Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "continuous wavelet transform" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-27 z 27
    Tytuł:
    Experimental damage assessment of support condition for plate structures using wavelet transform
    Autorzy:
    Abdulkareem, Muyideen
    Bakhary, Norhisham
    Vafaei, Mohammadreza
    Md Noor, Norhazilan
    Abd Samat, Roslida
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/280431.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
    Tematy:
    damage
    plate
    continuous wavelet transform
    discrete wavelet transform
    Opis:
    Wavelet transforms (WTs) have gained popularity due to their ability to identify singularities by decomposing mode shapes of structures. In VBDD, the support condition of a structure influences structural responses and modal properties. In fact, the structural responses and modal properties are a lot more sensitive to changing boundary conditions than to crack and fatigue damage, resulting in inaccurate damage detection results. Therefore, in this study, sensitivity tests to estimate a suitable distance range which allows damage detection by imposing single support damage are carried out. The estimated appropriate distance is then applied to detect damage at multiple supports. This involved the applicability of response acceleration of plate structures to support assessment by applying continuous wavelet transform (CWT) and discrete wavelet transform (DWT). The damage cases have been introduced by releasing bolts at specified fixed supports of the plate to simulate the damage. The response accelerations of the rectangular plate at points close to the supports were measured and decomposed using CWT and DWT to assess the structural integrity of each support. The results showed that an appropriate distance range was necessary for accurate damage detection, and both, CWT and DWT could provide reliable outputs. However, the first- and fourth-level detail coefficients of DWT failed to indicate damage in some cases. A more detailed investigation of the effect of different wavelet scale ranges on damage detection using CWT demonstrated that the accuracy of damage detection increased as the scale decreased.
    Źródło:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2019, 57, 2; 501-518
    1429-2955
    Pojawia się w:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Neuro-wavelet damage detection technique in beam, plate and shell structures with experimental validation
    Wykrywanie uszkodzeń w konstrukcjach belkowych, płytowych i powłokowych przy użyciu systemu neuro-wavelet
    Autorzy:
    Rucka, M.
    Wilde, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/279993.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
    Tematy:
    damage detection
    continuous wavelet transform (CWT)
    artificial neural networks
    Opis:
    The paper presents a new neuro-wavelet damage detection technique for structural health monitoring. The proposed method combines the ability of the continuous wavelet transform to detect abnormalities in the structure dynamic parameters with the artificial neural network possibility of learning, remembering and recognition. The effectiveness of the method is verified on experimental mode shapes of a beam, plate and shell structures. The results of the study show that the neural network trained on the data from a simple structure can effectively improve the search of the location of the same type of damage in complex structures.
    Niniejsza praca poświęcona jest technice diagnostyki konstrukcji bazującej na transformacie falkowej oraz sztucznych sieciach neuronowych (tzw. system neuro- wavelet). Zastosowanie analizy falkowej pozwala na lokalizację uszkodzeń wymagającą minimalnej ilości danych wejściowych. W tym celu niezbędna jest tylko odpowiedź konstrukcji pomierzona w wielu punktach. Poprawę efektywności lokalizacji zniszczeń uzyskano poprzez użycie sztucznej sieci neuronowej. Nauczona sieć neuronowa poprawnie rozpoznaje miejsce położenia uszkodzeń, nawet w przypadkach, gdy określenie położenia uszkodzenia nie było możliwe bezpośrednio z obliczonych współczynników falkowych. Zaproponowana metoda została sprawdzona eksperymentalnie na przykładach konstrukcji belkowych, płytowych i powłokowych.
    Źródło:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2010, 48, 3; 579-604
    1429-2955
    Pojawia się w:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selection of viscous damping coefficients using the continuous wavelet transform method for a gear system
    Autorzy:
    Yousfi, Nourhaine
    Zghal, Bacem
    Akrout, Ali
    Walha, Lassaad
    Haddar, Mohamed
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2055029.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
    Tematy:
    viscous damping formulation
    optimum frequencies
    continuous wavelet transform
    dominant frequency
    Opis:
    Viscous damping is frequently used in the equation of motion to present the dissipation mechanism of a mechanical system. The orders of frequencies can be easily selected to determine viscous damping coefficients (VDCs) when the degree of freedom of the structure is low. For complex structures, difficulties in selecting the orders of reference frequencies to obtain reasonable VSCs are encountered. This paper mainly discusses the capability of the CWT method to select optimum frequencies of viscous damping formulation. The proposed procedure considers both the classical Rayleigh, modal and the proposed full model modal damping. The method is validated using a numerical time domain response of a two-stage gear system.
    Źródło:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2020, 58, 3; 585--598
    1429-2955
    Pojawia się w:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automatic disordered sound repetition recognition in continuous speech using CWT and kohonen network
    Autorzy:
    Codello, I.
    Kuniszyk-Jóźkowiak, W.
    Smołka, E.
    Kobus, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/106192.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    speech recognition
    speech disorders
    sound repetition
    Continuous Wavelet Transform
    WaveBlaster
    Opis:
    Automatic disorders recognition in speech can be very helpful for a therapist while monitoring therapy progress of patients with disordered speech. This article is focused on sound repetitions. The signal is analyzed using Continuous Wavelet Transform with 16 bark scales. Using the silence finding algorithm, only speech fragments are automatically found and cut. Each cut fragment is converted into a fixed-length vector and passed into the Kohonen network. Finally, the Kohonen winning neuron result is put on the 3-layer perceptron. Most of the analysis was performer and the results were obtained using the authors’ program WaveBlaster. We use the STATISTICA package for finding the best perceptron which was then imported back into WaveBlaster and used for automatic blockades finding. The problem presented in this article is a part of our research work aimed at creating an automatic disordered speech recognition system.
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2012, 12, 2; 39-48
    1732-1360
    2083-3628
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Deep Classifiers and Wavelet Transformation for Fake Image Detection
    Autorzy:
    Osowski, Stanislaw
    Golgowski, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27312950.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    continuous wavelet transform
    convolutional neural
    networks
    deep fake
    ensemble of classifiers
    Opis:
    The paper presents a computer system for detecting deep fake images in videos. The system is based on continuous wavelet transformation combined with a set of classifiers composed of a few convolutional neural networks of diversified architectures. Three different forms of forged images taken from the FaceForensics++ database are considered in numerical experiments. The results of experiments involving the proposed system have shown good performance in comparison to other current approaches to this particular problem.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2023, 4; 1--8
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Are Stock Prices Hedge Against Inflation? A Revisit over Time and Frequencies in India
    Autorzy:
    Bhanja, Niyati
    Dar, Arif Billah
    Tiwari, Aviral Kumar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/483267.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Stock prices
    inflation
    Fisher effect
    Indian stock markets
    continuous wavelet transform
    wavelet coherency
    Opis:
    In this paper, the stock price-inflation nexus is investigated using the tools of wavelet power spectrum, cross-wavelet power spectrum and cross-wavelet coherency to unravel time and frequency dependent relationships between stock prices and inflation. Our results suggest that for a frequency band between sixteen and thirty two months, there is some evidence of the fisher effect. For rest of the frequencies and time periods however there is no evidence of the fisher effect and it seems stock prices have not played any role as an inflation hedge.
    Źródło:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2012, 4, 3; 199-213
    2080-0886
    2080-119X
    Pojawia się w:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selected aspects in the analysis of the combustion process using wavelet transform
    Wybrane aspekty w analizie procesu spalania z wykorzystaniem przekształceń falkowych
    Autorzy:
    Grądz, Żaklin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841303.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    scalogram
    continuous wavelet transform
    discrete wavelet transform
    diagnostics
    skalogram
    przekształcenie Falkowe dyskretne
    przekształcenie Falkowe ciągłe
    diagnostyka
    Opis:
    The complexity of changes occurring in the flame during the combustion process has a direct influence on the quantity and qualityof the combustion products. The presented measurement data pertaining to the changes in flame luminosity were recorded using a specialized monitoring system. These signals from the combustion ofsuch fuels as pulverized coal and mazoutwere recorded with high sampling rate. The paper presented the analysis of changes in flame luminosity for different fuels using continuous and discrete wavelet transform. The main aim of the studies was to determine the scale values, which enable differentiating between the type of combusted fuel. The results of studies were presented in the form of scalograms.
    Złożoność zmian zachodzących w płomieniu w trakcie procesu spalania różnych paliw ma bezpośredni wpływ na ilość i jakość powstałych produktów spalania. Przedstawione w pracy dane pomiarowe zmian intensywności świecenia płomienia zostały zarejestrowaneprzy użyciu specjalistycznego systemu monitorującego. Sygnały te,dla procesu spalania,zostały zarejestrowane z wysoką częstotliwością próbkowania. W artykule przedstawiono analizę zmian intensywności świecenia płomienia dla różnych paliw przy zastosowaniu ciągłego i dyskretnego przekształcenia falkowego. Podstawowym celem badań było określenie wartości skali, na podstawie których możliwe będzie rozróżnienie rodzaju spalanego paliwa. Wyniki badań zostały zaprezentowane w postaci skalogramów.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 3; 52-55
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Radial internal clearance analysis in ball bearings
    Autorzy:
    Ambrożkiewicz, Bartłomiej
    Syta, Arkadiusz
    Meier, Nicolas
    Litak, Grzegorz
    Georgiadis, Anthimos
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841795.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    ball bearings
    radial internal clearance
    statistical analysis
    recurrence
    fast fourier transform
    continuous wavelet transform
    Opis:
    Radial internal clearance (RIC) is one of the most important parameters influencing on rolling bearing exploitation in mechanical systems. Lifetime of rotary machines strongly depends on a condition of applied rolling elements, thus a study on applied clearance is very important in terms of maintenance and reliability. This paper proposes, a novel approach of studying RIC, based on a nonlinear dynamics method called recurrences. The results are confronted with standard analyses, i.e. statistical condition indicators, Fast Fourier Transform and Continuous Wavelet Transform. The application of the mentioned methods allowed us to find the optimal radial clearance for operating bearings. To ensure precise measurements of the clearance, an automated setup for RIC measurements is applied and next mounted in a plummer block and tested to finally measure vibration acceleration. The proposed methods are useful for a condition monitoring and lifetime prediction of bearings or bearing-based systems in which a proper value of radial clearance is crucial.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 1; 42-54
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An attempt of an employment of a continuous wavelet transform for evaluation of temporary comfort disturbances
    Autorzy:
    Grzegożek, W.
    Szczygieł, J.
    Król, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/244076.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    ride comfort analysis
    continuous wavelet transform (CWT)
    vibration discomfort
    comfort on discrete events
    Opis:
    This paper focuses on an attempt of an employment of a continuous wavelet transform as a tool of time-frequency analysis to identify and asses the comfort on discrete events. A short review of practical procedures for predicting vibration discomfort defined by ISO 2631-5 and BS 6041, ENV 12299 is enclosed. The results of research of tram temporary comfort disturbances are also described in the paper. The research enclosed the comfort on curve transitions and comfort on discrete events. Research was carried out in the old city centre as in this area there are a lot of curves and large number of excitations can be expected. An exemplary analysis of tram comfort using a continuous wavelet transform is presented. The signals in time intervals in which PCr and PDE indexes that have high values are analyzed. Moreover, the evaluation of comfort disturbances using wavelet transform based on Morlet mother wavelet is done. The continuous wavelet transform that was employed proves high usefulness of this method for assessment of temporary comfort disturbances. The results of Fourier transform of the signals measured are also presented in this article. Traditional methods based on the vibration dose value and frequency weighting methodsfor assessment of these vibrations are less useful in respect to non-stationary character of temporary disturbances.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2009, 16, 1; 165-172
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostics of clearance in the piston-cylinder assembly using Hoelder coefficients
    Diagnozowanie luzu w układzie tłok-cylinder z wykorzystaniem współczynników Hoeldera
    Autorzy:
    Madej, H.
    Czech, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328870.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    silnik spalinowy
    ciągła transformata falkowa
    diagnostics
    IC engine
    continuous wavelet transform (CWT)
    Opis:
    The paper gives an overview of the results of the attempt to utilise Hoelder coefficients for the detection of clearance in piston-cylinder assembly of a combustion engine with spark ignition. Condition of the engine tested was evaluated based on the accelerations of vibrations recorded on the engine body. The vibration acceleration signals were analysed with the aid of continuous wavelet transform (CWT). Properly processed results of the wavelet analysis allowed modified Hoelder coefficient values to be obtained. According to the study, the coefficients obtained can be useful in evaluating the condition of a combustion engine.
    W opracowaniu przedstawiono wyniki próby zastosowania współczynników Hoeldera do wykrywania luzów w układzie tłok-cylinder silnika spalinowego z zapłonem iskrowym. Ocenę stanu diagnozowanego silnika prowadzono na podstawie przyspieszeń drgań zarejestrowanych na korpusie silnika. Sygnały przyspieszeń drgań analizowano za pomocą ciągłej transformaty falkowej (CWT). Odpowiednio przetworzone wyniki analizy falkowej umożliwiły uzyskanie zmodyfikowanych współczynników Hoeldera. Z badań wynika, że uzyskane współczynniki mogą być przydatne w rozpoznawaniu stanów silnika spalinowego.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2009, 1(49); 73-78
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Continuous wavelet and Hilbert-Huang Transforms applied for analysis of active and reactive power consumption
    Autorzy:
    Avdakovic, S
    Bosovic, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221580.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    active power consumption
    reactive power consumption
    continuous wavelet transform (CWT)
    empirical mode decomposition
    Hilbert-Huang transform
    Opis:
    Analysis of power consumption presents a very important issue for power distribution system operators. Some power system processes such as planning, demand forecasting, development, etc.., require a complete understanding of behaviour of power consumption for observed area, which requires appropriate techniques for analysis of available data. In this paper, two different time-frequency techniques are applied for analysis of hourly values of active and reactive power consumption from one real power distribution transformer substation in urban part of Sarajevo city. Using the continuous wavelet transform (CWT) with wavelet power spectrum and global wavelet spectrum some properties of analysed time series are determined. Then, empirical mode decomposition (EMD) and Hilbert-Huang Transform (HHT) are applied for the analyses of the same time series and the results showed that both applied approaches can provide very useful information about the behaviour of power consumption for observed time interval and different period (frequency) bands. Also it can be noticed that the results obtained by global wavelet spectrum and marginal Hilbert spectrum are very similar, thus confirming that both approaches could be used for identification of main properties of active and reactive power consumption time series.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2014, 21, 3; 413-422
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent fault diagnosis of rolling bearings based on continuous wavelet transform-multiscale feature fusion and improved channel attention mechanism
    Autorzy:
    Zhang, Jiqiang
    Kong, Xiangwei
    Cheng, Liu
    Qi, Haochen
    Yu, Mingzhu
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24200817.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    deep learning
    continuous wavelet transform
    improved channel attention mechanism
    multi-conditions
    convolutional neural network
    Opis:
    Accurate fault diagnosis is critical to operating rotating machinery safely and efficiently. Traditional fault information description methods rely on experts to extract statistical features, which inevitably leads to the problem of information loss. As a result, this paper proposes an intelligent fault diagnosis of rolling bearings based on a continuous wavelet transform(CWT)-multiscale feature fusion and an improved channel attention mechanism. Different from traditional CNNs, CWT can convert the 1-D signals into 2-D images, and extract the wavelet power spectrum, which is conducive to model recognition. In this case, the multiscale feature fusion was implemented by the parallel 2-D convolutional neural networks to accomplish deeper feature fusion. Meanwhile, the channel attention mechanism is improved by converting from compressed to extended ways in the excitation block to better obtain the evaluation score of the channel. The proposed model has been validated using two bearing datasets, and the results show that it has excellent accuracy compared to existing methods.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 1; art. no. 16
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Certain properties of continuous fractional wavelet transform on Hardy space and Morrey space
    Autorzy:
    Verma, Amit K.
    Gupta, Bivek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2049016.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    fractional Fourier transform
    continuous fractional wavelet transform
    Hardy space
    Morrey space
    Opis:
    In this paper we define a new class of continuous fractional wavelet transform (CFrWT) and study its properties in Hardy space and Morrey space. The theory developed generalize and complement some of already existing results.
    Źródło:
    Opuscula Mathematica; 2021, 41, 5; 701-723
    1232-9274
    2300-6919
    Pojawia się w:
    Opuscula Mathematica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of the mining torque signal with Continuous Wavelet Transform
    Analiza sygnału momentu urabiania za pomocą ciągłej transformaty falkowej
    Autorzy:
    Jonak, J.
    Jedliński, Ł.
    Gajewski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/369043.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    ciągła transformata falkowa
    głowica wielonożowa
    sztuczna sieć neuronowa
    continuous wavelet transform (CWT)
    multi-tool head
    artificial neural network
    Opis:
    This paper presents an analysis of the excavation torgue signal with the use of a Continuous Wavelet Transform. The article also presents results of preliminary research on utilising neural networks to identify excavating cutting tools type used in multi-tool excavating heads of mechanical coal miners. Selected wavelet coefficients were used as data to teach artificial neural network. The research is necessary to identify rock excavating process with a given head, and design adaptation system for control of mining process with such a head. The results of numerical analyses conducted with the use of Neural Networks are presented.
    Artykuł przedstawia analizę sygnału momentu urabiania z wykorzystaniem ciągłej transformaty falkowej. Praca przedstawia ponadto rezultaty wstępnych badań nad wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej do oceny rodzaju narzędzi urabiających głowic wielonarzędziowych kombajnu górniczego. Do nauki sieci neuronowej wykorzystano wybrane współczynniki falkowe. Badania te niezbędne są do identyfikacji procesu urabiania w celu opracowania adaptacyjnego systemu sterowania pracą głowicy kombajnu. W artykule przedstawiono wyniki analiz numerycznych, wykorzystując sztuczne sieci neuronowe.
    Źródło:
    Mechanics and Control; 2010, 29, 4; 169-173
    2083-6759
    2300-7079
    Pojawia się w:
    Mechanics and Control
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Type of modulation identification using Wavelet Transform and Neural Network
    Autorzy:
    Walenczykowska, M.
    Kawalec, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201661.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    modulation identification
    artificial neural networks
    continuous wavelet transform (CWT)
    identyfikacja modulacji
    sztuczne sieci neuronowe (SSN)
    transformacja falkowa (CWT)
    Opis:
    Automatic recognition of the signal modulation type turned out to be useful in many areas, including electronic warfare or surveillance. The wavelet transform is an effective way to extract signal features for identification purposes. In this paper there are M-ary ASK, M-ary PSK, M-ary FSK, M-ary QAM, OOK and MSK signals analysed. The mean value, variance and central moments up to five of continuous wavelet transform (CWT) are used as signal features. The principal component analysis (PCA) is applied to reduce a number of features. A multi-layer neural network trained with backpropagation learning algorithm is considered as a classifier. There are two research variants: interclass and intraclass recognition with a wide range of signal-to-noise ratio (SNR).
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 1; 257-261
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikacja rodzaju i stopnia uszkodzenia zębów kół przekładni oparta na ciągłej transformacie falkowej i sieci neuronowej typu MLP - koncepcja wykorzystania danych z modelu i rzeczywistej przekładni
    Classification of kinds and degee of tooth gear fail by using continuous wavelet transform and MLP neural network - conception of using dates from the model and real gearbox
    Autorzy:
    Czech, P.
    Łazarz, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328338.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    przekładnia zębata
    sztuczna sieć neuronowa
    ciągła transformata falkowa
    diagnostics
    gear fault
    neural network
    continuous wavelet transform (CWT)
    Opis:
    W opracowaniu przedstawiono wyniki próby zastosowania sztucznej sieci neuronowej jako klasyfikatora rodzaju i stopnia uszkodzenia zębów kół w przekładni. Klasyfikator neuronowy oparto na sztucznej sieci neuronowej typu MLP. Dane wejściowe do klasyfikatora stanowiła macierz złożona z miar statystycznych otrzymanych z ciągłej analizy falkowej. Zidentyfikowany model przekładni zębatej pracującej w układzie napędowym oraz stanowisko mocy krążącej FZG posłużyły do generacji zbiorów uczących i testujących zastosowanych w eksperymencie.
    The work presents results of an experiment that employs the artificial neuronal network in the task of identification of kinds and degree of tooth failure. Neural Networks were based on the Multi Layer Perceptrons. Statistical measures that describe the emergence and degree of tooth gear diagnostic served as input data for the artificial neural networks. The measures employed in the experiment were obtained from signals through the continuous wavelet transform. In the experiment the dynamic model of gearbox and power circulating gear testing machine was used as generator of data.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2007, 2(42); 75-82
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of wavelet transform in analysis of guided wave propagation signals for damage detection in a steel plate
    Zastosowanie transformaty falkowej w analizie sygnałów fal prowadzonych dla celów detekcji uszkodzeń w płycie stalowej
    Autorzy:
    Zima, B.
    Rucka, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327896.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    guided waves
    damage detection
    non-destructive testing
    continuous wavelet transform (CWT)
    fale prowadzone
    detekcja uszkodzeń
    diagnostyka nieniszcząca
    ciągła transformata falkowa
    Opis:
    The paper presents results of experimental investigations on damage detection using guided wave propagation technique. The tested specimen was a steel plate with a defect in the form of a rectangular notch. Lamb waves were excited by a PZT actuator and sensed by a laser vibrometer. Since reflections from damage in registered signals are often masked by measurement noise, for identification of time of reflections from damage, continuous wavelet transform (CWT) was used. Obtained results indicated that application of wavelet signal processing enabled precise reconstruction of reflected wavefront from damage.
    W artykule przedstawiono wyniki badań doświadczalnych dotyczących detekcji uszkodzeń za pomocą metody propagacji fal prowadzonych. Badania przeprowadzono na stalowej płycie z uszkodzeniem w formie prostokątnego nacięcia. Fale Lamba zostały wzbudzone przy użyciu piezoaktuatora, zaś do pomiaru przebiegów czasowych zastosowano wibrometr laserowy. Ponieważ odbicia propagującej fali od uszkodzenia często bywają maskowane przez szum pomiarowy, do identyfikacji czasu odbicia zastosowano ciągłą transformatę falkową. Otrzymane wyniki wskazują, że przetwarzanie sygnałów pomiarowych fal prowadzonych za pomocą transformaty falkowej umożliwiło precyzyjną rekonstrukcję frontu fali odbitego od uszkodzenia.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2015, 16, 2; 43-48
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Time invariant property of weighted circular convolution and its application to continuous wavelet transform
    Autorzy:
    Yi, Hua
    Ru, Yu-Le
    Dai, Yin-Yun
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2086853.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    continuous wavelet transform
    linear convolution
    weighted circular convolution
    generalized discrete Fourier transform
    ciągła transformata falkowa
    splot liniowy
    splot kołowy ważony
    transformata Fouriera uogólniona dyskretna
    Opis:
    Time invariant linear operators are the building blocks of signal processing. Weighted circular convolution and signal processing framework in a generalized Fourier domain are introduced by Jorge Martinez. In this paper, we prove that under this new signal processing framework, weighted circular convolution also has a generalized time invariant property. We also give an application of this property to algorithm of continuous wavelet transform (CWT). Specifically, we have previously studied the algorithm of CWT based on generalized Fourier transform with parameter 1. In this paper, we prove that the parameter can take any complex number. Numerical experiments are presented to further demonstrate our analyses.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 4; e137726, 1--9
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An application of continuous wavelet transform and wavelet coherence for residential power consumer load profiles analysis
    Autorzy:
    Kapler, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2086818.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    residential power consumers
    load profiles
    power demand
    continuous wavelet transform
    wavelet coherence
    odbiorcy energii lokalni
    zapotrzebowanie na energię
    profil obciążenia
    ciągła transformata falkowa
    spójność falkowa
    Opis:
    Load profiles of residential consumers are very diverse. This paper proposes the usage of a continuous wavelet transform and wavelet coherence to perform analysis of residential power consumer load profiles. The importance of load profiles in power engineering and common shapes of profiles along with the factors that cause them are described. The continuous wavelet transform and wavelet coherence has been presented. In contrast with other studies, this research has been conducted using detailed (not averaged) load profiles. Presented load profiles were measured separately on working day and weekend during winter in two urban households. Results of applying the continuous wavelet transform for load profiles analysis are presented as coloured scalograms. Moreover, the wavelet coherence was used to detect potential relationships between two consumers in power usage patterns. Results of coherence analysis are also presented in a colourful plots. The conducted studies show that the Morlet wavelet is slightly better suitable for load profiles analysis than the Meyer’s wavelet. Research of this type may be valuable for a power system operator and companies selling electricity in order to match their offer to customers better or for people managing electricity consumption in buildings.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 1; art. no. e136216, 1--8
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An application of continuous wavelet transform and wavelet coherence for residential power consumer load profiles analysis
    Autorzy:
    Kapler, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2090695.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    residential power consumers
    load profiles
    power demand
    continuous wavelet transform
    wavelet coherence
    odbiorcy energii lokalni
    zapotrzebowanie na energię
    profil obciążenia
    transformata falkowa ciągła
    spójność falkowa
    Opis:
    Load profiles of residential consumers are very diverse. This paper proposes the usage of a continuous wavelet transform and wavelet coherence to perform analysis of residential power consumer load profiles. The importance of load profiles in power engineering and common shapes of profiles along with the factors that cause them are described. The continuous wavelet transform and wavelet coherence has been presented. In contrast with other studies, this research has been conducted using detailed (not averaged) load profiles. Presented load profiles were measured separately on working day and weekend during winter in two urban households. Results of applying the continuous wavelet transform for load profiles analysis are presented as coloured scalograms. Moreover, the wavelet coherence was used to detect potential relationships between two consumers in power usage patterns. Results of coherence analysis are also presented in a colourful plots. The conducted studies show that the Morlet wavelet is slightly better suitable for load profiles analysis than the Meyer’s wavelet. Research of this type may be valuable for a power system operator and companies selling electricity in order to match their offer to customers better or for people managing electricity consumption in buildings.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 1; e136216, 1--8
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przegląd możliwości rozpoznawania wybranych typów modulacji sygnałów
    Overview of the possibilities of recognizing selected types of signal modulations
    Autorzy:
    Walenczykowska, Marta
    Kijewski, Adam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/501938.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Agencja Bezpieczeństwa Wewnętrznego
    Tematy:
    Sieci neuronowe
    ciągła transformacja falkowa
    rozpoznawanie modulacji
    rozpoznanie radioelektroniczne
    radiowywiad
    Neural networks
    Continuous Wavelet Transform (CWT)
    modulation recognition
    radio surveillance
    radio intelligence
    Opis:
    W artykule zaprezentowano skrótowo informacje dotyczące możliwości zastosowania sztucznych sieci neuronowych a następnie omówiono teoretyczne podstawy ich działania, począwszy od uproszczonej budowy neuronu. Przytoczono również podstawowe wzory pozwalające na obliczenie wartości wyjściowych sztucznego neuronu po podaniu na jego wejścia określonych wartości. Następnie przedstawiono wybrane typy modulacji sygnałów, czyli PSK, FSK, QAM, ASK oraz ich własności. Omówiono cechy charakterystyczne ciągłej transformacji falkowej (CWT) obliczonej dla wybranych typów modulacji, pozwalające na rozróżnienie poszczególnych typów modulacji i stanowiących podstawę przedstawionego w pracy algorytmu rozpoznawania typów modulacji z wykorzystaniem ciągłej transformacji falkowej (CWT) i sztucznej sieci neuronowej (SSN). W analizowanym algorytmie na wejścia sieci podawane są wartości średnie i odchylenia standardowe ciągłej transformacji falkowej, obliczonej dla poszczególnych sygnałów zmodulowanych. Zadaniem sieci neuronowej jest z kolei klasyfikacja typu modulacji sygnału na podstawie wspomnianych wyżej cech podawanych na jej wejście. W artykule przedstawiono również wyniki otrzymane podczas badań symulacyjnych wykonanych w środowisku MatLab (firmy MathWorks).
    The proper signal classification have a great importance in the domain of electronic surveillance or wireless communication. The article presents a short introduction into neural networks and describes their application. It also lists basic equations which are essential for the neural network theory. In this paper we also recall the most popular modulations types and investigate the possibility of using wavelet transform (CWT) and neural network for the modulation type recognition system. The modulation identification algorithm is also presented and its performance is analyzed. Four types of signal modulation are reviewed: PSK, FSK, QAM, ASK. The mean value and standard deviation of CWT of each modulation type are used as signal features. After the proper features are extracted they are sent to the two layer neural network entry which is proposed as a classifier. We use a back propagation training algorithm. Also simulation results were presented in the article.
    Źródło:
    Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego; 2014, 6, 11; 206-222
    2080-1335
    2720-0841
    Pojawia się w:
    Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Applications and Comparison of Continuous Wavelet Transforms on Analysis of A-wave Impulse Noise
    Autorzy:
    Qin, J.
    Sun, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/177117.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    continuous wavelet transform (CWT)
    impulse noise signal processing
    time-frequency domain
    temporal and spectral resolutions
    noise-induced hearing loss
    A-wave impulse noise
    Opis:
    Noise induced hearing loss (NIHL) is a serious occupational related health problem worldwide. The A-wave impulse noise could cause severe hearing loss, and characteristics of such kind of impulse noise in the joint time-frequency (T-F) domain are critical for evaluation of auditory hazard level. This study focuses on the analysis of A-wave impulse noise in the T-F domain using continual wavelet transforms. Three different wavelets, referring to Morlet, Mexican hat, and Meyer wavelets, were investigated and compared based on theoretical analysis and applications to experimental generated A-wave impulse noise signals. The underlying theory of continuous wavelet transform was given and the temporal and spectral resolutions were theoretically analyzed. The main results showed that the Mexican hat wavelet demonstrated significant advantages over the Morlet and Meyer wavelets for the characterization and analysis of the A-wave impulse noise. The results of this study provide useful information for applying wavelet transform on signal processing of the A-wave impulse noise.
    Źródło:
    Archives of Acoustics; 2015, 40, 4; 503-512
    0137-5075
    Pojawia się w:
    Archives of Acoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selected aspects in the analysis of the combustion process using wavelet transform
    Wybrane aspekty w analizie procesu spalania z wykorzystaniem przekształceń falkowych
    Autorzy:
    Grądz, Żaklin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841335.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    scalogram
    continuous and discrete wavelet transform
    diagnostics
    skalogram
    ciągłe idyskretne przekształcenie Falkowe
    diagnostyka
    Opis:
    The complexity of changes occurring in the flame during the combustion process has a direct influence on the quantity and qualityof the combustion products. The presented measurement data pertaining to the changes in flame luminosity were recorded using a specialized monitoring system. These signals from the combustion ofsuch fuels as pulverized coal and mazoutwere recorded with high sampling rate. The paper presented the analysis of changes in flame luminosity for different fuels using continuous and discrete wavelet transform. The main aim of the studies was to determine the scale values, which enable differentiating between the type of combusted fuel. The results of studies were presented in the form of scalograms.
    Złożoność zmian zachodzących w płomieniu w trakcie procesu spalania różnych paliw ma bezpośredni wpływ na ilość i jakość powstałych produktów spalania. Przedstawione w pracy dane pomiarowe zmian intensywności świecenia płomienia zostały zarejestrowaneprzy użyciu specjalistycznego systemu monitorującego. Sygnały te,dla procesu spalania,zostały zarejestrowane z wysoką częstotliwością próbkowania. W artykule przedstawiono analizę zmian intensywności świecenia płomienia dla różnych paliw przy zastosowaniu ciągłego i dyskretnego przekształcenia falkowego. Podstawowym celem badań było określenie wartości skali, na podstawie których możliwe będzie rozróżnienie rodzaju spalanego paliwa. Wyniki badań zostały zaprezentowane w postaci skalogramów.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 3; 52-55
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The application of time-frequency methods of acoustic signal processing in the diagnostics of tram drive components
    Autorzy:
    Mokrzan, Daniel
    Nowakowski, Tomasz
    Szymański, Grzegorz M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27322536.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    tram drive diagnostics
    time-frequency methods
    short-time fourier transform
    continuous wavelet transform
    acoustic pressure
    cepstrum
    diagnostyka napędu tramwajowego
    napęd tramwajowy
    metody czasowo-częstotliwościowe
    transformacja falkowa
    ciśnienie akustyczne
    Opis:
    The paper presents the course of investigations and the analysis of the possibility of applying selected methods of time frequency processing of non-stationary acoustic signals in the assessment of the technical condition of tram drive components, as well as a new combined method proposed by the authors. An experiment was performed in the form of a pass-by test of the acoustic pressure generated by a Solaris Tramino S105p tram. A comparative analysis has been carried out for an efficient case and a case with damage to the traction gear of the third bogie in the form of broken gear teeth. The recorded signal was analyzed using short-time Fourier transform (STFT) and continuous wavelet transform (CWT). It was found that the gear failure causes an increase in the sound level generated by a given bogie for frequencies within the range of characteristic frequencies of the tested device. Due to the limitations associated with the fixed window resolution in STFT and the inability to directly translate scales to frequencies in CWT, it was found that these methods can be helpful in determining suspected damage, but are too imprecise and prone to errors when the parameters of both transforms are poorly chosen. A new CWT-Cepstrum method was proposed as a solution, using the wavelet transform as a pre-filter before cepstrum signal processing. With a sampling rate of 8192 Hz, a db6 mother wavelet, and a scale range of 1:200, the new method was found to infer the occurrence of damage in an interpretation-free manner. The results were validated on an independent pair of trams of the same model with identical damage and as a reference on a pair of undamaged trams demonstrating that the method can be successfully replicated for different vehicles.
    Źródło:
    Archives of Transport; 2023, 68, 4; 55--75
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automatic prolongation recognition in disordered speech using CWT and Kohonen network
    Autorzy:
    Codello, I.
    Kuniszyk-Jóźkowiak, W.
    Smołka, E.
    Kobus, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/332965.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    sieć Kohonena
    zaburzenia automatycznego rozpoznawania mowy
    ciągła transformata falkowa
    skala Barka
    wydłużenie mowy
    Kohonen network
    automatic disorders speech recognition
    waveblaster
    CWT
    continuous wavelet transform (CWT)
    Bark scale
    speech prolongations
    Opis:
    Automatic disorder recognition in speech can be very helpful for the therapist while monitoring therapy progress of the patients with disordered speech. In this article we focus on prolongations. We analyze the signal using Continuous Wavelet Transform with 18 bark scales, we divide the result into vectors (using windowing) and then we pass such vectors into Kohonen network. Quite large search analysis was performed (5 variables were checked) during which, recognition above 90% was achieved. All the analysis was performed and the results were obtained using the authors' program - "WaveBlaster". It is very important that the recognition ratio above 90% was obtained by a fully automatic algorithm (without a teacher) from the continuous speech. The presented problem is part of our research aimed at creating an automatic prolongation recognition system.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 20; 137-144
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Disordered sound repetition recognition in continuous speech using CWT and Kohonen network
    Autorzy:
    Codello, I.
    Kuniszyk-Jóźkowiak, W.
    Smołka, E.
    Kobus, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333359.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    sieć Kohonena
    zaburzenia automatycznego rozpoznawania mowy
    ciągła transformata falkowa
    skala Barka
    powtarzanie dźwięku
    Kohonen network
    automatic disorders speech recognition
    waveblaster
    CWT
    continuous wavelet transform (CWT)
    Bark scale
    sound repetition
    Opis:
    Automatic disorders recognition in speech can be very helpful for therapist while monitoring therapy progress of patients with disordered speech. This article is focused on sound repetitions. The signal is analyzed using Continuous Wavelet Transform with 16 bark scales, the result is divided into vectors and passed into Kohonen network. Finally, the Kohonen winning neuron result is put on the 3-layer perceptron. The recognition ratio was increased by about 20% by adding a modification into the Kohonen network training process as well as into CWT computation algorithm. All the analysis was performed and the results were obtained using the authors' program ”WaveBlaster“, The problem presented in this article is a part of our research work aimed at creating an automatic disordered speech recognition system.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 123-130
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selected Methods of the Pattern Electroretinogram Signal Analysis
    Wybrane metody analizy sygnału Elektroretinogramu wywołanego wzorcem
    Autorzy:
    Penkala, K.
    Rogala, T.
    Brykalski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156978.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    analiza sygnałów
    elektroretinogram wywołany wzorcem
    PERG
    analiza statystyczna
    ciągła transformata falkowa
    sztuczne sieci neuronowe
    analiza składowych niezależnych
    signal analysis
    pattern electroretinogram
    statistical analysis
    continuous wavelet transform (CWT)
    artificial neural networks
    independent component analysis
    Opis:
    In the paper a short review of methods applied for pattern electroretinogram signal analysis is presented. Various possible alternatives for classical method used in medical practice are described. The capabilities and disadvantages of each method as well as relevant results are briefly presented and/or references are cited. The described algorithms are: statistical regression analysis, continuous wavelet transform, discrete wavelet transform, artificial neural networks, principal components analysis and independent component analysis. The aim of the paper is to give a short review of previously taken activity in the field of pattern electroretinogram analysis particularly for diagnostic purposes, and present a guide for possible approaches to be applied for other bioelectrical signals.
    W artykule przedstawiono przegląd metod zastosowanych do analizy sygnału elektroretinogramu wywołanego wzorcem. Zaprezentowano szereg możliwych technik alternatywnych w stosunku do procedur używanych w praktyce klinicznej. Przedyskutowano zalety i ograniczenia każdego z algorytmów, przedstawiając pokrótce wyniki doświadczeń lub cytując odpowiednie pozycje literatury. Opisane algorytmy to: statystyczna analiza regresji, ciągła i dyskretna transformata falkowa, sztuczne sieci neuronowe, analiza składowych głównych (PCA) oraz analiza składowych niezależnych (ICA). Celem niniejszego artykuły jest usystematyzowanie wcześniejszych działań autorów w dziedzinie analizy elektroretinogramu wywołanego wzorcem, w szczególności dla potrzeb diagnostyki, oraz zaproponowanie metodologii badań sygnałów bioelektrycznych o podobnym charakterze.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 6, 6; 22-25
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-27 z 27

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies