Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "conditional mutual information" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
CMIM-2: An Enhanced Conditional Mutual Information Maximization Criterion for Feature Selection
Autorzy:
Vergara, J. R.
Estévez, P. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108783.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi
Tematy:
feature selection
conditional mutual information
information theory
relevance
redundancy
Opis:
A new greedy feature selection criterion is proposed as an enhancement of the conditional mutual information maximization criterion (CMIM). The new criterion, called CMIM-2, allows detecting relevant features that are complementary in the class prediction better than the original criterion. In addition, we present a methodology to approximate the conditional mutual information to spaces of three variables, avoiding its estimation in high-dimensional spaces. Experimental results for artificial and UCI benchmark datasets show that the proposed criterion outperforms the original CMIM criterion.
Źródło:
Journal of Applied Computer Science Methods; 2010, 2 No. 1; 5-20
1689-9636
Pojawia się w:
Journal of Applied Computer Science Methods
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies