Temat: colour filtering - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: An attempt to improve Eigenface algorithm efficiency for colour images
Autorzy:: Orczyk, T.
Porwik, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333031.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: rozpoznanie twarzy
filtrowanie kolorowe
face recognition
PCA
eigenface
colour filtering
Opis:: This article presents an attempt to improve Eigenface algorithm efficiency by using image pre–filtering in order to eliminate background areas of the picture and illumination influence. The background is treated as noise, so when noise is present then efficiency of the algorithm decreases. In order to eliminating this inconvenience, analysed image is pre–filtered by means of the colour classifier. The classifier eliminates pixels which have different colour than an average human skin colour on a digital photo. This causes that the Eigenface algorithm is less sensitive to background noise. The illumination influence was minimized by using hue information instead of traditionally used luminance. The main advantage of the proposed approach is possibility of using in environments where diverse image background texture and scene illumination appears. The eigenfaces technique can be applied in handwriting analysis, voice recognition, hand gestures interpretation and medical imaging.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 16; 201-207
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Colour video filtering based on vector order-statistics
Autorzy:: Lukac, R.
Smolka, B.
Bieda, R.
Budzan, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333243.pdf
Data publikacji:: 2003
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: kolorowe filtrowanie wideo
hałas impulsowy
statystyka uporządkowana
filtrowanie wektorowe
colour video filtering
impulsive noise
order statistics
vector filtering
Opis:: The paper introduces a multichannel filtering approach for colour video denoising taking advantage of an order-statistic theory for vector-valued image signals. The proposed adaptive vector filter utilizes switching between an identity operation and a directional distance smoothing function based on the trimmed set of lowest ranked multichannel samples. Because the proposed method uses the same ordering scheme as the standard vector filters, the computational complexity of the new method is computationally attractive. Moreover, the method outperforms the standard vector filters especially in terms of signal-detail preservation. In this paper, we analyse a three-dimensional filter structure based on a cube filter window spawning 27 samples of three following frames. Thus, the proposed algorithm can be applied for the filtering of spatio-temporal or time-varying vector-valued image signals such as colour image sequences or colour video.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 5; MI31-38
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: The application of the weighted Distance Directional Filter for various colour spaces in the aspect of modern image quality metrics
Zastosowanie ważonego filtru odległościowo-kierunkowego w różnych przestrzeniach barw w aspekcie nowoczesnych wskaźników jakości obrazów
Autorzy:: Okarma, K.
Miętus, A.
Tecław, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/158266.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: ważony filtr odległościowo-kierunkowy
filtracja obrazów kolorowych
ocena jakości obrazów
weighted Distance Directional Filter
colour image filtering
image quality assessment
Opis:: Some promising results obtained by the application of the weighted Distance Directional Filter (DDF) for the filtration of an impulse noise are presented in the paper. An interesting fact to emerge is that the trade-off between the Vector Median Filter and the Basic Vector Directional Filter, which is the essence of the DDF, not only depends on the colour space used during calculations but also on the weighting coefficients within the filter mask. These results may form the basis for further research to identify a closer relationship among the filter parameters in order to develop the fast adaptive version of the nonlinear weighted filter.
W artykule zaprezentowane zostały rezultaty filtracji obrazów kolorowych uzyskane w wyniku zastosowania ważonego filtru odległościowo-kierunkowego w celu zredukowania szumu impulsowego. Interesujący jest fakt silnej zależności wyników zastosowania tego filtru, będącego połączeniem wektorowego filtru medianowego z wektorowym filtrem kierunkowym, zarówno od przestrzeni barw, jak również współczynników wagowych maski filtru. Wynikowe obrazy uzyskane po zastosowaniu filtracji w rożnych przestrzeniach barw zostały ocenione za pomocą kilku nowoczesnych porównawczych wskaźników jakości omówionych w rozdziale 3. W publikacji zamieszczono reprezentatywne wyniki oceny jakości z użyciem wskaźnika podobieństwa strukturalnego (SSIM). Ich analiza pozwala na określenie zależności pozwalających na modyfikację algorytmu filtracji w kierunku maksymalizacji wartości nowoczesnych wskaźników jakości obrazu o wysokim stopniu korelacji z ocenami subiektywnymi. Uzyskane wyniki mogą stanowić podstawę dalszych badań w celu dokładniejszego zbadania właściwości filtracji DDF oraz opracowania opartego na niej szybkiego adaptacyjnego algorytmu nieliniowej filtracji obrazów kolorowych.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 10, 10; 1150-1153
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "colour filtering" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język