Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "consumer price index (CPI)" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Current challenges related to the consumer price index (CPI) in Ukraine
    Autorzy:
    Vasyechko, Olga
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/10144824.pdf
    Data publikacji:
    2023-02-24
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    consumer price index (CPI)
    Russian military aggression against Ukraine
    ideal concept of CPI
    conditional concept of CPI
    cash registers
    Big Data
    Opis:
    The purpose of this study is to contribute to the maintenance and compilation of the consumer price index (CPI) in the current extreme situation caused by the Russian military aggression against Ukraine. In these extreme conditions, official statistics is faced with the task of maintaining the regularity, completeness and quality of the production of statistical information, including the CPI, which is one of the key economic indicators. The interaction between the ideal and conditional concepts of the index and their practical implementation is considered as a potential source of compilation improvement. The author argues that the main factor of the modern criticism of the CPI is the systematic deviation of the practical form of the index from its theoretical foundations. One way to solve this problem is to use new sources of information, especially big data cash registers. In today's extreme conditions, cash data can extensively address the issue of limited and untimely access to primary data sources needed to compile the CPI, as well as promptly take into account the changes in consumption patterns caused by significant migratory flows from the dangerous areas, and changes in the supply offer due to the rupture of supply chains.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2023, 24, 1; 105-130
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozowanie wybranego subindeksu CPI przy użyciu danych Google Trends
    Forecasting transport inflation using Google Trends
    Autorzy:
    Marynowska, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/585573.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Analiza czynnikowa
    Google Trends
    Inflacja
    Prognozowanie
    Wskaźnik cen towarów i usług konsumpcyjnych
    Consumer price index (CPI)
    Forecasting
    Inflation
    Principal components
    Opis:
    Prognozy inflacji mają bezpośredni wpływ na prowadzenie polityki monetarnej państwa oraz odgrywają dużą rolę w uświadamianiu społeczeństwa o potrzebie wprowadzenia ewentualnych zmian w sposobie jej prowadzenia. W celu zapewnienia trafności konstruowanych prognoz stale poszukuje się zmiennych, które istotnie wpływają na inflację. Celem artykułu jest sprawdzenie, czy dane udostępniane przez serwis Google Trends mogą poprawić dokładność prognoz komponentów CPI związanych z sektorem transportowym. Dla każdego z subindeksów zbudowano modele prognostyczne uwzględniające zmienne wpływające na poziom wybranych cen, modele wzbogacone o hasła z wyszukiwarki Google i modele zawierające w swojej specyfikacji wspólne czynniki opisujące zmienność 32 wybranych haseł Google.
    Inflation forecasts determine the monetary policy and can be treated as a way of raising society’s awareness of the fact that it needs certain adjustments. Experts continuously seek for the adequate variables that affect the level of inflation. In this paper the author examines whether Google Trends improve forecast of three chosen CPI components related to transport. The Author created a prognostic model for each of the components. Created models include: independent variables such as oil price and rate of excise duty, chosen variables together with statistics provided by Google Trends or principal components (explaining 32 google variables’ volatility) accordingly.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2018, 375; 55-72
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cenowe konsekwencje zróżnicowania rozwoju regionalnego w Polsce
    The consequences of price differentiation for regional development in Poland
    Autorzy:
    Przekota, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/506866.pdf
    Data publikacji:
    2017-07-24
    Wydawca:
    Państwowa Uczelnia Stanisława Staszica w Pile
    Tematy:
    Produkt Krajowy Brutto
    CPI
    wynagrodzenia
    dynamika
    województwa
    gross domestic product
    consumer price index (CPI)
    wages
    dynamics
    voivodships
    Opis:
    Potencjał gospodarczy poszczególnych regionów Polski jest różny. Każdy region charakteryzuje się indywidualną specyfiką. Wykorzystanie specyficznego charakteru danego regionu stanowi ważny element zarządzania krajem jako całością oraz poszczególnymi regionami. Występujące nierówności w rozwoju gospodarczym mogą być przyczyną wielu niekorzystnych zjawisk, jak chociażby migracja wewnętrzna czy marginalizacja regionalna. Nadmierne nierówności cenowe i dochodowe mogą w konsekwencji osłabiać wzrost gospodarczy całego kraju. Dla spójności całego państwa korzystne jest, aby dysproporcje pomiędzy poszczególnymi regionami nie były zbyt duże. W opracowaniu podjęto próbę określenia konsekwencji cenowych zróżnicowania rozwoju regionalnego w Polsce. W analizie korzystano ze współczynnika zmienności, współczynnika korelacji, współczynnika regresji i średniookresowego tempa. Zauważa się, że poszczególne regiony różnią się stopniem rozwoju, dynamiką wzrostu gospodarczego oraz poziomem wynagrodzeń. Natomiast znacznie mniej zróżnicowane są ceny.
    Each region in Poland has a different economic potential due to its own specific features. Taking account of the specific nature of individual regions is important for the management of the country as a whole and of its particular regions. Existing disparities in the economic development may lead to many negative phenomena, such as internal migration or regional marginalization. Excessive price and income inequalities may weaken economic growth throughout the country. It is important for the coherence of the whole country that the disparities between regions are not too big. The study determines the consequences of price differentiation for regional development in Poland. The analysis was conducted using the coefficient of variation, correlation coefficient, regression coefficient and medium pace. The regions differ in terms of development, dynamic growth and wages. However, prices are much less diverse.
    Źródło:
    Progress in Economic Sciences; 2017, 4; 143-158
    2300-4088
    Pojawia się w:
    Progress in Economic Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pomiar obciążenia wskaźnika cen towarów i usług konsumpcyjnych
    Consumer Price Index Measurement Bias
    Autorzy:
    Białek, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/574988.pdf
    Data publikacji:
    2014-06-30
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    CPI
    indeks superlatywny
    indeks Laspeyresa
    indeks Fishera
    Consumer Price Index (CPI)
    superlative index
    Laspeyres index
    Fisher index
    Opis:
    The article takes an in-depth look at the Consumer Price Index (CPI), which is widely used as a basic measure of inflation. In practice, the author says, when measuring the CPI economists usually use the so-called Laspeyres price index, which does not take into account changes in the structure of consumption resulting from price changes in a given time interval. The problem is that the Laspeyres index can be biased due to commodity substitution, the author says. The article discusses potential sources of the CPI bias and the application of two approaches for calculating the index. The first approach is connected with superlative indices, while the second uses the so-called generalized Fisher price index. The article presents the results of empirical and simulation studies conducted by the author. An empirical analysis for the 2010–2013 period points to the existence of a small and unstable CPI substitution bias, according to the author. The simulation study, in turn, makes it possible to conclude that imputations of prices of new and disappearing goods are crucial for CPI bias calculations, Białek says. Moreover, the sign and value of the correlation between prices and quantities do not generally influence the CPI substitution bias in the broad sense, the author notes.
    Wskaźnik cen towarów i usług konsumpcyjnych (CPI, Consumer Price Index) stosowany jest jako podstawowa miara inflacji. W praktyce do pomiaru CPI używany jest indeks cen Laspeyresa z wagami z okresu bazowego. Tak liczony indeks nie uwzględnia zmian w strukturze konsumpcji, które są spowodowane zmianami cen w badanym przedziale czasowym. Oznacza to, że indeks liczony formułą Laspeyresa może być obciążony z tytułu substytucji dóbr (commodity substytution bias). Celem pracy jest omówienie potencjalnych źródeł obciążenia indeksu CPI oraz zastosowanie dwóch podejść do jego oszacowania. Pierwsze z nich wiąże się z pojęciem tzw. indeksów superlatywnych. Drugie związane jest z uogólnionym indeksem Fishera i pozwala na bardziej szczegółową dekompozycję obciążenia indeksu CPI. W artykule, poza wynikami badania empirycznego dla danych dla Polski, zaprezentowano również badanie symulacyjne uwzględniające uogólniony indeks Fishera. Analiza empiryczna dla okresu I 2010 – I 2013 prowadzi do wniosku o niewielkim, choć niestabilnym w czasie obciążeniu CPI wynikającym z tytułu substytucji dóbr. Badanie symulacyjne z kolei pozwala stwierdzić, że imputacja cen dóbr nowych i znikających ma diametralny wpływ na wielkość obciążenia CPI z tytułu ich substytucji. Ponadto można zaobserwować, że znak i wielkość korelacji pomiędzy cenami a ilościami dóbr z analizowanego koszyka CPI z reguły nie mają wpływu na wielkość obciążenia CPI w szerokim sensie.
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2014, 271, 3; 63-80
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rola statystyki w życiu społeczeństwa i funkcjonowaniu państwa
    The role of statistics for society and the functioning of the state
    Autorzy:
    Iwasiewicz, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/528349.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego
    Tematy:
    statistics
    survey sampling
    sampling techniques
    sampling methods
    advetising research
    consumer price index (CPI)
    producer price index (PPI)
    demography
    statystyka
    badania sondażowe
    metoda reprezentacyjna
    wskaźniki inflacji (CPI, PPI)
    demografia
    Źródło:
    Państwo i Społeczeństwo; 2011, 2; 105-132
    1643-8299
    2451-0858
    Pojawia się w:
    Państwo i Społeczeństwo
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies