Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "convergence algorithms" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Investigation of the Stability and Convergence of Difference Schemes for the Three-dimensional Equations of the Atmospheric Boundary Layer
    Autorzy:
    Temirbekov, A. N.
    Urmashev, B. A.
    Gromaszek, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/226826.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    atmospheric boundary layer equations
    difference scheme
    approximation error
    stability
    convergence algorithms
    numerical solution
    Opis:
    In this article we construct a finite-difference scheme for the three-dimensional equations of the atmospheric boundary layer. The solvability of the mathematical model is proved and quality properties of the solutions are studied. A priori estimates are derived for the solution of the differential equations. The mathematical questions of the difference schemes for the equations of the atmospheric boundary layer are studied. Nonlinear terms are approximated such that the integral term of the identity vanishes when it is scalar multiplied. This property of the difference scheme is formulated as a lemma. Main a priori estimates for the solution of the difference problem are derived. Approximation properties are investigated and the theorem of convergence of the difference solution to the solution of the differential problem is proved.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2018, 64, 3; 391-396
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Convergence Analysis of Multilayer Feedforward Networks Trained with Penalty Terms: A review
    Autorzy:
    Wang, J.
    Yang, G.
    Liu, S.
    Zurada, J. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/108639.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi
    Tematy:
    Gradient
    feedforward neural networks
    generalization
    penalty
    convergence
    pruning algorithms
    Opis:
    Gradient descent method is one of the popular methods to train feedforward neural networks. Batch and incremental modes are the two most common methods to practically implement the gradient-based training for such networks. Furthermore, since generalization is an important property and quality criterion of a trained network, pruning algorithms with the addition of regularization terms have been widely used as an efficient way to achieve good generalization. In this paper, we review the convergence property and other performance aspects of recently researched training approaches based on different penalization terms. In addition, we show the smoothing approximation tricks when the penalty term is non-differentiable at origin.
    Źródło:
    Journal of Applied Computer Science Methods; 2015, 7 No. 2; 89-103
    1689-9636
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Computer Science Methods
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ parametrów startowych na tempo zbieżności koewolucyjnego algorytmu genetycznego
    Impact of the starting parameters on the convergence of results for a coevolutionary genetic algorithm
    Autorzy:
    Kameduła, Michał
    Gajda, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/588424.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Algorytmy genetyczne
    Koewolucja
    Zbieżność rozwiązań
    Co-evolution,
    Convergence
    Genetic algorithms
    Opis:
    W pracy tej zaprezentowano procedurę pozwalającą zbadać wpływ parametrów startowych na tempo zbieżności algorytmu genetycznego. Jej zaletą jest fakt, że bierze ona pod uwagę nie tylko samą szybkość znalezienia rozwiązań bliskich optymalnym, ale również stabilność wyników. Przedstawioną metodę wykorzystano następnie do wyboru najlepszej wartości parametrów pewnego koewolucyjnego algorytmu analizy portfelowej. Wykazano przy tym, że dla zadania dwukryterialnego daje on lepsze wyniki, niż niezależne przebiegi zwykłego algorytmu genetycznego przetwarzającego jedną populację na raz. Jednocześnie jednak wymiana informacji pomiędzy niszami podlegającymi koewolucji powinna zostać przerwana, gdy znajdziemy już zestaw rozwiązań bliskich optymalnym. Wykazano też znaczny wpływ parametrów mutacji na zbieżność algorytmu.
    In this work we propose a procedure for testing the impact of starting parameters on the convergence of a genetic algorithm. Although the described solution is quite time consuming it takes into consideration both number of iterations required and stability of obtained results. We then proceed to infer optimal values of such parameters for a certain co-evolutionary portfolio analysis algorithm. We prove, that such an implementation is superior to simple genetic algorithms operating on a single population when dealing with multi-objective fitness functions. However, the exchange of information between different niches should not be enabled for too long. We also point out the big impact that often disregarded mutation procedure can have on the convergence to suboptimal solutions. Interestingly, both too high and too low probability of mutation can have a noticible negative impact on the performance of a given algorithm.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2015, 235; 100-112
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Model-Based Method for Acoustic Echo Cancelation and Near-End Speaker Extraction: Non-negative Matrix Factorization
    Autorzy:
    Agrawal, P.
    Shandilya, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/958086.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    adaptive algorithms
    convergence
    echo cancellation
    non-negative matrix factorization (NMF)
    Opis:
    Rapid escalation of wireless communication and hands-free telephony creates a problem with acoustic echo in full-duplex communication applications. In this paper a simulation of model-based acoustic echo cancelation and near-end speaker extraction using statistical methods relying on nonnegative matrix factorization (NMF) is proposed. Acoustic echo cancelation using the NMF algorithm is developed and its implementation is presented, along with all positive, real time elements and factorization techniques. Experimental results are compared against the widely used existing adaptive algorithms which have a disadvantage in terms of long impulse response, increased computational load and wrong convergence due to change in near-end enclosure. All these shortcomings have been eliminated in the statistical method of NMF that reduces echo and enhances audio signal processing.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2018, 2; 15-22
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Advances in parallel heterogeneous genetic algorithms for continuous optimization
    Autorzy:
    Alba, E.
    Luna, F.
    Nebro, A. J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907622.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    algorytm genetyczny
    optymalizacja ciągła
    konwergencja przedwczesna
    parallel genetic algorithms
    continuous optimization
    premature convergence
    heterogeneity
    Opis:
    In this paper we address an extension of a very efficient genetic algorithm (GA) known as Hy3, a physical parallelization of the gradual distributed real-coded GA (GD-RCGA). This search model relies on a set of eight subpopulations residing in a cube topology having two faces for promoting exploration and exploitation. The resulting technique has been shown to yield very accurate results in continuous optimization by using crossover operators tuned to explore and exploit the solutions inside each subpopulation. We introduce here a further extension of Hy3, called Hy4, that uses 16 islands arranged in a hypercube of four dimensions. Thus, two new faces with different exploration/exploitation search capabilities are added to the search performed by Hy3. We analyze the importance of running a synchronous versus an asynchronous version of the models considered. The results indicate that the proposed Hy4 model overcomes the Hy3 performance because of its improved balance between exploration and exploitation that enhances the search. Finally, we also show that the async Hy4 model scales better than the sync one.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 3; 317-333
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies