Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "compressibility parameters" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Ciśnienia prekonsolidowania - wykorzystanie w praktyce inżynierskiej
Significance of preconsolidation pressure in engineering
Autorzy:
Suchnicka, H. B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/350168.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
ściśliwość gruntów
ciśnienie prekonsolidowania
pomiary ściśliwości
soil compressibility
preconsolidation pressure
compressibility parameters
Opis:
W związku ze spotykanymi niekiedy opiniami, co do potrzeby oceny ciśnienia prekonsolidowania [wzór] przy wyznaczaniu osiadań podłoża gruntowego, zostało pokazane, że nie jest to tak oczywiste. Zagadnienie to omówiono na przykładzie kilku charakterystycznych - ze względu na typ prekonsolidowania - zachowań się gruntów (wykresy krzywych ściśliwości). Zwrócono uwagę na "naturalne" zmniejszanie się ściśliwości gruntów normalnie skonsolidowanych, przy wzroście ciśnienia przez nie przenoszonego. W wyniku tego przedział naprężeń w którym relacje (wzór) mogą być uznane za wprost proporcjonalne - poszerza się, a styczne moduły ściśliwości przyjmują zbliżone wartości. Jedynie w gruntach bardzo luźnych, z makrostrukturą, lub poddanych obciążeniu mniejszemu od wywołanego nadkładem, wielkość ciśnienia prekonsolidowania może mieć istotne znaczenie przy wyznaczaniu osiadania podłoża.
In the opinion of some scientists and engineers the knowledge of the preconsolidation pressure [formula] is a requisite for the evaluation of subsoil subsidence. The aim of the present paper is to demonstrate that such knowledge is not required in every instance. The problem is discussed taking as examples several compressibility curves for soils exhibiting different types of overconsolidation (due to unloading or aging, or of a structural nature) which is related to the stress value. It seems worth remembering that the compressibility of normally consolidated soils decreases when stresses increase. This means that the stress interval where the relations ([formula]) are linear becomes wider.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2009, 33, 1; 583-590
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Land clayey deposits compressibility investigation using principal component analysis and multiple regression tools
Autorzy:
Berrah, Yacine
Chegrouche, Aymen
Brahmi, Serhane
Boumezbeur, Abderrahmane
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201674.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
compressibility index
geotechnical parameters
principal component analysis
PCA
multiple regression models
indeks ściśliwości
parametry geotechniczne
analiza głównych składowych
regresja wielokrotna
Opis:
The settlement and compressibility magnitude of the major clayey and marly sediments in Tebessa area (N-E of Algeria) depends on several geotechnical parameters such as compression Cc and recompression Cs indices. The aim of this study was to investigate the parameters related to soil compressibility through tools of statistical analysis, which save time in comparison to multiply repeated laboratory tests. The study also adopted the principal component analysis (PCA) method to eliminate a number of uncorrelated variables that have no influence on the compressibility magnitude, or their impact is insignificant. The highest mean correlation coefficients were obtained for different contributing parameters. Multiple regression analysis has been performed to obtain the best fit model of the output Cc parameter taking into account the best correlation by adding parameters as regressors to reach the highest coefficient of regression R2 . The final obtained model of the present case study gives the best fit model with R2 of 0.92 which is a better value compared to different published models in the literature (R2 of 0.7 as maximum). The chosen input parameters using PCA combined with multiple regression analysis allow identifying the most important input parameters that noticeably affect the soil compression index, and provide with the best model for estimating the Cc index.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2022, 4; 95--107
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies