Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "consumer expenditures" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
The consumer expenditures and consumption of Polish Urban and Rural Households
Autorzy:
Grzega, Urszula Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2123335.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
Tematy:
consumer expenditures
consumption
urban households
rural households
Opis:
Purpose – The purpose of the paper is to present and assess changes in the level and structure of con-sumption of urban and rural households in Poland. Research method – The data used in the article were obtained from the publications of Central Sta-tistical Office on the results of household budget surveys, including the “Socio-economic situation of households, urban-rural diversity” as well as from literature on the subject. The research covered the years 2005, 2010, 2015, and 2020. The selection of years was determined by the willingness to observe the changes that were visible in the budgets of these households after Poland had joined the European Union. The analysis applies analytical methods, including comparative and literature analyzes, as well as descriptive and monographic methods. The applied research method should be defined as a descriptive analysis with elements of quantitative analysis. Simple statistical methods were used to analyze the col-lected data. They comprised indicators of the structure of consumer spending and household con-sumption, including the food index and the index of free choice expenditures, as well as quantitative food consumption indexes, expressed in natural units, and durable goods expressed in % of house-holds being equipped with a given good. The research results are presented with the use of graphic presentation methods, especially the tabular ones. Results – Household consumption in Poland is determined by a combination of many macro and microeconomic, as well as non-economic factors. In the years 2005–2020, they affected the situation of Polish households as a certain set of factors having impact of various severity and different directions.Together, they caused changes both in the level and structure of consumer spending and in the very consumption of urban and rural households. Based on the conducted analysis, it can be concluded that in 2005–2020 the decrease in the differences between the living conditions of urban and rural house-holds, measured by their consumption expenditure and the consumption of food and non-food pro-ducts was observed. However, rural households still have a lower level of expenditure per 1 person compared to urban households. There are also differences in the structure of consumer spending. Rural households are characterized by a higher share of basic spending and a lower share of free choice expenditure. Despite the progress that has been noted, rural households are still characterized by a less rational model of food consumption and a slightly lower level of being equipped with modern ICT goods.
Źródło:
Optimum. Economic Studies; 2022, 2(108); 36-49
1506-7637
Pojawia się w:
Optimum. Economic Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Rich North-west, The Poor Middle-east – Consumption In EU Households
BOGATY PÓłNOCNY ZACHÓD, BIEDNY ŚRODKOWY WSCHÓD – KONSUMPCJA W GOSPODARSTWACH DOMOWYCH UE
Autorzy:
PIEKUT, MARLENA
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633004.pdf
Data publikacji:
2015-03-01
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
households
EU
consumer expenditures
disproportions
gospodarstwo domowe
UE
wydatki konsumpcyjne
nierówności
Opis:
The aim of paper is to analyze household consumption in EU countries in the 21st century. The two hypotheses posited have been confirmed. The start of the 21st century saw an increase in consumer spending in EU households and reduction in the disparities between households of different countries. At the end of the first decade there was a stabilization in consumer spending. The differences in consumption between households can be considered as a) the effect of freedom of choice, and b) a consequence of specific restrictions that do not allow for an appropriate level of funds to meet household needs. Households with the most favourable situation are located in the United Kingdom and Austria. The most unfavourable situation can be observed in the households of Estonia, Latvia, Poland, Romania and Bulgaria.
Celem artykułu była analiza konsumpcji w gospodarstwach domowych z UE w XXI w. Początek XXI w. przyniósł wzrost wydatków na konsumpcję w gospodarstwach domowych oraz redukcję dysproporcji między gospodarstwami domowymi z różnych krajów UE. Koniec pierwszej dekady XXI w. przyniósł stabilizację w wydatkach na konsumpcję. Gospodarstwa domowe z najkorzystniejszą sytuacją materialną odnotowano w Wielkiej Brytanii i Austrii. Najmniej korzystna sytuacja gospodarstw domowych uwidoczniła się Estonii, Łotwie, Polsce, Rumunii i Bułgarii.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2015, 18, 1; 43-63
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie wskaźnika nagromadzenia odpadów w ujęciu zmian osobistych wydatków konsumpcyjnych za pomocą modelu wektorowo-autoregresyjnego
FORECASTING OF MUNICIPAL WASTE ACCUMULATION RATE IN THE APPROACH TO CHANGES IN PERSONAL CONSUMER EXPENDITURE BY MEANS OF A VECTOR-AUTOREGRESSIVE MODEL
Autorzy:
Bień, Jurand
Bień, Beata
Krawczyk, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/chapters/33534354.pdf
Data publikacji:
2023-12-07
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
analiza szeregów czasowych
model wektorowo-autoregresyjny
prognozo-wanie
wskaźnik nagromadzenia odpadów
wydatki konsumpcyjne
consumer expenditures
forecasting
time-series analysis
vector-autoregression model
waste accumulation rate
Opis:
Prognozowanie ilości wytwarzanych odpadów komunalnych jest ważne dla planowania, eksploatacji i optymalizacji prawidłowo funkcjonującego systemu gospodarki odpadami komunalnymi. Nie jest to jednak łatwe zadanie ze względu na szereg dynamicznych zmian będących wynikiem przeobrażeń demograficznych, społecznych, ekonomicznych, czasem wręcz nieprzewidywalnych. Początkowo do prognozowania stosowano głównie konwencjonalne, opisowe modele statystyczne prognozowania wytwarzania odpadów z uwzględnieniem czynników demograficznych i społeczno-ekonomicznych. Obecnie jednak coraz częściej metody te zastępowane są przez metody oparte na uczeniu maszynowym, które to stanowi podzbiór sztucznej inteligencji. Uczenie maszynowe to nic innego jak nauczenie komputerów, jak uczyć się na danych i doskonalić w miarę zdobywania doświadczenia. W niniejszej publikacji przeanalizowano zmiany wskaźnika nagromadzenie odpadów komunalnych w jego relacji do wydatków na osobistą konsumpcję w oparciu o dane pozyskane z Banku Danych Lokalnych (BDL) prowadzonego przez Główny Urząd Statystyczny. Analiza, a następnie prognoza przeprowadzona została z wykorzystaniem modelu wektorowo-autoregresyjnego, gdzie każda ze zmiennych opisana została osobnym równaniem modelu, w którym zmiennymi niezależnymi są opóźnienia wszystkich zmiennych zależnych. Uzyskane wyniki pokazały, że taka metoda może być z powodzeniem stosowana do prognozowania wskaźnika nagromadzenia odpadów w ujęciu zmian osobistych wydatków konsumpcyjnych przy przybliżonym poziomie 2,3% błędu średniokwadratowego (RMSE).
Forecasting the amount of municipal waste generated is important for the planning, operation and optimization of a properly functioning municipal waste management system. However, it is not an easy task due to a number of dynamic changes resulting from demographic, social and economic transformations, some of them unpredictable. Initially, mainly conventional, descriptive statistical models of forecasting waste generation, taking into account demographic and socio-economic factors, were used for prognosis. Currently more and more often these methods are replaced by methods based on machine learning, which is a subset of artificial intelligence. Machine learning teaches computers to learn from data and improve the model as they gain experience. The chapter analyses the changes in the municipal waste accumulation ratio in relation to expenditure on personal consumption based on data obtained from the Local Data Bank (LDB) run by the Polish Central Statistical Office. The analysis, and then the forecasting, was carried out with the use of a vector-autoregressive model, where each variable was described with a separate model equation, in which the independent variables are the delays of all dependent variables. The results showed that such a method can be successfully used to forecast the waste accumulation rate in terms of changes in personal consumption expenditure at an approximate level of 2.3% mean square error (RMSE).
Źródło:
Czysta energia i środowisko; 95-107
9788371939044
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Konsumpcja w polskich gospodarstwach domowych na tle krajów europejskich
Household consumption in Poland in comparison to other Europe countries
Autorzy:
Piekut, Marlena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/526139.pdf
Data publikacji:
2013-02-15
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
consumption expenditures household
durable goods
consumer durables
Opis:
Celem artykułu było zaprezentowanie poziomu i struktury konsumpcji oraz wyposażenia w dobra trwałego użytkowania w gospodarstwach domowych Polski na tle wybranych krajów europejskich. Materiał badawczy stanowiły dane GUS, Statistisches Bundesamt i Eurostat za lata 2001–2011.W gospodarstwach domowych zlokalizowanych w Europie Zachodniej i Północnej obserwuje się wyższe wydatki na konsumpcję i korzystniejszą jej strukturę w porównaniu z gospodarstwami domowymi bloku wschodniego. Polska na tle krajów europejskich ma niekorzystną strukturę konsumpcji (wysoki udział wydatków na dobra podstawowe). W okresie kryzysu nastąpiło obniżenie się poziomu wydatków konsumpcyjnych w większości krajów europejskich. Mimo kryzysu, w polskich gospodarstwach domowych wzrasta wyposażenie w dobra trwałego użytku, wzrasta też liczba gospodarstw domowych posiadający dostęp do szerokopasmowego Internetu.
The aim of the paper was to analyze the level and structure of household consumption as well as the consumer durables in Poland in comparison to other European countries. The data came from GUS, Statistisches Bundesamt and Eurostat, between 2001and 2011. In the households located in Western and Northern Europe higher consumption expenditure with its more beneficial structure is observed, as compared to the households of the Eastern Bloc countries. Poland has an unfavorable structure of consumption in comparison to Western Europe countries (high share of acquiring and maintaining basic survival goods and services). In the last years there has been a decrease in the level of consumer expenditures in most European countries due to the economic crisis. In Polish households, in spite of the crisis, the growth in consumer durables has been seen. The number of households with access to Internet broadband has also increased.
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2013, 1/2013 (40) t.1; 23 - 39
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies