Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "combined forecasts" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Comparative analysis of accuracy of selected methods of building of combined forecasts and meta-forecast
    Autorzy:
    Perzyńska, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424861.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    individual forecasts
    combined forecasts
    meta-forecasts
    forecasts errors
    forecasts weights
    Opis:
    In this paper the author presents a method of building a meta-forecast as an arithmetic mean of the combined forecasts set by various methods. The empirical example, in which the forecasts (individual, combined and meta-forecasts) are determined for the microeconomic variable with seasonal fluctuations, is the illustration of theoretical considerations. The accuracy of meta-forecasts is compared with the accuracy of their component combined forecasts and individual forecasts. The empirical studies confirm the usefulness of meta-forecasts. In most cases, they have lower errors than their component combined forecasts, also they are more accurate than individual forecasts.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2013, 1(39); 152-161
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Combining forecasts? Keep it simple
    Autorzy:
    Lis, Szymon
    Chlebus, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/22443122.pdf
    Data publikacji:
    2023-10-31
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Ekonomicznych
    Tematy:
    Machine learning
    GARCH model
    combined forecasts
    commodities
    VaR
    Opis:
    This study contrasts GARCH models with diverse combined forecast techniques for Commodities Value at Risk (VaR)modeling, aiming to enhance accuracy and provide novel insights. Employing daily returns data from 2000 to 2020 forgold, silver, oil, gas, and copper, various combination methods are evaluated using the Model Confidence Set (MCS) procedure. Results show individual models excel in forecasting VaR at a 0.975 confidence level, while combined methods outperform at 0.99 confidence. Especially during high uncertainty, as during COVID-19, combined forecasts prove more effective. Surprisingly, simple methods such as mean or lowest VaR yield optimal results, highlighting their efficacy. This study contributes by offering a broad comparison of forecasting methods, covering a substantial period, and dissecting crisis and prosperity phases. This advances understanding in financial forecasting, benefiting both academia and practitioners.
    Źródło:
    Central European Economic Journal; 2023, 10, 57; 343-370
    2543-6821
    Pojawia się w:
    Central European Economic Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sieci Kohonena jako narzędzie wspomagające budowę prognoz kombinowanych
    Self-Organizing maps as a tool supporting the construction of combined forecasts
    Autorzy:
    Perzyńska, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/449693.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Zachodniopomorska Szkoła Biznesu w Szczecinie
    Tematy:
    modele ekonometryczne
    prognozy kombinowane
    sztuczne sieci neuronowe
    sieci Kohonena
    artificial neural network
    combined forecasts
    econometric models
    Self-Organizing Maps
    Opis:
    W artykule przedstawiono propozycję wykorzystania sieci Kohonena we wstępnym etapie budowy prognoz kombinowanych. Przy pomocy sieci Kohonena można podzielić zbiór dostępnych modeli na rozłączne klasy, a następnie dokonać redukcji ich liczby. Prognozy składowe prognoz kombinowanych wyznacza się wówczas na podstawie modeli należących do różnych klas, co ma zapewnić niepowielanie informacji oraz zwiększyć dokładność prognoz kombinowanych. Ilustracją rozważań o charakterze teoretycznym jest przykład empiryczny, w którym prognozy (indywidualne i kombinowane) wyznaczono dla zmiennej mikroekonomicznej wykazującej wahania sezonowe. Przeprowadzone badania potwierdziły użyteczność zaproponowanej metody.
    In the paper, the author presents suggestion of application of Self-Organizing Maps in the preliminary stage of construction of combined forecasts. Using the SOM, the set of available models can be divided into disjoint classes and then reduced. The component forecasts are then determined on the basis of models belonging to different classes, to ensure that information is not duplicated and to increase the accuracy of the combined forecasts. The illustration of theoretical considerations is the empirical example, in which individual and combined forecasts are calculated for economic variable with seasonal fluctations. The research confirms the usefulness of the suggested method.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek; 2017, 2(52); 77-85
    2657-3245
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies