Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "conjoint measurement" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    IRT-based conjoint analysis in the optimization of banking products
    Conjoint analysis oparta na modelach IRT w optymalizacji produktów bankowych
    Autorzy:
    Sagan, Adam
    Rybicka, Aneta
    Brzezińska, Justyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425297.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    conjoint measurement
    conjoint analysis
    IRT models
    banking products
    Opis:
    Conjoint measurement and analysis have a common underlying psychometric and statistical assumption concerning axioms of additivity and two-way frame of reference in preference measurement. However, whereas the former concept is widely used in the fundamental measurement of subject × object dominance structures as in IRT and Rasch measurement models, the latter is utilized in a broad family of object × object dominance structures in both compositional (i.e. Thurstone case III and V) as well as decompositional (classical conjoint experiments and BTL/alpha simulation) preference measurement models. These two traditions are rarely combined in one measurement model and research design that integrates subject × object × object measurement [Neubauer 2003]. The aim of the paper is to adopt and compare three types of preference measurement models in the area of banking products in Poland: 1. paired-comparisons and rating scale conjoint experiment, 2. IRT-based conjoint (Rasch and Birnbaum politomous models), 3. compositional Thurstone III/V models [Bockenholt 2006]. Part-worth utilities are used for product optimization and comparison across the estimated models.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2017, 3 (57); 47-58
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Axiomatization of utility, outranking and decision rule preference models for multiple-criteria classification problems under partial inconsistency with the dominance principle
    Aksjomatyka modeli użyteczności, przewyższania i reguł decyzyjnych w zadaniach wielokryterialnej optymalizacji w warunkach częściowej niespójności z zasadą dominacji
    Autorzy:
    Słowiński, R.
    Greco, S.
    Matarazzo, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205853.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    aksjomatyka
    klasyfikacja wielokryterialna
    kryteria porządkowe
    modelowanie preferencji
    pomiary jednoczesne
    reguły decyzyjne
    zbiory przybliżone
    axiomatization
    conjoint measurement
    decision rules
    multiple criteria classification
    ordinal criteria
    preference modeling
    rough sets
    Opis:
    Multiple-criteria classification (sorting) problem concerns assignment of actions (objects) to some pre-defined and preference-ordered decision classes. The actions are described by a finite set of criteria, i.e. attributes, with preference-ordered scales. To perform the classification, criteria have to be aggregated into a preference model which can be: utility (discriminant) function, or outranking relation, or "if..., then..." decision rules. Decision rules involve partial profiles on subsets of criteria and dominance relation on these profiles. A challenging problem in multiple-criteria decision making is the aggregation of criteria with ordinal scales. We show that the decision rule model we propose has advantages over a general utility function, over the integral of Sugeno, conceived for ordinal criteria, and over an outranking relation. This is shown by basic axioms characterizing these models. Moreover, we consider a more general decision rule model based on the rough set theory. The advantage of the rough set approach compared to competitive methodologies is the possibility of handling partially inconsistent data that are often encountered in preferential information, due to hesitation of decision makers, unstable character of their preferences, imprecise or incomplete knowledge and the like. We show that these inconsistencies can be represented in a meaningful way by "if..., then..." decision rules induced from rough approximations. The theoretical results reported in this paper show that the decision rule model is the most general aggregation model among all the considered models.
    Wielokryterialne zadania klasyfikacji (sortowania) dotyczą przypisania działan (obiektów) pewnym z góry określonym i uporządkowanym wzgl(c)dem preferencji klasom. Działania są opisane przez skończony zbiór kryteriów, tj. atrybutów o skalach uporządkowanych według preferencji. Aby dokonać klasyfikacji, kryteria muszą zostać zagregowane do modelu preferencji, którym może być: funkcja użyteczności (dyskryminująca), bąd" relacja przewyższania, bąd" reguła decyzyjna typu "jeśli..., to...". Reguły decyzyjne oparte są na cz(c)ściowych profilach na podzbiorach kryteriów i relacji dominacji na tych profilach. Wyzwaniem w wielokryterialnym podejmowaniu decyzji jest agregacja kryteriów o skalach porządkowych. Pokazujemy w artykule, że model reguł decyzyjnych, zaproponowany przez nas, jest korzystniejszy niż ogólna postać funkcji użyteczności, niż całka Sugeno zaproponowana dla kryteriów porządkowych, i niż relacja przewyższania. Pokazano to przy pomocy podstawowych aksjomatów charakteryzujących rozważane modele. Ponadto, rozważamy ogólniejszy model reguł decyzyjnych, oparty na teorii zbiorów przybliżonych. Korzyścią z zastosowania zbiorów przybliżonych w porównaniu do innych podejść jest możliwość uwzgl(c)dniania cz(c)ściowo niespójnych danych, jakie cz(c)sto spotyka si(c) informacji o preferencjach, w związku z wahaniami decydentów, niestabilnością ich preferencji, niedokładną wiedzą, itp. Pokazujemy, że takie niespójności mogą być reprezentowane w sposób sensowny poprzez reguły decyzyjne typu "jeśli..., to...", wyprowadzone z ocen dokonanych przy pomocy zbiorów przybliżonych. Wyniki teoretyczne przedstawione w pracy pokazują, że model reguł decyzyjnych jest najogólniejszym modelem agregacji spośrod wszystkich rozważanych modeli.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2002, 31, 4; 1005-1035
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Incorporating Customer Preference Information into the Forecasting of Service Sales
    Autorzy:
    Rzepakowski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/309026.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    conjoint analysis
    consumer behavior
    decision analysis
    forecasting
    marketing tools
    multiple criteria analysis
    preference measurement
    Opis:
    Customers change their preferences while getting more familiar with services or being motivated to change their buying habits. Different sources of motivation induce customers to change their behavior: an advertisement, a leader in a reference group, satisfaction from services usage and other experiences, but usually those reasons are unknown. Nevertheless, people vary in susceptibility to suggestions and innovations, and also in preference structure change dynamics. Historical information about the preference structure gives additional information about uncertainty in forecasting activity. In this work the conjoint analysis method was used to find customer preference structure and to improve a prediction accuracy of telecommunication services usage. The results have shown that prediction accuracy increases about by one percent point, what results in a 20 percent increase after using proposed algorithm modification.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2009, 3; 50-58
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Supporting telecommunication product sales by conjoint analysis
    Autorzy:
    Rzepakowski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/308095.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    decision analysis
    multiple criteria analysis
    utility theory
    preference measurement
    conjoint analysis
    consumer behavior
    purchase intent
    marketing
    marketing tools
    Opis:
    Conjoint analysis is widely used as a marketing research technique to study consumers' product preferences and simulate customer choices. It is used in designing new products, changing or repositioning existing products, evaluating the effect of price on purchase intent, and simulating market share. In this work the possibility of conjoint analysis usage in telecommunication filed is analyzed. It is used to find optimal products which could be recommended to telecommunication customers. First, a decision problem is defined. Next, the conjoint analysis method and its connections with ANOVA as well as regression techniques are presented. After that, different utility functions that represent preferences for voice, SMS, MMS and other net services usage are formulated and compared. Parameters of the proposed conjoint measures are determined by regression methods running on behavioral data, represented by artificially generated call data records. Finally, users are split in homogenous groups by segmentation techniques applied to net service utilities derived from conjoint analysis. Within those groups statistical analyses are performed to create product recommendations. The results have shown that conjoint analysis can be successfully applied by telecommunication operators in the customer preference identification process. However, further analysis should be done on real data, other data sources for customer preference identification should be explored as well.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2008, 3; 28-34
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies