Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "combined model" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-18 z 18
Tytuł:
Novel diabetes classification approach based on CNN-LSTM: enhanced performance and accuracy
Autorzy:
Ayat, Yassine
Benzekri, Wiame
El Moussati, Ali
Mir, Ismail
Benzaouia, Mohammed
El Aouni, Abdelaziz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31341646.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diabetes
diabetes classification
dataset balancing
combined model
personalized healthcare
Opis:
This paper deals with the development of an approach for diabetes classification harnessing ConvolutionalNeural-network (CNN) and a Long-Short-Term-Memory (LSTM) model. The proposed method harnesses the strengths of LSTM and CNN architectures to effectively capture sequential patterns and extract meaningful features from the input data. A comprehensive dataset containing relevant features for diabetes patients is used to train and evaluate the classifiers. Evaluation metrics such as kappa score, F1-score, accuracy, precision, and recall are employed in ordre to assess the performance of each model. The results demonstrate that the CNNLSTM model outperforms other models, including Logistic Regression, Random Forest, SVM, and KNN, achieving an impressive accuracy of 97%. These findings shed light on the effectiveness of the proposed approach in accurately classifying diabetes, resulting in significant advancement in diabetes diagnosis and treatment and opening up exciting possibilities for personalized healthcare.
Źródło:
Diagnostyka; 2024, 25, 1; art. no. 2024112
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Combined modelling for iron ore demand forecasting with intelligent optimization algorithms
Modelowanie do prognozowania popytu na rudę żelaza połączone z inteligentnymi algorytmami optymalizacji
Autorzy:
Ren, Min
Dai, Jianyong
Zhu, Wancheng
Dai, Feng
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1849620.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
iron ore demand
combined model
intelligent optimization algorithm
forecasting accuracy
ruda żelaza
model połączony
inteligentny algorytm optymalizacji
dokładność prognozowania
Opis:
The stable supply of iron ore resources is not only related to energy security, but also to a country’s sustainable development. The accurate forecast of iron ore demand is of great significance to the industrialization development of a country and even the world. Researchers have not yet reached a consensus about the methods of forecasting iron ore demand. Combining different algorithms and making full use of the advantages of each algorithm is an effective way to develop a prediction model with high accuracy, reliability and generalization performance. The traditional statistical and econometric techniques of the Holt–Winters (HW) non-seasonal exponential smoothing model and autoregressive integrated moving average (ARIMA) model can capture linear processes in data time series. The machine learning methods of support vector machine (SVM) and extreme learning machine (ELM) have the ability to obtain nonlinear features from data of iron ore demand. The advantages of the HW, ARIMA, SVM, and ELM methods are combined in various degrees by intelligent optimization algorithms, including the genetic algorithm (GA), particle swarm optimization (PSO) algorithm and simulated annealing (SA) algorithm. Then the combined forecast models are constructed. The contrastive results clearly show that how a high forecasting accuracy and an excellent robustness could be achieved by the particle swarm optimization algorithm combined model, it is more suitable for predicting data pertaining to the iron ore demand.
Stabilne dostawy zasobów rudy żelaza związane są nie tylko z bezpieczeństwem energetycznym, ale także ze zrównoważonym rozwojem kraju. Dokładna prognoza zapotrzebowania na rudę żelaza ma ogromne znaczenie dla rozwoju industrializacji kraju, a nawet świata. Naukowcy nie osiągnęli jeszcze konsensusu co do metod prognozowania popytu na rudę żelaza. Łączenie różnych algorytmów i pełne wykorzystanie zalet każdego algorytmu to skuteczny sposób na opracowanie modelu predykcyjnego o wysokiej dokładności i niezawodności. W tej publikacji, model Holta-Wintersa (HW) do wygładzania szeregów czasowych, w których występują wahania przypadkowe, jak również autoregresyjny zintegrowany model średniej ruchomej (ARIMA), a także maszyna wektorów nośnych (SVM) i maszyna do ekstremalnego uczenia się (ELM), zostały połączone w celu uchwycenia różnych relacji i charakterystyk na podstawie danych szeregów czasowych, aby dokładnie przewidzieć zapotrzebowanie na rudę żelaza. Zalety czterech algorytmów są w różnym stopniu łączone przez inteligentne algorytmy optymalizacji, w tym algorytm genetyczny, algorytm optymalizacji roju cząstek oraz algorytm symulowanego wyżarzania. Następnie konstruowane są połączone modele. Kontrastowe wyniki wyraźnie pokazują, w jaki sposób można osiągnąć wysoką dokładność prognozowania i doskonałą solidność za pomocą połączonego modelu algorytmu genetycznego. Model taki jest bardziej odpowiedni do przewidywania danych dotyczących zapotrzebowania na rudę żelaza. Opierając się na prognozowanych wynikach połączonego modelu algorytmu genetycznego, możemy stwierdzić, że oczekuje się, iż krajowy popyt na rudę żelaza będzie w przyszłości wykazywał tendencję rozwojową w postaci trwałego, ale powolnego wzrostu.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2021, 37, 1; 21-38
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Combined modelling for iron ore demand forecasting with intelligent optimization algorithms
Modelowanie do prognozowania popytu na rudę żelaza połączone z inteligentnymi algorytmami optymalizacji
Autorzy:
Ren, Min
Dai, Jianyong
Zhu, Wancheng
Dai, Feng
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1849613.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
iron ore demand
combined model
intelligent optimization algorithm
forecasting accuracy
ruda żelaza
model połączony
inteligentny algorytm optymalizacji
dokładność prognozowania
Opis:
The stable supply of iron ore resources is not only related to energy security, but also to a country’s sustainable development. The accurate forecast of iron ore demand is of great significance to the industrialization development of a country and even the world. Researchers have not yet reached a consensus about the methods of forecasting iron ore demand. Combining different algorithms and making full use of the advantages of each algorithm is an effective way to develop a prediction model with high accuracy, reliability and generalization performance. The traditional statistical and econometric techniques of the Holt–Winters (HW) non-seasonal exponential smoothing model and autoregressive integrated moving average (ARIMA) model can capture linear processes in data time series. The machine learning methods of support vector machine (SVM) and extreme learning machine (ELM) have the ability to obtain nonlinear features from data of iron ore demand. The advantages of the HW, ARIMA, SVM, and ELM methods are combined in various degrees by intelligent optimization algorithms, including the genetic algorithm (GA), particle swarm optimization (PSO) algorithm and simulated annealing (SA) algorithm. Then the combined forecast models are constructed. The contrastive results clearly show that how a high forecasting accuracy and an excellent robustness could be achieved by the particle swarm optimization algorithm combined model, it is more suitable for predicting data pertaining to the iron ore demand.
Stabilne dostawy zasobów rudy żelaza związane są nie tylko z bezpieczeństwem energetycznym, ale także ze zrównoważonym rozwojem kraju. Dokładna prognoza zapotrzebowania na rudę żelaza ma ogromne znaczenie dla rozwoju industrializacji kraju, a nawet świata. Naukowcy nie osiągnęli jeszcze konsensusu co do metod prognozowania popytu na rudę żelaza. Łączenie różnych algorytmów i pełne wykorzystanie zalet każdego algorytmu to skuteczny sposób na opracowanie modelu predykcyjnego o wysokiej dokładności i niezawodności. W tej publikacji, model Holta-Wintersa (HW) do wygładzania szeregów czasowych, w których występują wahania przypadkowe, jak również autoregresyjny zintegrowany model średniej ruchomej (ARIMA), a także maszyna wektorów nośnych (SVM) i maszyna do ekstremalnego uczenia się (ELM), zostały połączone w celu uchwycenia różnych relacji i charakterystyk na podstawie danych szeregów czasowych, aby dokładnie przewidzieć zapotrzebowanie na rudę żelaza. Zalety czterech algorytmów są w różnym stopniu łączone przez inteligentne algorytmy optymalizacji, w tym algorytm genetyczny, algorytm optymalizacji roju cząstek oraz algorytm symulowanego wyżarzania. Następnie konstruowane są połączone modele. Kontrastowe wyniki wyraźnie pokazują, w jaki sposób można osiągnąć wysoką dokładność prognozowania i doskonałą solidność za pomocą połączonego modelu algorytmu genetycznego. Model taki jest bardziej odpowiedni do przewidywania danych dotyczących zapotrzebowania na rudę żelaza. Opierając się na prognozowanych wynikach połączonego modelu algorytmu genetycznego, możemy stwierdzić, że oczekuje się, iż krajowy popyt na rudę żelaza będzie w przyszłości wykazywał tendencję rozwojową w postaci trwałego, ale powolnego wzrostu.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2021, 37, 1; 21-38
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Short-term wind power combined prediction based on EWT-SMMKL methods
Autorzy:
Li, Jun
Ma, Liancai
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1955182.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
combined model
empirical wavelet transform
prediction
soft margin multiple kernel learning
wind power
model łączony
empiryczna transformacja falkowa
przewidywanie
miękki margines uczenia wielokrotnego jądra
energia wiatrowa
Opis:
Since wind power generation has strong randomness and is difficult to predict, a class of combined prediction methods based on empirical wavelet transform (EWT) and soft margin multiple kernel learning (SMMKL) is proposed in this paper. As a new approach to build adaptive wavelets, the main idea is to extract the different modes of signals by designing an appropriate wavelet filter bank. The SMMKL method effectively avoids the disadvantage of the hard margin MKL method of selecting only a few base kernels and discarding other useful basis kernels when solving for the objective function. Firstly, the EWT method is used to decompose the time series data. Secondly, different SMMKL forecasting models are constructed for the sub-sequences formed by each mode component signal. The training processes of the forecasting model are respectively implemented by two different methods, i.e., the hinge loss soft margin MKL and the square hinge loss soft margin MKL. Simultaneously, the ultimate forecasting results can be obtained by the superposition of the corresponding forecasting model. In order to verify the effectiveness of the proposed method, it was applied to an actual wind speed data set from National Renewable Energy Laboratory (NREL) for short-term wind power single-step or multi-step time series indirectly forecasting. Compared with a radial basic function (RBF) kernel- based support vector machine (SVM), using SimpleMKL under the same condition, the experimental results show that the proposed EWT-SMMKL methods based on two different algorithms have higher forecasting accuracy, and the combined models show effectiveness.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2021, 70, 4; 801-817
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Combining forecasts? Keep it simple
Autorzy:
Lis, Szymon
Chlebus, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22443122.pdf
Data publikacji:
2023-10-31
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Ekonomicznych
Tematy:
Machine learning
GARCH model
combined forecasts
commodities
VaR
Opis:
This study contrasts GARCH models with diverse combined forecast techniques for Commodities Value at Risk (VaR)modeling, aiming to enhance accuracy and provide novel insights. Employing daily returns data from 2000 to 2020 forgold, silver, oil, gas, and copper, various combination methods are evaluated using the Model Confidence Set (MCS) procedure. Results show individual models excel in forecasting VaR at a 0.975 confidence level, while combined methods outperform at 0.99 confidence. Especially during high uncertainty, as during COVID-19, combined forecasts prove more effective. Surprisingly, simple methods such as mean or lowest VaR yield optimal results, highlighting their efficacy. This study contributes by offering a broad comparison of forecasting methods, covering a substantial period, and dissecting crisis and prosperity phases. This advances understanding in financial forecasting, benefiting both academia and practitioners.
Źródło:
Central European Economic Journal; 2023, 10, 57; 343-370
2543-6821
Pojawia się w:
Central European Economic Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Exergetic diagnostics of a gas-and-steam power plant
Diagnostyka egzergetyczna elektrowni gazowo-parowej
Autorzy:
Stanek, Wojciech
Simla, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/396720.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
combined cycle power plant
exergetic analysis
mathematical model
elektrownia gazowo-parowa
diagnostyka egzergetyczna
model matematyczny
Opis:
Evaluation of thermodynamic efficiency of a power plant is usually performed using the method of so-called thermal diagnostics, based on energy balancing. Energetic analysis is however suitable only for a quantitative assessment and for comparing similar technologies. In order to properly assess the origins of energy losses in the given system, an exergetic analysis has to be applied. The paper describes the rules of exergetic diagnostics, which greatly extends the potential of classic thermal diagnostics. A calculation example of a combined cycle power plant is included. The example demonstrates the potential of exergetic diagnostics for locating exergy losses and explains the reasons for increased consumption of fuels by comparing two working conditions of the system: reference and operational.
W praktyce do oceny efektywności termodynamicznej działania elektrowni lub elektrociepłowni stosuje się narzędzia tak zwanej diagnostyki cieplnej opartej na bilansowaniu energetycznym. Analiza energetyczna nadaje się jednak wyłącznie do oceny ilościowej oraz porównywania podobnych technologii energetycznych. Dla prawidłowej oceny miejsc i przyczyn powstawania strat w systemach energetycznych konieczne jest zastosowanie analizy egzergetycznej. W artykule zaprezentowano zasady diagnostyki egzergetycznej, znacznie poszerzającej potencjał klasycznej diagnostyki cieplnej wraz z przykładem obliczeniowym dotyczącym elektrowni gazowo-parowej. Diagnostyka egzergetyczna jest techniką z zakresu zaawansowanej analizy egzegetycznej, pozwalającą na szczegółową detekcję przyczyn generowania strat w komponentach z uwzględnieniem tak zwanych przyczyn wewnątrzpochodnych i zewnątrzpochodnych. Procedury diagnostyki egzergetycznej, w połączeniu z technikami modelowania matematycznego, pozwalają na poszerzoną kontrolę eksploatacji procesów i systemów produkcyjnych. Ponadto umożliwiają one dekompozycję kosztu egzergetycznego pomiędzy składowe wynikające z wzajemnych powiązań pomiędzy komponentami systemu. Zaprezentowany przykład obliczeniowy dotyczący elektrowni gazowo-parowej prezentuje potencjał diagnostyki egzergetycznej w zakresie lokalizacji strat egzergii i wyjaśnia przyczyny zwiększonego zużycia zasobów zasilających system poprzez porównanie dwóch stanów: referencyjnego oraz dowolnego stanu eksploatacyjnego systemu.
Źródło:
Civil and Environmental Engineering Reports; 2019, 29, 1; 1-17
2080-5187
2450-8594
Pojawia się w:
Civil and Environmental Engineering Reports
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Measurement of combined gap in whole process of transmission lines’ live working based on 3D laser point cloud
Autorzy:
Wang, Ying
Zhang, Haitao
Lv, Qiang
Gao, Qiang
Yi, Mingxing
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27309938.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
3D model
combined gap
laser point cloud
live working
transmission lines
Opis:
Transmission lines’ live working is one of an effective means to ensure the reliable operation of transmission lines. In order to solve the unsafe problems existing in the implementation of traditional live working, the paper uses ground-based lidar to collect point cloud data. A tile based on the pyramid data structure is proposed to complete the storage and calling of point cloud data. The improved bidirectional filtering algorithm is used to distinguish surface features quickly and obtain a 3D model of the site. Considering the characteristics of live working, the speed of data reading and querying, the nearest point search algorithm based on octree is used to acquire a real- time calculation of the safe distance of each point in the planned path, and the safety of the operation mode is obtained by comparing with the value specified in the regulation, and assist in making decisions of the operation plan. In the paper, the simulation of the actual working condition is carried out by taking the “the electric lifting device ascending” as an example. The experimental results show that the established three-dimensional model can meet the whole process control of the operation, and has achieved practical effect.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2023, 72, 3; 737--753
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Finding The Best Versions Of Schedule For Order Fulfillment At Food Companies
Autorzy:
Hrybkov, Serhii
Kharkianen, Olena
Gladka, Yuliya
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1403610.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wyższa Szkoła Ekonomiczno-Humanistyczna w Bielsku-Białej
Tematy:
mathematical model
planning of the orders fulfillment
combined algorithms
the bat algorithm
Opis:
The article suggests a mathematical model of the multicriteria problem of formation of production tasks and operational-calendar plans at food companies, taking into account their specific features. The research was carried out, the bat algorithm and its modifications were adjusted and tested. The choice of the bat algorithm based on the Levy flight random search strategy is substantiated. This approach provides the formation of new and alternative plans for orders fulfillment at a food company, taking into account the proposed mathematical model.
Źródło:
MIND Journal; 2020, 9; 1-12
2451-4454
Pojawia się w:
MIND Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling Nigerian Government Revenues and Total Expenditure: Combined Estimators’ Analysis and Error Correction Model Approach
Autorzy:
Ayinde, Kayode
Bello, Aliyu A.
Ayinde, Opeyemi E.
Adekanmbi, Damilola B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2076559.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
unit root test
cointegration test
combined estimators
error correction model
feasible generalized linear estimators
Opis:
The national total expenditure of a country is precipitated on several factors of which revenue generated could be one and very significant. This paper therefore examines the contribution of some selected sources of Nigerian government revenue to total national expenditure. Statistical and econometric techniques used for the data analysis are unit root test, cointegration test, combined estimators’ analysis, the error correction model (ECM) and the feasible generalized linear (FGLS) estimators. Results showed that the variables are non stationary but are stationary at first difference. The long-run relationship of total expenditure on oil revenue, non-oil revenue, federation account and federal retained revenue revealed that the variables are cointegrated and required the use of combined estimators. The effect of nonoil revenue and federal retained revenue is very significant. Investigations on the short-run modeling necessitated the use of FGLS estimators. The effect of ECM and federal retained revenue is very significant. Consequently, other sources of revenue apart from federal retained revenue need to be enhanced and tailored towards improving economic growth and development through national expenditure.
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2015, 1; 1-14
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Verification of the Simulation Model Based on the Example of Combined Sewage System in Głogów
Weryfikacja modelu symulacyjnego na przykładzie sieci kanalizacji ogólnospławnej miasta Głogowa
Autorzy:
Nowogoński, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/396430.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
combined sewage system
rainfall-runoff phenomena
simulation model
kanalizacja ogólnospławna
zjawisko opad-odpływ
modele symulacyjne
Opis:
The verification of simulation model of combined sewage system was presented in article. The model of sewage system functioning in Głogów was developed using SWMM 5.1 (Storm Water Management Model) software. It was calibrated based on the results of field studies from the years 2011–13, while the properness of its activity was verified for the results of measurements carried out in 2014. The verification of the model showed acceptable discrepancies between the measured and simulated values of flow rates. Factors which caused differences were indicated and, on the basis of this, conclusions pertaining to further studies were formulated.
Przy użyciu programu SWMM 5.1 (Storm Water Management Model) opracowano model symulacyjny istniejącej sieci kanalizacyjnej w Głogowie. Model został skalibrowany na podstawie wyników badań terenowych z lat 2011-13, a prawidłowość jego działania zweryfikowano przy użyciu wyników pomiarów przeprowadzonych w 2014 roku. Weryfikacja modelu wykazała akceptowalne rozbieżności między zmierzonymi i symulowanymi wartościami natężenia przepływu. Wskazano czynniki, które spowodowały różnice i na tej podstawie sformułowano wnioski dotyczące dalszych badań.
Źródło:
Civil and Environmental Engineering Reports; 2018, No. 28(3); 111-120
2080-5187
2450-8594
Pojawia się w:
Civil and Environmental Engineering Reports
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody statystyczne analizy danych w kompletnej klasyfikacji Odmiana ×Agrotechnika × Miejscowość × Rok (G×M×L×Y) z PDOiR
Statistical methods for data analysis in the complete classification Cultivar × Crop Management × Location × Year (G×M×L×Y) from PVTS
Autorzy:
Mądry, Wiesław
Derejko, Adriana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2198701.pdf
Data publikacji:
2014-09-30
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
model mieszany ANOVA
łączna analiza wariancji
AMMI
analiza skupień
PDOiR
mixed linear ANOVA model
combined analysis of variance
cluster analysis
PVTS
Opis:
Doświadczenia porejestrowe są prowadzone od 1998 roku w ramach Porejestrowego Doświadczalnictwa Odmianowego i Rolniczego (PDOiR). W tym systemie wykonuje się serie doświadczeń odmianowych i odmianowo-agrotechnicznych. Doświadczenia PDOiR stanowią ostatni etap wdrażania postępu biologicznego do praktyki rolniczej. Pod względem merytorycznym i metodycznym system PDOiR jest koordynowany przez Centralny Ośrodek Badania Odmian Roślin Uprawnych. Realizacja serii doświadczeń w PDOiR odbywa się na terenie całego kraju w środowiskach (stacjach doświadczalnych) dobrze reprezentujących przestrzenną zmienność agro-ekosystemów w najważniejszych rejonach uprawy danego gatunku roślin w Polsce. W niniejszej pracy przedstawione zostały podstawy teoretyczne proponowanych, klasycznych, adaptowanych i adekwatnie rozwiniętych metod statystycznych, tj. łączna analiza wariancji, szczegółowe porównania wielokrotne, analiza AMMI oraz analiza skupień. Ponadto zaprezentowano użyteczność tych metod do wykorzystania ich w analizie danych w kompletnej klasyfikacji Odmiana × Agrotechnika × Miejscowość × Rok, pochodzących z PDOiR.
Postregistration Experiments are conducted since 1998 as part of the Post-registration Variety Testing System (PVTS). In this system series of varietal and varietal-agronomic experiments are performed. Experiments in PVTS represent the last stage in the implementation of biological progress to agricultural practice. PVTS is coordinated by the Research Centre for Cultivar Testing in terms of design and methodology. The implementation of a series of experiments in PVTS is held throughout the country in environments (Cultivar Testing Stations) representing well the spatial variability of agro-ecosystems in the major growing areas of the particular plant species in Poland. In this paper the theoretical basis is proposed, as well as classical, adapted and adequately developed statistical methods, i.e. the combined analysis of variance, multiple comparison, AMMI analysis and cluster analysis are presented. Moreover, the usefulness of these methods for analyzing the data in the complete classification of Cultivar × Crop Management × Location Year, coming from PVTS is presented.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2014, 273; 83-100
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New surface reflectance model with the combination of two cubic functions usage
Nowy model odbicia światła od powierzchni wykorzystujący kombinację dwóch funkcji sześciennych
Autorzy:
Romanyuk, Oleksandr
Zavalniuk, Yevhen
Pavlov, Sergii
Chekhmestruk, Roman
Bondarenko, Zlata
Koval, Tetiana
Kalizhanova, Aliya
Iskakova, Aigul
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27315450.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
bidirectional reflectance distribution function
cubic function
reflectance model
shading
combined function
dwukierunkowa funkcja rozkładu współczynnika odbicia
funkcja sześcienna
model współczynnika odbicia
cieniowanie
funkcja łączona
Opis:
In the article themodel of light reflection based on the combination of two cubicbidirectional reflectancedistribution functions is developed.The main components of color and the main requirements for reproducing the object`s glaresareanalyzed. The usage characteristicsof Cook-Torrance, Bagher, Oren-Nayar, coupled Shirley reflection models are described. The advantages and disadvantages of the highly productive Blinn-Phong modelare considered. The necessity of approximating the Blinn-Phong model by a function of low degree is justified. The characteristics of the cubic polynomial approximation of the Blinn-Phong model are determined. It was established that the main drawback of this approximation is a significant deviationof the function from the reference function in the glare’sattenuation zone. Thecombined function that combines two cubic functions is proposed. The first cubic function reproduces the glare’s epicenter, and the second replaces the specified function in the attenuation zone. A system of equationsfor calculating the coefficients of the second function was created. The formula for the connectionpointof two cubic functions is obtained. A graphof the developed combined model based on cubic functions is obtained. For the combined and original cubic functions a comparison of the maximum relative errors in the glare’sepicenterzone, the maximum absolute errors, and the relative errors at the inflection point was made. A three-dimensional plot of the absolute error of the combined cubic model from the Blinn-Phong modeldepending on the shininessand the angle value is built. Visualization results based on the combined and the original cubic functionsare compared. It is confirmed that the proposed reflection model increases the realismof glare formation in the attenuation zone. The resulting combined reflection model provides a highlyaccurate approximation of the Blinn-Phong model and is highly efficient because the third power function is used.
W artykule opracowano model odbicia światła oparty na kombinacji dwóch sześciennych dwukierunkowych funkcji rozkładu odbicia.Przeanalizowano główne składniki koloru i główne wymagania dotyczące odtwarzania odblasków obiektu. Opisano charakterystykę użytkowania modeli odbicia Cooka-Torrance'a, Baghera, Orena-Nayara i Shirleya. Rozważono zalety i wady wysoce wydajnego modelu Blinn-Phong. Uzasadniono konieczność aproksymacji modelu Blinna-Phonga funkcją niskiego stopnia. Określono charakterystykę wielomianu sześciennego aproksymującego model Blinna-Phonga. Ustalono, że główną wadą tej aproksymacji jest znaczne odchylenie funkcji od funkcji odniesienia wstrefie tłumienia olśnienia. Zaproponowano funkcję kombinowaną, która łączy dwie funkcje sześcienne. Pierwsza funkcja sześcienna odtwarza epicentrum olśnienia, a druga zastępuje określoną funkcję w strefie tłumienia. Stworzono układ równań do obliczania współczynników drugiej funkcji. Uzyskano wzór na punkt połączenia dwóch funkcji sześciennych. Uzyskano wykres opracowanego połączonego modelu opartego na funkcjach sześciennych. Dla połączonychi oryginalnych funkcji sześciennych dokonano porównania maksymalnych błędów względnych w strefie epicentrum olśnienia, maksymalnych błędów bezwzględnych i błędów względnych w punkcie przegięcia. Zbudowano trójwymiarowy wykres błędu bezwzględnego połączonego modelusześciennegoz modelu Blinna-Phonga w zależności od połysku i wartości kąta. Porównano wyniki wizualizacji oparte na połączonych i oryginalnych funkcjach sześciennych. Potwierdzono, że proponowany model odbicia zwiększa realizm powstawania odblasków w strefie tłumienia. Wynikowypołączony model odbicia zapewnia bardzo dokładne przybliżenie modelu Blinna-Phonga i jest bardzo wydajny, ponieważ używana jest funkcja trzeciej potęgi.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2023, 13, 3; 101--106
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza mocy i sprawności układu kogeneracyjnego turbiny gazowej i parowej
The Comparative Study on Selected Operation Parameters of a Combined Cycle Plant
Autorzy:
Chinhenha, A.
Mindykowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/947654.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydawnictwo Uniwersytetu Morskiego w Gdyni
Tematy:
obieg gazowo-parowy
moc elektryczna i sprawność całkowita obiegu
model analityczny
badania symulacyjne
analiza parametrów
combined cycle plant
electric power and total efficiency
analytical model
simulation research
parameters analysis
Opis:
Przedmiotem pracy są badania symulacyjne i analiza wybranych parametrów siłowni pracującej w obiegu gazowo-parowym. Celem pracy jest opracowanie metodyki oceny mocy i sprawności siłowni z turbinami pracującymi w obiegu gazowo-parowym z wykorzystaniem autorskiego modelu analitycznego rozważanej instalacji. Uzyskane na podstawie przyjętego modelu szacunkowe wartości mocy i sprawności siłowni porównano z wynikami uzyskanymi podczas testów odbiorczych przykładowej instalacji, przeprowadzonych przez jedno z wiodących konsorcjów, działających w obszarze systemów wytwarzania energii (SIEMENS AG. Power Generation Group).
This paper deals with analysis and simulation research of selected parameters of combined cycle plant. Presented work is focused on elaboration of the evaluation methodology of power and efficiency of combined cycle plant based on the author’s analytical model of considered installation. The estimated values of power and efficiency obtained on the basis of the elaborated model have been compared with the results obtained during the final tests of the exemplary installations carried out by the one of the leading producers of the systems in the power generation field.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni; 2018, 103; 26-42
1644-1818
2451-2486
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A particular case of a variational problem of control in an active aviation system
Autorzy:
Goncharenko, A. V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/213497.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:
active system
active element
aviation transportation
multi-alternativeness
conflicts
safety in aviation
human factor
subjective preferences functions
subjective entropy
hybrid model of combined pseudo-entropy function of subjective preferences
preferences prevailing/dominating factor/index
variational principle
core of conflict
Opis:
It is theoretically considered one of the simplest particular cases of a variational problem of control in an active aviation system acting in conditions of multi-alternativeness and conflicts. With the help of the Euler-Lagrange equations it is obtained the canonical distributions of the subjective preferences for the given functional; differential equation of the second order for finding extremals of the controlled functions of the functional The differential equation satisfies the conditions of existence and unique solution. Mathematical modeling is fulfilled with the help of the hybrid pseudo-entropy function. Plotted corresponding diagrams.
Źródło:
Prace Instytutu Lotnictwa; 2013, 1 (228); 3-12
0509-6669
2300-5408
Pojawia się w:
Prace Instytutu Lotnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability modeling and maintenance optimization of the diesel system in locomotives
Modelowanie niezawodności i optymalizacja utrzymania ruchu układu samoczynnego zapłonu w lokomotywach
Autorzy:
Zhang, Z.
Gao, W.
Zhou, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301930.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
lokomotywowy silnik Diesla
model konkurujących zagrożeń oparty na wielokrotnym rozkładzie Weibulla
optymalizacja utrzymania ruchu
metoda przybliżonego łączenia parametrów (ACPM)
diesel engine of locomotive
multiple Weibull competing risk model
maintenance optimization
approximately combined parameter method(ACPM)
Opis:
Engine system is a prone-fault part in diesel locomotive and its malfunctions always occur regularly in different seasons in practice. However, the current maintenance policy in China has not attached deserving importance to seasonal influence, which is considered as one of the main causes for over/under-maintenance. To assess the current maintenance, in this study a double-fold Weibull competing risk model for summer and winter is developed using the real failure data (2008-2011) of locomotives from Urumqi Railway Bureau. Meanwhile, a new approach, termed as Approximately Combined Parameter Method (ACPM), is proposed to combine the initially estimated parameters into different folds, which can avoid a subjective determination of the model's parameters fold. After that, the combined parameters are used as initial values for maximum likelihood estimate (MLE) to achieve an accurate model. Necessary optimizations are introduced based on the chosen models. Results show that the maintenance period differs a lot between winter and summer, and the optimized maintenance can increase the availability and decrease cost more than the existing Policy.
Układ silnikowy stanowi podatną na uszkodzenia część lokomotywy spalinowej, a w praktyce jego awarie występują zawsze regularnie w zależności od pory roku. Pomimo tego, obecna polityka obsługowa w Chinach nie przywiązuje wystarczającej wagi do wpływu pór roku, co uważa się za główną przyczynę nadmiernych lub niedostatecznych działań obsługowych. Aby ocenić bieżące działania obsługowe, w niniejszym artykule opracowano model zagrożeń konkurujących dla lata i zimy, oparty na połączeniu dwóch rozkładów Weibulla, wykorzystujący rzeczywiste dane o uszkodzeniach (2009-2011) lokomotyw używanych przez Agencję Kolejową Urumqui. Jednocześnie zaproponowano nowe podejście, o nazwie Approximately Combined Parameter Method (Metoda Przybliżonego Łączenia Parametrów, ACPM), które polega na łączeniu wstępnie obliczonych parametrów w różne wielokrotności, co pozwala na uniknięcie subiektywnego wyznaczania liczby parametrów modelu. W celu otrzymania dokładnego modelu, połączone parametry wykorzystuje się jako wstępne wartości w estymacji metodą największej wiarygodności. Konieczne optymalizacje wprowadza się na podstawie wybranych modeli. Wyniki pokazują, że letni okres obsługowy różni się zasadniczo od zimowego, a zoptymalizowana obsługa może zwiększyć gotowość systemu i zmniejszyć koszty utrzymania ruchu w większym stopniu niż dotychczasowa polityka obsługowa.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 4; 302-311
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A mathematical model of two-stage Solid Oxide Fuel Cell, SOFC, stacks for dynamic simulation of Combined Heat and Power system fed by natural gas
Autorzy:
Palus, Mateusz
Pianko-Oprych, Paulina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1849268.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:
dynamic model
natural gas
Solid Oxide Fuel Cell stacks
Combined Heat and Power
CHP
system
Balance of Plant
BoP
modelling
Catalytic Partial Oxidation
CPOx
reformer
steam reformer
Opis:
Zero-dimensional two-stage SOFC stacks dynamic model was developed to investigate the effect of operating parameters on stacks performance. The model resolves spatially thermal and thermo-electrochemical behaviour for electrochemical reactions, Catalytic Partial Oxidation and Steam Reforming processes. Design variables and thermo-electrochemical properties were obtained from in-house-fabricated SOFCs carried out by project partners. The completed SOFCs based Combined Heat and Power, CHP, system model was validated by data18 and numerical results obtained at steady-state mode showing its high-fidelity. A parametric study with respect to key operating parameters including changes in fuel utilization, lambda number and current density values was conducted. The global CHP system dynamic response, in term of the current/voltage delivered by two-stage SOFC stacks, under a fi xed fuel utilization, has been determined resulting in greater variations in the voltage of a single cell in the first stack in comparison to the corresponding values in the second stack.
Źródło:
Polish Journal of Chemical Technology; 2021, 23, 2; 1-11
1509-8117
1899-4741
Pojawia się w:
Polish Journal of Chemical Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A mathematical model of two-stage Solid Oxide Fuel Cell, SOFC, stacks for dynamic simulation of Combined Heat and Power system fed by natural gas
Autorzy:
Palus, Mateusz
Pianko-Oprych, Paulina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1849273.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:
dynamic model
natural gas
Solid Oxide Fuel Cell stacks
Combined Heat and Power
CHP
system
Balance of Plant
BoP
modelling
Catalytic Partial Oxidation
CPOx
reformer
steam reformer
Opis:
Zero-dimensional two-stage SOFC stacks dynamic model was developed to investigate the effect of operating parameters on stacks performance. The model resolves spatially thermal and thermo-electrochemical behaviour for electrochemical reactions, Catalytic Partial Oxidation and Steam Reforming processes. Design variables and thermo-electrochemical properties were obtained from in-house-fabricated SOFCs carried out by project partners. The completed SOFCs based Combined Heat and Power, CHP, system model was validated by data18 and numerical results obtained at steady-state mode showing its high-fidelity. A parametric study with respect to key operating parameters including changes in fuel utilization, lambda number and current density values was conducted. The global CHP system dynamic response, in term of the current/voltage delivered by two-stage SOFC stacks, under a fi xed fuel utilization, has been determined resulting in greater variations in the voltage of a single cell in the first stack in comparison to the corresponding values in the second stack.
Źródło:
Polish Journal of Chemical Technology; 2021, 23, 2; 1-11
1509-8117
1899-4741
Pojawia się w:
Polish Journal of Chemical Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Numerical analysis of a serial connection of two staged SOFC stacks in a CHP system fed by methane using Aspen TECH
Autorzy:
Pianko-Oprych, Paulina
Palus, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/779502.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:
Solid Oxide Fuel Cell stacks
Combined Heat and Power system
Balance of Plant
BoP
modelling
methane
Catalytic Partial Oxidation
CPOx
reformer
steam reformer
part and full load
steady state
dynamic model
Opis:
The objective of the study was to develop a steady-state system model in Aspen TECH using user-defined subroutines to predict the SOFC electrochemical performance. In order to achieve high overall fuel utilization and thus high electrical efficiency, a concept of Combined Heat and Power system with two-stage SOFC stacks of different number of cells was analyzed. The concept of two-stage SOFC stacks based system was developed in the framework of the FP7 EU-funded project STAGE-SOFC. The model was validated against data gathered during the operation of the proof-of-concept showing good agreement with the comparative simulation data. Following model validation, further simulations were performed for different values of fuel utilization to analyze its influence on system electrical performance. Simulation results showed that the concept of two-stage SOFC stacks configuration was viable and reliable. The model can be useful for development the optimal control strategy for system under safe conditions.
Źródło:
Polish Journal of Chemical Technology; 2019, 21, 1; 33-43
1509-8117
1899-4741
Pojawia się w:
Polish Journal of Chemical Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-18 z 18

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies