Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "correlated data" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    About evaluation of multivariate measurements results
    Autorzy:
    Warsza, Z. L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384932.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    uncertainty
    indirect measurements
    multi-measurand
    correlated data
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2012, 6, 4; 27-32
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estimation of Conditional Expected Value for Exponentially Autocorrelated Data
    Autorzy:
    Kowalczyk, A.
    Szlachta, A.
    Hanus, R.
    Chorzępa, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/220788.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    conditional averaging
    conditional expected value
    auto-correlated data
    random signals
    Opis:
    Autocorrelation of signals and measurement data makes it difficult to estimate their statistical characteristics. However, the scope of usefulness of autocorrelation functions for statistical description of signal relation is narrowed down to linear processing models. The use of the conditional expected value opens new possibilities in the description of interdependence of stochastic signals for linear and non-linear models. It is described with relatively simple mathematical models with corresponding simple algorithms of their practical implementation. The paper presents a practical model of exponential autocorrelation of measurement data and a theoretical analysis of its impact on the process of conditional averaging of data. Optimization conditions of the process were determined to decrease the variance of a characteristic of the conditional expected value. The obtained theoretical relations were compared with some examples of the experimental results.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2017, 24, 1; 69-78
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wyznaczanie parametrów multimezurandu z pomiarów wieloparametrowych. Część 1. Podstawy teoretyczne - w zarysie
    Evaluation of multimeasurand parameters from multivariable measurements. Part 1: Outline of the theoretical backgrounds
    Autorzy:
    Warsza, Z. L.
    Ezhela, V. V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/277216.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    niepewność
    pomiary pośrednie wieloparametrowe
    multimezurand
    dane skorelowane
    uncertainty
    indirect multidimensional measurements
    multimeasurand
    correlated data
    Opis:
    Praca jest wprowadzeniem w problematykę wyrażania i oceny wyników pomiarów zbioru wielkości ze sobą skorelowanych, czyli multimezurandu. Poprzedza ona ciągle oczekiwany Suplement 2 do Przewodnika GUM, który obejmie kompleksowo te zagadnienia. W części 1 podane są podstawy teoretyczne poprawnego wyznaczania estymatorów wartości, niepewności i współczynników korelacji składowych multimezurandu z użyciem algebry wektorów losowych. Otrzymuje się je pośrednio przetwarzając dane pomiarowe jednocześnie mierzonych wielkości wejściowych. Przykładami liczbowymi zilustrowano liniowe przekształcenie danych dwu wielkości i rodzaje niewłaściwych oszacowań - uszkodzeń danych, które mogą wystąpić przy nadmiernym zaokrąglaniu. Możliwość wykorzystania tych rozważań w pomiarach będzie tematem drugiej części publikacji.
    A publication is a brief introduction to the principles of the correct numerical expression and evaluation of multiparameter measurement results. The publication precedes still unpublished Supplement 2 of the Guide GUM, which has to comprehensively address these issues. Part 1 provides the theoretical basis of determining the estimates, uncertainties and correlation coefficients of the indirectly measured multi-measurand processed from data of the simultaneously measured variables. In discussing the algebra of random vectors is used. Numerical examples illustrate the linear transformation of two variables and the types of improperly evaluated results - data corruption that may occur with over-rounding. The possibility of application these considerations in the measurement will be considered in the second part of this publication.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 2; 55-61
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zarys podstaw teoretycznych wyznaczania i numerycznej prezentacji wyników pomiarów pośrednich wieloparametrowych
    Outline of the theoretical background of evaluation and numerical presentation of the indirect multivariate measurement results
    Autorzy:
    Warsza, Z. L.
    Ezhela, V. V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/151243.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    niepewność
    pomiary pośrednie wieloparametrowe
    multimezurand
    dane skorelowane
    uncertainty
    indirect multidimensional measurements
    multi-measurand
    correlated data
    Opis:
    Jest to pierwsza z cyklu trzech publikacji o przetwarzaniu i poprawnym wyznaczaniu danych w pośrednich pomiarach wieloparametrowych. Przedstawiono metodę numerycznego szacowania estymatorów wartości, niepewności i współczynników korelacji skojarzonych ze sobą wielkości, czyli multimezurandu z użyciem algebry wektorów losowych wraz z przykładami. W części 2 wykaże się, że kilka związanych z tą dziedziną zaleceń przewodnika GUM i przykład H.2 wymaga zmian. Przedstawi się alternatywne rozwiązanie tego przykładu i reguły dla wyznaczania progów poprawnego zaokrąglania wyników pomiaru. W części 3 opisze się nieścisłości w danych podstawowych stałych fizycznych publikowanych w korektach CODATA do 2006 r. Jako kontynuacja bliskiego do ukończenia Suplementu 2 do GUM o wyrażaniu wyników pomiarów wieloparametrowych proponuje się stworzenie międzynarodowego standardu o przedstawianiu danych wieloparametrowych z wykorzystaniem e-publishing, który umożliwi ich numeryczną weryfikację, szerokie rozpowszechnianie i długotrwałe przechowywanie.
    This is the first of the three papers about conversion and proper evaluation of digital data in multidimensional indirect measurements. Theoretical backgrounds of the proper evaluation of the value estimators, uncertainties and correlation coefficients of jointed quantities with application of the random vectors algebra are shortly discussed, and two examples are given. In the next paper will be shown that few connected with this area recommendations and example H.2 of the international metrological guide GUM -ISO has some mistakes. Needed corrections will be given and formulas for rounding thresholds of numerical data will be presented. In the third paper it will be shown that in CODATA corrections including the last published in 2006, the data of fundamental physical constancies are still partly corrupted. As continuation of the being in the final preparation stage Supplement 2 of GUM for evaluation of the multivariate measure-ment results are recommended introductory works on the interna-tional standard for numerical presentation and dissemination of multidimensional data with application of e-publishing offering full possibilities of peer review and the long time storage.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 2, 2; 175-179
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena wariancji wyniku cyfrowej filtracji uśredniającej
    Variance evaluation of the result of averaging digital filtration
    Autorzy:
    Domańska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154915.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    ruchoma średnia
    uśrednianie koherentne
    wariancja średniej
    skorelowane dane
    moving average
    cumulating average
    variance of average
    correlated data
    Opis:
    Artykuł dotyczy cyfrowego uśredniania metodą ruchomej średniej oraz metodą z kumulacją, stosowanego w celu eliminacji lub redukcji losowego składnika stanowiącego zakłócenie wielkości deterministycznej. Podano zależność określającą wariancję wyniku uśredniania każdą z metod, co umożliwia ocenę jego niepewności. Odmienna specyfika metod przekłada się na odmienną postać zależności określającej wariancję i odmienne warunki, przy których można osiągać ekstremalny zysk z uśredniania.
    The paper concerns digital averaging performed with the use of the moving average method and the cumulative method. This type of averaging is applied in order to eliminate or reduce the random component, being a disturbance of the deterministic quantity. Moreover, the paper presents the dependence determining the variance of the averaging result with the use of each of these methods, which makes it possible to estimate the uncertainty of the result. A different character of each of the methods implies a different form of the dependence determining the variance as well as different conditions with which an extreme profit can be achieved on the averaging. MAV and CAV are digital averaging algorithms of the value of dependent from the time (signals). The algorithm MAV is fitted for averaging of aperiodic and periodic signals. The algorithm CAV is fitted for averaging of periodic signals or repeatable signals at multiples to their gaining. The filtration MAV influences reductively on the variance of the noise and on the variance of the primary signal, however CAV reduces only the variance of the noise, not changing the variance of the primary signal. The use of the filtration MAV and CAV promotes better repeatability of results, if are estimated from samples of the average signal. Both algorithms are realizations of digital filters of the type FIR. In the case MAV this is the single low-pass filter. In the case CAV this is "the group" of simultaneously working low-pass filters - every in length equal of numerous of the collection of the repetition and filters is as many as of samples counts the single repetition. Fundamental difference between MAV and CAV consists in the manner of the choice of the collection of samples (undergo averaging) for the purpose of the determination of the single value of the average signal. In MAV this are adjacent samples from the single registration of the signal. In CAV this are the cophasal samples, every from other repetition. In the case of the averaging filtration of signals periodic or repeatable is more effective the algorithm CAV. However it is more time-consuming than the algorithm MAV.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 9, 9; 750-753
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    O wyrażaniu i publikowaniu danych pomiarów wieloparametrowych - stan aktualny a potrzeby
    About evaluation and publication of multivariate measurement data - current status and needs
    Autorzy:
    Warsza, Z. L.
    Ezhela, V. V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/274679.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    wieloparametrowe dane pomiarowe
    niepewność multimezurandu
    stałe podstawowe
    e-publikacje
    multivariate measurements
    correlated data uncertainty evaluation
    fundamental constancies
    e-publishing
    Opis:
    W artykule omówiono problemy związane z wyznaczaniem, prezentacją i publikacją danych pomiarów wieloparametrowych w nawiązaniu do publikacji szczegółowych z PAR nr 2 i 6 z 2011 r. Przybliżono zasady opisu wyników pomiarów wielkości powiązanych statystycznie za pomocą algebry wektorów losowych oraz problemy występujące przy ich zaokrąglaniu. Omówiono specyfikę propagacji niepewności w pomiarach jedno- i wieloparametrowych o funkcjach nieliniowych oraz wyznaczono liczby członów rozwinięcia w szereg wymagane przy dokładnym wyznaczaniu niepewności pomiarów pośrednich. Wykazano, że parametry czterech podstawowych stałych fizycznych podane w ostatnich korektach CODATA z 2010 r. nie są w pełni poprawne, gdyż ich macierze korelacji mają ujemne wartości własne. Zalecenia dla wyrażania wyników pomiarów wieloparametrowych ma ująć przygotowywany Suplement 2 do przewodnika GUM-2008. Proponuje się, by jego niezbędnym uzupełnieniem były zasady standaryzacji publikowania danych pomiarowych w dualnej postaci: na papierze i towarzyszącej jej e-publikacji zawierającej wyniki oryginalne. Omówiono sposób gromadzenia i rozpowszechniania danych stosowany przez wiodące centra światowe.
    Discussed is the issue of status of the determination, presentation and publication of multivariate measurement data as continuation of the publications of PAR 2 and 6 of 2011. Basic rules for the description of the statistically related measurement results by random vectors algebra are given. Problems becoming with rounding of vector measurands are discussed. Propagation of uncertainty of nonlinear functions in the measurement of single-and multi-parameter is presented. Determined is the number of members of Taylor series of nonlinear functions required for accurate determination of uncertainty. It was shown that the four fundamental physical constants published in the recent revisions of the CODATA 2010 are still incorrectly given, as they correlation matrix has negative eigenvalues. Corrected recommendations for expressing the results of multivariate measurements should be included in Supplement 2 to guide GUM-2008, which is in preparation and be published in the near future. It is proposed that as necessary complement to it was the urgently needed standardization of the publishing measurement data in dual form: so far - on paper and on the accompanying e-publication containing the results of the original measurements. Discusses a way of collecting and disseminating data already taken by the world’s leading data centers. Given are also a brief conclusions and bibliography.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 10; 68-76
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nieścisłości stałych podstawowych i propozycja standaryzacji dualnego sposobu publikowania wyników pomiaru multi-mezurandu
    Inaccuracy of fundamental constants and proposal of the dual publication form of multi-measurand data
    Autorzy:
    Ezhela, V. V.
    Warsza, Z. L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154130.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    pomiary multi-mezurandu
    stałe podstawowe
    publikowanie danych skorelowanych
    e-publikacje
    measurement of multi-measurand
    fundamental constancies
    correlated data evaluation
    e-publishing
    Opis:
    Po wprowadzeniu scharakteryzowano rolę pomiarów wieloparametrowych w metrologii, nauce, edukacji i dziedzinach gospodarczych. Omówiono nieścisłości w korektach danych podstawowych stałych fizycznych opublikowanych przez CODATA. Jako rozwinięcie opracowywanego Suplementu 2, który rozszerzy zalecenia przewodnika GUM-2008 o wyrażanie wyników pomiarów wieloparametrowych (multi-mezurandu), zaproponowano podjęcie prac nad standaryzacją przedstawiania wyników pomiarów w dualnej formie: na papierze i za pomocą e-publishing. Podano centra światowe będące prekursorami takiego gromadzenia danych.
    In this paper the current unsatisfactory situation concerning quality of correlated quantities data obtained from multi-parameter measurements and their exchange in physics, metrology, economy and education is discussed. It is argued that, due to the advent of e-publishing, it is time to change the form of scientific and technical publications reporting measured or evaluated data. Namely: any paper publication reporting the measured data should be associated with file(s) containing complete set of numerical data which comprise the result reported. These data files associated with publication, being properly standardized, will give publishers possibility to deploy the "numerical peer review" to assure the quality of the numerical data and to organize the stable stewardship of the numerical data as they do with textual and graphical information. It is expected that such a form of scientific publication will greatly reduce the number of papers presenting the corrupted measured data and from the other side will simplify data exchange inside the community. It also will assure the quality of preserved data and knowledge for future generations. In multivari-able measurements urgently is needed standardization of the evaluation method and dual measurement data presentation - on the paper and by e-publishing. That allows full numerical review of the multidimensional data, wide dissemination and unlimited in time storage.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 5, 5; 486-490
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A data mining approach to improve military demand forecasting
    Autorzy:
    Thiagarajan, R.
    Rahman, M.
    Gossink, N.
    Calbert, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91684.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    critical stocks
    demand
    forecasting
    military operation
    military planning
    military supplies
    autocorrelated
    cross-correlated
    data mining
    Opis:
    Accurately forecasting the demand of critical stocks is a vital step in the planning of a military operation. Demand prediction techniques, particularly autocorrelated models, have been adopted in the military planning process because a large number of stocks in the military inventory do not have consumption and usage rates per platform (e.g., ship). However, if an impending military operation is (significantly) different from prior campaigns then these prediction models may under or over estimate the demand of critical stocks leading to undesired operational impacts. To address this, we propose an approach to improve the accuracy of demand predictions by combining autocorrelated predictions with cross-correlated demands of items having known per-platform usage rates. We adopt a data mining approach using sequence rule mining to automatically determine crosscorrelated demands by assessing frequently co-occurring usage patterns. Our experiments using a military operational planning system indicate a considerable reduction in the prediction errors across several categories of military supplies.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2014, 4, 3; 205-214
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies