Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "computer generated music" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
A versatile model for music creation utilizing tension states
Autorzy:
Ruuska, H.
Takebayashi, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385256.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
musical composition
music analysis
cognitive science
computer-generated music
Opis:
We investigates novel methods for creating systems for assisting musical composing. In this presentation we describe some previously neglected problem areas in musical structure analysis: knowledge-based computational expectation mapping and narrative-based structure. We also investigate how results from musical pattern analysis might be used for predicting human cognitive processing of general commonsense domains in everyday life. We conclude with a statement of how investigating music can lead to insights in other fields of cognitive science.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2009, 3, 4; 184-186
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Accord generation in agreement with harmony tonal rules using artificial neural networks
Generacja akordów w zgodzie z zasadami harmonii tonalnej z wykorzystaniem sieci neuronowych
Autorzy:
Zabierowski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153588.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
harmonia tonalna
muzyka
muzykologia
sieci neuronowe
muzyka generowana komputerowo
tonal harmony
music
neural network
computer generated music
Opis:
The paper presents research related to the domain of Computer Generated Music [1], namely it deals with the harmonic sequence generation. The goal of the research is obtained with an application of neural networks. Data preparation was conducted using MIDI mechanisms and a music synthesizer. The paper includes also a discussion of the obtained results with respect to the actual process of music composition.
Artykuł prezentuje badania dotyczące dziedziny Computer Generated Music, a w szczególności dotyczy generacji sekwencji harmonicznych. W tym konkretnym przypadku, problem następstw harmonicznych został ograniczony do następstwa akordowego przy założeniu stosowania akordów trójdźwiękowych. Podstawą rozważań jest harmonia tonalna. Do rozwiązania zagadnienia zostały użyte sieci neuronowe i sposób ich użycia jest nowym ich zastosowaniem. Zostały przebadane różne konfiguracje i metody uczenia. Dane zostały przygotowane przy wykorzystaniu mechanizmów MIDI. Artykuł zawiera dyskusje uzyskanych wyników w odniesieniu do procesu kompozycji. W przeprowadzonej dyskusji pojawiają się także propozycje rozwiązania niektórych problemów, co w zestawieniu z pewnymi wcześniejszymi pracami autora pokazuje skuteczność przyjętych rozwiązań. W opracowaniu został zamieszczony wygenerowany efekt muzyczny, w postaci zapisu nutowego, jako dowód na poprawność działania w zgodzie z zasadami harmonii tonalnej.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1551-1553
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Accord sequences generation in agreement with harmony tonal rules using cascade artificial neural networks
Generacja sekwencji akordowych w zgodzie z zasadami harmonii tonalnej przy użyciu kaskadowego użycia sieci neuronowych
Autorzy:
Zabierowski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153760.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
harmonia tonalna
muzyka
muzykologia
sieci neuronowe
muzyka generowana komputerowo
tonal harmony
music
neural network
computer generated music
Opis:
The paper presents research related to domain of Computer Generated Music [1], namely it treats on accords sequence generation. The goal of the research is obtained with application of neural networks. Data preparation was conducted according to the tonal harmony theory. The paper also includes a discussion of the obtained results with respect to the actual process of music composition.
Artykuł prezentuje badania dotyczące dziedziny pt. Computer Generated Music, a dokładnie generacji sekwencji akordowych. Przyjęto założenie, że akord to trójdźwięk. Pod uwagę brane były akordy w postaci zasadniczej wraz z pierwszym i drugim przewrotem w układzie skupionym. Do rozważań brano pod uwagę tonację C-dur jak podstawę odniesienia do przyszłej generalizacji wniosków i rozwiązań. Do rozwiązania zagadnienia zostały użyte sieci neuronowe w formie kaskady i sposób ich użycia jest nowym ich zastosowaniem. W rozwiązaniu zostały użyte także metody umożliwiające losowy wybór rozwiązania w celu uatrakcyjnienia powstałych sekwencji.. Przedstawiono algorytm, zgodnie z którym następuje finalne tworzenie i dobór trójdźwięków. Uzyskane w wyniku działania algorytmu produkcje, zostały przedstawione w postaci tradycyjnego zapisu nutowego w metrum 3/8. Do prezentowanej produkcji wykorzystano różne wartości rytmiczne w celu uatrakcyjnienia brzmieniowo-rytmicznego. Dane zostały przygotowane na podstawie zasad teorii harmonii tonalnej. Artykuł zawiera dyskusje uzyskanych wyników w odniesieniu do procesu kompozycji. Przedstawiono także dyskusję skuteczności sieci neuronowych do zastosowania w tworzeniu muzyki tonalnej.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 11, 11; 1394-1396
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies