Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "continuous wavelet transform" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 27
Tytuł:
Application of wavelet transform in analysis of guided wave propagation signals for damage detection in a steel plate
Zastosowanie transformaty falkowej w analizie sygnałów fal prowadzonych dla celów detekcji uszkodzeń w płycie stalowej
Autorzy:
Zima, B.
Rucka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327896.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
guided waves
damage detection
non-destructive testing
continuous wavelet transform (CWT)
fale prowadzone
detekcja uszkodzeń
diagnostyka nieniszcząca
ciągła transformata falkowa
Opis:
The paper presents results of experimental investigations on damage detection using guided wave propagation technique. The tested specimen was a steel plate with a defect in the form of a rectangular notch. Lamb waves were excited by a PZT actuator and sensed by a laser vibrometer. Since reflections from damage in registered signals are often masked by measurement noise, for identification of time of reflections from damage, continuous wavelet transform (CWT) was used. Obtained results indicated that application of wavelet signal processing enabled precise reconstruction of reflected wavefront from damage.
W artykule przedstawiono wyniki badań doświadczalnych dotyczących detekcji uszkodzeń za pomocą metody propagacji fal prowadzonych. Badania przeprowadzono na stalowej płycie z uszkodzeniem w formie prostokątnego nacięcia. Fale Lamba zostały wzbudzone przy użyciu piezoaktuatora, zaś do pomiaru przebiegów czasowych zastosowano wibrometr laserowy. Ponieważ odbicia propagującej fali od uszkodzenia często bywają maskowane przez szum pomiarowy, do identyfikacji czasu odbicia zastosowano ciągłą transformatę falkową. Otrzymane wyniki wskazują, że przetwarzanie sygnałów pomiarowych fal prowadzonych za pomocą transformaty falkowej umożliwiło precyzyjną rekonstrukcję frontu fali odbitego od uszkodzenia.
Źródło:
Diagnostyka; 2015, 16, 2; 43-48
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intelligent fault diagnosis of rolling bearings based on continuous wavelet transform-multiscale feature fusion and improved channel attention mechanism
Autorzy:
Zhang, Jiqiang
Kong, Xiangwei
Cheng, Liu
Qi, Haochen
Yu, Mingzhu
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200817.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
deep learning
continuous wavelet transform
improved channel attention mechanism
multi-conditions
convolutional neural network
Opis:
Accurate fault diagnosis is critical to operating rotating machinery safely and efficiently. Traditional fault information description methods rely on experts to extract statistical features, which inevitably leads to the problem of information loss. As a result, this paper proposes an intelligent fault diagnosis of rolling bearings based on a continuous wavelet transform(CWT)-multiscale feature fusion and an improved channel attention mechanism. Different from traditional CNNs, CWT can convert the 1-D signals into 2-D images, and extract the wavelet power spectrum, which is conducive to model recognition. In this case, the multiscale feature fusion was implemented by the parallel 2-D convolutional neural networks to accomplish deeper feature fusion. Meanwhile, the channel attention mechanism is improved by converting from compressed to extended ways in the excitation block to better obtain the evaluation score of the channel. The proposed model has been validated using two bearing datasets, and the results show that it has excellent accuracy compared to existing methods.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 1; art. no. 16
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selection of viscous damping coefficients using the continuous wavelet transform method for a gear system
Autorzy:
Yousfi, Nourhaine
Zghal, Bacem
Akrout, Ali
Walha, Lassaad
Haddar, Mohamed
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055029.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
viscous damping formulation
optimum frequencies
continuous wavelet transform
dominant frequency
Opis:
Viscous damping is frequently used in the equation of motion to present the dissipation mechanism of a mechanical system. The orders of frequencies can be easily selected to determine viscous damping coefficients (VDCs) when the degree of freedom of the structure is low. For complex structures, difficulties in selecting the orders of reference frequencies to obtain reasonable VSCs are encountered. This paper mainly discusses the capability of the CWT method to select optimum frequencies of viscous damping formulation. The proposed procedure considers both the classical Rayleigh, modal and the proposed full model modal damping. The method is validated using a numerical time domain response of a two-stage gear system.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2020, 58, 3; 585--598
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Time invariant property of weighted circular convolution and its application to continuous wavelet transform
Autorzy:
Yi, Hua
Ru, Yu-Le
Dai, Yin-Yun
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2086853.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
continuous wavelet transform
linear convolution
weighted circular convolution
generalized discrete Fourier transform
ciągła transformata falkowa
splot liniowy
splot kołowy ważony
transformata Fouriera uogólniona dyskretna
Opis:
Time invariant linear operators are the building blocks of signal processing. Weighted circular convolution and signal processing framework in a generalized Fourier domain are introduced by Jorge Martinez. In this paper, we prove that under this new signal processing framework, weighted circular convolution also has a generalized time invariant property. We also give an application of this property to algorithm of continuous wavelet transform (CWT). Specifically, we have previously studied the algorithm of CWT based on generalized Fourier transform with parameter 1. In this paper, we prove that the parameter can take any complex number. Numerical experiments are presented to further demonstrate our analyses.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 4; e137726, 1--9
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przegląd możliwości rozpoznawania wybranych typów modulacji sygnałów
Overview of the possibilities of recognizing selected types of signal modulations
Autorzy:
Walenczykowska, Marta
Kijewski, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/501938.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Agencja Bezpieczeństwa Wewnętrznego
Tematy:
Sieci neuronowe
ciągła transformacja falkowa
rozpoznawanie modulacji
rozpoznanie radioelektroniczne
radiowywiad
Neural networks
Continuous Wavelet Transform (CWT)
modulation recognition
radio surveillance
radio intelligence
Opis:
W artykule zaprezentowano skrótowo informacje dotyczące możliwości zastosowania sztucznych sieci neuronowych a następnie omówiono teoretyczne podstawy ich działania, począwszy od uproszczonej budowy neuronu. Przytoczono również podstawowe wzory pozwalające na obliczenie wartości wyjściowych sztucznego neuronu po podaniu na jego wejścia określonych wartości. Następnie przedstawiono wybrane typy modulacji sygnałów, czyli PSK, FSK, QAM, ASK oraz ich własności. Omówiono cechy charakterystyczne ciągłej transformacji falkowej (CWT) obliczonej dla wybranych typów modulacji, pozwalające na rozróżnienie poszczególnych typów modulacji i stanowiących podstawę przedstawionego w pracy algorytmu rozpoznawania typów modulacji z wykorzystaniem ciągłej transformacji falkowej (CWT) i sztucznej sieci neuronowej (SSN). W analizowanym algorytmie na wejścia sieci podawane są wartości średnie i odchylenia standardowe ciągłej transformacji falkowej, obliczonej dla poszczególnych sygnałów zmodulowanych. Zadaniem sieci neuronowej jest z kolei klasyfikacja typu modulacji sygnału na podstawie wspomnianych wyżej cech podawanych na jej wejście. W artykule przedstawiono również wyniki otrzymane podczas badań symulacyjnych wykonanych w środowisku MatLab (firmy MathWorks).
The proper signal classification have a great importance in the domain of electronic surveillance or wireless communication. The article presents a short introduction into neural networks and describes their application. It also lists basic equations which are essential for the neural network theory. In this paper we also recall the most popular modulations types and investigate the possibility of using wavelet transform (CWT) and neural network for the modulation type recognition system. The modulation identification algorithm is also presented and its performance is analyzed. Four types of signal modulation are reviewed: PSK, FSK, QAM, ASK. The mean value and standard deviation of CWT of each modulation type are used as signal features. After the proper features are extracted they are sent to the two layer neural network entry which is proposed as a classifier. We use a back propagation training algorithm. Also simulation results were presented in the article.
Źródło:
Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego; 2014, 6, 11; 206-222
2080-1335
2720-0841
Pojawia się w:
Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Type of modulation identification using Wavelet Transform and Neural Network
Autorzy:
Walenczykowska, M.
Kawalec, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201661.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
modulation identification
artificial neural networks
continuous wavelet transform (CWT)
identyfikacja modulacji
sztuczne sieci neuronowe (SSN)
transformacja falkowa (CWT)
Opis:
Automatic recognition of the signal modulation type turned out to be useful in many areas, including electronic warfare or surveillance. The wavelet transform is an effective way to extract signal features for identification purposes. In this paper there are M-ary ASK, M-ary PSK, M-ary FSK, M-ary QAM, OOK and MSK signals analysed. The mean value, variance and central moments up to five of continuous wavelet transform (CWT) are used as signal features. The principal component analysis (PCA) is applied to reduce a number of features. A multi-layer neural network trained with backpropagation learning algorithm is considered as a classifier. There are two research variants: interclass and intraclass recognition with a wide range of signal-to-noise ratio (SNR).
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 1; 257-261
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Certain properties of continuous fractional wavelet transform on Hardy space and Morrey space
Autorzy:
Verma, Amit K.
Gupta, Bivek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2049016.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
fractional Fourier transform
continuous fractional wavelet transform
Hardy space
Morrey space
Opis:
In this paper we define a new class of continuous fractional wavelet transform (CFrWT) and study its properties in Hardy space and Morrey space. The theory developed generalize and complement some of already existing results.
Źródło:
Opuscula Mathematica; 2021, 41, 5; 701-723
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:
Opuscula Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neuro-wavelet damage detection technique in beam, plate and shell structures with experimental validation
Wykrywanie uszkodzeń w konstrukcjach belkowych, płytowych i powłokowych przy użyciu systemu neuro-wavelet
Autorzy:
Rucka, M.
Wilde, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/279993.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
damage detection
continuous wavelet transform (CWT)
artificial neural networks
Opis:
The paper presents a new neuro-wavelet damage detection technique for structural health monitoring. The proposed method combines the ability of the continuous wavelet transform to detect abnormalities in the structure dynamic parameters with the artificial neural network possibility of learning, remembering and recognition. The effectiveness of the method is verified on experimental mode shapes of a beam, plate and shell structures. The results of the study show that the neural network trained on the data from a simple structure can effectively improve the search of the location of the same type of damage in complex structures.
Niniejsza praca poświęcona jest technice diagnostyki konstrukcji bazującej na transformacie falkowej oraz sztucznych sieciach neuronowych (tzw. system neuro- wavelet). Zastosowanie analizy falkowej pozwala na lokalizację uszkodzeń wymagającą minimalnej ilości danych wejściowych. W tym celu niezbędna jest tylko odpowiedź konstrukcji pomierzona w wielu punktach. Poprawę efektywności lokalizacji zniszczeń uzyskano poprzez użycie sztucznej sieci neuronowej. Nauczona sieć neuronowa poprawnie rozpoznaje miejsce położenia uszkodzeń, nawet w przypadkach, gdy określenie położenia uszkodzenia nie było możliwe bezpośrednio z obliczonych współczynników falkowych. Zaproponowana metoda została sprawdzona eksperymentalnie na przykładach konstrukcji belkowych, płytowych i powłokowych.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2010, 48, 3; 579-604
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applications and Comparison of Continuous Wavelet Transforms on Analysis of A-wave Impulse Noise
Autorzy:
Qin, J.
Sun, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177117.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
continuous wavelet transform (CWT)
impulse noise signal processing
time-frequency domain
temporal and spectral resolutions
noise-induced hearing loss
A-wave impulse noise
Opis:
Noise induced hearing loss (NIHL) is a serious occupational related health problem worldwide. The A-wave impulse noise could cause severe hearing loss, and characteristics of such kind of impulse noise in the joint time-frequency (T-F) domain are critical for evaluation of auditory hazard level. This study focuses on the analysis of A-wave impulse noise in the T-F domain using continual wavelet transforms. Three different wavelets, referring to Morlet, Mexican hat, and Meyer wavelets, were investigated and compared based on theoretical analysis and applications to experimental generated A-wave impulse noise signals. The underlying theory of continuous wavelet transform was given and the temporal and spectral resolutions were theoretically analyzed. The main results showed that the Mexican hat wavelet demonstrated significant advantages over the Morlet and Meyer wavelets for the characterization and analysis of the A-wave impulse noise. The results of this study provide useful information for applying wavelet transform on signal processing of the A-wave impulse noise.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2015, 40, 4; 503-512
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selected Methods of the Pattern Electroretinogram Signal Analysis
Wybrane metody analizy sygnału Elektroretinogramu wywołanego wzorcem
Autorzy:
Penkala, K.
Rogala, T.
Brykalski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156978.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
analiza sygnałów
elektroretinogram wywołany wzorcem
PERG
analiza statystyczna
ciągła transformata falkowa
sztuczne sieci neuronowe
analiza składowych niezależnych
signal analysis
pattern electroretinogram
statistical analysis
continuous wavelet transform (CWT)
artificial neural networks
independent component analysis
Opis:
In the paper a short review of methods applied for pattern electroretinogram signal analysis is presented. Various possible alternatives for classical method used in medical practice are described. The capabilities and disadvantages of each method as well as relevant results are briefly presented and/or references are cited. The described algorithms are: statistical regression analysis, continuous wavelet transform, discrete wavelet transform, artificial neural networks, principal components analysis and independent component analysis. The aim of the paper is to give a short review of previously taken activity in the field of pattern electroretinogram analysis particularly for diagnostic purposes, and present a guide for possible approaches to be applied for other bioelectrical signals.
W artykule przedstawiono przegląd metod zastosowanych do analizy sygnału elektroretinogramu wywołanego wzorcem. Zaprezentowano szereg możliwych technik alternatywnych w stosunku do procedur używanych w praktyce klinicznej. Przedyskutowano zalety i ograniczenia każdego z algorytmów, przedstawiając pokrótce wyniki doświadczeń lub cytując odpowiednie pozycje literatury. Opisane algorytmy to: statystyczna analiza regresji, ciągła i dyskretna transformata falkowa, sztuczne sieci neuronowe, analiza składowych głównych (PCA) oraz analiza składowych niezależnych (ICA). Celem niniejszego artykuły jest usystematyzowanie wcześniejszych działań autorów w dziedzinie analizy elektroretinogramu wywołanego wzorcem, w szczególności dla potrzeb diagnostyki, oraz zaproponowanie metodologii badań sygnałów bioelektrycznych o podobnym charakterze.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 6, 6; 22-25
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deep Classifiers and Wavelet Transformation for Fake Image Detection
Autorzy:
Osowski, Stanislaw
Golgowski, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312950.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
continuous wavelet transform
convolutional neural
networks
deep fake
ensemble of classifiers
Opis:
The paper presents a computer system for detecting deep fake images in videos. The system is based on continuous wavelet transformation combined with a set of classifiers composed of a few convolutional neural networks of diversified architectures. Three different forms of forged images taken from the FaceForensics++ database are considered in numerical experiments. The results of experiments involving the proposed system have shown good performance in comparison to other current approaches to this particular problem.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2023, 4; 1--8
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The application of time-frequency methods of acoustic signal processing in the diagnostics of tram drive components
Autorzy:
Mokrzan, Daniel
Nowakowski, Tomasz
Szymański, Grzegorz M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27322536.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
tram drive diagnostics
time-frequency methods
short-time fourier transform
continuous wavelet transform
acoustic pressure
cepstrum
diagnostyka napędu tramwajowego
napęd tramwajowy
metody czasowo-częstotliwościowe
transformacja falkowa
ciśnienie akustyczne
Opis:
The paper presents the course of investigations and the analysis of the possibility of applying selected methods of time frequency processing of non-stationary acoustic signals in the assessment of the technical condition of tram drive components, as well as a new combined method proposed by the authors. An experiment was performed in the form of a pass-by test of the acoustic pressure generated by a Solaris Tramino S105p tram. A comparative analysis has been carried out for an efficient case and a case with damage to the traction gear of the third bogie in the form of broken gear teeth. The recorded signal was analyzed using short-time Fourier transform (STFT) and continuous wavelet transform (CWT). It was found that the gear failure causes an increase in the sound level generated by a given bogie for frequencies within the range of characteristic frequencies of the tested device. Due to the limitations associated with the fixed window resolution in STFT and the inability to directly translate scales to frequencies in CWT, it was found that these methods can be helpful in determining suspected damage, but are too imprecise and prone to errors when the parameters of both transforms are poorly chosen. A new CWT-Cepstrum method was proposed as a solution, using the wavelet transform as a pre-filter before cepstrum signal processing. With a sampling rate of 8192 Hz, a db6 mother wavelet, and a scale range of 1:200, the new method was found to infer the occurrence of damage in an interpretation-free manner. The results were validated on an independent pair of trams of the same model with identical damage and as a reference on a pair of undamaged trams demonstrating that the method can be successfully replicated for different vehicles.
Źródło:
Archives of Transport; 2023, 68, 4; 55--75
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostics of clearance in the piston-cylinder assembly using Hoelder coefficients
Diagnozowanie luzu w układzie tłok-cylinder z wykorzystaniem współczynników Hoeldera
Autorzy:
Madej, H.
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328870.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
silnik spalinowy
ciągła transformata falkowa
diagnostics
IC engine
continuous wavelet transform (CWT)
Opis:
The paper gives an overview of the results of the attempt to utilise Hoelder coefficients for the detection of clearance in piston-cylinder assembly of a combustion engine with spark ignition. Condition of the engine tested was evaluated based on the accelerations of vibrations recorded on the engine body. The vibration acceleration signals were analysed with the aid of continuous wavelet transform (CWT). Properly processed results of the wavelet analysis allowed modified Hoelder coefficient values to be obtained. According to the study, the coefficients obtained can be useful in evaluating the condition of a combustion engine.
W opracowaniu przedstawiono wyniki próby zastosowania współczynników Hoeldera do wykrywania luzów w układzie tłok-cylinder silnika spalinowego z zapłonem iskrowym. Ocenę stanu diagnozowanego silnika prowadzono na podstawie przyspieszeń drgań zarejestrowanych na korpusie silnika. Sygnały przyspieszeń drgań analizowano za pomocą ciągłej transformaty falkowej (CWT). Odpowiednio przetworzone wyniki analizy falkowej umożliwiły uzyskanie zmodyfikowanych współczynników Hoeldera. Z badań wynika, że uzyskane współczynniki mogą być przydatne w rozpoznawaniu stanów silnika spalinowego.
Źródło:
Diagnostyka; 2009, 1(49); 73-78
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An application of continuous wavelet transform and wavelet coherence for residential power consumer load profiles analysis
Autorzy:
Kapler, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2086818.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
residential power consumers
load profiles
power demand
continuous wavelet transform
wavelet coherence
odbiorcy energii lokalni
zapotrzebowanie na energię
profil obciążenia
ciągła transformata falkowa
spójność falkowa
Opis:
Load profiles of residential consumers are very diverse. This paper proposes the usage of a continuous wavelet transform and wavelet coherence to perform analysis of residential power consumer load profiles. The importance of load profiles in power engineering and common shapes of profiles along with the factors that cause them are described. The continuous wavelet transform and wavelet coherence has been presented. In contrast with other studies, this research has been conducted using detailed (not averaged) load profiles. Presented load profiles were measured separately on working day and weekend during winter in two urban households. Results of applying the continuous wavelet transform for load profiles analysis are presented as coloured scalograms. Moreover, the wavelet coherence was used to detect potential relationships between two consumers in power usage patterns. Results of coherence analysis are also presented in a colourful plots. The conducted studies show that the Morlet wavelet is slightly better suitable for load profiles analysis than the Meyer’s wavelet. Research of this type may be valuable for a power system operator and companies selling electricity in order to match their offer to customers better or for people managing electricity consumption in buildings.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 1; art. no. e136216, 1--8
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An application of continuous wavelet transform and wavelet coherence for residential power consumer load profiles analysis
Autorzy:
Kapler, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2090695.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
residential power consumers
load profiles
power demand
continuous wavelet transform
wavelet coherence
odbiorcy energii lokalni
zapotrzebowanie na energię
profil obciążenia
transformata falkowa ciągła
spójność falkowa
Opis:
Load profiles of residential consumers are very diverse. This paper proposes the usage of a continuous wavelet transform and wavelet coherence to perform analysis of residential power consumer load profiles. The importance of load profiles in power engineering and common shapes of profiles along with the factors that cause them are described. The continuous wavelet transform and wavelet coherence has been presented. In contrast with other studies, this research has been conducted using detailed (not averaged) load profiles. Presented load profiles were measured separately on working day and weekend during winter in two urban households. Results of applying the continuous wavelet transform for load profiles analysis are presented as coloured scalograms. Moreover, the wavelet coherence was used to detect potential relationships between two consumers in power usage patterns. Results of coherence analysis are also presented in a colourful plots. The conducted studies show that the Morlet wavelet is slightly better suitable for load profiles analysis than the Meyer’s wavelet. Research of this type may be valuable for a power system operator and companies selling electricity in order to match their offer to customers better or for people managing electricity consumption in buildings.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 1; e136216, 1--8
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 27

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies