Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "contrast detection" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
A wavelet-based model for foveal detection of spatial contrast with frequency dependent aperture effect
Autorzy:
Hooshangnejad, H.
Gharibzadeh, S.
Towhidkhah, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/101948.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
visual system modeling
spatial vision
contrast detection
wavelet filter bank
multi-channel model
ModelFest
frequency dependent aperture effect
Opis:
The main purpose of this study is to build a Computational model based on ModelFest dataset which is able to predict contrast sensitivity while it benefits from simplicity, efficiency and accuracy, which makes it suitable for hardware implementation, practical uses, online tests, real-time processes, an improved Standard Observer and retina prostheses. It encompasses several components, and in particular, frequency dependent aperture effect (FDAE) which is used for the first time on this dataset, which made the model more accurate and closer to reality. Shortcomings of previous models and the necessity of existence of FDAE for more accuracy led us to develop a new model based on Wavelet Transform that gives us the advantage of speed and the capability to process each frequency channels output. Considering our goal for building an efficient model, we introduce a new formula for modeling contrast sensitivity function, which generates fewer errors and better timing performance. Eventually, this new model leads to having as yet lowest RMS error and solving the problem of long execution time of prior models and reduces them by almost a factor of twenty.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2016, 10, 30; 51-68
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On detection of homogeneous segments of observations in financial time series
Wykrywanie jednorodnych segmentów obserwacji w finansowych szeregach czasowych
Autorzy:
Sarnowski, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905687.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
detection of change-points
minimum contrast estimator
GARCH models
stochastic volatility
Opis:
The aim of this article is to present financial data modelling in presence of stochastic disorders. Change-point analysis is applied. We adapt universal method of change-point detection for disorder in parameters of GARCH processes. A comparison of the model fitted to whole sample with models built on homogenous data subset is made.
Praca podejmuje zagadnienie modelowania finansowych szeregów czasowych w obecności rozregulowań struktury probabilistycznej. Zmiany wykrywane są za pomocą uniwersalnej metody detekcji zaadaptowanej do wykrywania rozregulowań w parametrach procesów typu GARCH. Przeprowadzona została statystyczna analiza jakości modeli uwzględniających wykryte zaburzenia z modelami, które zakładają iż ciąg danych ma jednorodną strukturę probabilistyczną.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Infrared small-target detection under a complex background based on a local gradient contrast method
Autorzy:
Yang, Linna
Xie, Tao
Liu, Mingxing
Zhang, Mingjiang
Qi, Shuaihui
Yang, Jungang
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201024.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
small target detection
local gradient contrast
visual saliency
infrared image processing
kontrast lokalny
wyróżnienie wizualne
obrazowanie w podczerwieni
Opis:
Small target detection under a complex background has always been a hot and difficult problem in the field of image processing. Due to the factors such as a complex background and a low signal-to-noise ratio, the existing methods cannot robustly detect targets submerged in strong clutter and noise. In this paper, a local gradient contrast method (LGCM) is proposed. Firstly, the optimal scale for each pixel is obtained by calculating a multiscale salient map. Then, a subblockbased local gradient measure is designed; it can suppress strong clutter interference and pixel-sized noise simultaneously. Thirdly, the subblock-based local gradient measure and the salient map are utilized to construct the LGCM. Finally, an adaptive threshold is employed to extract the final detection result. Experimental results on six datasets demonstrate that the proposed method can discard clutters and yield superior results compared with state-of-the-art methods.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2023, 33, 1; 33--43
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies