Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "clustering, process mining" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
The K-means Grouping Method as a Mean to Control the Performance of the Production Process
Wykorzystanie metody grupowania k-średnich do kontroli wydajności procesu produkcyjnego
Autorzy:
Kęsek, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318166.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
production process performance
clustering
k-means
production cycle
R language
VBA
process mining
bolting
wydajność procesu produkcyjnego
grupowanie (clusterng)
cykl produkcyjny
język R
kotwienie (bolting)
Opis:
The paper presents a concept of using clusters of objects using the k-means method to control the performance of the production process, which runs under variable conditions. The distribution of the production process performance in production cycles grouped according to similarity is the basis for controlling the performance of subsequent production cycles. The practical part of the paper contains an example of calculations carried out according to this concept using the VBA and R languages, and is relates to the bolting process in underground mines.
W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania grupowania obiektów metodą k-średnich do kontroli wydajności procesu produkcyjnego, który przebiega w zmiennych warunkach. Rozkłady wydajności procesu produkcyjnego w pogrupowanych pod względem podobieństwa cyklach produkcyjnych, stanowią podstawę kontroli wydajności kolejnych cykli produkcyjnych. Część praktyczna pracy zawiera przykład obliczeń przeprowadzonych według tej koncepcji z użyciem języka VBA oraz języka R i dotyczy procesu kotwienia w kopalniach podziemnych.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2020, 1, 1; 257-264
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Machine Activity Recognition Using Clustering Method
Rozpoznawanie czynności maszyn z użyciem metody grupowania
Autorzy:
Kęsek, Marek
Ogrodnik, Romuald
Podobińska-Staniec, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28763225.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
Machine Activity Recognition
clustering, process mining
performance of individual machines
operational efficiency
rozpoznawanie czynności maszyn
grupowanie
process mining
stopień wykorzystania maszyn
wydajność operacyjna
Opis:
Machine activity recognition is important for benchmarking and analysing the performance of individual machine, machine maintenance needs and automated monitoring of work progress. Additionally, it can be the basis for optimizing manufacturing processes. This article presents an attempt to use object clustering algorithms for recognizing the type of activity in the production complex. For this purpose, data from the production process and the k-means algorithm were used. The most common object clustering algorithms were also discussed. The results and the presented analysis approach demonstrate that this method can be successfully utilized in practice.
Rozpoznawanie czynności realizowanych przez maszyny jest bardzo istotne dla porównania i analizy wydajności poszczególnych maszyn, potrzeb konserwacji maszyn oraz automatycznego monitorowania postępu prac. Dodatrkowo, może być ono podstawą do optymalizacji realizowanych procesw produkcyjnych. SW niniejszym artykule przedstawiono próbę wykorzystania algorytmów grupowania obiektów do rozpoznawania rodzaju aktywności kompleksu urabiającego. Do tego celu użyto danych pochodzących z procesu produkcyjnego oraz algorytmu k-means. Przyblizono także najpowszechniejsze algorytmy grupowania obiektów. Wyniki olraz zaprezentowany sposb przeprowadzania analizy pokazują, że taki sposob postępowania może być z powodzeniem wykorzystywany w praktyce.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2023, 1; 327--332
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies