Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "computer aided computing" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Oprogramowanie do komputerowego wspomagania metody QFD
Software for computer-aided QFD
Autorzy:
Wolniak, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/113349.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
QFD
projektowanie jakości
komputerowe wspomaganie
quality design
computer aided computing
Opis:
W publikacji przedstawiono kwestie związane z komputerowym wspomaganiem metody QFD. Celem niniejszego artykułu jest analiza możliwości wykorzystania komputerowego wspomagania w zakresie metody QFD oraz przedstawienie i porównanie oprogramowania komputerowego, które można w tym celu wykorzystać.
The paper presents issues related to computer aided QFD. The purpose of this article is to analyze the use of computer aided QFD and to present and compare computer software that can be used for this purpose.
Źródło:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2017, 6, 6; 234-246
2391-9361
Pojawia się w:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Komputerowe wspomaganie zarządzanie jakością transportu
Computer-assisted transport quality management
Autorzy:
Topolski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/314158.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
komputerowe wspomaganie
zarządzanie jakością
system planowania transportu
computer aided computing
quality management
transport planning system
Opis:
Transport wiąże się z przemieszczaniem ludzi, ładunków w przestrzeni przy wykorzystaniu odpowiednich środków transportu. Potrzeby transportowe należą do grupy potrzeb wtórnych człowieka i są związane z faktem różnego rozmieszczenia przestrzennego zasobów, skupisk ludzkich i miejsc pracy. Prognozowanie w przyszłości (ex ante) opiera się zawsze na dostępnej w momencie konstruowania prognozy informacji. Problem wyznaczenia najlepszej prognozy polega na wyznaczeniu takiej prognozy, która wykorzystując dostępne informacje, najlepiej „opisuje” przyszłe własności i stany przedmiotu prognozy. Istotnym elementem pracy jest przedstawienie metody wyznaczania błędu prognozy, która może mieć zastosowanie w systemach transportowych. W porównaniu do znanej z literatury metody, autor włączył dodatkowy parametr, którym jest błąd standardowy oszacowania, tj. odchylenia standardowego. W ostatniej części pracy podano przykładowe zastosowanie szacowania błędu prognozy dla systemu planowania trasy przejazdu.
Transport is related to the movement of people, cargo space, using appropriate means of transport. Transport needs are secondary to the needs of man and are related to the fact of different spatial distribution of resources, population centers and workplaces. Forecasting the future (ex ante) is always based on available information at the time of constructing forecasts. The problem of finding the best prediction involves the determination of such a forecast that the available information, the best "describes the" future states of the subject property and forecasts. An important element of the work is to present a method for determining the forecast error, which can be used in transport systems. Compared to the known literature methods, the author included an additional parameter which is the standard error of estimate, ie. Standard deviation. In the last part of the paper gives examples of the use of estimating the forecast error for the system to plan their journeys.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 12; 641-645, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparative analysis of selected classifiers in posterior cruciate ligaments computer aided diagnosis
Autorzy:
Zarychta, P.
Badura, P.
Pietka, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200544.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
posterior cruciate ligament
computer aided diagnosis
feature extraction
classification
soft computing
więzadło krzyżowe tylne
diagnostyka wspierana komputerowo
klasyfikacja
obliczenia miękkie
Opis:
A study on computer aided diagnosis of posterior cruciate ligaments is presented in this paper. The diagnosis relies on T1-weighted magnetic resonance imaging. During the image analysis stage, the ligament region is automatically detected, localized, and extracted using fuzzy segmentation methods. Eight geometric features are defined for the ligament object. With a clinical reference database containing 107 cases of both healthy and pathological cases, a Fisher linear discriminant is used to select 4 most distinctive features. At the classification stage we employ five different soft computing classifiers to evaluate the feature vector suitability for the computerized ligament diagnosis. Among the classifiers we introduce and specify the particle swarm optimization based Sugeno-type fuzzy inference system and compare its performance to other established classification systems. The classification accuracy metrics: sensitivity, specificity, and Dice index all exceed 90% for each classifier under consideration, indicating high level of the proposed feature vector relevance in the computer aided ligaments diagnosis.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2017, 65, 1; 63-70
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies