Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "compression algorithms" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Compression algorithms for multibeam sonar records
Autorzy:
Chybicki, A.
Moszyński, M.
Poćwiardowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331502.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Akustyczne
Tematy:
compression algorithms
sonar records
hydroacoustics
Opis:
Operational requirements of multibeam sonar systems result in very large volumes of datasets stored on local hard drives of operator's station. In this context, the process of archiving acquired data becomes a crucial problem. The paper investigates various lossy and lossless compression methods that can be applied to multibeam sonar data to reduce the size of acquired files without loosing relevant information. The specific character of MBS data allows applying various signal, image and video compression methods to achieve better results than when using standard compression tools. Various techniques of reordering the data were analyzed to achieve best possible compression ratio.
Źródło:
Hydroacoustics; 2008, 11; 55-62
1642-1817
Pojawia się w:
Hydroacoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badania optymalizacyjne algorytmów sterowania silnika o zapłonie samoczynnym
The optimization research of compression ignition engine control algorithms
Autorzy:
Chłopek, Z.
Domański, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/263006.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz. Przemysłowy Instytut Motoryzacji
Tematy:
algorytmy strowania pracą silnika
badania optymalizacyjne
emisja zanieczyszczeń
silniki o zapłonie samoczynnym
compression ignition engine
control algorithms
pollutant emission
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki badań optymalizacyjnych algorytmów sterowania silnika o zapłonie samoczynnym, wykonane na hamowni silnikowej. Do analiz wykorzystano wyniki badań silnika, symulujących warunki pracy w teście ECE R 83.05. Analizie poddano przebiegi natężenia emisji zanieczyszczeń oraz zużycia paliwa, wyznaczone dla zimnego i nagrzanego silnika. Porównane zostały skutki realizacji algorytmów sterowania: kąta wyprzedzenia wtrysku oraz stopnia recyrkulacji spalin w warunkach statycznych i dynamicznych. Na podstawie analizy wyników badań sformułowano wnioski, jak duży wpływ na emisję zanieczyszczeń i zużycie paliwa ma optymalizacja autonomicznych algorytmów sterowania silnika oraz warunki pracy silnika: w zależności od udziału stanów dynamicznych oraz stanu cieplnego silnika.
This work presents the test results that were carried out on a dynamometer with a compression ignition engine. The analyses were carried out on the simulation results of the ECE R 83.05 test. The processes of the pollutant emission intensity and the fuel consumption intensity realized on the warm and cold engine were analyzed. The engine control algorithms of the injection angle and the exhaust gas recirculation coefficient on static and dynamic conditions were compared. The results of the research show how big influence on the pollutant emission and fuel consumption levels have the algorithms optimization, the conditions of theirs realization - the statistic optimization and the engine work temperature.
Źródło:
Archiwum Motoryzacji; 2007, 1; 7-19
1234-754X
2084-476X
Pojawia się w:
Archiwum Motoryzacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorithms for Ship Movement Prediction for Location Data Compression
Autorzy:
Czapiewska, A.
Sadowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/116761.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
Methods and Algorithms
Ship Movement, Ship Movement Prediction
Location
Location Data Compression
Autoregressive Model (AR)
Autoregressive Moving Average Model (ARMA)
AIS Data
Opis:
Due to safety reasons, the movement of ships on the sea, especially near the coast should be tracked, recorded and stored. However, the amount of vessels which trajectories should be tracked by authorized institutions, often in real time, is usually huge. What is more, many sources of vessels position data (radars, AIS) produces thousands of records describing route of each tracked object, but lots of that records are correlated due to limited dynamic of motion of ships which cannot change their speed and direction very quickly. In this situation it must be considered how many points of recorded trajectories really have to be remembered to recall the path of particular object. In this paper, authors propose three different methods for ship movement prediction, which explicitly decrease the amount of stored data. They also propose procedures which enable to reduce the number of transmitted data from observatory points to database, what may significantly reduce required bandwidth of radio communication in case of mobile observatory points, for example onboard radars.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2015, 9, 1; 75-81
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies