Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "cohort analysis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Wykorzystanie analizy kohortowej do badania procesów retencji zatrudnienia
Use of Cohort Analysis in Study of Retention Processes
Autorzy:
Spyrka, Sandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1195944.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
cohort
cohort analysis
retention
employee liquidity
survival curve
Opis:
This article presents a cohort analysis as a great tool to examine and to form the employees’ retention processes. The presented study confirmed that the company should pay particular attention to the processes associated with the selection of staff, i.e. to the recruitment and to the selection, but also it should examine the reasons why employees leave the organization, so that they can prevent it, especially in cases where human capital is crucial for the company.
Źródło:
Edukacja Ekonomistów i Menedżerów; 2012, 23, 1; 128-137
1734-087X
Pojawia się w:
Edukacja Ekonomistów i Menedżerów
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generacje internetowe na rynku pracy
Internet generations in the labor market
Autorzy:
Wieczorkowska, Grażyna
Wilczyńska, Kinga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/44031156.pdf
Data publikacji:
2023-12-15
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
World Value Survey
European Social Survey
różnice generacyjne
splątanie
efektów wieku
epoki i kohorty
Portrait Values Questionnaire
generational differences
Age-Period-Cohort Effect Analysis
Opis:
Cel: opisując różnice generacyjne, operuje się pojęciem „zbiorowej (prototypowej) jednostki”, która została ukształtowana przez dominujące warunki społeczne i kulturowe w okresie formatywnym socjalizacji wtórnej. Generacje, dla których ten uprzywilejowany okres przypadał na czas upowszechnienia Internetu nazwane zostały generacjami internetowymi. Celem artykułu jest zwrócenie uwagi na konieczność oddzielania w badaniach generacyjnych efektu wieku biologicznego (młodsi pracownicy różnią się od starszych np. siłą mięśni, sprawnością pamięci świeżej) od efektu generacji wynikającego z różnic środowiskowych w uprzywilejowanym okresie formatywnym socjalizacji wtórnej. Metodologia: w artykule przedstawione zostały analizy wyników badań sondażowych World Value Survey w 2005 i 2020 roku i Europejskiego Sondażu Społecznego z 2018/2019. Wyniki: na danych WVS pokazano sposób empirycznego rozdzielenia efektu generacji od efektu wieku biologicznego w badaniu postaw do pracy. Dla generacji internetowych praca jest mniej ważna niż dla generacji starszych. Na danych ESS wykazano, że intensywność korzystania z Internetu koreluje dodatnio z koncentrującym się na ja hedonizmem u wszystkich respondentów. Ujemna korelacja ze skoncentrowanym na innych konformizmem zależy od wieku (im młodszy respondent, tym silniejsza). Ograniczenia/implikacje: niestety, większość doniesień naukowych dotyczących różnic generacyjnych bazuje na pomiarach w jednym punkcie czasowym. Tego typu badania nie pozwalają rozdzielić efektów WEK (wieku biologicznego, epoki i kohorty), więc niebezpieczeństwo formułowania fałszywych uogólnień dotyczących różnic generacyjnych jest bardzo wysokie. Oryginalność/wartość: rewolucja internetowa, która dokonała się na skalę niemal globalną, całkowicie odmieniła relacje między pokoleniami. Generacje internetowe nie potrzebują pośrednictwa starszych w dostępie do informacji, co diametralnie zmienia relacje międzygeneracyjne.
Objectives: When describing generational differences, the concept of a collective (prototypical) unit is used, which has been shaped by prevalent social and cultural conditions during the formative period of secondary socialization. Generations whose privileged period coincided with the widespread use of the internet have been referred to as internet generations. The article aims to draw attention to the need to separate the effects of biological age (younger doroworkers differ from older ones in terms of factors such as muscle strength and fresh memory) from the effects of generation resulting from environmental differences during the privileged period of secondary socialization. Methodology: The article presents analyses of survey research results from the World Value Survey in 2005 and 2020, as well as the European Social Survey from 2018/2019. Results: Using WVS data, the article demonstrates an empirical approach to distinguish the generational effect from the effect of biological age in the study of work attitudes. It shows that, compared to older generations, work is less significant for internet generations. Using ESS data shows that the intensity of internet usage positively correlates with self focused hedonism among all respondents. The negative correlation with others-centred conformity depends on age (younger respondents exhibit a stronger correlation). Limitations/Implications: Unfortunately, most scientific reports on generational differences are based on cross-sectional measurements at a single point in time. Such studies do not allow for the separation of age, period, and cohort effects, thus posing a high risk of making false generalizations regarding generational differences. Originality/Value: The Internet revolution, which has taken place on a nearly global scale, has radically changed intergenerational relationships. Internet generations no longer need to look for information by asking older employees.
Źródło:
Studia i Materiały; 2023, 2(39); 27-40
1733-9758
Pojawia się w:
Studia i Materiały
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Graphical approach to age-period-cohort analysis
Analiza graficzna efektów APC w badaniach kohortowych
Autorzy:
Sagan, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2116928.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
longitudinal analysis
cohort tables
APC plots
badania wzdłużne
tabela kohortowa
wykresy APC
Opis:
The paper presents the graphical approach to decomposition of APC effect in cohort studies (mainly applied to demographic phenomena) using multilevel or accelerated longitudinal design. The aim of the paper is to present and visualize the pure age, period and cohort effects based on simulated data with an increment of five for each successive age, period and cohort variation. In cohort analysis on real data all of the effects are usually interrelated. The analysis shows basic patterns of two-variate APC decomposition (age within period, age within cohort, cohort within period, period within age, cohort within age, period within cohort) and reveals the trajectory of curves for each of the pure effects. The APC plots are developed using apc library of R package.
W artykule przedstawiono graficzne podejście do dekompozycji efektu APC w badaniach kohortowych z wykorzystaniem wielopoziomowego lub przyspieszonego wzdłużnego planu badań wzdłużnych. Celem artykułu jest przedstawienie i wizualizacja czystych efektów wieku, okresu i kohorty na podstawie symulowanych danych z przyrostem pięcioletnim dla każdego kolejnego wieku, okresu i kohorty. W analizie kohortowej na rzeczywistych danych wszystkie efekty są zwykle ze sobą powiązane. Analiza pokazuje podstawowe wzorce dwuwymiarowej dekompozycji APC (wiek w przekroju okresu, wiek w przekroju kohorty, kohorta w przekroju okresu, okres w przekroju wieku, kohorta w przekroju wieku, okres w przekroju kohorty) i ujawnia trajektorię krzywych dla każdego z czystych efektów. W analizie wykorzystano bibliotekę APC programu R.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia; 2021, 20, 2; 69-77
1644-0757
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kohortowe tablice trwania przedsiębiorstw w województwie łódzkim
Cohort tables of enterprise duration in Łódzkie voivodship
Autorzy:
Mikulec, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542089.pdf
Data publikacji:
2018-05-28
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
analiza trwania
tablice kohortowe
tablice trwania przedsiębiorstw
województwo łódzkie
Łódź
Piotrków Trybunalski
Skierniewice
duration analysis
cohort tables
enterprise duration tables
Łódzkie voivodship
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie wyników kohortowej analizy czasu trwania przedsiębiorstw w woj. łódzkim (w tym w miastach na prawach powiatu: Łodzi, Piotrkowie Trybunalskim i Skierniewicach) w latach 2001—2015, przeprowadzonej na podstawie danych rejestru REGON. W opracowaniu zamieszczono wybrane informacje z kohortowych tablic trwania firm w ujęciu rocznym sporządzonych dla przedsiębiorstw powstałych w woj. łódzkim, m.in. ocenę prawdopodobieństwa likwidacji i przetrwania przedsiębiorstw w pierwszym, trzecim i piątym roku działalności oraz ocenę prawdopodobieństwa dotrwania i przetrwania w okresie 0—1, 0—3 i 0—5 lat. Uzyskane wyniki potwierdziły, że w każdym z analizowanych okresów występowało duże podobieństwo charakterystyk związanych z czasem trwania przedsiębiorstw w całym woj. łódzkim oraz w Łodzi. Sytuacja przedsiębiorstw z Piotrkowa Trybunalskiego i ze Skierniewic różniła się natomiast pod względem czasu trwania od sytuacji jednostek z Łodzi, szczególnie w przypadku trzeciego roku działalności gospodarczej.
The aim of the article is to present the results of cohort analysis of enterprise duration in Łódzkie voivodship in the years 2001—2015 (including cities with powiat status such as Łódź, Piotrków Trybunalski and Skierniewice) conducted on the basis of data from the National Official Business Register REGON. The article with selected annual information from cohort enterprise duration tables prepared for enterprises established in Łódzkie voivodship contains i.a., assessment of liquidation survival probability of enterprises in the first, third and fifth year of activity, and estimation of probability of persistence and survival in the period 0—1, 0—3 and 0—5 years. The obtained results confirmed that in each of the analysed periods there was a strong similarity in characteristics of enterprise duration in Łódzkie voivodship, including Łódź. However, the situation of enterprises from Piotrków Trybunalski and Skierniewice differed in terms of duration from the situation of units from Łódź, particularly for the third year of business activity.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 5; 56-77
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies