Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "cluster definition" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Rozważania nad istotą klastrów
Clusters as an Economic Phenomenon
Autorzy:
Główka, Cezary
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/576089.pdf
Data publikacji:
2016-10-31
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
koncepcja klastra
definicja klastra
zjawisko gospodarcze
identyfikacja klastra
potrójna helisa
cluster concept
cluster definition
economic phenomenon
cluster identification
triple helix
Opis:
This article explores the notion of business clusters as defined by American economist Michael E. Porter. The phenomenon of clustering is gaining popularity. However, the concept is often misused, which results from an imprecise interpretation of Porter’s definition of the cluster. On the basis of an in-depth critical literature review, several definitions of the cluster used by researchers are discussed in reference to Porter’s definition. Moreover, the main tenets of the cluster concept are presented with a focus on its flexibility. The multitude of cluster definitions and identification methods allows for a wide range of applications. However, it hinders standardization. The article investigates the excessive and inconsistent use of the cluster concept resulting from the flexibility of Porter’s definition. It also aims to identify the most important features of clusters as defined by Porter.
Popularność pojęcia klaster znacznie przerosła wiedzę o tym zjawisku. Celem artykułu jest przedstawienie tego fenomenu gospodarczego, zgodnie z definicją zaproponowaną przez twórcę koncepcji klastra – Michaela Portera. W artykule przywołano przykłady definicji klastra pochodzące z różnych prac badaczy tego zjawiska i skomentowano zgodność tych definicji ze źródłami. Rozważania o relacjach w środowisku klastrowym, przyczynach powstawania i dynamice rozwoju klastra, służą lepszemu zrozumieniu istoty tego zjawiska. Opierając się na metodzie pogłębionych krytycznych studiów literaturowych, autor przedstawia podstawowe elementy koncepcji klastra Michaela E. Portera, a także jej zalety, polegające na elastyczności jej stosowania i wykorzystania przy tworzeniu strategii rozwoju gospodarczego. Ta elastyczność stwarza jednak problemy związane z wychodzeniem poza ramy wyznaczone przez jej twórcę. Mnogość definicji i metod identyfikacji klastrów daje duże możliwości ich stosowania, lecz także duże problemy standaryzacyjne. Wzrost popularności klastrów wynika z tego, że są one coraz ważniejszym instrumentem stymulacji rozwoju gospodarczego, konieczne jest więc uporządkowanie chaosu, który wkradł się do stosowania koncepcji klastrów przez nadużycie jej elastyczności. Artykuł jest próbą uporządkowania dyskusji o klastrze, przez wskazanie w jego definicji najistotniejszych cech, z których wynika, że jest to samoistnie powstające w gospodarce zjawisko.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2016, 285, 5; 91-113
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Towards the Definition of a Tourism Cluster
Autorzy:
Kachniewska, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/474912.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Fundacja Upowszechniająca Wiedzę i Naukę Cognitione
Tematy:
tourism cluster
definition
cooperative networks
competitiveness
tourism destination area
Opis:
The concept of tourism clusters is becoming central within the tourism development planning process and the EU perceives cluster arrangements as the preferred form of introducing innovations in different economic fields, including tourism. The Polish Tourism Organization (POT) is to launch the subprogram aimed at the commercialization of the tourism product and intensification of SMEs’ integration processes (vertical and horizontal ones), which shall boost the innovativeness of Polish tourism regions and enterprises. The main purpose of this article is to find rationale for tourism cluster formation in Polish TDAs and to formulate the definition and main attributes of the tourism cluster. The problem of clusters’ impact on SMEs’ productivity and the destinations competitiveness will be discussed on the basis of economic theory using the case study and the field work method as well as the literature study.
Źródło:
Journal of Entrepreneurship, Management and Innovation; 2013, 9, 1; 33-56
2299-7075
2299-7326
Pojawia się w:
Journal of Entrepreneurship, Management and Innovation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Definicja stref czasowych wielostrefowej taryfy dynamicznej dla odbiorców grupy taryfowej G12
Definition of time of use tariff time zones for G12 tariff group users
Autorzy:
Bojda, Kinga
Saługa, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/267811.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
taryfa dynamiczna
definicja stref czasowych
taryfa TOU
analiza skupień
dynamic tariffe
time zones definition
TOU tariff
cluster analysis
Opis:
Rynek energii elektrycznej zmierza się z wyzwaniami wynikającymi z istotnych modyfikacji i przeobrażeń implikowanych zarówno przez Regulatora jak i Uczestników Rynku. Zmiany przypadają na obserwowany okres systematycznego wzrostu zapotrzebowania na energię, zmian cen energii na rynku hurtowym jak i postępującej cyfryzacji elementów sieci elektroenergetycznej. Wyzwania te stwarzają realną szansę na skuteczne wdrażanie mechanizmów strony popytowej umożliwiających stymulację zarządzania zużyciem energii elektrycznej lub świadome kształtowanie jej poboru przez odbiorców. Jednym z narzędzi umożliwiającym realizację tego celu są taryfy dynamiczne. W celu zaproponowania taryfy dynamicznej dopasowanej do realiów polskiego rynku energii za pomocą analizy skupień dokonano badania definiującego potencjalne strefy czasowe dla dotychczasowych użytkowników grupy taryfowej G12.
The electricity market faces challenges resulting from significant modifications and transformations implied by both Regulator and Market Participants. The changes fall on the observed period of increasing power demand, increase in energy prices on the wholesale market as well as the progressive digitization of the power grid. These challenges create a real chance for effective implementation of demand side mechanisms that enable stimulation of electricity consumption management or modification of its consumption by users. Dynamic tariffs are one of the tools to achieve this goal. To propose a dynamic tariff (e.g. multi-zone) shaped to the realities of the Polish energy market by means of cluster analysis, a study was made to define potential time zones for the previous users of tariff group G12.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2019, 63; 73-76
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Definition of the Time Zones of a Dynamic Tariff for a Potential Group of Flexible Electricity Consumers
Określenie stref czasowych taryfy dynamicznej dla potencjalnej grupy elastycznych odbiorców energii elektrycznej
Autorzy:
Bojda, Kinga
Saługa, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952886.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
ENERGA
Tematy:
taryfy dynamiczne
definicja stref czasowych
taryfa TOU
analiza skupień
dynamic tariffe
time zone definition
TOU tariff
cluster analysis
Opis:
W artykule omówiono definicję stref czasowych wielostrefowej taryfy dynamicznej dla odbiorców grupy taryfowej G12. Badanie zostało przeprowadzone z zastosowaniem analizy skupień, czyli grupowania obiektowego, wykorzystywanego do wyodrębniania jednorodnych grup obiektów, za pomocą algorytmu k-średnich. Analiza została przeprowadzona dla czterech wylosowanych dób roku, obejmujących dni świąteczne oraz dni robocze w okresie letnim i zimowym. Wybór danych wejściowych obejmował uśrednione standardowe profile zużycia energii elektrycznej dla odbiorców w grupie taryfowej G12, kurs średni ważony z rynku dnia następnego (RDN) oraz temperaturę otoczenia. Badanie polegało na doborze liczby skupień dla danej doby roku, z uwzględnieniem funkcji celu – minimalizacji zmienności danych wewnątrz skupień i maksymalizacji zmienności danych między poszczególnymi skupieniami. Do oceny otrzymanych wyników posłużono się wskaźnikiem Daviesa-Bouldina, zdefiniowanego jako metryka oceny algorytmów grupowania. Z rezultatów przeprowadzonej analizy wynika, że uzyskany podział stref czasowych dla wielostrefowej taryfy dynamicznej cechuje się większą szczegółowością (trzy lub cztery strefy) niż w taryfie płaskiej G12 (dwie strefy).
The paper discusses the definition of time zones of a multi-zone dynamic tariff for customers in the G12 tariff group. The study employed cluster analysis, i.e. object grouping, used to isolate homogeneous groups of objects by the k-means algorithm. Subject to analysis were four randomly selected days of the year, including holidays and workdays in summer and winter. The selected input data included the averaged standard electricity consumption profiles for customers in the G12 tariff group, the weighted average price from the day-ahead market (DAM) and the ambient temperature. The study consisted in the selection of the number of clusters for a given day of the year, including the objective function – the minimum variability of data within clusters and maximum variability of data between individual clusters. The Davies-Bouldin index, defined a metric for evaluating clustering algorithms, was used to evaluate the obtained results. The results of the analysis show that the division of time zones obtained for a multi-zone dynamic tariff is characterized by greater detail (three or four zones) than in the flat G12 tariff (two zones).
Źródło:
Acta Energetica; 2019, 1; 76-81
2300-3022
Pojawia się w:
Acta Energetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielkoobszarowa inwentaryzacja stanu lasu źródłem informacji o powierzchni lasów w Polsce
Forest area in Poland based on national forest inventory
Autorzy:
Jabłoński, M.
Mionskowski, M.
Budniak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/985910.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
lesnictwo
Polska
lasy
lesistosc
powierzchnia lasow
zrodla informacji
inwentaryzacja lasu
inwentaryzacja wielkopowierzchniowa
forest definition
land use
land cover
nfi
cluster sampling
Opis:
Forest area in Poland is annually evaluated as a part of public statistics research. However, this information is based on land use resulting from Land and Property Register (LPR). Delays in the reclassification of afforested land, as well as the natural expansion of trees on abandoned agricultural lands, observed over the last decades, caused that information from LPR becomes unreliable. In many countries forest area is assessed within the National Forest Inventories (NFIs) based upon systematic grid of sample plots. NFI in Poland has been performed since 2005, in 4×4 kilometre grid with clusters consisting of five plots. Until 2014 measurements were made only on these sample plots which were located in forest according to LPR records. Within the 3rd NFI cycle (2015−2019) the areas fulfilling the criteria of forest definition, but located on non−forest land referring to LPR, has become the object of study. The aim of this work is to present statistical approach for evaluation of forest area using NFI cluster sampling data. Additionally, results from two year measurements (2015−2016) were analysed and compared with LPR data. Attributes of NFI plots allow to apply national forest criteria as well as the land use and land cover thresholds recommended by Food and Agriculture Organization of the United Nations or Kyoto Protocol. Our research shows that forest cover in Poland is in the range of 32.8−33.0%, depending on forest definition used, and is almost 3% higher than official LPR data (30.1%). The standard error of forest cover, based on two years NFI data is 0.44. Thus, with 95% probability the true value of this parameter lies between 31.9 and 33.7%, while country thresholds of forest definition are used. Additionally it was assessed that using the entire NFI cycle data the standard error of forest cover should be lower i.e. less than 0.3. The National Forest Inventory seems to be an appropriate tool for monitoring forest area in Poland.
Źródło:
Sylwan; 2018, 162, 05; 365-372
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies