Temat: computer aided selection - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Computer aided FMS machine tools subsystem selection - conception of methodology
Autorzy:: Gola, A.
Świć, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/117983.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:: computer aided selection
flexible manufacturing system
FMS machine tools subsystem
Opis:: The aim of the article is to present a new methodology of computer aided FMS machine tools selection. Flexible manufacturing systems (FMSs) are systems which allows manufacturing parts in small lot sizes keeping high level of productivity and low costs of production. Despite the fact applied research on designing FMS systems have been continued for several years there are no methodical solution that can help design engineers to select machine tools for FMS in a optimal way. This article shows the main algorithm and stages of the methodology which is based on computer database systems, algorithms of elimination and method of multicriteria optimisation.
Źródło:: Applied Computer Science; 2009, 5, 1; 27-38
1895-3735
Pojawia się w:: Applied Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Texture analysis as a tool for medical decision support. P. 1 Recent applications for cancer early detection
Analiza tekstur jako narzędzie wspomagania decyzji medycznych. Cz. 1 Najnowsze zastosowania do wczesnego wykrywania nowotworów
Autorzy:: Duda, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/88390.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:: obrazowanie medyczne
analiza obrazów
tekstura
selekcja cech
wspomaganie decyzji medycznych
diagnoza
wspomaganie komputerowe
medical imaging
image analysis
texture
feature selection
computer aided diagnosis
CAD
medical decision support
Opis:: A great number of works have been devoted to developing different medical decision support systems, based on an image data. Such systems combine a wide range of methods for digital image analysis and interpretation. It has been proven that one of the most useful sources of information encoded in the image is its texture. Texture Analysis (TA) provides many important discriminating characteristics, not normally perceptible with visual inspection. With properly chosen TA methods, an image-based diagnosis could be considerably improved. However, the choice of the methods is not an easy task and often depends on the nuances of each diagnostic problem. The present work provides an overview of the most frequently used methods for texture analysis (statistical, model-based, and filter-based) and shows their advantages and limitations. It also includes an overview of texture-based medical decision support systems, recently proposed for cancer detection and classification.
W ciągu ostatnich dwudziestu lat zaproponowano wiele komputerowych systemów wspomagania decyzji medycznych, opierających się na danych obrazowych. Systemy te są w stanie zlokalizować patologicznie zmienione obszary, opisać właściwości rozpatrywanych tkanek, jak również dokonać ich klasyfikacji. Istotnym źródłem informacji zawartej w obrazie jest jego tekstura. Cyfrowa analiza tekstur pozwala wykryć znacznie więcej szczegółów obrazu, niż zwykła analiza wizualna. Odpowiedni dobór metod analizy tekstur może przyczynić się do znacznego podwyższenia liczby trafnie rozpoznanych schorzeń. Wybór ten często zależy od niuansów danego problemu diagnostycznego. Niniejsza praca stanowi przegląd najczęściej stosowanych metod analizy tekstur (statystycznych, opierających się na modelach, wykorzystujących filtry) oraz pokazuje ich zalety i ograniczenia. Zawiera również przegląd najnowszych systemów do wczesnego wykrywania i rozpoznawania nowotworów, opierających się na analizie tekstury.
Źródło:: Advances in Computer Science Research; 2014, 11; 61-84
2300-715X
Pojawia się w:: Advances in Computer Science Research
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Texture analysis as a tool for medical decision support. P. 2 Classification of liver disorders based on computed tomography images
Analiza tekstur jako narzędzie wspomagania decyzji medycznych. Cz. 2 Klasyfikacja patologii wątroby na obrazach tomografii komputerowej
Autorzy:: Duda, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/88386.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:: obrazowanie medyczne
analiza obrazów
tekstura
selekcja cech
diagnoza
wątroba
tomografia komputerowa
wspomaganie decyzji medycznych
medical imaging
image analysis
texture
feature selection
computer aided diagnosis
CAD
medical decision support
liver
computed tomography
CT
Opis:: Texture analysis has already demonstrated its great potential in many digital image-based diagnostic systems. It allows to extract from an image many important diagnostic information, impossible to capture with only the visual appreciation. The first attempts to use a texture analysis (TA) as a tool for characterization of an image content took place in the 70’s of the last century. Since then a variety of methods have been proposed and found their application in many domains, also – in the medical field. However, it is still difficult to indicate a method that would ensure satisfactory results for any diagnostic problem. The present work gives an overview of the texture analysis methods, that have been applied for hepatic tissue characterization from Computed Tomography (CT) images. It includes details of about forty studies, presented over the past two decades, devoted to (semi)automatic detection or/and classification of different liver pathologies. Quoted systems are divided into three categories: (i) based on a single-image texture of non-enhanced CT images of the liver, (ii) based on a single-image texture of contrast-enhanced images, and (iii) based on a multiimage texture. The latter ones concern a simultaneous analysis of sets of textures, each of which corresponds to the same liver slice, but is related to a different contrast agent concentration in hepatic vessels.
Analiza tekstur jest szeroko stosowana w wielu cyfrowych systemach wspomagania decyzji medycznych, na podstawie danych obrazowych. Pozwala ona wydobyć z obrazu istotne szczegóły, których nie można dostrzec podczas analizy wizualnej. Pierwsze próby analizy tekstur miały miejsce w latach siedemdziesiątych ubiegłego wieku. Od tamtej pory zaproponowano wiele metod analizy tekstur. Trudno jest jednak wskazać metodę uniwersalna, która zapewniłaby zadowalające wyniki dla każdego problemu diagnostycznego. Niniejsza praca stanowi przegląd metod analizy tekstur, stosowanych do opisu tkanki wątrobowej na obrazach tomografii komputerowej. Przedstawia informacje o około czterdziestu systemach diagnostycznych, zaproponowanych w ciągu ostatnich dwóch dekad, poświęconych (pół)automatycznemu wykrywaniu lub / i klasyfikacji schorzeń wątroby. Opisywane systemy zostały podzielone na trzy kategorie: (i) opierające się na teksturze pojedynczego obrazu, pozyskanego bez podawania pacjentowi środka kontrastującego, (ii) opierające się ´na teksturze pojedynczego obrazu, pozyskanego po podaniu pacjentowi środka kontrastującego, oraz (iii) opierające się na jednoczesnej analizie wielu tekstur. Te ostatnie odnoszą się do analizy zestawów tekstur przedstawiających ten sam wycinek wątroby, lecz odpowiadających różnym stężeniom środka kontrastowego w jej naczyniach krwionośnych.
Źródło:: Advances in Computer Science Research; 2014, 11; 85-108
2300-715X
Pojawia się w:: Advances in Computer Science Research
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "computer aided selection" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język