Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "content filtering" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Dostęp uczniów do niepożądanych treści internetowych na przykładzie słupskich szkół podstawowych
Pupils’ access to inappropriate web content: the example of primary schools in Slupsk
Autorzy:
Kosznik-Biernacka, Sylwia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/891043.pdf
Data publikacji:
2019-10-04
Wydawca:
Wyższa Szkoła Bezpieczeństwa Publicznego i Indywidualnego Apeiron w Krakowie
Tematy:
zagrożenia w cyberprzestrzeni
strony niebezpieczne
treści niepożądane
blokowanie stron internetowych
filtracja treści
cyberspace threats
dangerous websites
inappropriate content
blocking websites
content filtering
Opis:
Publikacja jest podsumowaniem badań pilotażowych przeprowadzonych przez firmę Co-mdrev.PL, dostawcę usługi PROTECTI, od lutego do kwietnia 2018 roku w czterech słupskich szkołach podstawowych. Badanie polegało na monitorowaniu aktywności uczniów on-line na terenie szkoły (badano aktywność uczniów korzystających z sieci szkolnej). Po analizie treści odwiedzanych przez nich stron na podstawie katalogu tematycznego firmy Comdrev.PL okazało się, że przeglądają oni w szkole strony niepożądane. Skala tego zjawiska okazała się niepokojąca, dlatego szkoły jeszcze w trakcie badania zdecydowały się podjąć kroki zaradcze i zablokowały dostęp do stron niepożądanych. na swoim terenie. Przeprowadzona przez autorkę analiza dotyczy zatem zarówno tych stron z niepożądanymi treściami, które uczniowie rzeczywiście odwiedzili od lutego do kwietnia 2018 roku, jak i tych, które chcieli w tym czasie odwiedzić, lecz dostęp do nich został zablokowany. Fundamentalnym wnioskiem płyną-cym z badań jest konieczność filtracji treści dostępnych w sieci szkolnej i blokada dostępu do treści niepożądanych, tak by zapewnić prawidłową realizację zadań wychowawczych szkoły.
The publication is a summary of the pilot studies carried out by Comdrev.PL company, a provider of a service named PROTECTI, from February to April 2018 in four primary schools in Slupsk. The study’s objective was to monitor pupils’ online activities while at school and using the school network. The author made a hypothesis that primary school pupils, while at school, do visit inappropriate websites. The analysis of the visited pages, based on the thematic catalogue by Comdrew.PL, shown that inappropriate content has indeed been accessed. The scale of the phenomenon turned out to be worrying, thus, as early as within the study duration, school authorities decided to take countermeasures by blocking access to inappropriate content. Therefore, the analysis included both the inappropriate content that the pupils actually viewed from February to April 2018 and the content they wanted to visit at that time but access to it was blocked. The fundamental conclusion of the research is that it is necessary to filter the content available in the school network and to block access to the inappropriate content so as to ensure the proper realization of the school’s educational tasks.
Źródło:
Kultura Bezpieczeństwa. Nauka – Praktyka – Refleksje; 2019, 34; 47-64
2299-4033
Pojawia się w:
Kultura Bezpieczeństwa. Nauka – Praktyka – Refleksje
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Products and services recommendation systems in e-commerce. Recommendation methods, algorithms, and measures of their effectiveness
Autorzy:
Lasek, Mirosława
Kosieradzki, Dominik
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/432132.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
recommendation systems
recommender systems
recommendation methods
recommendation algorithms
collaborative filtering
content-based filtering
memory-based algorithms
model-based algorithms
predictive accuracy metrics
classification accuracy metrics
Opis:
The article concerns products and services recommendation systems in ecommerce which have become increasingly important for both consumers and retailers. The methods used for the recommendation of products and services, as well as the algorithms used to implement them, are presented in the article. Particular attention was paid to the problems of testing the suitability of algorithms, along with the effectiveness measures of the applications of the methods and algorithms.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2014, 1(31); 304-317
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problematyka prawna ograniczenia dostępu do treści pornograficznych w internecie ze względu na ochronę dzieci z perspektywy prawa unijnego
Restrictions on the internet access to pornography in the interest of children : legal issues from the perspective of EU law
Autorzy:
Niedźwiedź, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/485543.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Jagielloński. Instytut Europeistyki
Tematy:
pornograficzne treści
ochrona dzieci
blokowanie dostępu
filtrowanie
pornography
children's protection
content blocking
filtering
Opis:
It shall not be doubtful that pornography is very detrimental particularly for children. As a consequence children shall be protected against pornography in the Internet. However, introduction of the legal provisions on blocking the Internet access to pornography in the interest of children results in a number of problematic issues, such as collision with economic rights (EU internal market freedoms) or freedom of speech. The analysis carried out in the article results in a conclusion that introduction of such restrictions is nevertheless legally possible and reasoned. It is also pointed out that because at the time being the EU does not intend to adopt appropriate legally binding measures, it is for national legislators to confront the problem. The question is therefore not if access shall be restricted, but how to do it, in particular, whether it shall be restricted on the basis of normative regulation or on the basis of self-regulation.
Źródło:
Problemy Współczesnego Prawa Międzynarodowego, Europejskiego i Porównawczego; 2017, 15; 98-115
1730-4504
Pojawia się w:
Problemy Współczesnego Prawa Międzynarodowego, Europejskiego i Porównawczego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Znaczenie internetu w promocji i dystrybucji treści kultury
Role of the internet in popularisation and promotion of culture
Autorzy:
Batorski, Dominik
Filiciak, Mirosław
Zając, Jan M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/11541894.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Kancelaria Sejmu. Biuro Analiz Sejmowych
Tematy:
internet
promotion of culture
content distribution
social media
YouTube
social filtering
crowdfunding
metaculture
Opis:
The article discusses changes in the area of culture related to promoting and distributing cultural content on the internet, as well as transformations concerning flow of cultural content, practices of participation in culture and new business models, that emerged in this sphere. Statistics on the usage of media, including TV and the internet, in Poland were examined. While presenting changes in distribution and related new business models, focus was put on the effects of content overproduction and numerous channels of distribution, resulting in the growing role of filtering mechanisms. It has also been shown, how the use of the internet supports participation in culture offline, and the relevant mechanisms have been pointed. Raising popularity of the internet, diversification of channels to access cultural content and more democratic, in comparison to the old media, ecosystem, with lowered entry barriers, belong to the crucial aspects of the changes discussed. Among conclusions, the role of the state in this new system, as well as and the place for the Internet in the broader model of civic participation are discussed.
Źródło:
Studia BAS; 2016, 2(46); 179-203
2080-2404
2082-0658
Pojawia się w:
Studia BAS
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improvement of e-commerce recommendation systems with deep hybrid collaborative filtering with content: A case study
Wykorzystanie Hybrydowych Głębokich Sieci Neuronowych jako systemów rekomendacyjnych. Studium przypadku
Autorzy:
Wójcik, Filip
Górnik, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424978.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
collaborative filtering
deep learning
content model
product recommendation
filtracja kolaboratywna
głębokie uczenie
model treści
rekomendacja produktów
Opis:
This paper presents a proposition to utilize flexible neural network architecture called Deep Hybrid Collaborative Filtering with Content (DHCF) as a product recommendation engine. Its main goal is to provide better shopping suggestions for customers on the e-commerce platform. The system was tested on 2018 Amazon Reviews Dataset, using repeated cross validation and compared with other approaches: collaborative filtering (CF) and deep collaborative filtering (DCF) in terms of mean squared error (MSE), mean absolute error (MAE) and mean absolute percentage error (MAPE). DCF and DHCF were proved to be significantly better than the CF. DHCF proved to be better than DCF in terms of MAE and MAPE, it also scored the best on separate test data. The significance of the differences was checked by means of a Friedman test, followed by post-hoc comparisons to control p-value. The experiment shows that DHCF can outperform other approaches considered in the study, with more robust scores.
W artykule zbadano innowacyjną architekturę sieci neuronowych zwaną Głębokim Hybrydowym Systemem Filtracji Kolaboratywnej (DHCF), mającą posłużyć jako system rekomendacji konsumenckich. Jego zadaniem jest sugerowanie produktów klientom platform e-commerce. System został przetestowany na zbiorze danych 2018 Amazon Reviews, z wykorzystaniem powtórzonej walidacji krzyżowej, i porównany z dwoma innymi podejściami: filtracją kolaboratywną (CF) oraz filtracją kolaboratywną z siecią neuronową (DCF). Do porównania wykorzystano metryki błędu średniokwadratowego (MSE), średniego błędu bezwzględnego (MAE) oraz średniego procentowego błędu bezwzględnego (MAPE). DCF i DHCF uzyskały wyniki istotnie lepsze niż CF, a dodatkowo DHCF uzyskał lepsze wyniki niż DCF pod względem MAE i MAPE. Istotność różnic sprawdzano testem Friedmana z porównaniami wielokrotnymi i kontrolą poziomu istotności. Eksperyment dowodzi, że DHCF uzyskuje lepsze i stabilniejsze wyniki niż pozostałe metody.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2020, 24, 3; 37-50
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies