Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "continual learning" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Continual learning: Chance for personal and proffesional development
Kształcenie ustawiczne szansą rozwoju osobowego i zawodowego
Autorzy:
Jakimiuk, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1811197.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
professional development
personal develompent
continual learning
desponsibility
rozwój zawodowy
rozwój osobowy
kształcenie ustawiczne
odpowiedzialność
Opis:
Lifelong learning is a context for human development. Changes in the job market and development of new technologies make personal and professional development indispensable. This necessity is determined by active use of the possibilities of continual learning. Professional and personal development are closely related to each other because professional development is only possible due to personal development, and humanity is enriched by and confirmed by professional development. The article contains a characteristics of personal and professional development, describes the role and forms of continual learning as a possibility for development, determined by taking responsibility for one’s own decisions and actions.
Uczenie sieo przez cale znycie stanowi kontekst rozwoju czlowieka. Sytuacja zmian na rynku pracy oraz rozwój nowych technologii powodują, że rozwój osobowy i zawodowy jest koniecznością uwarunkowaną aktywnym wykorzystywaniem moznliwości, jakie daje kształcenie ustawiczne. Rozwój osobowy i zawodowy są ze sobą ściśle powiązane, ponieważ rozwój zawodowy jest możliwy dzięki rozwojowi osobowemu, a czlowieczeństwo jest ubogacane i potwierdzane przez rozwój zawodowy. Artykul zawiera charakterystykę rozwoju osobowego i zawodowego, opisuje roleo i formy ksztalcenia ustawicznego jako moznliwos´c´ realizacji rozwoju, który jest uwarunkowany wzieociem odpowiedzialnos´ci za swoje decyzje i dzialania.
Źródło:
Roczniki Pedagogiczne; 2013, 5(41), 1; 042-056
2080-850X
Pojawia się w:
Roczniki Pedagogiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A model of continual and deep learning for aspect based in sentiment analysis
Autorzy:
López, Dionis
Artigas-Fuentes, Fernando
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314219.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
continual learning
deep learning
catas
trophic forgetting
sentiment analysis
Opis:
Sentiment analysis is a useful tool in several social and business contexts. Aspect sentiment classification is a subtask in sentiment analysis that gives information about features or aspects of people, entities, products, or services present in reviews. Different deep learning models that have been proposed to solve aspect sen‐ timent classification focus on a specific domain such as restaurant, hotel, or laptop reviews. However, there are few proposals for creating a single model with high performance in multiple domains. The continual learn‐ ing approach with neural networks has been used to solve aspect classification in multiple domains. However, avoiding low, aspect classification performance in contin‐ ual learning is challenging. As a consequence, potential neural network weight shifts in the learning process in different domains or datasets. In this paper, a novel aspect sentiment classification approach is proposed. Our approach combines a trans‐ former deep learning technique with a continual learning algorithm in different domains. The input layer used is the pretrained model Bidirectional Encoder Representations from Transformers. The experiments show the efficacy of our proposal with 78 % F1‐macro. Our results improve other approaches from the state‐of-the-art.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2023, 17, 1; 3--12
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies