Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "cognitive systems" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Techniki neuronauki poznawczej w systemach wspomagania decyzji
Applicability of the cognitive neuroscience techniques in decision support systems
Autorzy:
Borawska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108814.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
systemy wspomagania decyzji
SWD
neuronauka poznawcza
decision support systems
DSS
cognitive neuroscience
Opis:
Systemy wspomagania decyzji (SWD) w praktyce zarządzania nie są niczym nowym. Początek ich stosowania datuje się na połowę zeszłego wieku, ale w procesie ich rozwoju znacznie poszerzył się zestaw metod, które są wykorzystywane, aby ułatwić decydentom dokonywanie wyborów. Metodologia wspomagania decyzji opiera się przede wszystkim na logicznym wnioskowaniu oraz racjonalnych przesłankach ich podejmowania. Najnowsze badania interdyscyplinarne, prowadzone pod szyldem neuronauki poznawczej, pokazują jednakże, że bardzo istotne przy podejmowaniu decyzji są czynniki behawioralne i emocjonalne. Niestety, współczesne systemy wspomagania decyzji nie uwzględniają w wystarczającym stopniu tych aspektów. Zastosowanie technik neuronauki wydaje się jednak bardzo obiecującym kierunkiem rozwoju SWD. Celem artykułu jest analiza możliwości, jakie niesie ze sobą wykorzystanie narzędzi neuronaukowych w ramach systemów wspomagania decyzji, i wskazanie potencjalnych korzyści wypływających z uwzględnienia pozaracjonalnych determinant dokonywanych wyborów w procesie decyzyjnym.
Decision support systems (DSS) in management practice are nothing new. Their use dates back to the mid of the last century, but in the process of their development they have been greatly expanded with set of methods that are used to help policy makers to make choices. The methodology of decision support is based primarily on logical reasoning and reasonable grounds of their making. Recent interdisciplinary research, conducted under the name of cognitive neuroscience show, however, that very important factors in decision making process are also behavioural and emotional. Unfortunately, modern decision support systems do not sufficiently take into account these aspects. The use of neuroscience techniques seems to be a very promising direction in the development of the DSS. This article aims to analyse the possibilities offered by the use of neuroscience tools within the decision support systems and to identify potential benefits of taking into account non-rational determinants of the choices made in the decision making process.
Źródło:
Studia Informatica Pomerania; 2016, 39, 1; 15-24
2451-0424
2300-410X
Pojawia się w:
Studia Informatica Pomerania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kilka uwag na temat antycznej metrologii oraz ceramiki attyckiej okresu geometrycznego i zasad jej dekoracji
A few remarks on ancient metrology and on Attic geometric pottery and its decoration
Autorzy:
Bugaj, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312882.pdf
Data publikacji:
2015-01-01
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
ancient metrology and measurement systems
Attic geometric pottery
cognitive archaeology
Opis:
The article deals with the ancient metrology and a possible recognition of the rules determining ornamentation observed on Attic geometric pottery. While referring to former studies, the author presents ornamentation of Attic geometric pottery, revealing an exceptional standardisation and repetitiveness of elements, as having two developmental tendencies. One concerns horizontal arrangement of decorative motifs, placed in surrounding belts, while the other decoration is put in vertical panels, focusing. These both tendencies in the course of development of Attic geometric period become one harmonized whole. It is also possible to demonstrate on an example of monumental became from Athens (inv. NM 804), that the vessel was exactly twice as tall as the biggest width of its body, as well as that ornaments covering its whole surface have been made according to an accepted module. The author suggests that such a way of thinking and ordering activities should not be interpreted as proving the beginnings of classical mathematical thinking, which is to develop later. However, metrological analyses of ancient artefacts suggests that such objects as Attic geometric pottery may permit recognition of already existing disposition of its creators for visual representations of experienced reality and for attempts made to generalize these experiences.
Źródło:
Folia Praehistorica Posnaniensia; 2015, 20; 63-84
0239-8524
2450-5846
Pojawia się w:
Folia Praehistorica Posnaniensia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Emergence of population structure in socio-cognitively inspired ant colony optimization
Autorzy:
Byrski, A.
Świderska, E.
Łasisz, J.
Kisiel-Dorohinicki, M.
Lenaerts, T.
Samson, D.
Indurkhya, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305756.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
ant colony optimization
socio-cognitive systems
discrete optimization
emergence
Opis:
A metaheuristic proposed by us recently, Ant Colony Optimization (ACO) hybridized with socio-cognitive inspirations, turned out to generate interesting results compared to classic ACO. Even though it does not always find better solutions to the considered problems, it usually finds sub-optimal solutions usually. Moreover, instead of a trial-and-error approach to configure the parameters of the ant species in the population, in our approach, the actual structure of the population emerges from predefined species-to-species ant migration strategies. Experimental results of our approach are compared against classic ACO and selected socio-cognitive versions of this algorithm.
Źródło:
Computer Science; 2018, 19 (1); 81-98
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Technologie informacyjne jako czynnik rozwoju nowych funkcjonalności zintegrowanych systemów zarządzania w ramach koncepcji big management
Information technologies as a factor of developing the new functionality of integrated management systems under the big management conception
Autorzy:
Bytniewski, Andrzej
Hernes, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588263.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Big data
Big management
Kognitywne programy agentowe
Paradygmaty zarządzania
Zintegrowane systemy zarządzania
Big Data
Big Management
Cognitive agents
Integrated Management Information Systems
Management paradigms
Opis:
Integrated Management Information Systems should enable to process not only large amounts of unstructured data, but also to have the ability to analyze the real significance of phenomena occurring in the organization’s environment. This paper highlights how new information technologies affect to the development of an integrated management system, its new functionality, and how they allow to the introduce a new management conception, called Big Management.
Zintegrowane systemy informatyczne zarządzania powinny umożliwiać nie tylko przetwarzanie dużych ilości nieusystematyzowanych danych, ale również posiadać funkcje umożliwiające analizę rzeczywistego znaczenia zjawisk zachodzących w otoczeniu organizacji. W niniejszym artykule wskazano, w jaki sposób nowe technologie informacyjne wpływają na rozwój struktury zintegrowanego systemu zarządzania, nowych jego funkcjonalności oraz umożliwiają wprowadzenie nowej koncepcji zarządzania określanej jako big management.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 341; 54-70
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zarządzanie wiedzą w zintegrowanych systemach informatycznych zarządzania z wykorzystaniem agentów kognitywnych
Knowlege managment in integrated IT management systems with the use of cognitive agents
Autorzy:
Bytniewski, Andrzej
Chojnacka-Komorowska, Anna
Hernes, Marcin
Matouk, Kamal
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/426148.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
knowledge management
integrated management information systems
CIMIS
LIDA cognitive agent architecture
Opis:
The article presents the issues related to knowledge management by using the integrated management information systems. The aim of the article is to develop the manner of cognitive agent's perceptual memory implementation. The agents run in the prototype of integrated management information system, named CIMIS, which is used in knowledge management process in business organizations. CIMIS is based on the LIDA cognitive agent architecture. The paper draws attention to the business processes integration with the use of the information systems. Using such research methods as literature study, case study and computer simulation, the authors present how to use a topic map standard for perceptual memory implementation. This is very important module of agent's architecture responsible for proper recognition of an object, categories, activities and events occurring both in external and internal agent's environment. The solution presented in this paper allows for automatic interpretation, by an agent, of the phenomena occurring in the enterprise's environment. It has a positive impact on the process of knowledge management. Since the topic map is an international standard, it allows to achieve an interoperability of different information systems.
Źródło:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2014, 4 (56); 54-60
1731-6758
1731-7428
Pojawia się w:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Learning style recognition based on an adjustable three-layer fuzzy cognitive map
Autorzy:
Georgiou, D. A.
Botsios, S.
Mitropoulou, V.
Papaioannou, M.
Schizas, C.
Tsoulouhas, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91896.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
learning style
adaptive educational hypermedia systems
Kolb’s learning cycle
Fuzzy Cognitive Map
FCM
Learning Ability Factors
Bayesian networks
cognitive map
three-layer fuzzy
Opis:
Identification of learning styles supports Adaptive Educational Hypermedia Systems compiling and presenting tutorials custom in cognitive characteristics of each individual learner. This work addresses the issue: identifying the learning style of students, following the Kolb’s learning cycle. To this purpose, we propose a three-layers Fuzzy Cognitive Map (FCM) in conjunction with a dynamic Hebbian rule for learning styles recognition. The form of FCMs is designed by humans who determine its weighted interconnections among concepts. But the human factor may not be as reliable as it should be. Thus, a FCM model of the system allowing the adjustment of its weights using additional learners’ characteristics such as the Learning Ability Factors. In this article, two consecutively interconnected FCM (in the form of a three layer FCM) are presented. The schema’s efficiency has been tested and compared to known results after a fine-tuning of the weights of the causal interconnections among concepts. The simulations results of training the process system verify the effectiveness, validity and advantageous characteristics of those learning techniques for FCMs. The online recognition of learning styles by using threelayer Fuzzy Cognitive Map improves the accuracy of recognition obtained using Bayesian Networks that uses quantitative measurements of learning style taken from statistical samples. This improvement is due to the fuzzy nature of qualitative characterizations (such as learning styles), and the presence of intermediate level nodes representing Learning Ability Factors. Such factors are easily recognizable characteristics of a learner to improve adjustment of weights in edges with one end in the middle-level nodes. This leads to the establishment of a more reliable model, as shown by the results given by the application to a test group of students.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2011, 1, 4; 333-347
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Biopsychologiczne podstawy poznania geometrycznego
Biopsychological foundations of geometric cognition
Autorzy:
Hohol, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/690908.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Copernicus Center Press
Tematy:
cognitive science of mathematics
cognitive maps
cultural artifacts
core cognitive systems
geometric cognition
scientific explanation
Opis:
In this review-paper, I focus on biopsychological foundations of geometric cognition. Starting from the Kant’s views on mathematics, I attempt to show that contemporary cognitive scientists, alike the famous philosopher, recognize mutual relationships of visuospatial processing and geometric cognition. What I defend is a claim that Tinbergen’s explanatory questions are the most fruitful tool for explaining our “hardwired,” and thus shared with other animals, Euclidean intuitions, which manifest themselves in spatial navigation and shape recognition. I claim, however, that these “hardwired intuitions” cannot capture full-blooded Euclidean geometry, which demands practice with cultural artifacts in various time-scales.
Źródło:
Zagadnienia Filozoficzne w Nauce; 2018, 64; 137-165
0867-8286
2451-0602
Pojawia się w:
Zagadnienia Filozoficzne w Nauce
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozmyta mapa kognitywna jako inteligentny system rekomendacyjny zasobów strony internetowej
Fuzzy cognitive map as an intelligent recommender system of website resources
Autorzy:
Jastriebow, A.
Kubuś, Ł.
Poczęta, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408004.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
sztuczna inteligencja
rozmyte mapy kognitywne
system rekomendacyjny
artificial intelligence
fuzzy cognitive maps
recommender systems
Opis:
Artykuł poświęcony jest budowie i analizie inteligentnego systemu rekomendacyjnego zasobów bazującego na rozmytej mapie kognitywnej. Opracowany system pozwala wskazać zasoby strony internetowej, którymi może być zainteresowany potencjalny użytkownik. Zasoby te są określane na podstawie aktywności innych użytkowników serwisu. Bazując na zbiorze anonimowo zebranych danych historycznych opracowano rozmytą mapę kognitywną, której czynniki odpowiadają poszczególnym zasobom strony internetowej. Wagi powiązań między nimi określono na podstawie liczby użytkowników odwiedzających poszczególne zasoby.
This paper is devoted to the construction and analysis of the intelligent recommendation system for website resources based on fuzzy cognitive map. The developed system allows to identify resources, which may be interested in a potential user. These resources are determined on the basis of website users activity. Fuzzy cognitive map was develop using the dataset with anonymous collected historical data. The concepts of fuzzy cognitive map are identifiers of resources of website. Weights of the connection between them have been established based on the number of users visiting the resources.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 4; 74-78
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cognitive engineering and functional safety technology for reducing risks in hazardous plants
Autorzy:
Kosmowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2068937.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
cognitive science
cognitive systems engineering
human factors
human reliability
functional safety
Opis:
Cognitive engineering is considered nowadays as interesting multidisciplinary domain that focuses on improving the relations between humans and the systems that are supervised and operated. The industrial automation and control systems (IACS) in hazardous plants are increasingly computerized and perform various safety functions. These are designed and implemented according to the functional safety concept. The objective is to maintain high performance / productivity and reduce various risks related to identified hazards and threats. An approach is proposed to apply selected cognitive engineering methods for verifying the design of the functional safety technology implemented in given hazardous plant in context of defined safety functions, operator interfaces, communication means and procedures. The methodology developed might be applied for functional safety management in life cycle of industrial hazardous plants and oil port terminals.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2017, 8, 1; 73--86
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diversity of Rule-based Approaches: Classic Systems and Recent Applications
Autorzy:
Nalepa, Grzegorz J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/632629.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Projekt Avant
Tematy:
rules
knowledge engineering
learning
context-aware systems
cognitive-architectures
Opis:
Rules are a common symbolic model of knowledge. Rule-based systems share roots in cognitive science and artificial intelligence. In the former, they are mostly used in cognitive architectures; in the latter, they are developed in several domains including knowledge engineering and machine learning. This paper aims to give an overview of these issues with the focus on the current research perspective of artificial intelligence. Moreover, in this setting we discuss our results in the design of rule-based systems and their applications in context-aware and business intelligence systems.
Źródło:
Avant; 2016, 7, 2
2082-6710
Pojawia się w:
Avant
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zarządzanie nieruchomościami z wykorzystaniem kognitywnej maszyny wnioskującej
Real estate management using a cognitive reasoning machine
Autorzy:
Nowak-Nova, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/23050824.pdf
Data publikacji:
2023-03-20
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
Automatyczne Modele Wyceny
zarządzanie nieruchomościami
uczenie maszynowe
sieci neuronowe
systemy kognitywne
Automated Valuation Models
real estate
Machine Learning
Neural Networks
Cognitive Systems
Opis:
W artykule przedstawiono możliwość zastosowania Automatycznych Modeli Wyceny (AVMs), rozszerzonych o technologie algorytmów uczenia maszynowego i sztuczne sieci neuronowe, do przetwarzania kognitywnego w obszarze Facility Management. Opisano eksperymenty symulujące w procesach operacyjnego zarządzania nieruchomością, zachowania AVMs w kognitywnej maszynie wnioskującej. Badano poprawność działania algorytmów usług decyzyjnych wywoływanych przez zautomatyzowane silniki wnioskujące dla generalizacji informacji o nieruchomości oraz procesu planowania wykorzystującego algorytmy. Kluczowe wnioski z badania potwierdzają, że przyjęcie dla AVMs perspektywy kognitywnej i zastosowanie technologii algorytmów i sztucznych sieci neuronowych w operacyjnym zarządzaniu nieruchomością zwiększa produktywność procesów, tym samym przynosi korzyść zarządzającemu.
The article presents the possibility of using Automatic Valuation Models (AVMs), extended with technologies of Machine Learning algorithms and Neural Networks, for cognitive processing in the area of Facility Management. Experiments simulating, in the processes of operational management of real estate, of AVMs’s behavior in a cognitive reasoning machine, have been described. The correctness of operation of decision service algorithms, triggered by automated inference engines, has been examined for generalization of information on the property and the planning process using the algorithms. The key findings of the study confirm that the adoption of a cognitive perspective for AVMs and the application of algorithm technology and artificial neural networks in the operational management of real estate, increases the productivity of the processes, and, thus brings benefits the managing entity.
Źródło:
Nowoczesne Systemy Zarządzania; 2023, 18, 1; 29-48
1896-9380
2719-860X
Pojawia się w:
Nowoczesne Systemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inteligencja obliczeniowa w wybranych kognitywnych systemach informatycznych
Computational intelligence in selected cognitive IT systems
Autorzy:
Ogiela, L.
Tadeusiewicz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151187.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
informatyka kognitywna
analiza kognitywna
inteligencja obliczeniowa
inteligentne systemy informatyczne
systemy kognitywnej kategoryzacji
systemy UBMSS (Understanding Based Management Support Systems)
cognitive informatics
cognitive analysis
computational intelligence
intelligent systems
cognitive categorization systems
UBMSS systems (understanding based management support systems)
Opis:
W pracy są przedstawione najważniejsze zagadnienia związane z tematyką kognitywnej kategoryzacji dla kognitywnych systemów informacyjnych. Początkowo jest dokonana klasyfikacja systemów kognitywnej analizy danych oraz ich geneza i rozwój, a w dalszej części pracy omówiona jest klasa systemów UBMSS (Understanding Based Management Support Systems). Klasa UBMSS jest swoistego rodzaju automatycznym wspomaganiem procesu podejmowania decyzji strategiczno-finansowych przedsiębiorstw. W odniesieniu do omawianej tematyki klasa systemów UBMSS jest przedstawiona jako element wspomagający zarządzanie jednostkami.
Key problems of cognitive categorization in cognitive information systems are presented in the publication. Cognitive data analysis systems will first be classified, then their genesis and development will be presented, and then their main class will be discussed - UBMSS (Understanding Based Management Support Systems). UBMSS systems provide automatic support for the strategic and financial decision-making process in enterprises. Due to the subject discussed here, UBMSS systems will be presented as assets supporting the management of units. This publication presented intelligent systems for cognitive data analysis and categorization with a particular emphasis on strategic analysis systems used to analyse financial and economical data. This type of systems used to interpret, analyse and reason work following the operating principles of cognitive information system. Cognitive systems interpret all data by extracting semantic levels from them. Thus the course of human processes of leaning about the described phenomenon becomes the foundation for developing cognitive systems which are called cognitive data analysis systems.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 2, 2; 215-219
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kognitywne aplikacje dla znaczeniowej analizy danych
Cognitive applications for semantic data analysis
Autorzy:
Ogiela, L.
Srebrny, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157482.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
systemy UBMSS (Understanding Based Management Support Systems)
informatyka kognitywna
inteligencja obliczeniowa
inteligentne systemy informatyczne
systemy kognitywnej kategoryzacji
UBMSS systems (understanding based management support systems)
cognitive informatics
computational intelligence
intelligent IT systems
cognitive categorization systems
Opis:
W pracy przedstawione zostaną kognitywne systemy informacyjne dedykowane zagadnieniom analizy i interpretacji danych ekonomicznych. Prezentowane w niniejszej pracy systemy znaczeniowej analizy danych są przykładem systemów klasy UBMSS (Understaning Based Management Support Systems). Systemy UBMSS zostaną przedstawione na przykładzie dwu aplikacji odnoszących się do oceny płynności przedsiębiorstwa oraz do analizy przepływów pieniężnych w przedsiębiorstwie.
This paper presents cognitive information systems for analysis and interpretation of economical data. The semantic data analysis systems are examples of UBMSS (Understanding Based Management Support Systems) systems presented in this publication on two examples - for estimation of the enterprise liquidity and analysis of the financial-cash flow. One of the UBMSS systems is dedicated to analysis of solvency (very good solvency, good solvency, poor or very poor solvency) of the enterprise ratio. The second one of the analyzed systems is used for assessing the cash flow structure - favourable or unfavourable structure of financial flow and risky structure of cash flow. UBMSS systems for cognitive analysis and semantic interpretation of the analyzed economical and financial data are also dedicated to analysis of other kinds of economical data, for example cash to current liabilities ratio, balance of payment, etc.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 2, 2; 210-213
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Znaczenie informatyki kognitywnej na przykładzie systemów klasy UBIAS
Cognitive informatics reasoning on example of UBIAS systems
Autorzy:
Ogiela, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151200.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
informatyka kognitywna
procesy kognitywne
systemy kognitywnej kategoryzacji
systemy UBIAS (Understanding Based Image Analysis Systems)
cognitive informatics
cognitive processes
cognitive categorization systems
UBIAS systems (understanding based image analysis systems)
Opis:
W niniejszej pracy zostanie zaprezentowana idea systemów kognitywnej kategoryzacji występująca w obszarze informatyki kognitywnej, na przykładzie systemów analizy obrazowej - systemów klasy UBIAS. Systemy kognitywnej kategoryzacji prowadzą semantycznie zorientowane procesy analizy danych, tj. analizy znaczeniowe w oparciu o zawartości semantyczne analizowanych zbiorów danych. Procesy kognitywnej analizy danych prowadzą do wnikliwej interpretacji i rozumienia danych różnego rodzaju. W niniejszej pracy zostanie zaprezentowana wybrana klasa systemów kognitywnej kategoryzacji - systemy klasy UBIAS (Understanding Based Image Analysis Systems) zwane systemami analizy obrazowej.
This paper deals with an idea of cognitive categorisation systems used in the cognitive informatics field on example of image analysis systems - UBIAS. Cognitive categorisation systems execute semantically-oriented data analysis processes, i.e. analyse meaning based on the semantic contents of analysed data sets [7-11, 13, 14]. Cognitive data analysis processes lead to the in-depth interpretation and understanding of various types of data (Section 1. Introduction). This paper presents a selected class of cognitive categorisation systems called the UBIAS (Understanding Based Image Analysis Systems), also referred to as image analysis systems (Section 2. UBIAS Systems). Moreover, there are described some aspects of cognitive analysis and cognitive resonance in the classical and the new process of data analysis and understanding. The most important aspects of cognitive informatics reasoning for selected intelligent IT systems [1-6, 12, 15, 16] are linguistics methods and semantics meaning of data analysis [7-11, 13, 14] (Section 3. Conclusions).
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 2, 2; 212-214
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody analizy kognitywnej w medycznych systemach informacyjnych typu DSS
Methods of cognitive analysis in medical information systems of DSS-type
Autorzy:
Ogiela, L.D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305554.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
analiza kognitywna
medyczne systemy informacyjne
diagnostyka chorób centralnego układu nerwowego (CUN)
cognitive analysis
medical information systems
diagnostics of central nervous system lesions
Opis:
W pracy wykazano, że metody sztucznej inteligencji, a w szczególnosci mechanizmy lingwistyczne semantycznego wnioskowania znaczeniowego są możliwe do wykorzystania przy tworzeniu inteligentnych systemów informacyjnych, a także umożliwiają prowadzenie wnikliwej analizy znaczeniowej w prezentowanych systemach informacyjnych typu DSS. W pracy zostały przedstawione informatyczne mechanizmy opisu znaczeniowego obiektów na wybranych przykładach analizy obrazów rdzenia kręgowego. Procedury takiego wnioskowania semantycznego oparte są o model rezonansu kognitywnego i zostały zaaplikowane do zadania znaczeniowej interpretacji wybranego rodzaju zobrazowań diagnostycznych centralnego układu nerwowego jako modułu inteligentnej analizy w systemach informacyjnych. Prezentowana w pracy aplikacja ma charakter badawczy i służy opracowaniu skutecznych metod wykrywania poszukiwanych zmian na pewnym zbiorze danych pochodzących z badań magnetycznorezonansowych struktur rdzenia kręgowego.
This paper demonstrates that AI methods, in particular linguistic mechanisms of semantic meaning reasoning can be applied to the development of intelligent IT systems. They enable also conducting an in-depth meaning analysis in the presented DDS information systems. This paper presents also IT mechanisms of object meaning description on selected examples of spinal cord image analysis. The procedures for such semantic reasoning are based on the model of cognitive resonance. They have been applied to the task of meaning interpretation of a selected type of central nervous system diagnostic images, as an intelligent analysis module in IT systems. The application presented in this paper is of research character and it serves the preparation of efficient lesion detection methods applied to a dataset originating from magnetic and resonance examinations of the spinal cord structures.
Źródło:
Computer Science; 2005, 7; 105-114
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies