were held recently, viz. the International Henryk Wieniawski Violin Competition and the International Chopin Piano Competition, as well as the hypothesis, raised in some media reports, that there were juror cliques in the Wieniawski Competition. Network theory is used to compare the rankings of the two Chopin competitions. Jurors are nodes and they are linked if the correlation between the ordered list of competitors, as measured by the Kendall rank correlation coefficient, exceeds a given threshold value. The obtained networks were found linked in the case of the Chopin Competition, but disconnected in the case of the Wieniawski Competition. The results indicate that there may have been cliques in the Wieniawski Competition, but not in the Chopin Competition. The problem can be descibed in MCDM terminology by labelling the contestants ’variants’ and the jurors (or, more precisely, their musical preferences) – ’criteria’. The similarity of any two criteria is measured by correlating the orders of the alternatives (i.e. variants) that result from applying them. The problem of juror cliques is thereby transformed into one of finding groups of criteria that are similar in the case of these variants.
    Źródło:
    Multiple Criteria Decision Making; 2019, 14; 93-107
    2084-1531
    Pojawia się w:
    Multiple Criteria Decision Making
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cold rolling mill thickness control using the cascade-correlation neural network
    Autorzy:
    Frayman, Y.
    Wang, L.
    Wan, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206844.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    konstrukcja dynamicznej sieci neuronowej
    sieć neuronowa kaskadowo-korelacyjna
    sterowanie grubością walcowni zimnej
    cascade-correlation neural network
    cold rolling mill thickness control
    direct MRAC
    dynamic neural network construction
    Opis:
    The improvements in thickness accuracy of a steel strip produced by a tandem cold-rolling mill are of substantial interest to the steel industry. In this paper, we designed a direct model-reference adaptive control (MRAC) scheme that exploits the natural level of excitation existing in the closed-loop with a dynamically constructed cascade-correlation neural network (CCNN) as a controller for cold rolling mill thickness control. Simulation results show that the combination of a such a direct MRAC scheme and the dynamically constructed CCNN significantly improves the thickness accuracy in the presence of disturbances and noise in comparison with to the conventional PID controllers.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2002, 31, 2; 327-342
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Expert judgement-based tuning of the system reliability neural network
    Autorzy:
    Brandowski, A.
    Nguyen, H.
    Frąckowiak, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/258506.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    neural network
    reliability
    elicitation
    parameter
    correlation
    Opis:
    The neural network tuning procedure applied to reliability analyses of anthrop technical systems, based on judgements of experts - experienced operating practicians. Numerical and linguistic elicitation of the judgements, analyses of the network input and output data correlation and of the AHP method processing deviation are presented. Example of data elicitation and correlation analysis of a reliability arrangement of the seagoing ship propulsion system are included to the article.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2014, 1; 28-34
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of Intelligent Control Methods for the Ore Jigging Process
    Autorzy:
    Kulakova, Yelena
    Wójcik, Waldemar
    Suleimenov, Batyrbek
    Smolarz, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1844513.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    neural network
    ore jiggling
    control algorithm
    fuzzy logic
    correlation
    Opis:
    Efficient control of the process of jigging ore of small and fine grain allows avoiding the loss of valuable material in production residual. Due to the multi-dimensionality and multi-connectivity of this enrichment process, classical control methods do not allow achieving the maximum technological indicators of enrichment. This paper proposes investigating intelligent algorithms for controlling the jigging process, which determine the key variables - the level of the natural «bed» and the ripple frequency of the jigging machine. Algorithms are developed using fuzzy logic, neural and hybrid networks. The adequacy of intelligent algorithms was evaluated using the following criteria: correlation of expert and model values (R); Root Mean Square Error (RMSE); Mean absolute percentage error (MAPE). To assess the adequacy of the obtained algorithms, a test sample of input variables, different from the training one, was compiled. As a consequence, we determined an algorithm that gives a minimal discrepancy between the calculated and experimental data.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 3; 529-534
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Data analysis and processing for the system reliability neural network based on expert judgment
    Autorzy:
    Nguyen, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/246332.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    artificial neural network
    reliability
    elicitation
    AHP method
    expert judgment
    data correlation
    Opis:
    The article presents a data analysis and processing for tuning artificial neural network (ANN) of the anthrop technical system reliability, based on the opinions of experts. In general, the system reliability parameters are functions of operands – physical values – like time to failure, time between failures, duration times of specific reliability or operational states, number of failures in a time interval (event frequencies). These values are easier to be determined by an expert – operator with long year experience – than probabilistic model parameters. It is suggested that they be used in elicitation, for example linguistic estimates of the shares of reliability system elements in the system failure frequency. The numerical – linguistic elicitation of these opinions was carried out, which turned out to be uncorrelated and not suitable for tuning the network. Data processing method was used with the appropriate adopted analytic hierarchy process (AHP) geometric scale and matrix approximation method evaluations (logarithmic least squares method). Correlation analyses were performed for received input and output data of network and error of data processing method was determined. The results are shown in the example of elicitation and data correlation analyses for tuning the reliability neural network of the ship propulsion system.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2014, 21, 2; 235-242
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Alarm Correlation in Mobile Telecommunications Networks based on k-means Cluster Analysis Method
    Autorzy:
    Maździarz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/308715.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    alarm correlation
    alarm patterns
    cluster analysis
    mobile telecommunication network
    root cause analysis
    Opis:
    Event correlation and root cause analysis play a fundamental role in the process of troubleshooting all technical faults and malfunctions. An in-depth, complicated multiprotocol analysis can be greatly supported or even replaced by a troubleshooting methodology based on data analysis approaches. The mobile telecommunications domain has been experiencing rapid development recently. Introduction of new technologies and services, as well as multivendor environment distributed across the same geographical area create a lot of challenges in network operation routines. Maintenance tasks have been recently becoming more and more complicated, time consuming and require big data analyses to be performed. Most network maintenance activities are completed manually by experts using raw network management information available in the network management system via multiple applications and direct database queries. With these circumstances considered, identification of network failures is a very difficult, if not an impossible task. This explains why effective yet simple tools and methods providing network operators with carefully selected, essential information are needed. Hence, in this paper efficient approximated alarm correlation algorithm based on the k-means cluster analysis method is proposed.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2018, 2; 95-102
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie metod analizy obrazów do automatycznej detekcji i pomiaru źrenic oczu
    Methods of image analysis used for automatic detection of human eye pupils
    Autorzy:
    Koprowski, R.
    Tokarczyk, R.
    Wróbel, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/131258.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    digital image
    image analysis
    correlation
    neuron network
    morphological analysis
    obraz cyfrowy
    analiza obrazu
    korelacja
    sieć neuronowa
    analiza morfologiczna
    Opis:
    Potrzeby diagnostyki medycznej wad budowy i postawy człowieka wymagają stworzenia prostej metody jego pozycjonowania w trójwymiarowej przestrzeni. Jedną z metod wyznaczania położenia charakterystycznych punktów ciała jest metoda fotogrametryczna. Pomierzone punkty na zdjęciach służą do zbudowania przestrzennego modelu i za pomocą punktów dostosowania umieszczenia go w układzie odniesienia. Fotogrametryczny system do pomiaru 3D punktów ciała ludzkiego opracowany w Zakładzie Fotogrametrii i Informatyki Teledetekcyjnej WGGiIŚ AGH w Krakowie wymaga pomiaru na zdjęciach cyfrowych wybranych miejsc ciała ludzkiego, sygnalizowanych styropianowymi kulkami-markerami oraz środków źrenic oczu. W ramach automatyzacji pomiaru na zdjęciach prowadzone są badania nad metodami detekcji i pomiaru trzech grup punktów: fotopunktów, markerów na pacjencie oraz źrenic oczu Niniejsze opracowanie dotyczy metody automatycznego pomiaru trzeciej grupy punktów pomiarowych. Opracowana metoda detekcji źrenic oczu wymaga zrealizowania celów cząstkowych: detekcji markerów na ciele pacjenta, segmentacji obrazu ciała dla wykrycia głowy z rejonem oczu, wykrycia i pomiaru środków źrenic. Pierwszy z celów osiągnięto wykorzystując metodę korelacji krzyżowej. Do wykrycia rejonu oczu wykorzystano analizę skupień zbioru wspołrzędnych metodą k najbliższych sąsiadów. Dalsze przybliżenie rejonu oczu osiągnięto wykorzystując analizę statystyczną dużej ilości zdjęć pacjentów dla wyznaczenia współczynnika kryterium rejonizacji. Metodyka wyznaczania położenia oczu, centralnych punktów położenia źrenic została oparta na sieciach neuronowych ze wsteczną propagacją błędu. Uzyskana dokładność metody została oceniona na poziomie około 1 piksela, jej skuteczność w znacznej mierze zależy od prawidłowej detekcji markerów na ciele pacjenta.
    The needs of medical rehabilitation requires the creation of a simple method for the positioning of a human body in 3-D space. The method of posture analysis consists in simple visualization of particular characteristic points of the patient’s body. Usually, an assessment of the relative displacement and asymmetry of these points are a reliable measure of pathological body posture deviation. One of the methods of determining the position of characteristic points is the photogrammetric method. The points measured in the images are used to create a spatial model and, based on control points, position it in a reference system. The photogrammetric system for measuring 3D points located on a human body has been developed in the Department of Photogrammetry and Remote Sensing Informatics, Technical University – AGH Kraków. In the system, on digital images (taken with two compact, free-focus-type digital cameras), special markers (light foamed polystyrene balls) located on chosen points of human body and the center of an eye pupil are measured. To make the system more automatic, the research is carried on to automatically detect and measure the three following groups of points: control points, markers located on the human body and eye pupil. In this paper, the method of automatic measurement of last group of points is considered. The developed method of eye pupil detection requires achieving the following goals: detection of markers located on the human body, segmentation of the body image to detect a head, approximate eye localization and, finally, the measurement of a pupil center. The first goal was achieved by using the cross correlation method. The localization of the eyes was done by analyzing the coordinates’ set concentration by k nearest neighbors. The achieved results were divided into two sets pa 1 and pa 2 , which consist of data on the position of markers located on the front and back sides of body. A further approximation of eye location was achieved using statistical analysis of many images to determine the coefficient as a criterion for region membership. The methodology of determination of eye position, and pupil center were based on a neural network with backward error propagation. The achieved accuracy was estimated as 1 pixel, but the efficiency strongly depends on the proper detection of the markers located on the patient’s body.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 305-317
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial Intelligence in Medicine
    Sztuczna inteligencja w medycynie
    Autorzy:
    Wajs, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/274631.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    metody klasyfikacji
    metody korelacji
    systemy ekspertowe
    sztuczne sieci immunologiczne
    metody statystyczne
    classification methods
    correlation methods
    expert systems
    artificial immune network
    statistics methods
    Opis:
    Medicine is a discipline that requires both judgment and action. Information science can help in several aspect. It can help the physician in collecting complete and relevant data. It can support the physician by providing access to the rapidly increasing sets of medical knowledge through different kinds of the data bases. It can facilitate the management of medical records which may be used for clinical follow-up of patients, clinical research, evaluation of medical action and education. In all these aspects, information science gives indirect help to medical decision.
    Medycyna jest dyscypliną, która wymaga zarówno oceny jak też działania. Informatyka może być pomocna w wielu aspektach. Informatyka może pomóc lekarzowi w zbieraniu użytecznych danych. Techniki komputerowe mogą pomóc lekarzowi w dostępie do dużych zbiorów danych poprzez różnego rodzaju bazy danych. Informatyka dostarcza także licznych metod, które mogą mieć zastosowanie w systemach wspomagania decyzji oraz w procesach uczenia.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 12; 106-108
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of self-heating susceptibility of Indian coal seams – a neural network approach
    Ocena skłonności pokładów węgla w Indiach do samozapłonu – podejście oparte o wykorzystanie sieci neuronowych
    Autorzy:
    Panigrahi, D. C.
    Ray, S. K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219076.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    metoda badania potencjału utleniającego w procesie mokrym
    samozapłon
    badanie korelacji
    sztuczne sieci neuronowe
    temperatura przejścia
    wet oxidation potential
    spontaneous heating
    correlation studies
    artificial neural network analysis
    CPT
    Opis:
    The paper addresses an electro-chemical method called wet oxidation potential technique for determining the susceptibility of coal to spontaneous combustion. Altogether 78 coal samples collected from thirteen different mining companies spreading over most of the Indian Coalfields have been used for this experimental investigation and 936 experiments have been carried out by varying different experimental conditions to standardize this method for wider application. Thus for a particular sample 12 experiments of wet oxidation potential method were carried out. The results of wet oxidation potential (WOP) method have been correlated with the intrinsic properties of coal by carrying out proximate, ultimate and petrographic analyses of the coal samples. Correlation studies have been carried out with Design Expert 7.0.0 software. Further, artificial neural network (ANN) analysis was performed to ensure best combination of experimental conditions to be used for obtaining optimum results in this method. All the above mentioned analysis clearly spelt out that the experimental conditions should be 0.2 N KMnO4 solution with 1 N KOH at 45°C to achieve optimum results for finding out the susceptibility of coal to spontaneous combustion. The results have been validated with Crossing Point Temperature (CPT) data which is widely used in Indian mining scenario.
    W pracy omówiono możliwości wykorzystania metody elektro-chemicznej zwanej metodą określania potencjału utleniającego w procesie mokrym do określania skłonności węgla do samozapłonu. Dla potrzeb eksperymentu zebrano 78 próbek węgla z trzynastu kopalni w obrębie Indyjskiego Zagłębia Węglowego. Przeprowadzono 936 eksperymentów, w różnych warunkach prowadzenia procesu aby zapewnić standaryzację metody w celu jej szerszego zastosowania. Dla każdej próbki przeprowadzono 12 eksperymentów metodą badania potencjału utleniającego w procesie mokrym. Wyniki skorelowano z własnościami danego węgla przez przeprowadzenie badania petrograficznych i wytrzymałościowych parametrów węgla. Procedurę korelacji wykonano z wykorzystaniem oprogramowania Design Expert 7.0.0, następnie przeprowadzono analizę z wykorzystaniem sieci neuronowych w celu opracowania najkorzystniejszej kombinacji warunków eksperymentu do wykorzystania dla uzyskania optymalnych wyników. Badania wykazały, że najkorzystniejsze warunki dla procesu to zastosowanie roztworu 0.2 N KMnO4 z 1 N KOH przy 45°C dla uzyskania optymalnych wyników określania skłonności pokładów do samozapłonu. Walidację wyników przeprowadzono w oparciu o wyniki badania metodą określania temperatury przejścia (Crossing Point Temperature), szeroko stosowaną w przemyśle wydobywczym w Indiach.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2014, 59, 4; 1061-1076
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozszerzona metoda oceny niepewności pośrednich pomiarów wieloparametrowych i układów do tych pomiarów Część 2. Zastosowanie na przykładzie układu do pośrednich pomiarów dwuparametrowych
    Extended Method for Evaluation Uncertainties of Indirect Multi-Parameter Measurements and of Circuits for these Measurements. Part 2. Application on the Example of a System for Indirect Two-Parameter Measurements
    Autorzy:
    Warsza, Zygmunt Lech
    Puchalski, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/277204.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    pomiary pośrednie
    pomiary wieloparametrowe
    menzurand
    macierz kowariancji
    niepewność
    współczynnik korelacji
    układ przetwarzania
    czwórnik
    multiparameter indirect measurant
    covariance matrix
    uncertainty
    correlation coefficient
    uncertainty of processing function
    four-terminal network
    divider circuit
    Opis:
    W części 1. zaproponowano rozszerzoną metodę oceny niepewności wieloparametrowych pomiarów pośrednich i układów do tych pomiarów. W modelu matematycznym podanym w Suplemencie 2 Przewodnika GUM założono, że funkcja przetwarzania wielkości wejściowych jest dokładna. Nowy model uwzględnia niepewności i korelacje zarówno wielkości mierzonych bezpośrednio, jak i niepewności i korelacje parametrów układu realizującego funkcję przetwarzania. Może on służyć nie tylko do oceny niepewności wyników pomiarów wieloparametrowych, ale i do opisu dokładności systemów realizujących takie pomiary, w tym systemów wielosensorowych. W części 2. omawia się zastosowanie nowego modelu na przykładzie pomiarów pośrednich napięcia i prądu dwójnika za pomocą układu czwórnika pasywnego w postaci dzielnika impedancyjnego. Uwzględnia się niepewności wielkości mierzonych i parametrów dzielnika oraz różne możliwości ich skorelowania. Podano też przykłady obliczeniowe i wnioski końcowe oraz zarys kierunków dalszych prac w tej dziedzinie.
    In the part I of this work, the current results of the work are briefly presented regarding the impact of correlations in sets of deviations from estimators of directly measured quantities with uncertainty of types A and B on the accuracy of indirectly determined parameters of output multi-measurand. An extended mathematical model of the method contained in Supplement 2 of the GUM Guide was presented. This new extended model takes also into account the uncertainties of the processing function in multi-parameter measurements and can also be used to describe the accuracy of instruments and systems that perform such measurements. Part 2 presents examples of using the extended method to describe intermediately measured parameters of a two-terminal net through a four-terminal network, considering the uncertainties of its elements.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2019, 23, 4; 87-100
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies