- Tytuł:
-
Clustering of Symbolic Data with Application of Ensemble Approach
Klasyfikacja danych symbolicznych z wykorzystaniem podejścia wielomodelowego - Autorzy:
- Pełka, Marcin
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/905659.pdf
- Data publikacji:
- 2013
- Wydawca:
- Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
- Tematy:
-
cluster ensemble
co-associacion matrix
symbolic data - Opis:
-
Ensemble approaches based on aggregated models have been applied with success
to discrimination and regression tasks. Nevertheless this approach can be applied to cluster analysis
tasks. Many articles have proved that, by combining different clusterings, an improved solution
can be obtained.
The article presents the possibility of applying ensemble approach based on aggregated models
to cluster symbolic data. The paper presents also presents results of clustering obtained by
applying ensemble approach.
Podejście wielomodelowe oparte na agregacji modeli jest z powodzeniem wykorzystywane w zagadnieniach dyskryminacyjnych i regresyjnych. Niemniej jednak podejście to może zostać także zastosowane w zagadnieniu klasyfikacji. W wielu artykułach wskazuje się, że połączenie wielu różnych klasyfikacji pozwala otrzymać lepsze wyniki. Artykuł przedstawia możliwość zastosowania podejścia wielomodelowego w klasyfikacji danych symbolicznych. W artykule przedstawiono także wyniki klasyfikacji z wykorzystaniem podejścia wielomodelowego. - Źródło:
-
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 285
0208-6018
2353-7663 - Pojawia się w:
- Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł