Temat: conclusion-making systems - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: The fault analysis made by PSW data recorder for neurological disease classification
Autorzy:: Kopicera, K.
Piecha, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333649.pdf
Data publikacji:: 2002
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: pedobarografia
diagnostyka medyczna
pedobarography
conclusion-making systems
medical diagnostics
Opis:: The paper describes an analysis of measuring errors that are responsible for not satisfactory conclusion quality. The analysis concerns the PSW (Parotec System for Windows) [1] equipment developed for walking abnormality diagnosis. The paper shows the analysis principles that indicate what kind of faults are acceptable, for an adequate disease classification.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2002, 4; SN9-13
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: A patient walk-data-record modelling using a spline interpolation method
Autorzy:: Chandzlik, S.
Piecha, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/332939.pdf
Data publikacji:: 2002
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: szkolenia sieci neuronowych
automatyzacja diagnostyki medycznej
neural network training
conclusion-making systems
medical diagnostics automation
Opis:: The paper describes an analytical method of data record description that allows converting samples of discrete data record into continuous function. This operation allows re-sampling the data record with a sampling rate that is adequate to step duration. The record length is limited to an efficient size for training the Conclusion-Making Unit (CMU). Various options available in the PSW equipment [6], [7] give the user many aims in putting diagnosis anyhow, due to simplification of the CMU training process several methods for data records modifications are considered.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2002, 3; MI153-159
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: The body balance measures for neurological disease estimation and classification
Autorzy:: Chandzlik, S.
Piecha, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/334001.pdf
Data publikacji:: 2003
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: automatyzacja diagnostyki medycznej
klasyfikacja chorób neurologicznych
medical diagnostics automation
conclusion-making systems
neurological diseases classification
Opis:: The paper describes body balance characteristics needed for neurological diseases classification and for rehabilitation processes controlling during patient recovery processes. These diagnosis factors allow simplify the PSW (Parotec System for Windows) records recognition [1, 2] then a walk-motor disturbances level estimation. The discussed clinical experiments illustrate new methods for Parkinson disease and stroke progress monitoring. This study was based on many observations of patient walk disturbances recorded in PSW files describing the pressure distribution on an insole set of sensors [1, 2, 8]. The gait regular asymmetry in a data spectrum has been noticed as an independent factor from the disease duration and its severity. In majority of analysed cases for Parkinson disease a gravity centre of the body moved into a heel region. Trajectories of foot gravity centre elongation, their irregularities, a floor-contact time and paresis limb loading values increase also were observed. The PSW system has successfully been used for recognition and quantification of walk-motor disturbances, marking the neurological diseases level. Options available in PSW [1, 2] give the user many aims in putting proper diagnosis anyhow, due to simplify the training process of conclusion making unit several methods for data records modifications and the diagnosis factors extraction were also considered.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 6; IT87-94
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Modelling the data record of a patient walk by langrange-polynomial method
Autorzy:: Chandzlik, S.
Piecha, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/332944.pdf
Data publikacji:: 2002
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: szkolenia sieci neuronowych
automatyzacja diagnostyki medycznej
neural network training
conclusion-making systems
medical diagnostics automation
Opis:: Various options available in PSW footprint and walking characteristics measuring equipment [6], [7], give the user many aims in putting diagnosis. A Conclusion-Making Unit (CMU) that has been described in this paper supports the diagnosis automation procedures. Due to simplifying the CMU training process some affords in a field of the input record length reduction have been undertaken. The paper describes an analytical method of the data record description that allows converting discrete data samples into continuous function. This way a redigitalisation of the record can be done, where sampling period is matched with the walk length. This normalization allows reducing the data record length used for fast training of the CMU.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2002, 3; MI143-152
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "conclusion-making systems" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język