Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "condition forecasting" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Zastosowanie teorii szarych systemów do modelowania i prognozowania w diagnostyce maszyn
    Application of grey system theory to modeling and forecasting in machine condition monitoring
    Autorzy:
    Cempel, Cz.
    Tabaszewski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328195.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka maszyn
    symptomy drganiowe
    modele szare
    prognozowanie
    machine
    diagnostics
    condition monitoring
    vibration symptoms
    grey system theory
    condition forecasting
    Opis:
    Praca przedstawia metodologię budowy szarego modelu pierwszego rzędu przydatnego w prognozowaniu stanu za pomocą symptomów drganiowych. Pokazano na przykładach, że szare modele mogą mieć zastosowanie w diagnostyce maszyn prostych, dla których wystarcza podejście jedno symptomowe, jak też w diagnostyce wielo uszkodzeniowej obiektów złożonych. Zastosowano tu metodę szarych systemów Deng'a z odcinkowym prognozowania tzw. ślizgającym okienkiem, zaczerpniętą z najnowszej literatury przedmiotu.
    The paper presents methodology of grey system theory and the first order grey model GM(1,1), which can be applied for the machine condition forecasting using vibration symptoms, and rolling forecasting window. Basing on real data taken from vibration condition monitoring, it was shown successfully one step forecasting with the grey model applied to condition observation by one symptom only. It was shown also, that in case of multidimensional condition monitoring one can apply the same methodology to the generalized symptom of condition, obtained from singular value decomposition of symptom observation matrix.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2007, 2(42); 11-18
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Trendy zmian w lotniczych rejestratorach w zakresie możliwości ich wykorzystania
    Trends of changes of flight data recorders in the field of their utilization
    Autorzy:
    Kaleta, Ryszard
    Niczyj, Janusz
    Winiarski, Ryszard
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/309878.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    bezpieczeństwo
    rejestrator parametrów lotu
    diagnostyka
    prognozowanie stanu technicznego
    wypadek lotniczy
    flight safety
    flight data recorders
    diagnostics
    forecasting technical condition
    air accident
    Opis:
    W artykule zostały opisane możliwe kierunki dalszego rozwoju systemów rejestracji parametrów lotu zabudowanych na statkach powietrznych. Dokonano tego w oparciu o analizę przebiegu rozwoju pokładowych rejestratorów lotniczych, ewolucji podejścia do rejestracji parametrów podczas lotu i wykorzystania zgromadzonych danych wraz z wyartykułowaniem czynników wywołujących zmiany. Analiza została wykonana na bazie doświadczeń ekspertów Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych w opracowywaniu rejestratorów parametrów i oprogramowania analizującego zgromadzone dane oraz udziału w wykorzystaniu danych ewidencjonowanych w pokładowych rejestratorach zabudowanych w statkach powietrznych eksploatowanych w lotnictwie Sił Zbrojnych RP.
    In the article were described the possible directions of further development of the flight data recording systems installed on aircraft. This was done based on the analysis of the course of development of on-board aircraft recorders, the evolution of the attitude to recording parameters during the flight and the use of collected data with the factors of the changes. The analysis was made based on the experience of experts of the Air Force Institute of Technology in developing recorders and software analyzing the collected data and share in the utilization of this data recorded in the on-board recorders built on aircraft operating in the Air Forces.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2019, 20, 6; 303-310
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Short and long forecast to implement predictive maintenance in a pulp industry
    Autorzy:
    Rodrigues, João Antunes
    Farinha, José Torres
    Mendes, Mateus
    Mateus, Ricardo
    Cardoso, António Marques
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2057978.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    predictive maintenance
    condition based maintenance
    time series
    artificial neural networks
    forecasting
    Opis:
    Predictive maintenance is very important for effective prevention of failures in an industry. The present paper describes a case study where a wood chip pump system was analyzed, and a predictive model was proposed. An Ishikawa diagram and FMECA are used to identify possible causes for system failure. The Chip Wood has several sensors installed to monitor the working conditions and system state. The authors propose a variation of exponential smoothing technique for short time forecasting and an artificial neural network for long time forecasting. The algorithms were integrated into a dashboard for online condition monitoring, where the users are alerted when a variable is determined or predicted to get out of the expected range. Experimental results show prediction errors in general less than 10 %. The proposed technique may be of help in monitoring and maintenance of the asset, aiming at greater availability.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 1; 33--41
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forecasting the global and partial system condition by means of multidimensional condition monitoring methods
    Prognozowanie globalnego i cząstkowego stanu za pomocą metod wielowymiarowej diagnostyki maszyn
    Autorzy:
    Cempel, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/280840.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
    Tematy:
    condition monitoring
    multidimensional observation
    singular value decomposition
    generalized fault symptoms
    grey models
    forecasting
    Opis:
    Machines have many faults which evolve during their operation. If one observes some number of symptoms during the machine operation, it is possible to capture fault oriented information. One of the methods to extract fault information from such a symptom observation matrix is to apply the Singular Value Decomposition (SVD), obtaining in this way the generalized fault symptoms. The problem of this paper is to find if the total damage symptom, being a sum of all generalized symptoms is the best way to infer on machine condition or is it better to use the first generalized symptom for the same purposes. There were some new software created for this purpose, and two cases of machine condition monitoring considered, but so far it is impossible to state that one of the inference methods is better. Moreover, it seems to the author that both inference methods are complimentary for each other, and should be used together to increase the reliability of diagnostic decision.
    Maszyny mają wiele uszkodzeń, które ewoluują podczas ich pracy (życia). Jeśli obserwujemy pewną liczbę symptomów stanu podczas pracy maszyny, to jesteśmy w stanie uchwycić informację uszkodzeniową zorientowaną, za pomocą tzw. symptomowej macierzy obserwacji (SOM). Jedną z metod dalszej ekstrakcji tej informacji diagnostycznej jest zastosowanie rozkładu według wartości szczególnych (SVD) do SOM. Problem postawiony w tej pracy polega na rozstrzygnięciu kwestii, czy w diagnostyce stanu używać uogólnionego symptomu całkowitego uszkodzenia maszyny, czy też posłużyć się tylko uogólnionym symptomem dominującego uszkodzenia. W tym celu stworzono dodatkowe oprogramowanie, dzięki któremu pokazano, że takie dychoto- miczne postawienie kwestii nie jest niewłaściwe. Najlepiej używać obydwa symptomy uogólnione, wtedy nasza wiedza o stanie maszyny jest pełniejsza.
    Źródło:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2008, 46, 4; 777-797
    1429-2955
    Pojawia się w:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Monte-Carlo method for assessing and predicting the reliability of thermal power plant equipment
    Autorzy:
    Sultanov, Makhsud Mansurovich
    Griga, Stepan Anatolyevich
    Ivanitckii, Maksim Sergeevich
    Konstantinov, Anatoly Alekseevich
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1955076.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    reliability indicators
    technical condition
    Monte-Carlo method
    boiler plant
    steam turbine
    park resource
    forecasting
    Opis:
    This paper presents the results of developing a methodology for assessing and predicting the technical condition of boiler plants and steam turbines. The proposed method is based on generalized experimental data on failures to predict the damage of the principal elements and components of thermal power plants by Monte-Carlo simulation. The proposed method considers the complexity of technological processes, turnaround time, failure rate, and condition of the residual metal life. It allows developing approaches to assessing each element’s safety to obtain a reliable and representative sample of failure statistics to reliability assessment of boilers and steam turbines of thermal power plants. According to the results, the probability of failure operation of steam boilers and turbines is 0.037 in the 100 MW conditions. The obtained results can be used to create predictive models that provide approaches to prolonging the operational state of elements of boiler plants and steam turbines of thermal power plants. It can be used in the implementation of projects of digital energy systems for monitoring and diagnostics of the main power equipment of thermal power plants.
    Źródło:
    Archives of Thermodynamics; 2021, 42, 4; 87-102
    1231-0956
    2083-6023
    Pojawia się w:
    Archives of Thermodynamics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prediction of diagnostic symptom values using a set of models GM(1,1) and a moving window method
    Prognoza wartości symptomów diagnostycznych za pomocą zbioru modeli GM(1,1) i metody ruchomego okna
    Autorzy:
    Tabaszewski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327728.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    condition monitoring
    symptom forecasting
    GM(1,1) models
    diagnostyka techniczna
    prognoza
    model GM(1,1)
    Opis:
    The aim of this paper is to show methodology of forecasting with various horizon of prediction using grey system theory, basing on practical application to vibration condition monitoring problems. The method of forecasting was based on GM(1,1) prognostic models with various window lengths for estimating model parameters. The model GM(1,1) is very effective where we have only few data, incomplete, and with low accuracy. The moving window method applied to GM(1,1) model enables to adapt to changes in data trend. However, selecting an inappropriate window length can result in excessive forecast errors. The applied algorithm is based on tracking the current prediction error for models having various window lengths, and then eliminating the models for which the error of prediction caused by the loss of adequacy of the model to the data increases excessively.
    Celem pracy jest przedstawienie metodyki prognozowania dla różnych horyzontów prognozy z wykorzystaniem teorii szarych systemów w odniesieniu do praktycznego problemu z zakresu drganiowej diagnostyki maszyn. Metoda prognozowania jest oparta o modele GM(1,1) o różnej długości okna w której wyznacza się parametry modelu. Model GM(1,1) jest bardzo efektywny gdy istnieje niewiele danych, są one niekompletne i są niskiej jakości. Metoda ruchomego okna w zastosowaniu do modelu GM(1,1) pozwala na budowanie modelu adaptacyjnego, który umożliwia dostosowanie się do zmian w trendzie krzywej życia. Niestety źle dobrana długość okna może powodować zwiększenie się błędu prognozy w porównaniu do warunków, w których długość okna byłaby optymalna. Zastosowany algorytm polega na śledzeniu aktualnego błędu prognozy modeli o różnej długości okna i eliminacji znaczenia tych modeli, które powodują nadmierny wzrost błędu prognozy związany z utratą adekwatności do danych.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2014, 15, 3; 65-68
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identyfikacja stanu technicznego i prognozowanie bezpiecznej trwałości konstrukcji budynków wielkopłytowych
    Identification of the technical condition and forecasting a safe durability the construction of buildings of large slab
    Autorzy:
    Tomaszewicz, D.
    Obolewicz, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/132055.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Centrum Rzeczoznawstwa Budowlanego Sp. z o.o.
    Tematy:
    stan techniczny
    prognozowanie
    trwałość
    konstrukcja
    budynki wielkopłytowe
    technical condition
    forecasting
    durability
    construction
    buildings of large slab
    Opis:
    W artykule analizowano zagrożenie trwałości konstrukcji budynków wielkopłytowych. Stan techniczny tych budynków jest zróżnicowany niezależnie od systemu wykonania. Głównymi czynnikami decydującymi o trwałości tego typu konstrukcji są jakość wykonania na etapie wytwórni prefabrykatów oraz dokładność montażu w miejscu wbudowania. Ogólnie trwałość konstrukcji tych budynków jako całości nie zagraża bezpieczeństwu jego lokatorów.
    The article contemplated how real is the threat of the durability of the construction of buildings of large slab. The technical condition of these buildings is varied independently of the system execution. The major determining factors for the sustainability of this type of construction is the quality of execution of the stage factory precast and accuracy of assembly in place be built. Generally durability construction of these buildings as a whole does not threaten the safety of your tenants.
    Źródło:
    Modern Engineering; 2016, 1; 103-115
    2450-5501
    Pojawia się w:
    Modern Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The concept of procedures state forecasting usage in reduction line machines life maintenance
    Koncepcja wykorzystania procedur prognozowania stanu w utrzymaniu zdatności maszyn linii produkcyjnej
    Autorzy:
    Tylicki, H. F.
    Mokrzycki, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328457.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    production line machines
    machine state forecasting
    condition maintenance
    maszyna
    linia produkcyjna
    prognozowanie stanu maszyn
    utrzymanie stanu zdatności
    Opis:
    The following article presents an original method of resolving the problem connected with production line machines life maintenance with the use of state forecasting procedures. The research problem undertaken in this article focuses on defining and describing how to maintain a usability state for production line machinery used in industries on the example of the Philips Lighting Poland S.A. in Piła. The defined problems could probably be eliminated by shifting from a planed-preventive strategy to a state-based machinery usage strategy. To implement the second course of action it is necessary to develop suitable procedures monitoring the state of machines used in production lines, including procedures of their state evaluation and state prognosis.
    Artykuł przedstawia autorską metodę rozwiązania problemu wynikającego z utrzymania zdatności maszyn linii produkcyjnej przy wykorzystaniu procedur prognozowania stanu. Problem badawczy podejmowany w artykule określony został poprzez zdefiniowanie i opisanie problematyki utrzymania stanu zdatności maszyn linii produkcyjnej w zakładach przemysłowych na przykładzie Philips Lighting Poland S.A. w Pile. Zdefiniowane problemy można prawdopodobnie wyeliminować poprzez przejście ze strategii obsługiwania planowo – zapobiegawczej na strategię obsługiwania według stanu maszyn. Aby ją zaimplementować konieczne jest opracowanie odpowiednich procedur monitorowania stanu maszyn linii produkcyjnej, w tym procedur oceny stanu oraz prognozowania stanu.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2017, 18, 1; 45-50
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wielosymptomowa prognoza stanu i czasu do awarii z wykorzystaniem sieci neuronowych
    Multi-symptom forecasting of condition and residual time by means of neural networks
    Autorzy:
    Tabaszewski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328173.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    prognozowanie
    czas resztkowy
    sieć neuronowa
    diagnostyka wielosymptomowa
    diagnostyka
    łożysko toczne
    forecasting
    residual time
    neural network
    multidimensional condition monitoring
    rolling bearing
    Opis:
    Praca zawiera próbę rozwiązania problemu prognozy wielosymptomowej dla złożonych obiektów technicznych. Zaproponowano kilka możliwości realizacji prognozy wielosymptomowej stanu i czasu do awarii kładąc szczególny nacisk na możliwość zastosowania sieci neuronowej. Przedstawiono przykład zastosowania sieci neuronowej w prognozie czasu resztkowego do awarii łożyska tocznego 608. Wskazano na silną zależność jakości otrzymywanych prognoz od przyjętej struktury sieci.
    The work concerns an idea of multi-symptom forecasting for complex technical objects. Some of possibilities of realization of multi-symptom forecasting of machine condition and time to breakdown were proposed, especially realization based on neural networks. Some example of prediction of residual time to breakdown of ball bearing 608 was presented. The strong relationship between quality of forecasts and assumed structure of artificial neural network was shown.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2007, 2(42); 43-48
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The global and partial system condition assessment in multidimensional condition monitoring
    Całkowita i cząstkowa ocena stanu w wielowymiarowej diagnostyce maszyn
    Autorzy:
    Cempel, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327240.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    nadzorowanie stanu
    obserwacja wielowymiarowa
    rozkład SVD
    symptomy uogólnione
    szare modele
    prognozowanie
    pewność decyzji
    condition monitoring
    multidimensional observation
    singular value decomposition
    generalized fault symptoms
    grey models
    forecasting
    decision reliability
    Opis:
    Machines have many faults which evolve during its life (operation). Observing some number of symptoms during the machine operation it is possible to capture needed fault oriented information. One of the methods to extract fault information from such symptom observation matrix (SOM) is to apply the singular value decomposition (SVD), obtaining in this way the generalized fault symptoms. The problem of this paper is to use the total damage symptom, being a sum of all generalized symptoms. Also we will use the first generalized symptom as the dominating fault symptom, to infer better on machine condition. There was some new software created for this purpose, and some cases of machine condition monitoring have been considered as examples. Considering these it seems to the author, that both generalized symptoms should be used for the inference on machine condition. They are complimentary each other in some way, and should be used together to increase the reliability of diagnostic decision.
    Maszyny mają wiele uszkodzeń, które ewoluują w trakcie ich pracy. Jeżeli obserwujemy pewną liczbę dobranych symptomów w trakcie życia obiektu możemy tą informację o uszkodzeniach wychwycić w zapisie symptomowej macierzy obserwacji (SOM). Ekstrakcja tej informacji uszkodzeniowej jest możliwa za pomocą procedury SVD, która wyodrębnia poszczególne uogólnione symptomy związane z niezależnymi uszkodzeniami w maszynie. Zazwyczaj mamy sytuacje jednego dominującego symptomu i nasze wnioskowanie diagnostyczne może być związane z tym dominującym symptomem, lub też z tzw. uszkodzeniem całkowitym jako suma wszystkich uogólnionych symptomów. Problemem pracy jest właśnie pytanie; czy wziąć pod uwagę jedynie dominujące uszkodzenie, czy też całkowite. Okazuje się z kilku przykładów, że większą pewność decyzji diagnostycznej uzyskamy jeżeli w weźmiemy pod uwagę oba symptomy, symptom całkowitego uszkodzenia jak i dominujący symptom.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2009, 4(52); 23-34
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies