Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "correlation matrix" wg kryterium: Temat


Tytuł:
On the quality of regular correlated pairs (R(K), R0(K)), measured by the value of the coefficient R2(k)
Autorzy:
Plebaniak, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424923.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
correlation matrix
universal matrix
Hellwig’s inequality
the coefficient r2(k)
Opis:
If a correlated pair (R(k), R0(k)) is a regular correlated pair, then the coefficient measuring the quality of such a pair satisfies the inequality: r2(k) ≥ F(k)...
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2013, 3(41); 9-14
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Noise Characterization of Differential Multi-Element Multiport Networks : the Wave Approach
Autorzy:
Dobrowolski, J. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226146.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
differential networks
differential noise figure
noise waves
noise correlation matrix
Opis:
In this paper there is presented and discussed a general analysis method for noise characterization of noisy multi-element multiport differential networks. It is based on mixed mode, differential and common mode, noise waves representation of noise, generalized mixed-mode scattering parameters and generalized mixed-mode noise wave correlation parameters for the network. There are derived analytical relation between the noise figure for a given output port and the noise matrix and the scattering parameters of the network, as well as the correlations between the input port noise waves. The signal to noise ratio degradation factor is derived and discussed, too. Presented results can be implemented directly in a CAD software for noise analysis of differential microwave multi-element multiport networks with differential as well as with conventional single ended ports.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2015, 61, 4; 395-401
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie zmienności i współzależności cech użytkowych w kolekcji roboczej pszenicy ozimej (Triticum aestivum L.) za pomocą metod wielowymiarowych. Część II. Analiza składowych głównych na podstawie macierzy korelacji fenotypowych i genotypowych
An examination of diversity and interrelationships among traits in a winter wheat (Triticum aestivum L.) germplasm collection by multivariate methods. Part II. Principal component analysis using the phenotypic and genotypic correlation matrix
Autorzy:
Ukalska, Joanna
Ukalski, Krzysztof
Śmiałowski, Tadeusz
Mądry, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41496813.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
analiza składowych głównych
korelacje fenotypowe
korelacje genotypowe
pszenica ozima
zasoby genowe
genotypic correlation matrix
germplasm collection
phenotypic correlation matrix
principal component analysis
winter wheat
Opis:
W pracy przedstawiono dwa podejścia do badania zależności między cechami w kolekcji roboczej pszenicy ozimej wykorzystujące zastosowania metody głównych składowych (PCA). Pierwsze, klasyczne podejście, polegało na przeprowadzeniu PCA na podstawie macierzy współczynników korelacji fenotypowych tj. macierzy uzyskanej w oparciu o estymatory średnich fenotypowych z rozważanych lat, a następnie wyznaczeniu współczynników korelacji między składowymi, a wartościami estymatorów średnich dla rozważanych cech. Drugie podejście, przedstawione w pracy, polegało na wykonaniu analizy składowych głównych na macierzy współczynników korelacji genotypowych analizowanych cech, czyli macierzy korelacji pomiędzy nieobserwowalnymi efektami genotypowymi badanych cech. Podejście takie umożliwia zbadanie genetycznych uwarunkowań, niepodatnych na wpływy środowiska, pomiędzy badanymi cechami. Uzyskano dużą zbieżność wyników obu metod. Jednak zastosowanie PCA na podstawie macierzy korelacji genotypowych pozwoliło na wyjaśnienie ok. 15% zmienności wielocechowej, więcej niż przy zastosowaniu klasycznej metody PCA. Ponadto stwierdzono większe bezwzględne wartości współczynników korelacji badanych cech ze składowymi głównymi.
In the paper, the diversity among quantitative traits in the winter wheat germplasm working collection using Principal Component Analysis (PCA) was studied. Fifty-one genotypes (cultivars and clones) from the Plant Breeding and Acclimatization Institute, Department of Cereal Crops in Cracow, were evaluated in the years 1999–2002. Two approaches of the PCA were applied. The first, classical approach, involved the phenotypic correlation matrix, i.e. correlation coefficients between across year phenotypic means. In the second, new approach, application of genotypic correlation matrix, i.e. correlation coefficients matrix between the unobservable genotypic effects for considered traits in PCA, has been proposed. Coincident results were obtained using the above methods. However, the first three principal components obtained using the genotypic correlation matrix compared to the classical PCA accounted for 15% more of the overall variation among genotypes. Moreover, higher absolute values of correlation coefficients between principal components and the evaluated traits were recorded.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2008, 249; 45-57
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multivariate and Geostatistical Analyses of Groundwater Quality for Acid Rock Drainage at Waste Rock and Tailings Storage Site
Autorzy:
Adadzi, Patrick
Allwright, Amy
Fourie, Francois
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2202307.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
acid rock drainage
groundwater
correlation matrix
principal component analysis
geostatistical analysis
Opis:
A multi-disciplinary approach is indispensable for adequate acid rock drainage (ARD), mineral leaching impact, and groundwater management. Groundwater is a valuable resource, and it is critical to protect as well as mitigate the effects of pollution such as ARD in the mining environment. Mine waste storage facilities (waste rocks and tailings) are potential ARD sources capable of degrading groundwater reserves. This research investigated and reported the application of a case study of multivariate statistical and spatial variability of selected parameters associated with ARD in groundwater around WRD and TSF at mine sites. Water quality analysis data of seventy water samples from 10 boreholes located at the WRD and TSF mine were utilised in this study. The correlation matrix and principal components analysis was applied to the data set to determine the associated variability in groundwater in relation to ARD. Geostatistical analysis was used to produce contour maps to ARD principal components of the study site, using ordinary kriging of the best fit models. The application of multivariate statistical and geospatial analysis in groundwater quality assessment with coupled soil and groundwater modelling of flow and transport at waste rock dump and tailings storage sites provides an essential tool for exploratory data analysis, and spatial extent determination of the relationship between various data sets significant to acid rock drainage.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2022, 23, 12; 203--216
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Konsekwencje majoryzowania macierzy korelacji przez macierz uniwersalną na tle nierównoci Hellwiga
The Consequences of the Majorisation of the Correlation Matrix by the Universal Matrix Based on Hellwigs Inequality
Autorzy:
Kolupa, Michał
Plebaniak, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1830802.pdf
Data publikacji:
2011-12-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
macierz korelacji
macierz uniwersalna
nierówność Z. Hellwiga
correlation matrix
universal matrix
Hellwig’s inequality
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2011, 58, 3-4; 224-230
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Noise Analysis of Differential Multiport Networks : the Wave Approach
Autorzy:
Dobrowolski, J. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226027.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
differential networks
noise analysis
noise waves
noise correlation matrix
differential noise figure
Opis:
In this paper there is presented and discussed a general analysis method for noise characterization of noisy multiport differential networks. It is based on mixed mode, differential and common mode, noise waves representation of noise, generalized mixed-mode scattering parameters and generalized mixed-mode noise wave correlation parameters for the network. There are derived analytical relation between the noise figure for a given output port and the noise matrix and the scattering parameters of the network, as well as the correlations between the input port noise waves. The signal to noise ratio degradation factor is derived and discussed, too. Presented results can be implemented directly in a CAD software noise analysis of differential microwave multiport networks with differential as well as with conventional single ended ports.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2014, 60, 4; 281-286
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improved storage capacity in correlation matrix memories storing fixed weight codes
Autorzy:
Hobson, S.
Austin, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91594.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
correlation matrix memory
CMM
storage capacity
associative memory
fixed weight code
L-max
L-wta
Opis:
In this paper we introduce an improved binary correlation matrix memory (CMM) with better storage capacity when storing sparse fixed weight codes generated with the algorithm of Baum et al. [10]. We outline associative memory, and describe the binary correlation matrix memory— a specific example of a distributed associative memory. The importance of the representation used in a CMM for input and output codes is discussed, with specific regard to sparse fixed weight codes. We present an analysis of the benefits of an algorithm for the generation of fixed weight codes, originally given by Baum et al. [4]. The properties of this algorithm are briefly discussed, including possible thresholding functions which could be used when storing these codes in a CMM; L-max and L-wta. Finally, results generated from a series of simulations are used to demonstrate that the use of L-wta as a thresholding function provides an increase in storage capacity of around 15% over L-max.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2011, 1, 2; 97-102
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-criteria evaluation of coal properties in terms of gasification
Wielokryterialna ocena właściwości węgla w kontekście jego zgazowania
Autorzy:
Marciniak-Kowalska, J.
Niedoba, T.
Surowiak, A.
Tumidajski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/218775.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
zgazowanie węgla
podatność na zgazowanie
wielokryterialna analiza danych
macierz korelacji
coal gasification
suitability for gasification
multivariate data analysis
correlation matrix
Opis:
This paper presents a comparative analysis of two types of coal taken from the ZG Janina and ZG Wieczorek coalmines. The aim of this study has been to analyze the suitability of the coal in the context of the gasification process. The types of coal vary considerably in terms of their characteristics. Each of them was subjected to treatment in a ten-ringed annular jig. A particle size of 0-18 mm constituted the feed. The separated coal was divided into five layers, each of them containing material from two additional annular jigs. Analysis of their characteristics was carried out for each of the five layers and for both types of coal obtained, taking into account both their physicochemical properties as well as chemical ones. Each of these characteristics was then presented in three-dimensional surface diagrams, where the ordinate (or Y-axis) and abscissa (X-axis) was the particle size and height in which the material ended up in the jig (expressed as a percentage of the total height of the device). On the basis of observations, it was found that the types of coal have different potential for gasification, although both types are within the limits specified on the basis of previous studies. A correlation analysis between particle size and remaining characteristics of coal was carried out for each of the layers, allowing to determine which of the studied characteristics induced changes significant from the point of view of the coal gasification process. The entire research and observation was supported by conclusions and findings, which shall form the basis for further, in-depth analysis of coal.
Proces zgazowania węgla technologią naziemną jest coraz częściej rozważanym rozwiązaniem na całym świecie. Przyczyną tego stanu jest zarówno kwestia ochrony środowiska, jak i logistyki zagospodarowania produktów przeróbki węgla. Nie inaczej jest również w Polsce, gdzie od kilku lat proces zgazowania jest jednym z głównych tematów badawczych w dziedzinie polskiego górnictwa węglowego. Efektem tego jest szereg badań i doświadczeń, jak również publikacji naukowych. W artykule dokonano analizy porównawczej dwóch typów węgla kamiennego, które pobrane były w Zakładach Górniczych Janina (typ węgla 31.2) oraz Zakładach Górniczych Wieczorek (typ węgla 32). Węgle te znacząco się różnią pod względem charakterystyk. Każdy z nich został poddany rozdziałowi w osadzarce pierścieniowej o 10 pierścieniach. Nadawę stanowił węgiel o uziarnieniu 0-18 mm. Rozdzielony węgiel został podzielony na 5 warstw, z których każda zawierała materiał z dwóch kolejnych pierścieni osadzarki. Dla każdej z otrzymanych w ten sposób pięciu warstw dla obu typów węgli dokonano następnie analizy ich charakterystyk, biorąc pod uwagę zarówno cechy fizykochemiczne, jak i czysto chemiczne. Do tych pierwszych zaliczono takie parametry, jak zawartość węgla pierwiastkowego, zawartość popiołu oraz ciepło spalania, do drugich zaś zawartość azotu, zawartość chloru, zawartość siarki oraz zawartość wodoru. Szczegółowe dane dla dwóch skrajnych warstw przedstawiono w tabelach 1-4. Każdą z omawianych cech przedstawiono następnie na trójwymiarowych wykresach powierzchniowych, gdzie osiami rzędnych i odciętych były wielkość ziarna oraz wysokość, na której znalazł się materiał w osadzarce (wyrażona w procentach wysokości urządzenia). Wykresy te (rys. 1-8) stanowiły bazę do analizy porównawczej obu węgli pod kątem ich przydatności do procesu zgazowania naziemnego. Wyraźnie widać, że węgle te mają inny potencjał do zgazowania, choć oba typy mieszczą się w granicach wartości ograniczających (tab. 5), określonych na podstawie wcześniejszych badań. Następnie dokonano jeszcze analizy korelacji pomiędzy wielkością ziarna a pozostałymi charakterystykami badanych węgli dla każdej z warstw. Wyniki zobrazowano w tabeli 6. Przykładowo stwierdzono, że: – wraz ze wzrostem wielkości ziaren w warstwach zmieniają się ich związki z charakterystykami pierwiastkowymi węgli (w kolumnach (warstwach) następuje zmiana znaku współczynnika korelacji oraz miary jego istotności); – zasadnicze różnice występują dla siarki – dla KWK Wieczorek współczynniki te są ujemne, co świadczy o tym, że siarka w tym węglu jest prawdopodobnie siarką organiczną (w warstwach najcięższych poziom siarki maleje). Przeciwnie jest w ZG Janina, gdzie dla najcięższych warstw zawartość siarki nie zmienia się (co może być spowodowane znaczącym udziałem zrostów pirytowych). Chlor w ZG Janina koncentruje się zwłaszcza w klasach najdrobniejszych niezależnie od warstwy. Inaczej układają się współczynniki dla ZG Janina, ich istotność spada a dla warstw najcięższych ilość chloru nieznacznie wzrasta wraz z wielkością ziaren. Stopień uwęglenia w warstwach najlżejszych rośnie wraz ze wzrostem wielkości ziaren dla warstw najcięższych maleje. Można powiedzieć, że w KWK Wieczorek tylko ostatnia warstwa zawiera niewielkie zrosty węgla. Analiza współczynników korelacji dla ciepła spalania i zawartości popiołu prowadzi do analogicznych wniosków (ze względu na naturalne powiązania fizyczne tych właściwości). Współczynniki korelacji pomiędzy wielkością ziarna a zawartościami azotu w obu kopalniach układają się podobnie, przy czym zależności te są bardziej znaczące dla węgli z ZG Janina; dla obu węgli współczynniki są dodatnie dla trzech najlżejszych warstw i ujemne dla warstw najcięższych (azot występuje w większych i cięższych kawałkach węgla). Na podstawie dokonanych analiz można stwierdzić, iż oba węgle są dostatecznie dobre aby można je było poddać procesowi zgazowania, choć więcej cech sprzyjających temu procesowi posiada węgiel z KWK Wieczorek. Dalsze badania w tym aspekcie trwają i będą przedmiotem kolejnych publikacji.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2014, 59, 3; 677-690
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wprowadzenie do statystycznych analiz wielozmiennych. Część I. Podstawy teoretyczne
An introduction to multivariate statistical analyses. Part I. Theoretical background
Autorzy:
Kaczmarek, Zygmunt
Mańkowski, Dariusz R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2197987.pdf
Data publikacji:
2011-03-31
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
analizy wielocechowe
grupowanie wielocechowe obiektów
macierz korelacji
macierz kowariancji
MANOVA
wielocechowe miary podobieństwa
multivariate analysis
multivariate grouping
correlation matrix
covariance matrix
multivariate similarity measures
Opis:
Analizy wielocechowe są coraz szerzej stosowane w badaniach rolniczych. Powszechna dostępność pakietów statystycznych realizujących tego typu analizy pozwala na ich powszechne wykorzystywanie. Problemem staje się więc umiejętność właściwego wykorzystania tych analiz i poprawnej interpretacji uzyskanych z nich wyników. W pracy omówiono podstawowe pojęcia analizy wielozmiennej, opisano wielozmienny model liniowy obserwacji, wielocechową analizę wariancji, niezbędne statystyki testowe a także wielocechowe metody oceny podobieństwa obiektów.
Multivariate analyses are increasingly used in agricultural research. The widespread availability of statistical packages pursuing this type of analysis allows for their use. Then, the ability of appropriate application of the analysis and correct interpretation of its results becomes problematic. The paper discusses basic concepts of the multivariate analysis, the multivariate model of observations, the multivariate analysis of variance, the appropriate statistical tests and the multivariate methods for estimation of the objects’ similarity.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2011, 259; 23-34
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Strata informacji wskutek przeprowadzenia kontroli ujawniania danych wynikowych
Information loss resulting from statistical disclosure control of output data
Autorzy:
Młodak, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1043927.pdf
Data publikacji:
2020-09-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
kontrola ujawniania danych
SDC
strata informacji
funkcja cyklometryczna
odwrócona macierz korelacji
statistical disclosure control
information loss
cyclometric function
inverse
correlation matrix
Opis:
W pracy omówiono najważniejsze metody, za pomocą których można ocenić stratę informacji spowodowaną przeprowadzaniem kontroli ujawniania danych (ang. statistical disclosure control, SDC). Kontrola ta ma na celu ochronę przed identyfikacją jednostki i dotarciem do dotyczących jej wrażliwych informacji przez osoby nieupoważnione. Zastosowanie metod zarówno opartych na ukrywaniu określonych danych, jak i prowadzących do ich zniekształcania powoduje stratę informacji, która ma wpływ na jakość danych wynikowych, w tym rozkładów zmiennych, kształt ich związków oraz estymacji. Celem artykułu jest krytyczna analiza mocnych i słabych stron metod oceny straty informacji na skutek zastosowania SDC. Przedstawiono również nowatorskie propozycje prowadzące do uzyskania efektywnych i dobrze interpretowalnych mierników, m.in. nową możliwość wykorzystania funkcji cyklometrycznej (arcus tangens) do wyznaczenia odchylenia wartości od tych oryginalnych po przeprowadzeniu SDC. Ponadto zastosowano odwróconą macierz korelacji do oceny wpływu SDC na siłę związków między zmiennymi. Pierwsza z przedstawionych metod umożliwia uzyskanie efektywnych i dobrze interpretowalnych mierników, druga – maksymalne wykorzystanie wzajemnych powiązań między zmiennymi (także tych trudno uchwytnych za pomocą klasycznych metod statystycznych) w celu lepszej analizy skutków kontroli w tym zakresie. Empiryczna weryfikacja użyteczności sugerowanych metod potwierdziła m.in. przewagę funkcji cyklometrycznej w pomiarze odległości w zakresie uwypuklania odchyleń od danych oryginalnych, a także potrzebę umiejętnej korekcji jej spłaszczenia przy dużej wartości argumentów.
The most important methods of assessing information loss caused by statistical disclosure control (SDC) are presented in the paper. The aim of SDC is to protect an individual against identification or obtaining any sensitive information relating to them by anyone unauthorised. The application of methods based either on the concealment of specific data or on their perturbation results in information loss, which affects the quality of output data, including the distributions of variables, the forms of relationships between them, or any estimations. The aim of this paper is to perform a critical analysis of the strengths and weaknesses of the particular types of methods of assessing information loss resulting from SDC. Moreover, some novel ideas on how to obtain effective and well-interpretable measures are proposed, including an innovative way of using a cyclometric function (arcus tangent) to determine the deviation of values from the original ones, as a result of SDC. Additionally, the inverse correlation matrix was applied in order to assess the influence of SDC on the strength of relationships between variables. The first presented method allows obtaining effective and well- -interpretable measures, while the other makes it possible to fully use the potential of the mutual relationships between variables (including the ones difficult to detect by means of classical statistical methods) for a better analysis of the consequences of SDC. Among other findings, the empirical verification of the utility of the suggested methods confirmed the superiority of the cyclometric function in measuring the distance between the curved deviations and the original data, and also heighlighted the need for a skilful correction of its flattening when large value arguments occur.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2020, 65, 9; 7-27
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wprowadzenie do statystycznych analiz wielozmiennych. Część II. Przykład zastosowania
An introduction to multivariate statistical analyses. Part II. The application
Autorzy:
Kaczmarek, Zygmunt
Mańkowski, Dariusz R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2197990.pdf
Data publikacji:
2011-03-31
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
analizy wielocechowe
grupowanie wielocechowe obiektów
jęczmień jary
macierz korelacji
macierz kowariancji
MANOVA
wielocechowe mary podobieństwa
multivariate analysis
multivariate grouping
spring barley
correlation matrix
covariance matrix
multivariate similarity measures
Opis:
Prowadząc doświadczenia oraz analizując dane pochodzące z doświadczeń często obserwuje się i analizuje wiele cech charakteryzujących pewne obiekty doświadczalne. Często każda z tych cech analizowana jest osobno. Jednak, by mieć pełen obraz wyłaniający się z prowadzonych badań, należy sięgnąć do analizy wielocechowej pozwalającej na całościowe podejście do badanego problemu. W pracy przedstawiono praktyczny przykład obliczeniowy opisanych w części pierwszej metod wielocechowych analiz statystycznych. W szczególności przedstawiono wielozmienną analizę wariancji oraz powiązane z nią: analizę kontrastów oraz analizę zmiennych kanonicznych.
While conducting research and analysing experimental data, one often observes and analyses multiple characteristics of certain experimental objects. Often each of these characteristics is analyzed separately. However, to have a complete picture emerging from the research you should use multivariate analysis which allowing a holistic approach to the investigation of the problem. The paper presents a practical example of the calculation methods of multivariate statistical analysis formally described in the first part. In particular, this paper presents the MANOVA analysis and an analysis of contrasts and canonical variables analysis associated with it.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2011, 259; 35-49
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Control of the beginning of accidents in railroad operation safety systems in seismically active regions using the noise technology
Autorzy:
Aliev, Telman
Babayev, Tofig
Alizada, Tahir
Rzayeva, Narmin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/374501.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
signal
noise analysis
control
accident
correlation matrix
signaling
railway
seismically active regions
sygnał
analiza hałasu
kontrola
wypadek
macierz korelacyjna
sygnalizacja
kolej
rejony aktywne sejsmicznie
Opis:
On the railroads in seismically active regions, the impact of frequent weak earthquakes accelerates the initiation of defects such as wear and tear, cracks and deformation due to fatigue. An analysis of the types and stages of initiation and development of defects preceding accidents at technical facilities has shown that the registration of the beginning of the latent period of transition of objects to an emergency state based on the results of traditional technologies of analysis of measurement information in the applied control systems in the field of railway transport is delayed owing to the difficulties of noise analysis. The proposed algorithms and noise analysis technologies allow forming corresponding sets of informative attributes to control the beginning of the latent period of accidents. Their use in intelligent noise control systems will improve the safety of this mode of transportation. To this end, it is expedient to create a subsystem for noise seismic hazard warning, i.e., a subsystem for noise control of the onset of the initiation and dynamics of development of changes in the technical condition of the rolling stock, railroad tracks, bridges, tunnels, and other railroad infrastructure facilities.
Źródło:
Transport Problems; 2019, 14, 3; 155-162
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie kilku metod obliczania wartości gruntów leśnych
The comparison of several forest ground calculating methods
Autorzy:
Zydroń, A.
Walkowiak, R.
Moliński, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1016263.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
metody wyceny
metoda Glasera
metoda Standardu
metoda Faustmanna
metoda Martineita
metoda wyceny gruntow przyleglych
analiza porownawcza
metoda Riebla
wartosc
metoda Bauza
lesnictwo
grunty lesne
forest grounds calculating
cluster analysis
correlation matrix
Opis:
In the paper the values of forest grounds were calculated using profitable methods (Bauz, Faustmann, Martineit, Glaser, Riebel) as well as standard methods. The results were also compared with the data containing the value of adjacent grounds. The forestry managements used for the research have been typed according to natural, economical and social criteria. In order to compare the above mentioned methods, the results have been analyzed by cluster analysis and correlation matrix.
Źródło:
Sylwan; 2007, 151, 06; 3-11
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of correlation in the vertical fragmentation based on statistic of queries
Autorzy:
Bernatowicz, D.
Bernatowicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118368.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
vertical fragmentation
distributed databases
graphical partitioning algorithm
matrix and graph of correlation
fragmentacja pionowa
rozproszone bazy danych
graficzny algorytm podziału
macierz i graf korelacji
Opis:
The main purpose of this paper is to describe an approach of using data input correlation based on both statistic of queries and their frequency of occurrence within distributed databases. This approach is an alternative technique for reducing count of edges in the graph. It also defines a direction and strength of dependence between particular elements and is used for determination of partitioning criterion. This paper also presents a short characteristic of vertical fragmentation process based on statistic of queries and development of a graphical partitioning algorithm which enable to solve the problem of disconnected graph.
Celem poniższej pracy jest przedstawienie podejścia dotyczącego zastosowania korelacji danych wejściowych opartych na statystyce zapytań i częstości ich wystąpienia w rozproszonych bazach danych. Podejście to jest alternatywną techniką redukcji liczby gałęzi w grafie podziału. Określa także kierunek i siłę zależności pomiędzy poszczególnymi elementami, która jest wykorzystywana przy ustalaniu kryterium podziału. Zawarto również krótką charakterystykę procesu fragmentacji pionowej opartej na statystyce zapytań oraz rozwinięcie algorytmu graficznego umożliwiającego rozwiązanie problemu niespójności grafu.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2014, 6; 77-87
1897-7421
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dwuwymiarowy model pomiaru dla typowych, założonych rozkładów prawdopodobieństwa wielkości wejściowych
Bivariate model of measurement for typical probability distributions
Autorzy:
Puchalski, Jacek
Fotowicz, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/267018.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
obszar rozszerzenia
korelacja
macierz korelacji
metoda Monte Carlo
coverage region
correlation
covariance matrix
Monte Carlo method
Opis:
Dla dwuwymiarowego modelu pomiaru zostaną zaprezentowane przykłady zostaną Zaprezentowane przykłady rozkładów, których sploty generują rozkłady wypadkowe dla dwuwymiarowego modelu pomiaru. W ogólności zmienne wejściowe jako zmienne losowe mogą być skorelowane co wpływa na kształt i położenie obszaru rozszerzenia który wyznacza obszar niepewności pomiaru. Dla wielkości wejściowych będących zmiennymi losowymi o rozkładzie Gaussa podano wzory analityczne pozwalające obliczyć długości półosi elipsy - modelu obszaru niepewności dla wielkości wyjściowych. Również metodą Monte Carlo wyznaczone zostaną obszary rozszerzenia dla modelu dwuwymiarowego dla przyjętego prawdopodobieństwa 95 %. Wyniki symulacji zostaną przedstawiona na trójwymiarowych wykresach uzyskanych z projekcji plików graficznych .fig (środowisko Matlab). Zaprezentowane zostaną także obszary rozszerzenia wyznaczone metodą Monte Carlo dla innych rozkładów, powstałych w wyniku splotu rozkładu normalnego i prostokątnego, a także dwóch rozkładów prostokątnych które nie mają trywialnego rozwiązania analitycznego. Dokonana będzie ocena uzyskanych symulacji numerycznych.
In this work a few examples of typical distributions have been used for convolutions of results distributions in bivariate model of measurement. In general, the correlations of output quantities appeared and its has impact on the shape and location of coverage region. In the case of Gaussian distributions where analytical formulas have described the border of cover regions, the explicit formulas of half axes of elliptical cover region have been given. For bivariate models, in which the both one dimensional distributions are assumed as the convolution of typical distribution like: Gaussian and rectangular, the 95% coverage regions have been determined by using Monte Carlo method in Matlab environment. The coverage regions are illustrated on the perspective views of graphic Matlab .fig files. The convolutions of uniform distributions and Gaussian and rectangular distribution have no analytical border solutions, and to compare, the marked cover region for only Gaussian convolutions have been added. Finally, the assessment of gathered simulation has been carried out.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2019, 66; 71-74
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies