Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "condition-based maintenance" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Using Reliability Block Diagrams and Fault Tree circuits, to develop a Condition Based Maintenance Model for a Vessel’s Main Propulsion System and Related Subsystems
Autorzy:
Anantharaman, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117168.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
Fault Tree
Main Engine
Propulsion System
Condition Based Maintenance (CBM)
Planned Maintenance System
Reliability Block Diagrams
Main Propulsion
fault tree analysis (FTA)
Opis:
Merchant shipping has undergone a great transformation over the past three decades. The shipping market is highly competitive, which coupled with high crewing and fuel costs, leads to high operational costs. One of the paramount factor involved in vessel operation is the Maintenance cost and there is a dire need to keep this cost to a minimum. Fortunately the earlier policy of repair only maintenance in commercial shipping has been done away with, and was replaced by the policy of preventive maintenance. Planned Maintenance System was introduced by ship management companies in the early 90’s. Planned Maintenance offered benefits over the repair only policy, but has its own demerits. Many a time machinery equipment is opened up for routine maintenance after a specified time interval, irrespective of the need. This could lead to potential failures, which is explained by the fact that preventive maintenance resulted in meddling of a well set piece of machinery equipment, leading to its subsequent failure. This is where Condition based maintenance or CBM steps into prominence. CBM monitors the health of the machinery equipment, analyses the condition and helps you in decision making. The Main Propulsion system forms the heart of a vessel and we need to ensure its reliability, together with the reliability of its associated sub-systems. The entire system can be represented by reliability block diagrams, to show the interdependence of various components comprising the system. This helps in the decision making process of CBM whereby ship’s engineer may decide to stop the running machinery equipment, open and overhaul the same, else postpone the overhaul for a later safe date.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2013, 7, 3; 409-413
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction cost maintenance model of office building based on condition-based maintenance
Predykcyjno-kosztowy model konserwacji budynku biurowego oparty o utrzymanie zależne od bieżącego stanu technicznego (CBM)
Autorzy:
Au-Yong, C. P.
Ali, A. S.
Ahmad, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301654.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
charakterystyki
utrzymanie zależne od bieżącego stanu technicznego (CBM)
wydajność kosztu
budynek biurowy
Malezja
characteristics
condition-based maintenance
cost performance
office building
Malaysia
Opis:
Koszty konserwacji budynków nieustannie rosną ze względu na nieodpowiednią konserwację. Z tej racji, niezbędne jest wypracowanie rozwiązań obniżających koszty konserwacji. Różne badania wykazały, iż charakterystyki utrzymania urządzeń zależnie od ich bieżącego stanu technicznego (condition-based maintenance, CBM) są bezpośrednio powiązane z wydajnością kosztu. Niniejszy artykuł stara się więc ustalić związek pomiędzy charakterystykami utrzymania budynków zależnie od ich bieżącego stanu technicznego a wydajnością kosztu. Następnie opracowano model regresji dla planowania konserwacji jak i predykcji. W badaniach użyto metody mieszanej łączącej badania kwestionariuszowe, wywiad oraz studium przypadku. Rezultaty podkreśliły, iż wiarygodność danych z konserwacji i informacji to najbardziej istotne charakterystyki CBM. W konsekwencji, wnioski z badań sugerują, iż planowanie i wdrożenie strategii utrzymania w zależności od bieżącego stanu technicznego powinno brać pod uwagę jej istotne charakterystyki i odwoływać się do wynikającego z niej modelu predykcji. Ponadto, praca zawiera zalecenia jakimi środkami można w praktyce poprawić istotne charakterystyki i wydajność kosztu.
Building maintenance costs are continuously increasing as a result of poor maintenance. Consequently, there is an urgent need to develop solutions to reduce the maintenance costs. Various studies demonstrated that the characteristics of condition-based maintenance are directly related to the cost performance. Thus, this paper seeks to establish the relationships between the characteristics of condition-based maintenance and the cost performance. The researcher then developed a regression model for maintenance planning and prediction. The study adopted a mix method approach that includes questionnaire survey, interview, and case study. The findings highlighted the reliability of maintenance data and information as the most significant characteristic of conditionbased maintenance. Consequently, the study concluded that the planning and the application of the condition-based maintenance strategy should consider its significant characteristics and make reference to the resulting prediction model. Furthermore, the study recommended measures to improve the significant characteristics and the cost performance in practice.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 2; 319-324
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the mathematical condition-based maintenance modelling for continuously deteriorating systems
Autorzy:
Bérenguer, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069561.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
condition-based maintenance
continuous deterioration
stochastic modelling
Gamma process
semi-regeneration
Opis:
This paper presents a modelling framework of condition-based maintenance policies for continuously deteriorating systems, based on semi-regenerative stochastic techniques.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2008, 1; 41--52
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Maintenance cost study for deteriorating systems : age-replacement policy vs. condition-based maintenance policy
Autorzy:
Bouvard, K.
Artus, S.
Bérenguer, C.
Cocquempot, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069558.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
maintenance cost
degradation model
age-replacement
condition-based maintenance
Opis:
This paper deals with the maintenance cost of deteriorating systems. Two maintenance strategies are studied: age-replacement and condition-based maintenance. To compare these two policies, degradation models are used: these models characterize the degradation level but also the system time-to-failure. In order to compute the optimal condition-based maintenance cost, we suppose that the main influencing sources are the preventive threshold, the inspection frequency and the inspection cost. Numerical examples illustrate the maintenance cost computation and compare the optimal costs of both policies.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2008, 1; 85--92
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Degradation-Threshold-Shock model for a system. The case of dependent causes of failure in finite-time
Autorzy:
Caballé, N. C.
Castro, I. T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069176.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
condition-based maintenance
degradation-threshold-shock models
finite-time analysis
gamma process
Opis:
This paper deals with a condition-based maintenance strategy (CBM) in finite-time horizon for a system subject to two different causes of failure, internal degradation and sudden shocks. Internal degradation is modelled under a gamma process and sudden shocks arrive at the system following a non-homogeneous Poisson process (NHPP). Both causes of failure are considered as dependent. When a sudden shock takes places, the system fails. In addition, the system is regarded to fail when the deterioration level reaches a critical threshold. Under this functioning scheme, a CBM strategy is developed for controlling the reliability of the system. Traditionally, this strategy is developed under an asymptotic approach. Hence, considering an infinite-time horizon is not always possible. In this paper, we analyse a CBM strategy under a finite-time horizon developing a recursive method which estimates the expected cost rate based on numerical integration and Monte Carlo simulation. A numerical example is provided in order to illustrate this complex maintenance model.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2016, 7, 1; 13--20
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Computer supervision of the group of compressors connected in parallel
Komputerowy system nadzorowania zespołu sprężarek pracujących w układzie równoległym
Autorzy:
Cechowicz, R.
Stączek, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1366057.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
nadzorowanie
diagnostyka
eksploatacja sprężarek
statystyczne sterowanie procesem
monitoring
diagnosis
operation compressors
Statistical Process Control
condition based maintenance
Opis:
W pracy przedstawiono własne, wdrożone rozwiązanie problemu automatyzacji sterowania i nadzorowania procesu wytwarzania sprężonego powietrza na potrzeby średniej wielkości systemu produkcyjnego. Opracowane rozwiązanie jest zgodne z podejściem Condition-Based Maintenance. Jego istotą było zintegrowanie funkcji sterowania bezpośredniego oraz nadzorowania przebiegu procesu w celu zapewnienia możliwie najlepszych warunków pracy maszyn i wydłużenia przez to okresu ich eksploatacji. Wdrożenie opisanego rozwiązania pozwoliło na: wyeliminowanie konieczności przebywania ludzi w środowisku o bardzo dużym poziomie hałasu, poprawę jakości procesu poprzez ustabilizowanie przebiegu jego podstawowych charakterystyk (zmiennych), zautomatyzowanie procedur obsługi sytuacji awaryjnych, zwiększenie niezawodności maszyn poprzez ich racjonalne wykorzystanie i zapewnienie prawidłowych warunków pracy, oraz dokumentowanie przebiegu procesu. Uwolnienie operatora od zadań sterowania i wyposażenie go w narzędzia wspomagające diagnostykę procesu spowodowały, że był on w stanie wcześniej wykryć zagrożenia dla przebiegu procesu (potencjalne awarie) i podjąć stosowne działania zaradcze.
The paper presents the original solution of the control and monitoring system of the compressed air production plant. The plant was supplying the mid–size production system. The developed solution is consistent with the Condition–Based Maintenance approach. Its aim was to integrate the functions of direct control and monitoring of the process to ensure the best possible working conditions of machines (compressors) and to extend the period of their operation. The implementation of the described solution allowed: to eliminate the need for human presence in an environment with very high levels of noise, to improve the quality of the process by stabilising the course of its basic characteristics (variables), to automate the handling of alarm conditions, to increase machines' reliability through their rational use and ensuring proper working conditions, and to document the process. Freeing the operator from the common, repetitive control tasks and equipping him with diagnostic tools enabled him to detect threats (potential failures) sooner and to undertake appropriate corrective actions.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 2; 198-202
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A transformer winding deformation detection method based on the analysis of leakage inductance changes
Autorzy:
Jiansheng, L.
Fengbo, T.
Chao, W.
Yuncai, L.
Peng, W.
Mengzhou, Z.
Miao, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/140628.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
condition-based maintenance
winding deformation
leakage inductance
partial least squares regression
Opis:
The detection of transformer winding deformation caused by short-circuit current is of great significance to the realization of condition based maintenance. Considering the influence of environment and measurement errors, an online deformation detection method is proposed based on the analysis of leakage inductance changes. First, the operation expressions are derived on the basis of the equivalent circuit and the leakage inductance parameters are identified by the partial least squares regression algorithm. Second, the amount of the leakage inductance samples in a detection time window is determined using the Monte Carlo simulation thought, and then the samples in the confidence interval are obtained. Last, a criteria is built by the mean value changes of the leakage inductance samples and the winding deformation is detected. The online detection method considers the random fluctuation characteristics of the leakage inductance samples, adjust the threshold value automatically, and can quantify the change range to assess the severity. Based on the field data, the distribution of the leakage inductance samples is analyzed to obey the normal function approximately. Three deformation experiments are done by different sub-winding connections and the detection results verify the effectiveness of the proposed method.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2015, 64, 2; 333-346
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zarządzanie stanem technicznym napędów pomp krytycznych
Condition Management of Critical Pump Drivers
Autorzy:
Kiss, A.
Nowicki, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1368039.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
stan techniczny
diagnostyka silnika
pęknięte pręty wirnika
UR bazujące na stanie technicznym
technical condition
motor diagnostics
broken rotor bars
condition based maintenance
Opis:
This paper describes various analysis used for technical condition diagnostics of electric motors used as pump drivers and oriented on recognition of broken rotor bars. There are discussed two case studies. The 1st one is dedicated to a motor driving a barrel pump operating as a water cutting pump on delayed cooking unit. The 2nd study considers an aggregate monitored by an anomaly detecting system.
W artykule omówiono wykorzystanie różnego typu analiz dla diagnostyki silników elektrycznych wykorzystywanych do napędów pomp i zorientowanych na pęknięcia prętów wirnika. Pokazano dwa przykłady analiz. Pierwszy z nich dotyczy silnika napędzającego krytyczną pompę garnkową na instalacji opóźnionego koksowania, drugi natomiast dotyczy agregatu nadzorowanego z pomocą sprzętowego systemu detekcji anomalii.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2015, 1, 105; 175-181
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rotating shaft fault prediction using convolutional neural network : a preliminary study
Autorzy:
Kolar, Davor
Lisjak, Dragutin
Pająk, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/246590.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
condition-based maintenance
rotating systems
fault diagnosis
convolutional neural networks
Opis:
One of the most important subsystems of the vehicles and machines operating currently in industry and transportation are the rotating subsystems. During the operation, due to the forcing factors influence, the technical state of them is changing and the failure can occur. Fault diagnosis is maintenance task considered as an essential in such subsystems, since possibility of an early detection and diagnosis of the faulty condition can save both time and money. To do this the analysis of the subsystems vibrations is performed. The identified technical state should be considered in a context of the ability and different inability states. Therefore, the first step of the diagnostic procedure is the ability and different inability states identification. Traditional data-driven techniques of fault diagnosis require signal processing for feature extraction, as they are unable to work with raw signal data, consequently leading to need for both expert knowledge and human work. The emergence of deep learning architectures in condition-based maintenance promises to ensure high performance fault diagnosis while lowering necessity for expert knowledge and human work. This article presents authors initial research in deep learning-based data-driven fault diagnosis of rotating subsystems. The proposed technique input raw three-axis accelerometer signal as high-definition image into deep learning layers, which automatically extract signal features, enabling high classification accuracy.
Źródło:
Journal of KONES; 2019, 26, 3; 75-81
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Condition monitoring experiences of machines in Hungarian Márkushegy underground mine
Doświadczenia związane z monitoringiem stanu maszyn w węgierskiej kopalni Márkushegy
Autorzy:
Ladanyi, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/111294.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
konserwacja oparta na ocenie stanu
monitorowanie drgań
przegląd podpisu prądu
przewidywanie awarii
condition-based maintenance
vibration monitoring
current signature inspection
fault prediction
Opis:
This paper presents the results obtained during the years of vibration and current signature monitoring at the Márkushegy mining plant before its final closure. The large amount of recorded data has been used for a statistical analysis that is useful for deriving conclusions regarding the incidence of different kinds of faults occurring at the main underground and surface equipment of an underground coal mine. The importance of an inter-inspection time period on the capability of monitoring to increase up-times is revealed. The gained experience that is disseminated in the paper could be a valuable guideline for designing the condition-based maintenance of operating mines.
Artykuł przedstawia uzyskane w ciągu kilku lat wyniki monitorowania drgań i podpisu prądu silników w kopalni w Márkushegy przed jej zamknięciem. Do analizy statystycznej użyto dużą ilość zarejestrowanych danych, które posłużyły do wyciągnięcia wniosków co do częstości występowania różnego rodzaju awarii sprzętu na dole i na powierzchni kopalni węgla. Wykazano znaczenie okresu kontroli dla możliwości monitoringu w celu zwiększenia czasu pracy urządzeń. Zdobyte doświadczenie, które zostało zaprezentowane w niniejszej pracy, może dostarczyć cennych wskazówek, przydatnych w planowaniu prac konserwacyjnych w kopalni na podstawie oceny stanu.
Źródło:
Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering; 2018, 56, 2; 49-53
2450-7326
2449-6421
Pojawia się w:
Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Doświadczenia związane z monitoringiem stanu maszyn w węgierskiej kopalni Márkushegy
Condition monitoring experiences of machines in Hungarian Márkushegy underground mine
Autorzy:
Ladanyi, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/111354.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
konserwacja oparta na ocenie stanu
monitorowanie drgań
przegląd podpisu prądu
przewidywanie awarii
condition-based maintenance
vibration monitoring
current signature inspection
fault prediction
Opis:
Artykuł przedstawia uzyskane w ciągu kilku lat wyniki monitorowania drgań i podpisu prądu silników w kopalni w Márkushegy przed jej zamknięciem. Do analizy statystycznej użyto dużą ilość zarejestrowanych danych, które posłużyły do wyciągnięcia wniosków co do częstości występowania różnego rodzaju awarii sprzętu na dole i na powierzchni kopalni węgla. Wykazano znaczenie okresu kontroli dla możliwości monitoringu w celu zwiększenia czasu pracy urządzeń. Zdobyte doświadczenie, które zostało zaprezentowane w niniejszej pracy, może dostarczyć cennych wskazówek, przydatnych w planowaniu prac konserwacyjnych w kopalni na podstawie oceny stanu.
This paper presents the results obtained during the years of vibration and current signature monitoring at the Márkushegy mining plant before its final closure. The large amount of recorded data has been used for a statistical analysis that is useful for deriving conclusions regarding the incidence of different kinds of faults occurring at the main underground and surface equipment of an underground coal mine. The importance of an inter-inspection time period on the capability of monitoring to increase up-times is revealed. The gained experience that is disseminated in the paper could be a valuable guideline for designing the condition-based maintenance of operating mines.
Źródło:
Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering; 2018, 56, 2; 54-58
2450-7326
2449-6421
Pojawia się w:
Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Changes in marine diesel engines operating strategy
Autorzy:
Lus, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27315859.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
marine diesel engines
planned maintenance
condition based maintenance
vibration analysis
Morskie silniki wysokoprężne
konserwacja planowa
wibracje
Opis:
Constant changes in the operating strategy of marine diesel engines are observed. They refer to whole engine and different functional systems of the engine in different range. The paper presents changes in marine diesel engines operating strategy. Gradual transition from simple failure response operating strategy - Corrective Maintenance (CM) to a reliability-oriented strategy - Reliability Centered Maintenance (RCM) has been described together with some remarks about Planed Maintenance (PM) systems and Condition Based Maintenance (CBM) systems with their latest form called CBM+. Some information about changes in diesel engines operating strategy in the Polish Navy (PN) at the turn of the last 35 years is also presented. An attempt to build engine analyzer for high-speed diesel engines at the Polish Naval Academy (PNA) in order to improve submarine diesel engines operating strategy is also described in the paper.
Źródło:
New Trends in Production Engineering; 2018, 1, 1; 739-746
2545-2843
Pojawia się w:
New Trends in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predictive modelling of turbofan engine components condition using machine and deep learning methods
Autorzy:
Matuszczak, Michał
Żbikowski, Mateusz
Teodorczyk, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841686.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
reliability
prognostics
deep learning
machine learning
gas turbine
turbofan engine
neural network
condition-based maintenance
Opis:
The article proposes an approach based on deep and machine learning models to predict a component failure as an enhancement of condition based maintenance scheme of a turbofan engine and reviews currently used prognostics approaches in the aviation industry. Component degradation scale representing its life consumption is proposed and such collected condition data are combined with engines sensors and environmental data. With use of data manipulation techniques, a framework for models training is created and models' hyperparameters obtained through Bayesian optimization. Models predict the continuous variable representing condition based on the input. Best performed model is identified by detemining its score on the holdout set. Deep learning models achieved 0.71 MSE score (ensemble meta-model of neural networks) and outperformed significantly machine learning models with their best score at 1.75. The deep learning models shown their feasibility to predict the component condition within less than 1 unit of the error in the rank scale.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 2; 359-370
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An electricity price-dependent control-limit policy for conditionbased maintenance optimization for power generating unit
Za stosowanie strategii uzależniającej termin przeglądu od ceny prądu elektrycznego do optymalizacji utrzymania ruchu agregatu prądotwórczego z uwzględnieniem jego stanu technicznego
Autorzy:
Qian, X.
Wu, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/300814.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
power generating unit
multi-component system
condition-based maintenance
control-limit policy
electricity price
agregat prądotwórczy
system wieloelementowy
utrzymanie zależne od bieżącego stanu technicznego
strategia progu konserwacji koniecznej
cena energii elektrycznej
Opis:
For the control-limit policy of condition-based maintenance (CBM), it usually focuses on the internal condition of the equipment while neglecting the un-constant external conditions. However, the electricity price-dependent downtime cost have influence on the cost-effectiveness of control-limit policy for a generating unit in a power system. To make a linkage between CBM and the nonconstant cost model, an electricity price-dependent control-limit policy (EPCLP) is proposed to accommodate the time-dependent downtime costs. For the proposed EPCLP, preventive maintenance control-limits is much flexible to be adjusted to different electricity price levels, and the maintenance cost reduction can be achieved among the planning horizon as a result. The optimal control-limits and maintenance costs for different downtime-cost ratios, reliabilities, covariate processes and electricity price scenarios are analysed to compare the performances between the proposed policy and the constant control-limit policy. Through the sensitivity analysis, the application scope of the proposed policy is evaluated.
Stosując strategie utrzymania ruchu uwzględniające bieżący stan techniczny obiektu (condition based maintenance, CBM) oparte na pojęciu progu konserwacji koniecznej (control limit), najczęściej przywiązuje się wagę do stanu samego sprzętu, ignorując przy tym niestałe warunki zewnętrzne. Należy jednak pamiętać, że w przypadku agregatów prądotwórczych wchodzących w skład układów elektroenergetycznych, koszty przestoju zależne od ceny energii elektrycznej mają wpływ na opłacalność stosowania strategii progu konserwacji koniecznej. Aby powiązać CBM z modelem kosztów niestałych, zaproponowano strategię progu konserwacji koniecznej, w której wysokość progu uzależniona jest od ceny prądu elektrycznego (electricity price-dependent control-limit policy, EPCLP). Przyjęcie takiej strategii pozwala uwzględnić koszty przestojów zależne od czasu. W EPCLP, progi czasowe konserwacji zapobiegawczej są bardzo elastyczne, co pozwala na ich regulację zgodnie z aktualną ceną energii elektrycznej. Strategia umożliwia redukcję kosztów w danym horyzoncie planowania. W celu porównania proponowanej strategii ze strategią stałego progu konserwacji koniecznej, w pracy przeanalizowano optymalne progi czasowe konserwacji koniecznej oraz koszty utrzymania ruchu dla różnych stosunków przestoju do kosztu, różnych wartości niezawodności, różnych procesów kowariantnych oraz różnych scenariuszy zmian cen energii elektrycznej. Zakres zastosowania proponowanej strategii oceniano za pomocą analizy czułości.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 2; 245-253
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Short and long forecast to implement predictive maintenance in a pulp industry
Autorzy:
Rodrigues, João Antunes
Farinha, José Torres
Mendes, Mateus
Mateus, Ricardo
Cardoso, António Marques
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2057978.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
predictive maintenance
condition based maintenance
time series
artificial neural networks
forecasting
Opis:
Predictive maintenance is very important for effective prevention of failures in an industry. The present paper describes a case study where a wood chip pump system was analyzed, and a predictive model was proposed. An Ishikawa diagram and FMECA are used to identify possible causes for system failure. The Chip Wood has several sensors installed to monitor the working conditions and system state. The authors propose a variation of exponential smoothing technique for short time forecasting and an artificial neural network for long time forecasting. The algorithms were integrated into a dashboard for online condition monitoring, where the users are alerted when a variable is determined or predicted to get out of the expected range. Experimental results show prediction errors in general less than 10 %. The proposed technique may be of help in monitoring and maintenance of the asset, aiming at greater availability.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 1; 33--41
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies