Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "collaborative robotics" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Software for the control and monitoring of work of a collaborative robot
Autorzy:
Łabuński, Wojciech
Burghardt, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2141834.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
robotics
collaborative robot
python
joystick
cobot
Kawasaki
duAro
Opis:
The development of robotic systems is correlated with the development of their software. Expanding robot implementation areas and attempts to replace more and more groups of activities carried out by people requires increasing the degrees of freedom, introducing robot interaction with the environment, and preparing software that manages over six degrees of freedom in a friendly, understandable, ergonomic, and functional manner. The authors proposed a method of programming a collaborative robot with the use of a joystick, created the necessary software, constructed elements of the system, obtaining an original, flexible, and intuitive solution. As part of the work, the proposed solution has been simulated and verified. Verification of the proposed solution was carried out on a real bench equipped with a cobot, Kawasaki duAro.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2021, 15, 3; 29-36
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Human gesture recognition using hidden Markov models and sensor Fusion
Autorzy:
Emmanuel, Dominguez Ramon
Raquel, Diaz Hernandez
Leopoldo, Altamirano Robles
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312913.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
gesture recognition
collaborative robotics
vision-based sensors
myography sensors
sensor fusion
Opis:
Considering the continued drive of human needs along with the constant improvement of technology, it is convenient to develop techniques that can enhance communication between computers and humans in the most intuitive ways possible. The possibility of automatically recognizing human gestures using artificial vision (among other kinds of sensors) allows us to explore a whole range of applications to control and interact with environments. Nowadays, most approaches for gesture recognition using sensors agree in the use of vision, myography, and movement devices that are applied to robotic, medical, and industrial applications. In the context of this work, we study the principles of using both vision and body contact sensing applied to the automatic classification of a human gesture set. For this, two different approaches have been evaluated: feed-forward neural networks, and hidden Markov models. These models have been studied and implemented for recognizing up to eight different human hand gestures that are commonly applied in collaborative robotics tasks.
Źródło:
Computer Science; 2022, 23 (2); 227--245
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies