Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "context coding" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Novel Ideas for Lossless Audio Coding
Autorzy:
Ulacha, G.
Stasiński, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/227339.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Lossless Audio Coding
context coding
LS predictors
MMSE
MMAE
zero-order entropy
Opis:
Novel ideas for lossless audio coding analyzed in the paper are linked with forward predictor adaptation, and concern optimization of predictors on the basis of zero-order entropy and MMAE criterions, and context sound coding. Direct use of the former criterion is linked with exponential growth of optimization procedure, hence, a suboptimal algorithm having polynomial complexity is proposed. It is shown that on average the new types of predictors are better than those obtained by MMSE technique, while two- and three context systems are on average better than a single predictor one. It also appears that 7-bit PARCOR coefficients in the MPEG-4 ALS standard have insufficient precision for some predictor length, and that for very long frames coding results improve with the predictor rank practically in unlimited way.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2013, 59, 1; 17-23
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie adaptacyjnego wielokontekstowego kodera arytmetycznego do bezstratnej kompresji dźwięku
Application of an adaptive multicontextual arithmetic encoder for lossless audio compression
Autorzy:
Ulacha, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/209326.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
teoria informacji
bezstratna kompresja obrazu
kodowanie kontekstowe
skumulowany błąd predykcji
koder arytmetyczny
information theory
lossless image compression
context coding
cumulated predictor error
arithmetic coder
Opis:
W artykule przedstawiono szczegółową analizę zastosowania adaptacyjnego kodera arytmetycznego w bezstratnej kompresji dźwięku. Przedstawiono nowatorskie reguły podziału kontekstowego, dzięki którym dla każdej próbki istnieje możliwość właściwego doboru jednego z 20 rozkładów prawdopodobieństwa pozwalającego na efektywne kodowanie arytmetyczne. Scharakteryzowano sposób adaptacji długookresowej. Zwiększenie tempa adaptacji krótkookresowej osiągnięto przez wprowadzenie odpowiedniej kwantyzacji błędów predykcji. Zaproponowano także osobne kodowanie bitu znaku. Na końcu przedstawiono porównanie efektywności omawianej metody z innymi kodekami znanymi z literatury. Zaimplementowana metoda pozwala na kodowanie dźwięku w czasie rzeczywistym.
The paper presents a detailed analysis of application of an adaptive arithmetic encoder in lossless audio compression. Novel rules for contextual split are provided thanks to which there exists the possibility of proper selection for each sample, one from 20 probability distributions aiming at effective arithmetic encoding. A longterm adaptation technique is characterized. An increase in the shortterm adaptation speed is obtained due to the introduction of an appropriate prediction error quantization. The separate encoding of the sign bit is also proposed. Eventually, there is a comparison of the proposed method effectiveness with other encoders known from literature. The implemented method allows us to encode audio in the real time.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2009, 58, 4; 67-78
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
How to embed noncrossing trees in Universal Dependencies treebanks in a low-complexity regular language
Autorzy:
Yli-Jyrä, Anssi Mikael
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/103803.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Podstaw Informatyki PAN
Tematy:
bounded stack
coding morphisms
context-free grammars
dependencies
finite-state
parsing
state complexity
treebanks
Opis:
A recently proposed balanced-bracket encoding (Yli-Jyrä and Gómez-Rodríguez 2017) has given us a way to embed all noncrossing dependency graphs into the string space and to formulate their exact arcfactored inference problem (Kuhlmann and Johnsson 2015) as the best string problem in a dynamically constructed and weighted unambiguous context-free grammar. The current work improves the encoding and makes it shallower by omitting redundant brackets from it. The streamlined encoding gives rise to a bounded-depth subset approximation that is represented by a small finite-state automaton. When bounded to 7 levels of balanced brackets, the automaton has 762 states and represents a strict superset of more than 99.9999% of the noncrossing trees available in Universal Dependencies 2.4 (Nivre et al. 2019). In addition, it strictly contains all 15-vertex noncrossing digraphs. When bounded to 4 levels and 90 states, the automaton still captures 99.2% of all noncrossing trees in the reference dataset. The approach is flexible and extensible towards unrestricted graphs, and it suggests tight finite-state bounds for dependency parsing, and for the main existing parsing methods.
Źródło:
Journal of Language Modelling; 2019, 7, 2; 177-232
2299-856X
2299-8470
Pojawia się w:
Journal of Language Modelling
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies