Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "consumer price" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Wpływ światowych cen ropy naftowej na ceny w Polsce
World oil price impact on prices in Poland
Autorzy:
Baranowski, Paweł
Sztaudynger, Jan Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424758.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
oil price
producer price
consumer price
Vector Error Correction Model
Opis:
The world oil price is an exogenous as well as key component and factor influencing domestic prices (especially transportation). The question is: how the oil price influences producer and consumer prices. We focus on a short- and long-term relationship between the domestic prices and oil price (expressed in Polish zloty). We use Vector Error Correction Models, with cost-based specification, i.e. including additionally wages and euro-zloty exchange rate. The degree of estimated long-term pass-through oil prices to producer and consumer prices is 0,15 and 0,05, respectively. Both producer and consumer prices have comparable size of short-term reaction to an oil price shock, but the producer price reaction is more prolonged.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 2(44); 9-16
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Proposition of a hybrid price index formula for the Consumer Price Index measurement
Autorzy:
Białek, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22444366.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
price index
Consumer Price Index
Lowe index
Young index
hybrid price index
Opis:
Research background: The Consumer Price Index (CPI) is a basic, commonly accepted and used measure of inflation. The index is a proxy for changes in the costs of household consumption and it assumes constant consumer utility. In practice, most statistical agencies use the Laspeyres price index to measure the CPI. The Laspeyres index does not take into account movements in the structure of consumption which may be consumers' response to price changes during a given time interval. As a consequence, the Laspeyres index can suffer from commodity substitution bias. The Fisher index is perceived as the best proxy for the COLI but it needs data on consumption from both the base and research period. As a consequence, there is a practical need to look for a proxy of the Fisher price index which does not use current expenditure shares as weights. Purpose of the article: The general purpose of the article is to present a hybrid price index, the idea of which is based on the Young and Lowe indices. The particular aim of the paper is to discuss the usefulness of its special case with weights based on correlations between prices and quantities. Methods: A theoretical background for the hybrid price index (and its geometric version) is constructed with the Lowe and Young price indices used as a starting point. In the empirical study, scanner data on milk, sugar, coffee and rice are utilized to show that the hybrid index can be a good proxy for the Fisher index, although it does not use the expenditures from the research period. Findings & Value added: The empirical and theoretical considerations con-firm the hybrid nature of the proposed index, i.e. in a special case it forms the convex combination of the Young and Lowe indices. This study points out the usefulness of the proposed price index in the CPI measurement, especially when the target index is the Fisher formula. The proposed general hybrid price index formula is a new one in the price index theory. The proposed system of weights, which is based on the correlations between prices and quantities, is a novel idea in the price index methodology.
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2020, 15, 4; 697-716
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Scanner data and the problem of selecting a price index formula
Autorzy:
Białek, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/30120607.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
scanner data
Consumer Price Index
bilateral indices
multilateral indices
Opis:
Scanner data are electronic transaction data most often from retail chains and obtained from electronic retail terminals. The identification of products takes place after scanning their characteristic barcode (e.g. EAN or GTIN), thus in the case of scanner data, we have full product information (price, sales volume, weight, description, etc.) at the most disaggregated level. In the cases of many countries, as well as Poland, this type of data is a valuable alternative source of information when estimating inflation. This paper discusses the main advantages but also the challenges of using scanner data in the CPI measurement. The main purpose of the paper, however, is to discuss the problem of selecting an optimal price index formula that would be appropriate for the highly dynamic (in terms of product rotation) scanner data. The considerations, supported by examples of empirical studies, will be demonstrated using the PriceIndices package in the R environment.
Źródło:
Central European Review of Economics & Finance; 2023, 44, 3; 5-20
2082-8500
2083-4314
Pojawia się w:
Central European Review of Economics & Finance
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of Exchange Rate on Economic Growth in Sri Lanka
Autorzy:
Aslam, A. L. Mohamed
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1191250.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Exchange rate
Economic growth
Interest rate
Colombo Consumer Price Index
Opis:
Exchange rate is identified as a factor for turning vector of the economic growth of countries which was empirically confirmed by several related studies. But in Sri Lankan context it was not confirmed. Therefore, the objective of this study was to test the impact of exchange rate on the economic growth in Sri Lanka. To achieve this objective, the annual time series data from 1970 to 2015 were used and the variables such as gross domestic product, exchange rate, inflation rate, and interest rate were considered and the multiple regressions model using Ordinary Least squared method was employed. Based on the outcome of the multiple regression model, this study confirmed that the exchange rate positively influenced on the economic growth in Sri Lanka at one percent significant level.
Źródło:
World Scientific News; 2016, 54; 252-266
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of web-scraped data to analyze the dynamics of footwear prices
Autorzy:
Juszczak, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2027264.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Big data
Consumer Price Index
Inflation
Online shopping
Web-scraping
Opis:
Aim/purpose – Web-scraping is a technique used to automatically extract data from websites. After the rise-up of online shopping, it allows the acquisition of information about prices of goods sold by retailers such as supermarkets or internet shops. This study examines the possibility of using web-scrapped data from one clothing store. It aims at comparing known price index formulas being implemented to the web-scraping case and verifying their sensitivity on the choice of data filter type. Design/methodology/approach – The author uses the price data scrapped from one of the biggest online shops in Poland. The data were obtained as part of eCPI (electronic Consumer Price Index) project conducted by the National Bank of Poland. The author decided to select three types of products for this analysis – female ballerinas, male shoes, and male oxfords to compare their prices in over one-year time period. Six price indexes were used for calculation – The Jevons and Dutot indexes with their chain and GEKS (acronym from the names of creators – Gini–Éltető–Köves–Szulc) versions. Apart from the analysis conducted on a full data set, the author introduced filters to remove outliers. Findings – Clothing and footwear are considered one of the most difficult groups of goods to measure price change indexes due to high product churn, which undermines the possibility to use the traditional Jevons and Dutot indexes. However, it is possible to use chained indexes and GEKS indexes instead. Still, these indexes are fairly sensitive to large price changes. As observed in case of both product groups, the results provided by the GEKS and chained versions of indexes were different, which could lead to conclusion that even though they are lending promising results, they could be better suited for other COICOP (Classification of Individual Consumption by Purpose) groups. Research implications/limitations – The findings of the paper showed that usage of filters did not significantly reduce the difference between price indexes based on GEKS and chain formulas. Originality/value/contribution – The usage of web-scrapped data is a fairly new topic in the literature. Research on the possibility of using different price indexes provides useful insights for future usage of these data by statistics offices.
Źródło:
Journal of Economics and Management; 2021, 43; 251-269
1732-1948
Pojawia się w:
Journal of Economics and Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cuban consumer price index forecasting through transformer with attention
Autorzy:
Rosado, Reynaldo
Toledano-López, Orlando G.
González, Hector R.
Abreu, Aldis J.
Hernandez, Yanio
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314241.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
consumer price index
time series forecasting
transformer with attention
ARIMA
LSTM
Opis:
Recently, time series forecasting modelling in the Con‐ sumer Price Index (CPI) has attracted the attention of the scientific community. Several research projects have tackled the problem of CPI prediction for their countries using statistical learning, machine learning and deep neural networks. The most popular approach to CPI in several countries is the Autoregressive Integrated Mov‐ ing Average (ARIMA) due to the nature of the data. This paper addresses the Cuban CPI forecasting problem using Transformer with attention model over univariate dataset. The fine tuning of the lag parameter shows that Cuban CPI has better performance with small lag and that the best result was in = 1. Finally, the comparative results between ARIMA and our proposal show that the Transformer with attention has a very high performance despite having a small data set.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2023, 17, 2; 12--17
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Quality adjusted GEKS-type indices for price comparisons based on scanner data
Autorzy:
Białek, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/18105175.pdf
Data publikacji:
2023-06-13
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
scanner data
product classification
product matching
Consumer Price Index
multilateral indices
GEKS index
Opis:
A wide variety of retailers (supermarkets, home electronics, Internet shops, etc.) provide scanner data containing information at the level of the barcode, e.g. the Global Trade Item Number (GTIN). As scanner data provide complete transaction information, we may use the expenditure shares of items as weightsfor calculating price indices at the lowest (elementary) level of data aggregation. The challenge here is the choice of the index formula which should be able to reduce chain drift bias and substitution bias. Multilateral index methods seem to be the best choice due to the dynamic character of scanner data. These indices work on a wholetime window and are transitive, which is key to the elimination of the chain drift effect. Following what is called an identity test, however, it may be expected that even when only prices return to their original values, the index becomes one. Unfortunately, the commonly used multilateral indices (GEKS, CCDI, GK, TPD, TDH) do not meet the identity test. The paper discusses the proposal of two multilateral indices and their weighted versions. On the one hand, the design of the proposed indices is based on the idea of the GEKS index. On the other hand, similarly to the Geary-Khamis method, it requires quality adjusting. It is shown that the proposed indices meet the identity test and most other tests. In an empirical and simulation study, these indices are compared with the SPQ index, which is relatively new and also meets the identity test. The analytical considerations as well as empirical studies confirm the high usefulness of the proposed indices.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 3; 151-169
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Empirical Study on the Currency Exchange Market. Determinants on the Exchange Rate of the U.S. Dollars and the Japanese Yen by the Regression Analysis.
Autorzy:
Komiya, Tokuichi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/23594099.pdf
Data publikacji:
2024-01-02
Wydawca:
Academicus. International Scientific Journal publishing house
Tematy:
Yen/$ exchange rate
interest rate differential
consumer price index differential
moving average and regression analysis
Opis:
It is widely known that in the exchange rate market there are 3 factors influential to determine the currency exchange rate between the related countries in theory; i.e., the interest rate, inflation, and expectation on the exchange rate. This paper aims to find how the exchange rate between U.S. dollar and Japanese Yen, both of which are widely recognized as major currencies in the international financial market, are affected by the 4 key variables selected here in this paper related to these 3 factors under the recent inflationary economic environment; i.e., interest rate yield of the 2 year treasury bond, inflation rate, and the two moving average of the exchange rate to be considered as rational expectation on the movement of the exchange rate. As result it is our discovery that the selected predicator variables have been influential to the daily volatility and monthly movement of the exchange rate of the Japanese Yen /US $ with evidence the two different models of the regression analysis are able to show the exchange rate are significantly correlated with these 4 key variables and strongly affected by them. Also, during the period of total 30 months from the beginning of Y2021 through the middle of Y2023 this empirical analysis has been conducted, neither interest rate parity nor the purchasing power parity, both of which are the well-known theory of the international economy, did hold due to the reason value of U.S. $ have been kept stronger along with continuous increase in the interest rate yield in the U.S than that in Japan to cope with the faster inflation speed in the U.S economy.
Źródło:
Academicus International Scientific Journal; 2024, 15, 29; 207-239
2079-3715
2309-1088
Pojawia się w:
Academicus International Scientific Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pomiar obciążenia wskaźnika cen towarów i usług konsumpcyjnych
Consumer Price Index Measurement Bias
Autorzy:
Białek, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/574988.pdf
Data publikacji:
2014-06-30
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
CPI
indeks superlatywny
indeks Laspeyresa
indeks Fishera
Consumer Price Index (CPI)
superlative index
Laspeyres index
Fisher index
Opis:
The article takes an in-depth look at the Consumer Price Index (CPI), which is widely used as a basic measure of inflation. In practice, the author says, when measuring the CPI economists usually use the so-called Laspeyres price index, which does not take into account changes in the structure of consumption resulting from price changes in a given time interval. The problem is that the Laspeyres index can be biased due to commodity substitution, the author says. The article discusses potential sources of the CPI bias and the application of two approaches for calculating the index. The first approach is connected with superlative indices, while the second uses the so-called generalized Fisher price index. The article presents the results of empirical and simulation studies conducted by the author. An empirical analysis for the 2010–2013 period points to the existence of a small and unstable CPI substitution bias, according to the author. The simulation study, in turn, makes it possible to conclude that imputations of prices of new and disappearing goods are crucial for CPI bias calculations, Białek says. Moreover, the sign and value of the correlation between prices and quantities do not generally influence the CPI substitution bias in the broad sense, the author notes.
Wskaźnik cen towarów i usług konsumpcyjnych (CPI, Consumer Price Index) stosowany jest jako podstawowa miara inflacji. W praktyce do pomiaru CPI używany jest indeks cen Laspeyresa z wagami z okresu bazowego. Tak liczony indeks nie uwzględnia zmian w strukturze konsumpcji, które są spowodowane zmianami cen w badanym przedziale czasowym. Oznacza to, że indeks liczony formułą Laspeyresa może być obciążony z tytułu substytucji dóbr (commodity substytution bias). Celem pracy jest omówienie potencjalnych źródeł obciążenia indeksu CPI oraz zastosowanie dwóch podejść do jego oszacowania. Pierwsze z nich wiąże się z pojęciem tzw. indeksów superlatywnych. Drugie związane jest z uogólnionym indeksem Fishera i pozwala na bardziej szczegółową dekompozycję obciążenia indeksu CPI. W artykule, poza wynikami badania empirycznego dla danych dla Polski, zaprezentowano również badanie symulacyjne uwzględniające uogólniony indeks Fishera. Analiza empiryczna dla okresu I 2010 – I 2013 prowadzi do wniosku o niewielkim, choć niestabilnym w czasie obciążeniu CPI wynikającym z tytułu substytucji dóbr. Badanie symulacyjne z kolei pozwala stwierdzić, że imputacja cen dóbr nowych i znikających ma diametralny wpływ na wielkość obciążenia CPI z tytułu ich substytucji. Ponadto można zaobserwować, że znak i wielkość korelacji pomiędzy cenami a ilościami dóbr z analizowanego koszyka CPI z reguły nie mają wpływu na wielkość obciążenia CPI w szerokim sensie.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2014, 271, 3; 63-80
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cenowe konsekwencje zróżnicowania rozwoju regionalnego w Polsce
The consequences of price differentiation for regional development in Poland
Autorzy:
Przekota, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/506866.pdf
Data publikacji:
2017-07-24
Wydawca:
Państwowa Uczelnia Stanisława Staszica w Pile
Tematy:
Produkt Krajowy Brutto
CPI
wynagrodzenia
dynamika
województwa
gross domestic product
consumer price index (CPI)
wages
dynamics
voivodships
Opis:
Potencjał gospodarczy poszczególnych regionów Polski jest różny. Każdy region charakteryzuje się indywidualną specyfiką. Wykorzystanie specyficznego charakteru danego regionu stanowi ważny element zarządzania krajem jako całością oraz poszczególnymi regionami. Występujące nierówności w rozwoju gospodarczym mogą być przyczyną wielu niekorzystnych zjawisk, jak chociażby migracja wewnętrzna czy marginalizacja regionalna. Nadmierne nierówności cenowe i dochodowe mogą w konsekwencji osłabiać wzrost gospodarczy całego kraju. Dla spójności całego państwa korzystne jest, aby dysproporcje pomiędzy poszczególnymi regionami nie były zbyt duże. W opracowaniu podjęto próbę określenia konsekwencji cenowych zróżnicowania rozwoju regionalnego w Polsce. W analizie korzystano ze współczynnika zmienności, współczynnika korelacji, współczynnika regresji i średniookresowego tempa. Zauważa się, że poszczególne regiony różnią się stopniem rozwoju, dynamiką wzrostu gospodarczego oraz poziomem wynagrodzeń. Natomiast znacznie mniej zróżnicowane są ceny.
Each region in Poland has a different economic potential due to its own specific features. Taking account of the specific nature of individual regions is important for the management of the country as a whole and of its particular regions. Existing disparities in the economic development may lead to many negative phenomena, such as internal migration or regional marginalization. Excessive price and income inequalities may weaken economic growth throughout the country. It is important for the coherence of the whole country that the disparities between regions are not too big. The study determines the consequences of price differentiation for regional development in Poland. The analysis was conducted using the coefficient of variation, correlation coefficient, regression coefficient and medium pace. The regions differ in terms of development, dynamic growth and wages. However, prices are much less diverse.
Źródło:
Progress in Economic Sciences; 2017, 4; 143-158
2300-4088
Pojawia się w:
Progress in Economic Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie wybranego subindeksu CPI przy użyciu danych Google Trends
Forecasting transport inflation using Google Trends
Autorzy:
Marynowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/585573.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza czynnikowa
Google Trends
Inflacja
Prognozowanie
Wskaźnik cen towarów i usług konsumpcyjnych
Consumer price index (CPI)
Forecasting
Inflation
Principal components
Opis:
Prognozy inflacji mają bezpośredni wpływ na prowadzenie polityki monetarnej państwa oraz odgrywają dużą rolę w uświadamianiu społeczeństwa o potrzebie wprowadzenia ewentualnych zmian w sposobie jej prowadzenia. W celu zapewnienia trafności konstruowanych prognoz stale poszukuje się zmiennych, które istotnie wpływają na inflację. Celem artykułu jest sprawdzenie, czy dane udostępniane przez serwis Google Trends mogą poprawić dokładność prognoz komponentów CPI związanych z sektorem transportowym. Dla każdego z subindeksów zbudowano modele prognostyczne uwzględniające zmienne wpływające na poziom wybranych cen, modele wzbogacone o hasła z wyszukiwarki Google i modele zawierające w swojej specyfikacji wspólne czynniki opisujące zmienność 32 wybranych haseł Google.
Inflation forecasts determine the monetary policy and can be treated as a way of raising society’s awareness of the fact that it needs certain adjustments. Experts continuously seek for the adequate variables that affect the level of inflation. In this paper the author examines whether Google Trends improve forecast of three chosen CPI components related to transport. The Author created a prognostic model for each of the components. Created models include: independent variables such as oil price and rate of excise duty, chosen variables together with statistics provided by Google Trends or principal components (explaining 32 google variables’ volatility) accordingly.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2018, 375; 55-72
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Current challenges related to the consumer price index (CPI) in Ukraine
Autorzy:
Vasyechko, Olga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/10144824.pdf
Data publikacji:
2023-02-24
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
consumer price index (CPI)
Russian military aggression against Ukraine
ideal concept of CPI
conditional concept of CPI
cash registers
Big Data
Opis:
The purpose of this study is to contribute to the maintenance and compilation of the consumer price index (CPI) in the current extreme situation caused by the Russian military aggression against Ukraine. In these extreme conditions, official statistics is faced with the task of maintaining the regularity, completeness and quality of the production of statistical information, including the CPI, which is one of the key economic indicators. The interaction between the ideal and conditional concepts of the index and their practical implementation is considered as a potential source of compilation improvement. The author argues that the main factor of the modern criticism of the CPI is the systematic deviation of the practical form of the index from its theoretical foundations. One way to solve this problem is to use new sources of information, especially big data cash registers. In today's extreme conditions, cash data can extensively address the issue of limited and untimely access to primary data sources needed to compile the CPI, as well as promptly take into account the changes in consumption patterns caused by significant migratory flows from the dangerous areas, and changes in the supply offer due to the rupture of supply chains.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 1; 105-130
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rola statystyki w życiu społeczeństwa i funkcjonowaniu państwa
The role of statistics for society and the functioning of the state
Autorzy:
Iwasiewicz, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/528349.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego
Tematy:
statistics
survey sampling
sampling techniques
sampling methods
advetising research
consumer price index (CPI)
producer price index (PPI)
demography
statystyka
badania sondażowe
metoda reprezentacyjna
wskaźniki inflacji (CPI, PPI)
demografia
Źródło:
Państwo i Społeczeństwo; 2011, 2; 105-132
1643-8299
2451-0858
Pojawia się w:
Państwo i Społeczeństwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zachowania konsumentów wobec marek w sytuacjach kryzysowych
Consumer behavior towards brands in crisis situations
Autorzy:
Górska-Warsewicz, Hanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/525583.pdf
Data publikacji:
2013-02-15
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
brand
consumer behavior towards brands
consumer loyalty towards brands price loyalty
brand extension
Opis:
Celem artykułu było przedstawienie wybranych aspektów zachowań konsumenckich wobec marek w sytuacjach kryzysowych. Jako kryteria różnicujące przyjęto percepcję elementów składowych marek oraz percepcję cen. Dla każdego z kryterium uwzględniono trzy poziomy analityczne, co pozwoliło skonstruować macierz zachowań konsumentów wobec marek w sytuacjach kryzysowych. Identyfikacji sytuacji kryzysowej z perspektywy konsumenta dokonano, uwzględniając spadek dochodów w gospodarstwach domowych w nieznacznym i znacznym stopniu. Na podstawie badań jakościowych określono zakresy znacznego i nieznacznego spadku dochodów oraz dokonano identyfikacji reakcji konsumentów w zakresie przyjętych parametrów różnicujących. W ostatniej części artykułu opisano główne zjawiska w zachowaniach konsumenckich wobec marek w sytuacjach kryzysowych: obniżenie lojalności wobec marek i wzrost lojalności cenowej oraz konsumencką akceptację rozszerzenia marek i tworzenia submarek w niższych segmentach cenowych.
The aim of this study was to present selected aspects of consumer behavior towards brands in crisis situations. The perception of component elements of brands as well as the perception of prices were accepted as differentiating criteria. For every criterion three analytic levels were considered, which lead to the construction of matrix with regards to consumer behavior towards brands in crisis situations. The identification of crisis situation from the consumer’s perspective was executed, taking into account the decrease of households earnings in insignificant and considerable degree. The ranges of insignificant and considerable decrease of households earnings were established on basis of qualitative investigations. In the last part of this study - the main phenomena in consumer behaviors towards brands were presented with special attention given to lowering of consumers’ brand loyalty and the growth of price loyalty as well as the consumer acceptance of brand extension and creating the subbrands in lower price segments.
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2013, 1/2013 (40) t.1; 143 - 156
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inflacja bazowa jako cel pomocniczy w realizacji strategii bezpośredniego celu inflacyjnego w Polsce
Core Inflation as an Auxiliary Target in the Achievement of the Primary Inflation Target in Poland
Autorzy:
Filar, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904008.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, Małopolska Szkoła Administracji Publicznej
Tematy:
cel inflacyjny
wskaźnik cen towarów i usług konsumpcyjnych
inflacja bazowa
stopa referencyjna banku centralnego
reakcja polityki pieniężnej
inflation target
consumer price index
core inflation
central bank’s reference rate
monetary policy reaction
Opis:
W wielu krajach, w tym w Polsce, banki centralne przyjęły strategię w polityce pieniężnej określaną jako cel inflacyjny. Cele inflacyjne są zazwyczaj formułowane jako określony poziom wskaźnika cen towarów i usług konsumpcyjnych (Consumer Price Index - CPI). Wskaźnik ten obejmuje jednakże ceny żywności i energii, które niemal całkowicie pozostają poza oddziaływaniem decyzji polityki pieniężnej. Wydaje się więc uzasadnione uwzględnianie w kształtowaniu reakcji polityki pieniężnej inflacji bazowej (z wyłączeniem cen żywności i energii).
In many countries, including Poland, central banks have adopted the monetary policy strategy known as inflation targeting. Usually, inflation targets are formulated as a given level of consumer price index (CPI). However, this measure includes food and energy prices, which are almost entirely beyond the impact of monetary policy decisions. Thus, while shaping monetary policy reactions, it seems justified to take into account core inflation (excluding food and energy prices).
Źródło:
Zarządzanie Publiczne / Public Governance; 2011, 4(18); 27-35
1898-3529
2658-1116
Pojawia się w:
Zarządzanie Publiczne / Public Governance
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies