Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "company bankruptcy" wg kryterium: Temat


Tytuł:
HUMAN RESOURCES MANAGEMENT AND COMPANY BANKRUPCY (Pracownicy w procesie upadlosci przedsiebiorstwa)
Autorzy:
Wojtkowiak, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/599353.pdf
Data publikacji:
2009-02-15
Wydawca:
Instytut Pracy i Spraw Socjalnych
Tematy:
HRM IN COMPANY BANKRUPTCY
Opis:
This article tackles the problem of human resource management in a company bankruptcy - a poorly researched area. Examining case studies, it indicates that employees may prove an important company resource that, even in cases of bankruptcy, may determine possibilities for company survival thanks to restructuring or sale as an organized organism.
Źródło:
Zarządzanie Zasobami Ludzkimi; 2009, 1(66) Dokąd zmierzają przedsiębiorstwa w dobie globalizacji i kryzysu finansowego?; 67-76
1641-0874
Pojawia się w:
Zarządzanie Zasobami Ludzkimi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Extreme gradient boosting method in the prediction of company bankruptcy
Autorzy:
Pawełek, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1194455.pdf
Data publikacji:
2019-07-02
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
XGBoost
company bankruptcy
machine learning
outlier
Opis:
Machine learning methods are increasingly being used to predict company bankruptcy. Comparative studies carried out on selected methods to determine their suitability for predicting company bankruptcy have demonstrated high levels of prediction accuracy for the extreme gradient boosting method in this area. This method is resistant to outliers and relieves the researcher from the burden of having to provide missing data. The aim of this study is to assess how the elimination of outliers from data sets affects the accuracy of the extreme gradient boosting method in predicting company bankruptcy. The added value of this study is demonstrated by the application of the extreme gradient boosting method in bankruptcy prediction based on data free from the outliers reported for companies which continue to operate as a going concern. The research was conducted using 64 financial ratios for the companies operating in the industrial processing sector in Poland. The research results indicate that it is possible to increase the detection rate for bankrupt companies by eliminating the outliers reported for companies which continue to operate as a going concern from data sets.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2019, 20, 2; 155-171
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Credibility of Discriminatory Models on the Example of Enterprises from the Lubelskie and Podkarpackie Voivodeships
Autorzy:
Pitera, Rafał
Chmiel, Justyna
Kozioł, Karolina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1836567.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
discriminant analysis
early-warning models
financial situation of enterprises
forecast accuracy
company bankruptcy
Opis:
Theoretical background: The results of the conducted research allowed the classification of early-warning models according to the accuracy of the forecasts received for the last year of the study.Purpose of the article: The aim of the article was verification and prognostic assessment of discriminative models popular among researchers, answer to the question whether the model properly reflects the financial situation of the company.Research methods: The basis of all the methods used in this article was the analysis of existing data and methods of discriminant analysis.Main findings: The selected models properly reflected the financial situation of the 84 enterprises surveyed.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2020, 54, 3; 91-99
0459-9586
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie modeli dyskryminacyjnych do oceny zagrożenia upadłością przedsiębiorstwa
Application of discriminant models in predicting a company’s risk of bankruptcy
Autorzy:
Wieprow, Joanna Małgorzata
Barlik, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/14508340.pdf
Data publikacji:
2017-06-12
Wydawca:
Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
Tematy:
bankruptcy
company’s bankruptcy
discriminant models
bankructwo przedsiębiorstwa
upadłość ekonomiczna
modele dyskryminacyjne
Opis:
Przedmiotem artykułu są modele dyskryminacyjne, czyli modele wczesnego ostrzegania przed zagrożeniem upadłością przedsiębiorstwa. W warunkach ciągłych zmian w gospodarce oraz globalizacji ich znaczenie wzrasta. W warunkach polskich najbardziej znane są modele: Mączyńskiej, Gajdki i Stosa, poznański, Hołdy czy Hadasik.  Celem artykułu jest dokonanie przeglądu polskich modeli dyskryminacyjnych oraz ich zastosowanie do przewidywania bankructwa na przykładach wybranych spółek akcyjnych w latach 2013-2015.
Aim: The aim of the paper is to review Polish discriminant models and their application to predict bankruptcy on the examples of selected joint stock companies in the years 2013 – 2015. Research method: The paper was written on the basis of literature search within the scope discussed. Further, the authors carried out their own examination of certain joint stock companies listed on the Warsaw Stock Exchange (WSE). The discriminant analysis was conducted on the basis of financial statements of the selected companies using Mączynska’s model, the model developed by Gajdka and Stos, Hadasik’s model and the Poznański model. Findings: The analysis shows that not all discriminant models reflect changes in the financial condition of a company. Nevertheless, they are a good tool to evaluate the risk of failure, provided that more than one model are used.Originality /value of the paper /scholarly contribution: Discriminant models are universal, which means that they can be applied to any company, regardless of the industry they operate in. The results of the analysis can be used as a basis for further studies on the accurate adjustment of discriminant models to companies, depending on the type of business.
Źródło:
Central European Review of Economics and Management; 2017, 1, 1; 121-134
2543-9472
Pojawia się w:
Central European Review of Economics and Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie wybranych modeli wczesnego ostrzegania w prognozowaniu upadłości przedsiębiorstwa – na przykładzie firmy Qumak S.A.
Application of selected early warning models in company bankruptcy prediction as illustrated by Qumak S.A. company
Autorzy:
Figurski, Artur
Juszczyk, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1215147.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wyższa Szkoła Zarządzania i Bankowości w Krakowie
Tematy:
modele wczesnego ostrzegania
modele dyskryminacyjne
prognozowanie upadłości przedsiębiorstwa
early warning models
discriminant models
company bankruptcy prediction
Opis:
W artykule ukazano skuteczność czterech wybranych modeli wczesnego ostrzegania o zagrożeniu upadłością przedsiębiorstwa – na przykładzie spółki Qumak S.A. Analiza sytuacji finansowej Przedsiębiorstwa została przeprowadzona na podstawie sprawozdań finansowych Spółki za rok obrotowy zakończony 31 grudnia 2016 roku oraz za rok obrotowy zakończony 31 grudnia 2017 roku.
The article presented the effectiveness of the four selected company bankruptcy early-warning models , as illustrated by the QUMAK company. The financial analysis of the company was based on the company’s financial reports for fiscal years 2016 and 2017 that were completed on 31 December.
Źródło:
Zeszyt Naukowy Wyższej Szkoły Zarządzania i Bankowości w Krakowie; 2020, 55; 34-44
2300-6285
Pojawia się w:
Zeszyt Naukowy Wyższej Szkoły Zarządzania i Bankowości w Krakowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bankruptcy prediction models as a source of assessment of the company’s financial situation
Autorzy:
Barlik, Justyna Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/14473861.pdf
Data publikacji:
2018-06-23
Wydawca:
Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
Tematy:
discriminatory models
bankruptcy of the company
financial situation.
Opis:
Aim: The aim of the work is to make an attempt at matching an appropriate discriminatory model to companies in the Polish energy sector in 2013-2015. Design/Research methods: The unitary financial statements of five companies from the energy sector in Poland over the period of 2013-2015 were studied. Following the example of practical calculations, the effects and result of the methods used were presented. Conclusions / findings: Assigning accurately a particular model to the whole energy industry is not possible, as there has not been any research so far that would allow for matching bankruptcy prediction models to specific industries and enterprises. When assessing the risk of failure, taking into account just one model is not sufficient. Originality / value of the article: Demonstration of  many methodical problems that require further research in order to find optimal methods for matching discriminatory models to specific market segments. JEL: G01,G11,G17
Źródło:
Central European Review of Economics and Management; 2018, 2, 2; 159-177
2543-9472
Pojawia się w:
Central European Review of Economics and Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the management factor and labour productivity index to assess the enterprise’s bankruptcy risk
Wykorzystanie zmiennej zarządzania i wskaźnika produktywności pracy do oceny zagrożenia przedsiębiorstwa upadłością
Autorzy:
Kozioł, Wojciech
Zych, Witold
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/415802.pdf
Data publikacji:
2019-12-30
Wydawca:
Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
Tematy:
discriminant analysis
management level indicator
labour productivity index
company bankruptcy
financial analysis
analiza dyskryminacyjna
wskaźnik poziomu zarządzania
wskaźnik produktywności pracy
upadłość przedsiębiorstwa
analiza finansowa
Opis:
The functioning and development of an enterprise requires an appropriate level of management that can be analyzed on the basis of financial data reported by the entity. The article presents the concept of measuring the management level using the labour productivity indicator and the management level indicator. These are indicators derived from the model of the analytical production function, integrating a number of economic quantities in the field of financial analysis. This function is a financial model of natural production processes taking place in enterprises and consistent with classic cost accounting. From the point of view of the company’s financial equilibrium, the question arises whether these indicators reflect the financial position of the company well enough so that they can be used to assess the risk of bankruptcy of the company. The aim of the study is a comparative analysis of the dynamics of indicators: level of management and labour productivity in enterprises threatened by collapse and those enterprises retaining the ability to continue their operational activities. The second group of enterprises was chosen using selected methods of discriminant analysis.
Przetrwanie i rozwój przedsiębiorstwa wymagają odpowiedniego poziomu zarządzania, który można analizować na podstawie danych finansowych wypracowanych przez jednostkę. W artykule przedstawiono koncepcję pomiaru poziomu zarządzania za pomocą wskaźnika produktywności pracy i wskaźnika poziomu zarządzania. Są to wskaźniki wywodzące się z modelu analitycznej funkcji produkcji, integrujące szereg wielkości ekonomicznych z zakresu analizy finansowej. Funkcja ta stanowi finansowe odwzorowanie naturalnych procesów produkcyjnych przebiegających w przedsiębiorstwach oraz w zgodzie z klasycznym rachunkiem kosztów. Z punktu widzenia równowagi finansowej przedsiębiorstwa pojawia się pytanie, czy wskaźniki te na tyle dobrze odzwierciedlają sytuację finansową przedsiębiorstwa, że mogą zostać wykorzystane do oceny zagrożenia upadłością przedsiębiorstwa. Celem pracy jest analiza porównawcza dynamiki wskaźników poziomu zarządzania i produktywności pracy w przedsiębiorstwach zagrożonych upadkiem oraz tych zachowujących zdolność do kontynuacji działania. Druga z wymienionych grup przedsiębiorstw została wyłoniona za pomocą wybranych metod analizy dyskryminacyjnej.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2019, 4(44); 131-141
1506-2635
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Verification of early warning models on enterprises from the SEZS Europark Mielec
Autorzy:
Chmiel, Justyna
Kozioł, Karolina
Pitera, Rafał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/392879.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
financial situation of an enterprise
early warning models
company bankruptcy forecast
special economic zone
sytuacja finansowa przedsiębiorstwa
modele wczesnego ostrzegania
przewidywanie bankructwa przedsiębiorstwa
specjalna strefa ekonomiczna
Opis:
In this article the authors focus on the verification of models for forecasting bankruptcy of enterprises. 30 enterprises located in the Mielec zone were surveyed. Early warning models were used in the study, including 6 discrimination models and 4 logit models. The purpose of the article is to verify the effectiveness of selected models for forecasting the bankruptcy of enterprises that operate in the Mielec special economic zone. The financial data came from the period 1999-2017. It should be noted that "healthy" enterprises, i.e. those in good financial condition, operate in the zone to date. The conducted research shows that the selected models correctly reflected the financial situation of the surveyed enterprises (Institute of Economic Sciences of the Polish Academy of Sciences model of F. Mączyńska and M. Zawadzki 80% accurate forecasts, and the model of J. Gajdka and D. Stos 73.3%). The authors point out the need to use many analysis models to reliably assess the financial situation of enterprises. If only one model is used, the results may lead to erroneous conclusions.
Źródło:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2019, 4; 5-15
1899-6116
Pojawia się w:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bankruptcy models : verifying their validity as a predictor of corporate failure
Modele upadłości : weryfikowanie ich ważności jako czynnik prognostyczny niepowodzenia korporacyjnego
Autorzy:
Kovacova, M.
Kliestik, T.
Kubala, P.
Valaskova, K.
Radišić, M.
Borocki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406179.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
bankruptcy
company
prediction accuracy
upadłość
przedsiębiorstwo
dokładność przewidywania
Opis:
Although the issue of corporate failure analysis is a hot topic for business research since the last century, even nowadays there are numerous researches focusing on assessing the financial health of companies. Within increasing internationalization and globalization the demand for bankruptcy prediction is important not only for owners of the companies, but also for other interested groups. We aim to test the validity of prediction models developed as partial results of our research project. Bankruptcy prediction models were constructed on the data set of Slovak companies covering the year 2015 and based on the various statistical methodologies. We provided the validity of these models and their prediction accuracy on the data set of Slovak companies covering the following year 2016.
Chociaż kwestia analizy niepowodzenia korporacyjnego jest gorącym tematem badań biznesowych od zeszłego wieku, nawet obecnie prowadzone są liczne badania skupiające się na ocenie kondycji finansowej firm. W warunkach rosnącej internacjonalizacji i globalizacji zapotrzebowanie na prognozy bankructwa jest ważne nie tylko dla właścicieli firm, ale także dla innych zainteresowanych grup. Celem artykułu jest sprawdzenie ważności modeli prognostycznych opracowanych jako częściowe wyniki projektu badawczego przez autorów. Modele przewidywania bankructwa zostały zbudowane na zbiorze danych słowackich firm w roku 2015 na podstawie różnych metodologii statystycznych. Zapewniona została poprawność tych modeli i dokładność ich prognozowania na zbiorze danych słowackich firm obejmująca rok 2016.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2018, 18, 1; 167-179
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Znaczenie oceny płynności i rentowności w aspekcie zagrożenia ryzykiem upadłości przedsiębiorstw na przykładzie branży górniczo-hutniczej
Autorzy:
Nesterowicz, Renata
Nakonieczny, Joanna
Nesterowicz, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2108266.pdf
Data publikacji:
2022-06-30
Wydawca:
Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
Tematy:
płynność
rentowność
spółka
upadłość
bankruptcy
company
liquidity
profitability
Opis:
Wskaźniki płynności i rentowności dostarczają informacji, które pozwalają ocenić sytuację finansową danej jednostki gospodarczej. Wczesne dostrzeżenie zagrożenia upadłością jest koniecznym wymogiem, który umożliwia podjęcie szybkich czynności naprawczych pozwalających na unikniecie bankructwa. Dzięki temu, że istnieją odpowiednie modele wczesnego ostrzegania przedsiębiorstw przed ryzykiem upadłości, możliwe jest wykrycie zagrożenia poprzez odpowiednie kontrolowanie sytuacji finansowej. Celem artykułu jest próba zidentyfikowania problemów w obszarze płynności i rentowności, które mogą w przyszłości prowadzić do upadłości spółek branży górniczo-hutniczej w Polsce. Na podstawie zebranych, a następnie opracowanych danych ze sprawozdań finansowych zostanie przeprowadzona analiza wskaźnikowa płynności i rentowności oraz zostanie zbudowane modele dyskryminacyjne. Opracowane wyniki umożliwią zweryfikowanie przyjętej hipotezy zakładającej, że branża górniczo-hutnicza w Polsce mierzy się z problemami w obszarze płynności i rentowności, które mogą w przyszłości prowadzić do upadłości spółek. Przeprowadzone badania dowodzą, że ustalone wskaźniki płynności i rentowności znalazły odzwierciedlenie w wynikach analizy modeli dyskryminacyjnych. W sytuacji, gdy wielkości wskaźników były wyższe, modele dyskryminacyjne również przedstawiały wyższe wartości parametru Z. Opracowanie ma charakter opisowo-empiryczny.
Liquidity and profitability ratios provide information that allows to assess the financial condi‑ tion of a given business entity. Early detection of bankruptcy risk is a necessary requirement that enables to take quick corrective actions to avoid bankruptcy. Due to the fact that there are appropriate models of early warning of enterprises against the risk of bankruptcy it is possible to detect the threat by appropriate control of the financial situation. The aim of this article is to identify problems in the area of liquidity and profitability that may lead to bankruptcy of mining and metallurgical companies in Poland in the future. On the basis of collected and then elaborated data from financial statements ratio analysis of liquidity and profitability will be carried out and discriminant models will be built. The results will make it possible   to verify the hypothesis that the mining and metallurgical industry in Poland faces liquidity and profitability problems, which may lead to the companies’ bankruptcy in the future. The conducted research proves that the determined liquidity and profitability ratios were reflected in the results of discriminant model analysis. In the situation where the ratios were higher, the discriminant models also presented higher values of the Z parameter. The study is descriptive and empirical in nature.
Źródło:
Przedsiębiorczość - Edukacja; 2022, 18, 1; 18-30
2083-3296
2449-9048
Pojawia się w:
Przedsiębiorczość - Edukacja
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies