Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "condition-based maintenance" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-24 z 24
    Tytuł:
    Maintenance cost study for deteriorating systems : age-replacement policy vs. condition-based maintenance policy
    Autorzy:
    Bouvard, K.
    Artus, S.
    Bérenguer, C.
    Cocquempot, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2069558.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
    Tematy:
    maintenance cost
    degradation model
    age-replacement
    condition-based maintenance
    Opis:
    This paper deals with the maintenance cost of deteriorating systems. Two maintenance strategies are studied: age-replacement and condition-based maintenance. To compare these two policies, degradation models are used: these models characterize the degradation level but also the system time-to-failure. In order to compute the optimal condition-based maintenance cost, we suppose that the main influencing sources are the preventive threshold, the inspection frequency and the inspection cost. Numerical examples illustrate the maintenance cost computation and compare the optimal costs of both policies.
    Źródło:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2008, 1; 85--92
    2084-5316
    Pojawia się w:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Short and long forecast to implement predictive maintenance in a pulp industry
    Autorzy:
    Rodrigues, João Antunes
    Farinha, José Torres
    Mendes, Mateus
    Mateus, Ricardo
    Cardoso, António Marques
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2057978.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    predictive maintenance
    condition based maintenance
    time series
    artificial neural networks
    forecasting
    Opis:
    Predictive maintenance is very important for effective prevention of failures in an industry. The present paper describes a case study where a wood chip pump system was analyzed, and a predictive model was proposed. An Ishikawa diagram and FMECA are used to identify possible causes for system failure. The Chip Wood has several sensors installed to monitor the working conditions and system state. The authors propose a variation of exponential smoothing technique for short time forecasting and an artificial neural network for long time forecasting. The algorithms were integrated into a dashboard for online condition monitoring, where the users are alerted when a variable is determined or predicted to get out of the expected range. Experimental results show prediction errors in general less than 10 %. The proposed technique may be of help in monitoring and maintenance of the asset, aiming at greater availability.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 1; 33--41
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rotating shaft fault prediction using convolutional neural network : a preliminary study
    Autorzy:
    Kolar, Davor
    Lisjak, Dragutin
    Pająk, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/246590.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    condition-based maintenance
    rotating systems
    fault diagnosis
    convolutional neural networks
    Opis:
    One of the most important subsystems of the vehicles and machines operating currently in industry and transportation are the rotating subsystems. During the operation, due to the forcing factors influence, the technical state of them is changing and the failure can occur. Fault diagnosis is maintenance task considered as an essential in such subsystems, since possibility of an early detection and diagnosis of the faulty condition can save both time and money. To do this the analysis of the subsystems vibrations is performed. The identified technical state should be considered in a context of the ability and different inability states. Therefore, the first step of the diagnostic procedure is the ability and different inability states identification. Traditional data-driven techniques of fault diagnosis require signal processing for feature extraction, as they are unable to work with raw signal data, consequently leading to need for both expert knowledge and human work. The emergence of deep learning architectures in condition-based maintenance promises to ensure high performance fault diagnosis while lowering necessity for expert knowledge and human work. This article presents authors initial research in deep learning-based data-driven fault diagnosis of rotating subsystems. The proposed technique input raw three-axis accelerometer signal as high-definition image into deep learning layers, which automatically extract signal features, enabling high classification accuracy.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2019, 26, 3; 75-81
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On the mathematical condition-based maintenance modelling for continuously deteriorating systems
    Autorzy:
    Bérenguer, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2069561.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
    Tematy:
    condition-based maintenance
    continuous deterioration
    stochastic modelling
    Gamma process
    semi-regeneration
    Opis:
    This paper presents a modelling framework of condition-based maintenance policies for continuously deteriorating systems, based on semi-regenerative stochastic techniques.
    Źródło:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2008, 1; 41--52
    2084-5316
    Pojawia się w:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A transformer winding deformation detection method based on the analysis of leakage inductance changes
    Autorzy:
    Jiansheng, L.
    Fengbo, T.
    Chao, W.
    Yuncai, L.
    Peng, W.
    Mengzhou, Z.
    Miao, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/140628.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    condition-based maintenance
    winding deformation
    leakage inductance
    partial least squares regression
    Opis:
    The detection of transformer winding deformation caused by short-circuit current is of great significance to the realization of condition based maintenance. Considering the influence of environment and measurement errors, an online deformation detection method is proposed based on the analysis of leakage inductance changes. First, the operation expressions are derived on the basis of the equivalent circuit and the leakage inductance parameters are identified by the partial least squares regression algorithm. Second, the amount of the leakage inductance samples in a detection time window is determined using the Monte Carlo simulation thought, and then the samples in the confidence interval are obtained. Last, a criteria is built by the mean value changes of the leakage inductance samples and the winding deformation is detected. The online detection method considers the random fluctuation characteristics of the leakage inductance samples, adjust the threshold value automatically, and can quantify the change range to assess the severity. Based on the field data, the distribution of the leakage inductance samples is analyzed to obey the normal function approximately. Three deformation experiments are done by different sub-winding connections and the detection results verify the effectiveness of the proposed method.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2015, 64, 2; 333-346
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A risk assessment method of aircraft structure damage maintenance interval considering fatigue crack growth and detection rate
    Autorzy:
    Zhang, Zhuzhu
    Mao, Haitao
    Liu, Yulin
    Jiao, Peng
    Hu, Wenlin
    Shen, Pei
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24200796.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    Monte Carlo
    risk assessment
    maintenance interval
    crack propagation
    detection rate
    condition based maintenance
    Opis:
    The accurate assessment of aircraft structure damage risk is the premise of establishing reasonable, economic and reliable maintenance intervals. While many studies have proposed damage risk assessment methods for aircraft structures, these methods lack the quantification of risk. This paper proposed a risk assessment method of aircraft structure damage maintenance interval considering fatigue crack growth rate and crack detection rate. The damage process of aircraft structure was simulated by Monte Carlo simulation to realize the quantitative assessment of aircraft structure damage risk and maintenance interval. Taking an aircraft fleet as an example, the damage risk of its wing structure was simulated and analyzed. The results show that if the risk is controlled within a reasonable range, the maintenance interval should be shortened to 16 flight hours. At the same time, through the analysis of the risk classification standard and the crack detection rate, the quantitative evaluation of the risk classification standard was realized.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 1; art. no. 3
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Degradation-Threshold-Shock model for a system. The case of dependent causes of failure in finite-time
    Autorzy:
    Caballé, N. C.
    Castro, I. T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2069176.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
    Tematy:
    condition-based maintenance
    degradation-threshold-shock models
    finite-time analysis
    gamma process
    Opis:
    This paper deals with a condition-based maintenance strategy (CBM) in finite-time horizon for a system subject to two different causes of failure, internal degradation and sudden shocks. Internal degradation is modelled under a gamma process and sudden shocks arrive at the system following a non-homogeneous Poisson process (NHPP). Both causes of failure are considered as dependent. When a sudden shock takes places, the system fails. In addition, the system is regarded to fail when the deterioration level reaches a critical threshold. Under this functioning scheme, a CBM strategy is developed for controlling the reliability of the system. Traditionally, this strategy is developed under an asymptotic approach. Hence, considering an infinite-time horizon is not always possible. In this paper, we analyse a CBM strategy under a finite-time horizon developing a recursive method which estimates the expected cost rate based on numerical integration and Monte Carlo simulation. A numerical example is provided in order to illustrate this complex maintenance model.
    Źródło:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2016, 7, 1; 13--20
    2084-5316
    Pojawia się w:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Changes in marine diesel engines operating strategy
    Autorzy:
    Lus, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27315859.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    marine diesel engines
    planned maintenance
    condition based maintenance
    vibration analysis
    Morskie silniki wysokoprężne
    konserwacja planowa
    wibracje
    Opis:
    Constant changes in the operating strategy of marine diesel engines are observed. They refer to whole engine and different functional systems of the engine in different range. The paper presents changes in marine diesel engines operating strategy. Gradual transition from simple failure response operating strategy - Corrective Maintenance (CM) to a reliability-oriented strategy - Reliability Centered Maintenance (RCM) has been described together with some remarks about Planed Maintenance (PM) systems and Condition Based Maintenance (CBM) systems with their latest form called CBM+. Some information about changes in diesel engines operating strategy in the Polish Navy (PN) at the turn of the last 35 years is also presented. An attempt to build engine analyzer for high-speed diesel engines at the Polish Naval Academy (PNA) in order to improve submarine diesel engines operating strategy is also described in the paper.
    Źródło:
    New Trends in Production Engineering; 2018, 1, 1; 739-746
    2545-2843
    Pojawia się w:
    New Trends in Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optymalizacja zależnego od stanu technicznego utrzymania urządzeń dla dwuskładnikowego systemu szeregowego nie wymagająca z góry ustalonej struktury strategii
    Condition-based Maintenance Optimisation without a Predetermined Strategy Structure for a Two-component Series System
    Autorzy:
    Zhang, Z.
    Zhou, Y.
    Sun, Y.
    Ma, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301595.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    semimarkowski proces decyzyjny
    condition-based maintenance
    system wieloskładnikowy
    semi-Markov decision process
    multi-component system
    Opis:
    Większość badań nad optymalizacją utrzymania systemów wieloskładnikowych bierze pod uwagę jedynie rozkład czasu życia elementów składowych. Kiedy przyjmie się dla systemów wieloskładnikowych strategię utrzymania urządzeń zależną od ich bieżącego stanu technicznego (condition-based maintenance, CBM), struktura strategii staje się złożona w związku z dużą liczbą stanów składowych oraz ich kombinacji. W konsekwencji, często przyjmuje się pewne z góry ustalone struktury strategii utrzymania przed optymalizacją utrzymania systemu wieloskładnikowego w kontekście CBM. Opracowanie takich z góry ustalonych struktur strategii wymaga jednak specjalistycznego doświadczenia, a i tak brak dowodów na optymalność tych strategii. W artykule zaproponowano metodę optymalizacji utrzymania szeregowego systemu dwuskładnikowego, która nie wymaga wcześniej ustalonej struktury strategii. Proponowaną metodę opracowano na podstawie semimarkowskiego procesu decyzyjnego (SMDP). Badanie symulacyjne pokazało, że za pomocą proponowanej metody można ustalać optymalną strategię utrzymania w sposób adaptacyjny dla różnych kosztów utrzymania oraz parametrów procesów degradacyjnych. Za pomocą symulacji badano także optymalną strukturę strategii utrzymania, jako punkt odniesienia dla przyszłych studiów nad optymalizacją systemów wieloskładnikowych.
    Most existing research on maintenance optimisation for multi-component systems only considers the lifetime distribution of the components. When the condition-based maintenance (CBM) strategy is adopted for multi-component systems, the strategy structure becomes complex due to the large number of component states and their combinations. Consequently, some predetermined maintenance strategy structures are often assumed before the maintenance optimisation of a multicomponent system in a CBM context. Developing these predetermined strategy structure needs expert experience and the optimality of these strategies is often not proofed. This paper proposed a maintenance optimisation method that does not require any predetermined strategy structure for a two-component series system. The proposed method is developed based on the semi-Markov decision process (SMDP). A simulation study shows that the proposed method can identify the optimal maintenance strategy adaptively for different maintenance costs and parameters of degradation processes. The optimal maintenance strategy structure is also investigated in the simulation study, which provides reference for further research in maintenance optimisation of multi-component systems.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 2; 120-129
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Predictive modelling of turbofan engine components condition using machine and deep learning methods
    Autorzy:
    Matuszczak, Michał
    Żbikowski, Mateusz
    Teodorczyk, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841686.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    reliability
    prognostics
    deep learning
    machine learning
    gas turbine
    turbofan engine
    neural network
    condition-based maintenance
    Opis:
    The article proposes an approach based on deep and machine learning models to predict a component failure as an enhancement of condition based maintenance scheme of a turbofan engine and reviews currently used prognostics approaches in the aviation industry. Component degradation scale representing its life consumption is proposed and such collected condition data are combined with engines sensors and environmental data. With use of data manipulation techniques, a framework for models training is created and models' hyperparameters obtained through Bayesian optimization. Models predict the continuous variable representing condition based on the input. Best performed model is identified by detemining its score on the holdout set. Deep learning models achieved 0.71 MSE score (ensemble meta-model of neural networks) and outperformed significantly machine learning models with their best score at 1.75. The deep learning models shown their feasibility to predict the component condition within less than 1 unit of the error in the rank scale.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 2; 359-370
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Maintenance policy of degradation components based on the two-phase Wiener process
    Autorzy:
    Song, Minqiao
    Zhang, Yingzhi
    Yang, Fang
    Wang, Xiaofeng
    Guo, Guiming
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/28328273.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    condition-based maintenance
    two-phase inspection
    two-phase Wiener process
    Particle Swarm Optimization
    sensitivity analysis
    Opis:
    This paper proposes a condition-based maintenance policy for the two-phase Wiener degradation process components. The main contribution of this article is to provide the time distribution of degradation failures for the two-phase Wiener process degradationcomponent, as well as the modeling and solving methods for two-phase maintenance. The two-phase maintenance policy includes two-phase inspection and preventive replacement maintenance operations. The established optimization maintenance policy model aims to minimize long-term operation costs. The specific cost calculation equation and the solution method of the maintenance model are given. The feasibility of the maintenance policy model is verified using the two-phase degradation data of the Liquid Coupling Devices. The Particle swarm optimization algorithm can stably solve the described problem, and the results show that the two-phase maintenance policy can be more economical and improve components availability. After that, we also analyzed the impact of the cost parameters on the maintenance policy through sensitivity analysis.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 4; art. no. 172537
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Computer supervision of the group of compressors connected in parallel
    Komputerowy system nadzorowania zespołu sprężarek pracujących w układzie równoległym
    Autorzy:
    Cechowicz, R.
    Stączek, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1366057.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    nadzorowanie
    diagnostyka
    eksploatacja sprężarek
    statystyczne sterowanie procesem
    monitoring
    diagnosis
    operation compressors
    Statistical Process Control
    condition based maintenance
    Opis:
    W pracy przedstawiono własne, wdrożone rozwiązanie problemu automatyzacji sterowania i nadzorowania procesu wytwarzania sprężonego powietrza na potrzeby średniej wielkości systemu produkcyjnego. Opracowane rozwiązanie jest zgodne z podejściem Condition-Based Maintenance. Jego istotą było zintegrowanie funkcji sterowania bezpośredniego oraz nadzorowania przebiegu procesu w celu zapewnienia możliwie najlepszych warunków pracy maszyn i wydłużenia przez to okresu ich eksploatacji. Wdrożenie opisanego rozwiązania pozwoliło na: wyeliminowanie konieczności przebywania ludzi w środowisku o bardzo dużym poziomie hałasu, poprawę jakości procesu poprzez ustabilizowanie przebiegu jego podstawowych charakterystyk (zmiennych), zautomatyzowanie procedur obsługi sytuacji awaryjnych, zwiększenie niezawodności maszyn poprzez ich racjonalne wykorzystanie i zapewnienie prawidłowych warunków pracy, oraz dokumentowanie przebiegu procesu. Uwolnienie operatora od zadań sterowania i wyposażenie go w narzędzia wspomagające diagnostykę procesu spowodowały, że był on w stanie wcześniej wykryć zagrożenia dla przebiegu procesu (potencjalne awarie) i podjąć stosowne działania zaradcze.
    The paper presents the original solution of the control and monitoring system of the compressed air production plant. The plant was supplying the mid–size production system. The developed solution is consistent with the Condition–Based Maintenance approach. Its aim was to integrate the functions of direct control and monitoring of the process to ensure the best possible working conditions of machines (compressors) and to extend the period of their operation. The implementation of the described solution allowed: to eliminate the need for human presence in an environment with very high levels of noise, to improve the quality of the process by stabilising the course of its basic characteristics (variables), to automate the handling of alarm conditions, to increase machines' reliability through their rational use and ensuring proper working conditions, and to document the process. Freeing the operator from the common, repetitive control tasks and equipping him with diagnostic tools enabled him to detect threats (potential failures) sooner and to undertake appropriate corrective actions.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 2; 198-202
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A review of model based and data driven methods targeting hardware systems diagnostics
    Autorzy:
    Skliros, Christos
    Esperon Miguez, Manuel
    Fakhre, Ali
    Jennions, Ian K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328982.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostics
    system diagnostics
    condition based maintenance
    model based diagnostics
    data driven
    diagnostyka
    eksploatacja oparta o stan systemu
    diagnostyka na podstawie modelu
    Opis:
    System health diagnosis serves as an underpinning enabler for enhanced safety and optimized maintenance tasks in complex assets. In the past four decades, a wide-range of diagnostic methods have been proposed, focusing either on system or component level. Currently, one of the most quickly emerging concepts within the diagnostic community is system level diagnostics. This approach targets in accurately detecting faults and suggesting to the maintainers a component to be replaced in order to restore the system to a healthy state. System level diagnostics is of great value to complex systems whose downtime due to faults is expensive. This paper aims to provide a comprehensive review of the most recent diagnostics approaches applied to hardware systems. The main objective of this paper is to introduce the concept of system level diagnostics and review and evaluate the collated approaches. In order to achieve this, a comprehensive review of the most recent diagnostic methods implemented for hardware systems or components is conducted, highlighting merits and shortfalls.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2019, 20, 1; 3-21
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Using Reliability Block Diagrams and Fault Tree circuits, to develop a Condition Based Maintenance Model for a Vessel’s Main Propulsion System and Related Subsystems
    Autorzy:
    Anantharaman, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/117168.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Tematy:
    Fault Tree
    Main Engine
    Propulsion System
    Condition Based Maintenance (CBM)
    Planned Maintenance System
    Reliability Block Diagrams
    Main Propulsion
    fault tree analysis (FTA)
    Opis:
    Merchant shipping has undergone a great transformation over the past three decades. The shipping market is highly competitive, which coupled with high crewing and fuel costs, leads to high operational costs. One of the paramount factor involved in vessel operation is the Maintenance cost and there is a dire need to keep this cost to a minimum. Fortunately the earlier policy of repair only maintenance in commercial shipping has been done away with, and was replaced by the policy of preventive maintenance. Planned Maintenance System was introduced by ship management companies in the early 90’s. Planned Maintenance offered benefits over the repair only policy, but has its own demerits. Many a time machinery equipment is opened up for routine maintenance after a specified time interval, irrespective of the need. This could lead to potential failures, which is explained by the fact that preventive maintenance resulted in meddling of a well set piece of machinery equipment, leading to its subsequent failure. This is where Condition based maintenance or CBM steps into prominence. CBM monitors the health of the machinery equipment, analyses the condition and helps you in decision making. The Main Propulsion system forms the heart of a vessel and we need to ensure its reliability, together with the reliability of its associated sub-systems. The entire system can be represented by reliability block diagrams, to show the interdependence of various components comprising the system. This helps in the decision making process of CBM whereby ship’s engineer may decide to stop the running machinery equipment, open and overhaul the same, else postpone the overhaul for a later safe date.
    Źródło:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2013, 7, 3; 409-413
    2083-6473
    2083-6481
    Pojawia się w:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zarządzanie stanem technicznym napędów pomp krytycznych
    Condition Management of Critical Pump Drivers
    Autorzy:
    Kiss, A.
    Nowicki, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1368039.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
    Tematy:
    stan techniczny
    diagnostyka silnika
    pęknięte pręty wirnika
    UR bazujące na stanie technicznym
    technical condition
    motor diagnostics
    broken rotor bars
    condition based maintenance
    Opis:
    This paper describes various analysis used for technical condition diagnostics of electric motors used as pump drivers and oriented on recognition of broken rotor bars. There are discussed two case studies. The 1st one is dedicated to a motor driving a barrel pump operating as a water cutting pump on delayed cooking unit. The 2nd study considers an aggregate monitored by an anomaly detecting system.
    W artykule omówiono wykorzystanie różnego typu analiz dla diagnostyki silników elektrycznych wykorzystywanych do napędów pomp i zorientowanych na pęknięcia prętów wirnika. Pokazano dwa przykłady analiz. Pierwszy z nich dotyczy silnika napędzającego krytyczną pompę garnkową na instalacji opóźnionego koksowania, drugi natomiast dotyczy agregatu nadzorowanego z pomocą sprzętowego systemu detekcji anomalii.
    Źródło:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2015, 1, 105; 175-181
    0239-3646
    2084-5618
    Pojawia się w:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prediction cost maintenance model of office building based on condition-based maintenance
    Predykcyjno-kosztowy model konserwacji budynku biurowego oparty o utrzymanie zależne od bieżącego stanu technicznego (CBM)
    Autorzy:
    Au-Yong, C. P.
    Ali, A. S.
    Ahmad, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301654.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    charakterystyki
    utrzymanie zależne od bieżącego stanu technicznego (CBM)
    wydajność kosztu
    budynek biurowy
    Malezja
    characteristics
    condition-based maintenance
    cost performance
    office building
    Malaysia
    Opis:
    Koszty konserwacji budynków nieustannie rosną ze względu na nieodpowiednią konserwację. Z tej racji, niezbędne jest wypracowanie rozwiązań obniżających koszty konserwacji. Różne badania wykazały, iż charakterystyki utrzymania urządzeń zależnie od ich bieżącego stanu technicznego (condition-based maintenance, CBM) są bezpośrednio powiązane z wydajnością kosztu. Niniejszy artykuł stara się więc ustalić związek pomiędzy charakterystykami utrzymania budynków zależnie od ich bieżącego stanu technicznego a wydajnością kosztu. Następnie opracowano model regresji dla planowania konserwacji jak i predykcji. W badaniach użyto metody mieszanej łączącej badania kwestionariuszowe, wywiad oraz studium przypadku. Rezultaty podkreśliły, iż wiarygodność danych z konserwacji i informacji to najbardziej istotne charakterystyki CBM. W konsekwencji, wnioski z badań sugerują, iż planowanie i wdrożenie strategii utrzymania w zależności od bieżącego stanu technicznego powinno brać pod uwagę jej istotne charakterystyki i odwoływać się do wynikającego z niej modelu predykcji. Ponadto, praca zawiera zalecenia jakimi środkami można w praktyce poprawić istotne charakterystyki i wydajność kosztu.
    Building maintenance costs are continuously increasing as a result of poor maintenance. Consequently, there is an urgent need to develop solutions to reduce the maintenance costs. Various studies demonstrated that the characteristics of condition-based maintenance are directly related to the cost performance. Thus, this paper seeks to establish the relationships between the characteristics of condition-based maintenance and the cost performance. The researcher then developed a regression model for maintenance planning and prediction. The study adopted a mix method approach that includes questionnaire survey, interview, and case study. The findings highlighted the reliability of maintenance data and information as the most significant characteristic of conditionbased maintenance. Consequently, the study concluded that the planning and the application of the condition-based maintenance strategy should consider its significant characteristics and make reference to the resulting prediction model. Furthermore, the study recommended measures to improve the significant characteristics and the cost performance in practice.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 2; 319-324
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Condition monitoring experiences of machines in Hungarian Márkushegy underground mine
    Doświadczenia związane z monitoringiem stanu maszyn w węgierskiej kopalni Márkushegy
    Autorzy:
    Ladanyi, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/111294.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    konserwacja oparta na ocenie stanu
    monitorowanie drgań
    przegląd podpisu prądu
    przewidywanie awarii
    condition-based maintenance
    vibration monitoring
    current signature inspection
    fault prediction
    Opis:
    This paper presents the results obtained during the years of vibration and current signature monitoring at the Márkushegy mining plant before its final closure. The large amount of recorded data has been used for a statistical analysis that is useful for deriving conclusions regarding the incidence of different kinds of faults occurring at the main underground and surface equipment of an underground coal mine. The importance of an inter-inspection time period on the capability of monitoring to increase up-times is revealed. The gained experience that is disseminated in the paper could be a valuable guideline for designing the condition-based maintenance of operating mines.
    Artykuł przedstawia uzyskane w ciągu kilku lat wyniki monitorowania drgań i podpisu prądu silników w kopalni w Márkushegy przed jej zamknięciem. Do analizy statystycznej użyto dużą ilość zarejestrowanych danych, które posłużyły do wyciągnięcia wniosków co do częstości występowania różnego rodzaju awarii sprzętu na dole i na powierzchni kopalni węgla. Wykazano znaczenie okresu kontroli dla możliwości monitoringu w celu zwiększenia czasu pracy urządzeń. Zdobyte doświadczenie, które zostało zaprezentowane w niniejszej pracy, może dostarczyć cennych wskazówek, przydatnych w planowaniu prac konserwacyjnych w kopalni na podstawie oceny stanu.
    Źródło:
    Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering; 2018, 56, 2; 49-53
    2450-7326
    2449-6421
    Pojawia się w:
    Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Doświadczenia związane z monitoringiem stanu maszyn w węgierskiej kopalni Márkushegy
    Condition monitoring experiences of machines in Hungarian Márkushegy underground mine
    Autorzy:
    Ladanyi, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/111354.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    konserwacja oparta na ocenie stanu
    monitorowanie drgań
    przegląd podpisu prądu
    przewidywanie awarii
    condition-based maintenance
    vibration monitoring
    current signature inspection
    fault prediction
    Opis:
    Artykuł przedstawia uzyskane w ciągu kilku lat wyniki monitorowania drgań i podpisu prądu silników w kopalni w Márkushegy przed jej zamknięciem. Do analizy statystycznej użyto dużą ilość zarejestrowanych danych, które posłużyły do wyciągnięcia wniosków co do częstości występowania różnego rodzaju awarii sprzętu na dole i na powierzchni kopalni węgla. Wykazano znaczenie okresu kontroli dla możliwości monitoringu w celu zwiększenia czasu pracy urządzeń. Zdobyte doświadczenie, które zostało zaprezentowane w niniejszej pracy, może dostarczyć cennych wskazówek, przydatnych w planowaniu prac konserwacyjnych w kopalni na podstawie oceny stanu.
    This paper presents the results obtained during the years of vibration and current signature monitoring at the Márkushegy mining plant before its final closure. The large amount of recorded data has been used for a statistical analysis that is useful for deriving conclusions regarding the incidence of different kinds of faults occurring at the main underground and surface equipment of an underground coal mine. The importance of an inter-inspection time period on the capability of monitoring to increase up-times is revealed. The gained experience that is disseminated in the paper could be a valuable guideline for designing the condition-based maintenance of operating mines.
    Źródło:
    Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering; 2018, 56, 2; 54-58
    2450-7326
    2449-6421
    Pojawia się w:
    Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Integrated decision on spare parts ordering and equipment maintenance under condition based maintenance strategy
    Zintegrowany system decyzyjny dotyczący zamawiania części zamiennych i utrzymania ruchu urządzeń w ramach strategii utrzymania zależnej od bieżącego stanu technicznego
    Autorzy:
    Wang, Y.
    Zhao, J.
    Cheng, Z.
    Yang, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301823.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    spare parts
    inventory control
    ordering
    condition based maintenance
    Monte Carlo simulation
    części zamienne
    kontrola zapasów
    zamówienia
    utrzymanie zależne od bieżącego stanu technicznego
    symulacja Monte Carlo
    Opis:
    Aiming to optimize the equipment maintenance and the spare parts ordering management jointly, a comprehensive decision model under condition based maintenance (CBM) policy is presented for a single equipment system with continuous and random deterioration. In this model, the equipment deterioration is a continuous Gamma process under a continuous condition monitoring, and the spare parts inventory is controlled by spare parts support probability. Firstly, a spare part support probability model was developed to determine the optimal spare parts stock level S, which is set to meet the requirement of a predetermined stockout probability. Secondly, the equipment replacement and spare parts ordering decision is made to optimize the equipment replacement and spare parts ordering jointly, which is based on the equipment deterioration leveland total operating cost of the system. Thirdly, an integrated decision simulation model is presented for evaluating cost rate, availability and stockout probability. Finally, a numerical example is given to illustrate the performance of this model. The results show that the optimal preventive maintenance threshold obtained from the proposed decision model can satisfy the spare parts support requirements under (S-1, S) inventory control strategy.
    Dążąc do jednoczesnej optymalizacji utrzymania ruchu urządzeń i zarządzania zamówieniami części zamiennych, zaproponowano kompleksowy model decyzyjny w ramach strategii utrzymania zależnej od bieżącego stanu technicznego (CBM) przeznaczony dla systemów z pojedynczym urządzeniem i ciągłym oraz losowym zużyciem. W niniejszym modelu, zużycie urządzenia jest ciągłym procesem Gamma z ciągłym monitorowaniem stanu, podczas gdy zapasy części zamiennych są kontrolowane poprzez prawdopodobieństwo wsparcia w zakresie części zamiennych. Po pierwsze, opracowano model prawdopodobieństwa wsparcia w zakresie części zamiennych w celu określenia optymalnego poziomu zapasów części zamiennych S, ustalonej aby spełnić wymogi określonego prawdopodobieństwa braku dostępności. Po drugie, przeprowadzono proces decyzyjny dotyczący wymiany urządzenia i zamawiania części zamiennych w celu jednoczesnej optymalizacji wymiany urządzenia i zamawiania części zamiennych, w oparciu o poziom zużycia urządzenia i całkowity koszt działania systemu. Po trzecie, zaprezentowano zintegrowany symulacyjny model decyzyjny dla oceny poziomu kosztów, dostępności i prawdopodobieństwa jej braku. Zasady niniejszego modelu zilustrowano przykładem numerycznym. Wyniki pokazują, że optymalny próg konserwacji zapobiegawczej uzyskany za pomocą proponowanego modelu decyzyjnego może spełnić wymagania dotyczące części zamiennych w ramach (S-1, S) strategii kontroli zapasów.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 4; 591-599
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of selected non-destructive methods for diagnosis in new and old buildings
    Analiza wybranych metod nieniszczących diagnostyki w nowych i starych budynkach
    Autorzy:
    Schabowicz, Krzysztof
    Menéndez Orellana, A. E.
    Andrianos, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2200294.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    konstrukcje betonowe
    badania nieniszczące
    NDT
    konserwacja oparta na stanie technicznym
    CBM
    monitorowanie strukturalne
    SHM
    concrete structures
    non-destructive testing
    structural health monitoring
    condition based maintenance
    Opis:
    Non-destructive Testing (NDT) techniques are, as of today, a fundamental tool in civil engineering. Based on a thorough literature review, the scope of this article comprises a comprehensive assessment of the state-of-the-art of a series of NDT methods utilized specifically for concrete diagnosis, grouped into seven categories according to their main aim. Moreover, a summary of references to publications containing descriptions, applications, and case studies of each one is also presented.
    Techniki badań nieniszczących (NDT) są na dzień dzisiejszy podstawowym narzędziem stosowanym w inżynierii lądowej. Na podstawie szczegółowego przeglądu literatury przedstawiono w artykule kompleksową ocenę stanu technicznego budynku z zastosowaniem szeregu metod NDT. Ponadto przedstawiono odniesienia do publikacji zawierających opisy, zastosowania i studia przypadków każdej z metod NDT.
    Źródło:
    Badania Nieniszczące i Diagnostyka; 2022, 1-4; 63--70
    2451-4462
    2543-7755
    Pojawia się w:
    Badania Nieniszczące i Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimal replacement policy for a periodically inspected system subject to the competing soft and sudden failures
    Optymalna polityka wymiany do zastosowania w systemach poddawanych przeglądom okresowymnarażonych na konkurujące uszkodzenia parametryczne i nagłe
    Autorzy:
    Tang, D.
    Yu, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301652.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    condition-based maintenance
    periodic inspections
    competing risk
    soft failure
    sudden failure
    utrzymanie ruchu zależne od stanu technicznego urządzeń
    przegląd okresowy
    zagrożenie konkurujące
    uszkodzenie parametryczne
    uszkodzenie nagłe
    Opis:
    This paper analyzes a replacement problem for a continuously degrading system which is periodically inspected and subject to the competing risk of soft and sudden failures. The system should be correctively replaced by a new one upon failure, or it could be preventively replaced before failure due to safety and economic considerations. Dependent soft and sudden failures are considered. The degradation process of the system observed by inspections exhibits a monotone increasing pattern and is described by a gamma process. The failure rate of the sudden failure is characterized by its dependency on the system age and the degradation state. By formulating the optimization problem in a semi-Markov decision process framework, the specific form of the optimal replacement policy which minimizes the long-run expected average cost per unit time is found, considering a cost structure that includes the cost for inspections, the cost for preventive replacement, and the costs for different failure modes. The corresponding computational algorithm to obtain the optimal replacement policy is also developed. A real data set is utilized to illustrate the application of the optimal replacement policy.
    W artykule przeanalizowano problem wymiany dotyczący poddawanego przeglądom okresowym systemu ulegającego ciągłej degradacji i narażonego na konkurujące zagrożenie uszkodzeniami parametrycznymi i nagłymi. System taki powinien zostać wymieniony na nowy w ramach konserwacji korygującej w przypadku wystąpienia uszkodzenia lub też, ze względów bezpieczeństwa i względów ekonomicznych, można dokonać wymiany profilaktycznej jeszcze przed wystąpieniem uszkodzenia. W artykule rozważono przypadek zależnych od siebie uszkodzeń parametrycznych i nagłych. Proces degradacji systemu obserwowany podczas przeglądów ma charakter monotonicznie rosnący i można go opisać za pomocą procesu gamma. Intensywność uszkodzeń nagłych zależy od wieku systemu i jego stanu degradacji. Formułując problem optymalizacyjny w ramach semi-markowskiego procesu decyzyjnego, można określić formę optymalnej polityki wymiany, która minimalizowałaby długookresowy średni koszt na jednostkę czasu, z uwzględnieniem struktury kosztów, która obejmuje koszty przeglądów, koszty wymiany profilaktycznej oraz koszty różnych przyczyn uszkodzeń. Opracowano odpowiedni algorytm obliczeniowy umożliwiający ustalenie optymalnej polityki wymiany. Zastosowanie proponowanej optymalnej polityki wymiany zilustrowano na przykładzie zbioru rzeczywistych danych.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 2; 228-235
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Aggregation of electric current consumption features to extract maintenance KPIs
    Agregacja cech konsumpcji prądu elektrycznego do wyodrębnienia kluczowych wskaźników efektywności (KPI) utrzymania ruchu
    Autorzy:
    Simon, V.
    Johansson, C. A.
    Galar, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/410081.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    fingerprint
    operational data
    condition based maintenance (CBM)
    condition monitoring (CM)
    energy optimization
    machine tool
    odcisk palca
    dane operacyjne
    utrzymanie na podstawie stanu technicznego (CBM)
    monitoring stanu (CM)
    optymalizacja energii
    obrabiarki
    Opis:
    All electric powered machines offer the possibility of extracting information and calculating Key Performance Indicators (KPIs) from the electric current signal. Depending on the time window, sampling frequency and type of analysis, different indicators from the micro to macro level can be calculated for such aspects as maintenance, production, energy consumption etc. On the micro-level, the indicators are generally used for condition monitoring and diagnostics and are normally based on a short time window and a high sampling frequency. The macro indicators are normally based on a longer time window with a slower sampling frequency and are used as indicators for overall performance, cost or consumption. The indicators can be calculated directly from the current signal but can also be based on a combination of information from the current signal and operational data like rpm, position etc. One or several of those indicators can be used for prediction and prognostics of a machine’s future behavior. This paper uses this technique to calculate indicators for maintenance and energy optimization in electric powered machines and fleets of machines, especially machine tools.
    Wszystkie urządzenia elektryczne oferują możliwość wydobywania informacji i obliczania Kluczowych Wskaźników Efektywności (ang. Key Performance Indicators, KPI) z sygnału prądu elektrycznego. W zależności od okna czasowego, częstotliwości próbkowania i rodzaju analizy, różne wskaźniki od mikro do makro poziomu, można obliczyć dla takich aspektów jak utrzymanie ruchu, produkcja, zużycie energii itp. Na poziomie mikro wskaźniki są powszechnie stosowane do monitorowania stanu i diagnostyki oraz zazwyczaj są oparte na krótkim oknie czasowym i mają dużą częstotliwość próbkowania. Wskaźniki makro są zwykle oparte na dłuższym oknie czasowym z wolniejszą częstotliwością próbkowania i są używane jako wskaźniki dla ogólnej wydajności, kosztu lub zużycia. Wskaźniki można obliczyć bezpośrednio z sygnału prądu elektrycznego, ale mogą być one również oparte na połączeniu informacji z sygnału prądu elektrycznego i danych operacyjnych, takich jak obroty na minutę (ang. Revolutions Per Minute, RPM), pozycja itp. Jeden lub kilka z tych wskaźników można wykorzystać do przewidywania i prognozowania przyszłego zachowania maszyny. W niniejszym artykule wykorzystano tę technikę do obliczania wskaźników utrzymania ruchu i optymalizacji energii w maszynach elektrycznych i flotach maszyn, zwłaszcza obrabiarek.
    Źródło:
    Management Systems in Production Engineering; 2017, 3 (25); 183-190
    2299-0461
    Pojawia się w:
    Management Systems in Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An electricity price-dependent control-limit policy for conditionbased maintenance optimization for power generating unit
    Za stosowanie strategii uzależniającej termin przeglądu od ceny prądu elektrycznego do optymalizacji utrzymania ruchu agregatu prądotwórczego z uwzględnieniem jego stanu technicznego
    Autorzy:
    Qian, X.
    Wu, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300814.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    power generating unit
    multi-component system
    condition-based maintenance
    control-limit policy
    electricity price
    agregat prądotwórczy
    system wieloelementowy
    utrzymanie zależne od bieżącego stanu technicznego
    strategia progu konserwacji koniecznej
    cena energii elektrycznej
    Opis:
    For the control-limit policy of condition-based maintenance (CBM), it usually focuses on the internal condition of the equipment while neglecting the un-constant external conditions. However, the electricity price-dependent downtime cost have influence on the cost-effectiveness of control-limit policy for a generating unit in a power system. To make a linkage between CBM and the nonconstant cost model, an electricity price-dependent control-limit policy (EPCLP) is proposed to accommodate the time-dependent downtime costs. For the proposed EPCLP, preventive maintenance control-limits is much flexible to be adjusted to different electricity price levels, and the maintenance cost reduction can be achieved among the planning horizon as a result. The optimal control-limits and maintenance costs for different downtime-cost ratios, reliabilities, covariate processes and electricity price scenarios are analysed to compare the performances between the proposed policy and the constant control-limit policy. Through the sensitivity analysis, the application scope of the proposed policy is evaluated.
    Stosując strategie utrzymania ruchu uwzględniające bieżący stan techniczny obiektu (condition based maintenance, CBM) oparte na pojęciu progu konserwacji koniecznej (control limit), najczęściej przywiązuje się wagę do stanu samego sprzętu, ignorując przy tym niestałe warunki zewnętrzne. Należy jednak pamiętać, że w przypadku agregatów prądotwórczych wchodzących w skład układów elektroenergetycznych, koszty przestoju zależne od ceny energii elektrycznej mają wpływ na opłacalność stosowania strategii progu konserwacji koniecznej. Aby powiązać CBM z modelem kosztów niestałych, zaproponowano strategię progu konserwacji koniecznej, w której wysokość progu uzależniona jest od ceny prądu elektrycznego (electricity price-dependent control-limit policy, EPCLP). Przyjęcie takiej strategii pozwala uwzględnić koszty przestojów zależne od czasu. W EPCLP, progi czasowe konserwacji zapobiegawczej są bardzo elastyczne, co pozwala na ich regulację zgodnie z aktualną ceną energii elektrycznej. Strategia umożliwia redukcję kosztów w danym horyzoncie planowania. W celu porównania proponowanej strategii ze strategią stałego progu konserwacji koniecznej, w pracy przeanalizowano optymalne progi czasowe konserwacji koniecznej oraz koszty utrzymania ruchu dla różnych stosunków przestoju do kosztu, różnych wartości niezawodności, różnych procesów kowariantnych oraz różnych scenariuszy zmian cen energii elektrycznej. Zakres zastosowania proponowanej strategii oceniano za pomocą analizy czułości.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 2; 245-253
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dynamic condition-based maintenance policy for degrading systems described by a random-coefficient autoregressive model: A comparative study
    Dynamiczna strategia utrzymania ruchu na podstawie stanu technicznego dla ulegających degradacji systemów opisanych modelem autoregresyjnym z parametrami losowymi – studium porównawcze
    Autorzy:
    Tang, D.
    Sheng, W.
    Yu, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/302062.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    degradation modeling
    autoregressive model
    Bayesian method
    residual life estimation
    semi-Markov decision process
    condition-based maintenance
    modelowanie degradacji
    model autoregresyjny
    metoda bayesowska
    ocena trwałości resztkowej
    semi-markowski proces decyzyjny
    utrzymanie na podstawie stanu technicznego
    Opis:
    In this paper, we optimize a dynamic condition-based maintenance policy for a slowly degrading system subject to soft failure and condition monitoring at equidistant, discrete time epochs. A random-coefficient autoregressive model with time effect is developed to describe the system degradation. The system age, previous state observations, and the item-to-item variability of the degradation are jointly combined in the proposed degradation model. Stochastic behavior for both the age-dependent and the state dependent term are considered, and a Bayesian approach for periodically updating the estimates of the stochastic coefficients is developed to combine information from a degradation database with real-time condition-monitoring information. Based on this degradation model, the dynamic maintenance policy is formulated and solved in a semi-Markov decision process framework. Incorporated with the same semi-Markov decision process framework is a novel approach for mean residual life estimation, which enables simultaneous residual life estimation with the optimization procedure. The effectiveness of using the proposed random coefficient autoregressive model with time effect rather than the existing fixed-coefficient ones to describe system degradation is demonstrated through a comparative study based on a real degradation dataset. The advantages of using a dynamic maintenance policy are also revealed.
    W prezentowanej pracy dokonano optymalizacji dynamicznej, uwzględniającej stan techniczny obiektu strategii utrzymania ruchu dla wolno ulegającego degradacji systemu monitorowanego w równoodległych dyskretnych chwilach czasu (epokach) pod względem uszkodzeń parametrycznych oraz stanu technicznego. Do opisu degradacji systemu opracowano model autoregresyjny z parametrami losowymi uwzględniający wpływ czasu. Proponowany model degradacji bierze pod uwagę zarówno wiek systemu jak i wcześniejsze obserwacje stanu oraz zmienność degradacji pomiędzy obiektami. Rozważano zachowanie stochastyczne zarówno składnika zależnego od wieku jak i składnika zależnego od stanu; opracowano bayesowską metodę okresowej aktualizacji oszacowań współczynników stochastycznych, która pozwala łączyć informacje z bazy danych o degradacji z informacjami z monitorowania stanu w czasie rzeczywistym. W oparciu o otrzymany model degradacji, sformułowano dynamiczną politykę utrzymania ruchu; problem optymalizacji tej polityki rozwiązywano w ramach procesu decyzyjnego semi-Markowa. Do procesu decyzyjnego włączono nowatorską metodę obliczania trwałości resztkowej, co umożliwiło ocenę trwałości resztkowej jednocześnie z przeprowadzeniem procedury optymalizacyjnej. Skuteczność wykorzystania proponowanego modelu autoregresyjnego do opisu degradacji systemu porównywano ze skutecznością dotychczasowych modeli z parametrami stałymi w badaniu opartym na rzeczywistym zbiorze danych o degradacji. Wskazano również zalety stosowania proponowanej dynamicznej strategii utrzymania ruchu.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 4; 590-601
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-24 z 24

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies