Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "computational neuroscience" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Bridging East and West. In the Search for a New Approach to Consciousness. Remarks on the sidelines of the book by Evan Thompson Waking, Dreaming, Being. Self and Consciousness in Neuroscience, Meditation, and Philosophy, Columbia University Press, New York 2014, pp. 496
Autorzy:
Pacholik-Żuromska, Anita
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2010314.pdf
Data publikacji:
2016-06-30
Wydawca:
Wydawnictwo Adam Marszałek
Tematy:
consciousness
Self
dream
perception
selfknowledge
computational neuroscience
Evan Thompson
neurophenomenology
Opis:
The aim of this paper is a short overview of the book of Evan Thompson Waking, Dreaming, Being. Self and Consciousness in Neuroscience, Meditation, and Philosophy, with some polemic remarks. Thompson presents an interesting approach to the problem of cognition, knowledge and selfknowledge the problems considered in philosophy, psychology, neurosciences, which if they interact create an interdisciplinary platform called “cognitive sciences”. However, Thompson proposes to bring on the debate within the field of a new discipline: contemplative neuroscience, for which he argues in the presented book. Using the methodology offered by this new kind of science he analyzes such phenomena as dream, perception, imagination, and even dying all of them in reference to the problem of what consciousness is.
Źródło:
Kultura i Edukacja; 2016, 2(112); 234-241
1230-266X
Pojawia się w:
Kultura i Edukacja
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Simple cyclic movements as a distinct autism feature - computational approach
Autorzy:
Dobosz, K.
Mikołajewski, D.
Wójcik, G. M.
Duch, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305787.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
computational neuroscience
neural networks
attractor networks
motor control
repetitive movements
ion channels
Autism Spectrum Disorders
ASD
emergent simulator
GENESIS simulator
Opis:
A diversity of symptoms in autism dictates a broad definition of Autism Spectrum of Disorders (ASD). Each year, the percentage of children diagnosed with ASD is growing. One common diagnostic feature in individuals with ASD is the tendency to exhibit atypical simple cyclic movements.The motor brain activity seems to generate a periodic attractor state that is hard to escape. Despite numerous studies, scientists and clinicians do not know exactly if ASD is a result of a simple yet general mechanism or of a complex set of mechanisms (either on the neural, molecular and system levels). Simulations using the biologically - relevant neural network model presented here may help to reveal the simplest mechanisms that may be responsible for specific behavior. Abnormal neural fatigue mechanisms may be responsible for motor symptoms as well as many (or perhaps all) of the other symptoms observed in ASD.
Źródło:
Computer Science; 2013, 14 (3); 475-489
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Computational approach to understanding Autism Spectrum Disorders
Autorzy:
Duch, W.
Nowak, W.
Meller, J.
Osiński, G.
Dobosz, K.
Mikołajewski, D.
Wójcik, G. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305295.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
computational neuroscience
neural networks
autism
Autism Spectrum Disorders
ASD
Opis:
Every year the prevalence of Autism Spectrum of Disorders (ASD) is rising. Is there a unifying mechanism of various ASD cases at the genetic, molecular, cellular or systems level? The hypothesis advanced in this paper is focused on neural dysfunctions that lead to problems with attention in autistic people. Simulations of attractor neural networks performing cognitive functions help to assess system long-term neurodynamics. The Fuzzy Symbolic Dynamics (FSD) technique is used for the visualization of attractors in the semantic layer of the neural model of reading. Large-scale simulations of brain structures characterized by a high order of complexity requires enormous computational power, especially if biologically motivated neuron models are used to investigate the influence of cellular structure dysfunctions on the network dynamics. Such simulations have to be implemented on computer clusters in a grid-based architectures.
Źródło:
Computer Science; 2012, 13 (2); 47-61
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
What can a mathematician do in neuroscience?
Autorzy:
Karbowski, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748768.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
mózg, modelowanie systemu nerwowego, neurobiologia obliczeniowa, neurony, procesy mózgowe
Computational Neuroscience
Brain, Modeling, Neurons
Opis:
Mózg ssaków jest jednym z najbardziej złozonych obiektów we wszechswiecie. Jest odpowiedzialny za sterowanie wszystkimi aspektami zachowan zwierzecia i człowieka. Obecnie usprawiedliwione wydaje sie stwierdzenie, ze nasza wiedza na temat pracy mózgu i jego funkcjach jest dosc ograniczona. Neurobiologia obliczeniowa jest dyscyplina naukowa, która próbuje zrozumiec i opisac mózg w kategoriach modelowania matematycznego. W tej pracy zawarto przyjazny dla czytelnika przeglad zagadnien, który ma na celu wprowadzenie w ten stosunkowo nowy dla matematyków i fizyków obszar badawczy, pokazujac przykłady najnowszych trendów w tej dziedzinie. Artykuł omawia takze krótko przyszłe perspektywy dla budowy zintegrowanej teorii funkcji mózgu.
Mammalian brain is one of the most complex objects in the known universe, as it governs every aspect of animal’s and human behavior. It is fair to say that we have a very limited knowledge of how the brain operates and functions. Computational Neuroscience is a scientific discipline that attempts to understand and describe the brain in terms of mathematical modeling. This user-friendly review tries to introduce this relatively new field to mathematicians and physicists by showing examples of recent trends. It also discusses briefly future prospects for constructing an integrated theory of brain function.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2012, 40, 1
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies