Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "correlated variables" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Generation of cross-correlated random variables in the type B evaluation of the uncertainty measurement
Zastosowanie generatora zmiennych losowych skorelowanych wzajemnie w analizie niepewności pomiaru metodą typu B
Autorzy:
Majda, P.
Rozkrut, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/175620.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
uncertainty measurement
correlated variables
stiffness of machine tools
niepewność pomiarów
zmienne skorelowane
sztywność maszyn technologicznych
Opis:
This study presents the algorithm for generating cross-correlated random variables. The algorithm uses the Cholesky decomposition. We discuss the advantages and disadvantages of the algorithm in terms of its application in the type B evaluation of measurement uncertainty. This study considered the determination of uncertainty in measuring the stiffness of machine tools for input variables suspected of having a significant degree of correlation. A strict solution was compared with the solution obtained with the use of the Monte Carlo method.
W pracy przedstawiono algorytm generowania zmiennych losowych skorelowanych. Podstawą algorytmu jest dekompozycja macierzy Choleskiego. Prowadzono dyskusję wad i zalet jego użycia w odniesieniu do praktycznego zastosowania w analizie niepewności pomiarów metodą typu B. Rozważano możliwość wyznaczania niepewności wskaźnika sztywności maszyn technologicznych dla zmiennych wejściowych o znacznym stopniu korelacji. Porównano wyniki rozwiązania ścisłego z rozwiązaniem uzyskanym metodą Monte Carlo.
Źródło:
Advances in Manufacturing Science and Technology; 2015, 39, 3; 27-33
0137-4478
Pojawia się w:
Advances in Manufacturing Science and Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena wpływu korelacji zmiennych wejściowych modelu pomiaru kamery termowizyjnej na dokładność wyznaczania temperatury obiektów o niskiej emisyjności
The estimation of the influence of correlation between input variables of infrared camera model on the accuracy of temperature evaluation with low emissivity objects
Autorzy:
Dudzik, S.
Minkina, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152558.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
termografia w podczerwieni
emisyjność
zmienne wejściowe skorelowane
infrared thermography
emissivity
correlated input variables
Opis:
W pracy [1] przedstawiono ogólne podejście do symulacyjnej analizy niepewności algorytmu przetwarzania toru pomiarowego kamery termowizyjnej, na przykładzie kamery ThermaCAM PM 595. Przeprowadzono tu analizę wpływu wartości współczynnika korelacji pomiędzy zmiennymi wejściowymi modelu pomiaru dla współczynników emisyjności obiektu bliskich jedności. W niniejszej pracy zaprezentowano wyniki badań symulacyjnych modelu pomiaru kamery ThermaCAM PM 595 na dokładność wyznaczania temperatury obiektów o niskiej emisyjności, ze szczególnym uwzględnieniem wpływu korelacji pomiędzy zmiennymi wejściowymi. Przyjęto, że wielkości wejściowe modelu reprezentowane są przez zmienne losowe o rozkładzie jednostajnym [8]. Niepewności wielkości wejściowych określono przez odchylenia standardowe eksperymentalne reprezentujących je zmiennych losowych. Przyjęto, że przy odpowiednio dużej liczbie realizacji zmiennych wejściowych obciążenie estymatora odchylenia standardowego jest pomijalne.
The simulation analysis of uncertainty of the processing algorithm of measurement path of infrared cam-era ThermaCAM PM 595 was described in the paper [1]. The analysis deals with the case, when the object emissivity is high enough (close to one). In this paper there was presented results of simulation research of ThermaCAM measurement model, regards with the influence of correlation between input variables on the accuracy of temperature measurements, when the object emissivity is low. It is assumed, that input variables of model are represented by random variables with uniform distribution [8]. Uncertainty of input quantities are modeled by means experimental standard deviations of corresponding random values. It is assumed that, when the number of realizations of variables is big enough, bias of estimator is negligible.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 2, 2; 48-51
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies