Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "clinical decision support" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    Opening Access To Practice-based Evidence in Clinical Decision Support Systems with Natural Query Language
    Autorzy:
    Kapłański, P.
    Seganti, A.
    Cieśliński, K.
    Chrabrowa, A.
    Koziolkiewicz, J.
    Bryk, M.
    Ługowska, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/106226.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    Clinical Decision Support System (CDSS)
    Natural Query Language (NQL)
    Opis:
    Evidence-based medicine can be effective only if constantly tested against errors in medical practice. Clinical record database summarization supported by a machine allows allow to detect anomalies and therefore help detect the errors in early phases of care. Summarization system is a part of Clinical Decision Support Systems however it cannot be used directly by the stakeholder as long as s/he is not able to query the clinical record database. Natural Query Languages allow opening access to data for clinical practitioners, that usually do not have knowledge about articial query languages. Results: We have developed general purpose reporting system called Ask Data Anything (ADA) that we applied to a particular CDSS implementation. As a result, we obtained summarization system that opens the access for these of clinical researchers that were excluded from the meaningful summary of clinical records stored in a given clinical database. The most significant part of the component - NQL parser - is a hybrid of Controlled Natural Language (CNL) and pattern matching with a prior error repair phase. Equipped with reasoning capabilities due to the intensive use of semantic technologies, our hybrid approach allows one to use very simple, keyword-based (even erroneous) queries as well as complex CNL ones with the support of a predictive editor. By using ADA sophisticated summarizations of clinical data are produced as a result of NQL query execution. In this paper, we will present the main ideas underlying ADA component in the context of CDSS.
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2016, 16, 2; 25-31
    1732-1360
    2083-3628
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Technologie komputerowo interpretowalnych ścieżek klinicznych przykłady zastosowań
    Computer interpretable clinical paths technologies – exemplary applications
    Autorzy:
    Bliźniuk, G.
    Tomaszewski, W.
    Czamara, A.
    Ameljańczyk, A.
    Widuchowski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/261321.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
    Tematy:
    ścieżki kliniczne
    węzły decyzyjne
    komputerowy system wspomagania decyzji medycznych
    clinical paths
    decision-making nodes
    clinical decision support system
    Opis:
    W artykule omówiono wybrane rezultaty projektu naukowego POIG.01.03.01-00-145/08 „Modelowanie repozytorium i analiza efektywności informacyjnej wytycznych i ścieżek klinicznych w służbie zdrowia” Wnioskodawcą i wykonawcą instytucjonalnym projektu był Wydział Cybernetyki Wojskowej Akademii Technicznej w Warszawie. Jednocześnie, z uwagi na rozpoczęcie przez autorów niniejszego artykułu nowego projektu badawczego pt. „Próba opracowania modelu diagnostyki i rehabilitacji schorzeń i obrażeń narządu ruchu z wykorzystaniem nowoczesnych metod informatyczno-technicznych” (tytuł roboczy), przedstawiono aktualne możliwości badawcze z wykorzystaniem ścieżek klinicznych w tym obszarze medycyny. Zaproponowano kierunki dalszych badań, jak również potencjalne możliwości wykorzystania wyników w praktyce klinicznej.
    The selected results of scientific project POIG.01.03.01-00-145/08 "Modelling of repository and efficiency analysis of the clinical information guidelines and paths in health", were discussed. The Cybernetics Department at the Military University of Technology in Warsaw was responsible for the project. At the same time, due to launching of the new research project entitled "The attempt of the model elaboration of diagnostics and rehabilitation of diseases and locomotory system injuries with application of the modern technical methods” (working title), the current research capabilities to use of clinical paths, are presented. The directions for further research, as well as the potential use of their outcomes in clinical practice, were proposed.
    Źródło:
    Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2011, 17, 2; 144-148
    1234-5563
    Pojawia się w:
    Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Concept of Usage of Bayesian Networks in Clinical Decision Support Module
    Koncepcja wykorzystania sieci bayesowskich w module wspomagania decyzji medycznych
    Autorzy:
    Strawa, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305953.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    sieci bayesowskie
    sieci przekonań
    system wspomagania decyzji medycznych
    Bayesian networks
    belief networks
    clinical decision support system
    Opis:
    Concept of decision support module utilizing a repository of clinical pathways has been presented in this paper: the definition of Bayesian networks and its major concepts, description of chosen inference algorithm and an example of diagnosis.
    W artykule przedstawiono koncepcję budowy modułu wspomagania decyzji medycznych, współpracującego z repozytorium ścieżek klinicznych. Składają się na nią: definicja sieci bayesowskich oraz najważniejszych pojęć z nimi związanych, opis wybranego mechanizmu wnioskowania oraz przykład generowania diagnozy w module.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2012, 9; 27-34
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie systemów wspomagania decyzji klinicznych w diagnozowaniu chorób rzadkich
    Use of clinical decision support systems in diagnostic of rare diseases
    Autorzy:
    Jasłowska, P.
    Jasłowski, M.
    Jóźwiak, I. J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/326450.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    system wspomagania decyzji klinicznych
    system ekspertowy
    diagnozowanie chorób rzadkich
    clinical decision support system
    expert system
    diagnosis of rare diseases
    Opis:
    W artykule opisano zastosowanie systemów wspomagania decyzji klinicznych w diagnozowaniu chorób rzadkich oraz przedstawiono perspektywy rozwoju tych systemów. W odpowiedzi na zidentyfikowane problemy stawiania złych diagnoz chorób trudnych do zdiagnozowania, opisano charakterystykę systemów wspomagania decyzji klinicznych opierających się na analizie algorytmicznej wielowymiarowych danych pacjenta. Powszechne wdrożenie takich systemów w placówkach leczniczych pozwoliłoby na dostarczenie usługi dla szerokiego grona odbiorców, która potencjalnie może poprawić jakość stawianych diagnoz.
    The paper presents the use of clinical decision support systems in diagnostic of rare diseases and describe developing of those systems. In answer to identified problem of making the wrong diagnosis of unprecedented in our latitude diseases, described a system based on algorithmic analysis of patient data. Widespread implementation of such systems in the health-care centers would allow the provision of services for a wide audience which will not only help in the daily work, but also will affect the quality of medical diagnoses.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2017, 102; 119-127
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wielokryterialne mechanizmy wspomagania podejmowania decyzji medycznych w modelu repozytorium w oparciu o wzorce
    Multiple criteria mechanisms supporting clinical decisions making in the model of the repository based on the patterns
    Autorzy:
    Ameljańczyk, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305869.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    komputerowy system wspomagania decyzji medycznych
    ścieżka kliniczna
    wzorzec medyczny
    optymalizacja wielokryterialna
    zbiór Pareto
    clinical decision support system
    clinical pathways
    clinical patterns
    multicriteria optimization
    Pareto set
    Opis:
    W pracy przedstawiono możliwość zastosowania mechanizmów wnioskowania diagnostycznego wykorzystujących wzorce zdefiniowane w wielokryterialnej przestrzeni danych medycznych pacjenta. Mechanizmy takie mogą być zastosowane w procedurach wspomagania rozstrzygnięć medycznych w węzłach decyzyjnych ścieżek klinicznych na etapie wstępnego diagnozowania. Istotą przedstawionej koncepcji jest wyznaczenie zbioru diagnoz, które są najbardziej prawdopodobne przy stwierdzonych symptomach chorobowych i czynnikach ryzyka, oraz jego rankingu.
    In this paper opportunities of usage diagnostics conclusion mechanisms based on patterns defined in multi criteria patient's medical data space were introduced. Such mechanisms might be used in medical resolve's supporting procedures in decision nodes of clinical pathways. The essence of the presented concept is to determine the set of diagnoses of which there are no higher probable ones when obseryed disease symptoms and risk factors.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2010, 5; 1-6
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza wpływu przyjętej koncepcji modelowania systemu wspomagania decyzji medycznych na sposób generowania ścieżek klinicznych
    The influence analysis of adopted modelling conception of the medical decision support system on ways of generating clinical pathways
    Autorzy:
    Ameljańczyk, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305996.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    system wspomagania decyzji medycznych
    teoria zbiorów rozmytych
    teoria zbiorów przybliżonych
    wzorce deterministyczne
    sieci bayesowskie
    clinical decision support system
    clinical pathways
    fuzzy sets
    rough sets
    multicriteria optimization
    Opis:
    W pracy dokonano analizy najczęściej stosowanych koncepcji modelowych w konstrukcji systemów wspomagania decyzji medycznych pod kątem ich wpływu na sposób generowania ścieżek klinicznych w obszarze tzw. "węzłów decyzyjnych". Analizie poddano takie koncepcje modelowania jak modelowanie bazujące na teorii zbiorów rozmytych, teorii zbiorów przybliżonych, sieci bayesowskich oraz koncepcji wzorców deterministycznych.
    In this paper the influence analysis of the most popular modeling conceptions in constructing medical decision support systems on the ways of generating clinical pathways in the field of decision-nodes was made. Such modeling conceptions as modeling based on the fuzzy set theory, rough set theory, Bayesian networks and determining patterns were analyzed.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2009, 4; 1-8
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    AI-supported reasoning in physiotherapy
    Wnioskowanie w fizjoterapii wspierane sztuczną inteligencją
    Autorzy:
    Mikołajewski, Dariusz
    Mikołajewska, Emilia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41203435.pdf
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    artificial intelligence
    machine learning
    clinical reasoning
    clinical decision support system
    interview
    musculoskeletal pain disorders
    physiotherapy
    usability
    recommender system
    self-management
    mHealth
    sztuczna inteligencja
    uczenie maszynowe
    wnioskowanie kliniczne
    system wspomagania decyzji klinicznych
    wywiad
    zaburzenia bólowe układu mięśniowo-szkieletowego
    fizjoterapia
    użyteczność
    system rekomendacji
    samokontrola
    mZdrowie
    Opis:
    Artificial intelligence (AI)-based clinical reasoning support systems in physiotherapy, and in particular data-driven (machine learning) systems, can be useful in making and reviewing decisions regarding functional diagnosis and formulating/maintaining/modifying a rehabilitation programme. The aim of this article is to explore the extent to which the opportunities offered by AI-based systems for clinical reasoning in physiotherapy have been exploited and where the potential for their further stimulated development lies.
    Systemy wspomagania wnioskowania klinicznego w fizjoterapii oparte na sztucznej inteligencji, a w szczególności na danych (uczenie maszynowe), mogą być przydatne w podejmowaniu i weryfikacji decyzji dotyczących diagnostyki funkcjonalnej ora formułowania/utrzymywania/modyfikowania programu rehabilitacji. Celem niniejszego artykułu jest zbadanie, w jakim stopniu możliwości oferowane przez systemy oparte na sztucznej inteligencji w zakresie rozumowania klinicznego w fizjoterapii zostały wykorzystane i gdzie leży potencjał ich dalszego stymulowanego rozwoju.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2024, 16, 2; 21-27
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza wybranych własności modeli pajęczynowych wzorców medycznych w procesie wspomagania diagnozowania medycznego
    The analysis of selected properties of medical patterns cobweb models in the medical diagnosis support process
    Autorzy:
    Długosz, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305839.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    matematyczny model obiektu
    modelowanie pajęczynowe
    optymalizacja wielokryterialna
    wzorzec medyczny
    model pajęczynowy stanu zdrowia pacjenta
    dokładność modelu
    diagnoza medyczna
    n-dimensional cobweb model of the patient health
    disease pattern
    clinical decision support
    medical diagnosis
    mathematical model of the object
    multicriteria optimization
    Opis:
    W pracy przedstawiono możliwość zastosowania mechanizmów wnioskowania diagnostycznego wykorzystujących modele pajęczynowe zdefiniowane w wielokryterialnej przestrzeni danych medycznych pacjenta. Istotą rozpatrywanego problemu jest wyznaczenie wstępnej diagnozy medycznej w oparciu o stwierdzone symptomy chorobowe, czynniki ryzyka bądź otrzymane w wyniku dodatkowych badań parametry medyczne.
    This article demonstrates opportunities of using so-called cobweb modelling method in the process of early medical diagnosis. The paper shows how to create n-dimension cobweb model of patient health or disease pattern. This model is based on symptoms of disease, risk factors and medical data. The article contains a description of a method to analyze the probability of the occurrence of some diseases. As a result, cobweb modelling can be used for creating a medical decision support system.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2012, 10; 11-18
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Computer simulation of a medical diagnosing support process
    Komputerowa symulacja procesu wspomagania diagnozowania medycznego
    Autorzy:
    Ameljańczyk, A.
    Długosz, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/209536.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    clinical decision support system
    disease symptoms
    risk factors
    initial diagnosis
    diagnosis
    reliability
    multicriteria optimization
    similarity indicators
    similarity relations
    pattern recognition
    system wspomagania decyzji klinicznych
    symptomy chorobowe
    czynniki ryzyka
    diagnoza wstępna
    wiarygodność diagnozy
    optymalizacja wielokryterialna
    wskaźniki podobieństwa
    relacje podobieństwa
    rozpoznawanie wzorców
    Opis:
    The paper presents the computer method of simulation for the process of determining the initial medical diagnosis and the method of examining the selected qualitative characteristics of obtained diagnoses. The presented Computer Medical Decisions Support System uses diagnostic conclusion method based on defining a similarity between the patient’s condition and diseases’ patterns contained in repository. The application allows simulation of the diagnostic process and examination of qualitative characteristics of this process, particularly: a reliability indicator of generated medical diagnosis with different test scenarios is presented. This computer program was built using NET Framework technology and supporting libraries.
    W pracy przedstawiono metodę komputerowej symulacji procesu wspomagania ustalania wstępnej diagnozy medycznej oraz symulacyjną metodę badania charakterystyk jakościowych procesu diagnozowania medycznego. Przedstawiony Komputerowy System Wspomagania Diagnozowania Medycznego wykorzystuje metodę wnioskowania opartą na określaniu podobieństwa stanu zdrowia pacjenta dozorców jednostek chorobowych zawartych w repozytorium. Przedstawiona aplikacja pozwala na symulację procesu diagnostycznego i badanie cech jakościowych samego procesu w szczególności wiarygodności diagnostycznej generowanych diagnoz medycznych przy różnych scenariuszach badawczych. Program komputerowy wykorzystuje platformę NET Framework oraz dodatkowe biblioteki.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2013, 62, 2; 13-31
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An Ontological Framework for Representing Clinical Knowledge in Decision Support Systems
    Autorzy:
    Iannaccone, M.
    Esposito, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/307826.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    Clinical Practice Guidelines
    decision support systems
    ontology
    Rules
    Unstructured Data
    Opis:
    In the last decades, clinical evidence and expert consensus have been encoded into advanced Decision Support Systems (DSSs) in order to promote a better integration into the clinical workflow and facilitate the automatic provision of patient specific advice at the time and place where decisions are made. However, clinical knowledge, typically expressed as unstructured and free text guidelines, requires to be encoded into a computer interpretable form suitable for being interpreted and processed by DSSs. For this reason, this paper proposes an ontological framework, which enables the encoding of clinical guidelines from text to a formal representation, in order to allow querying, advanced reasoning and management in a well defined and rigorous way. In particular, it jointly manages declarative and procedural aspects of a standards based verifiable guideline model, named GLM-CDS (GuideLine Model for Clinical Decision Support), and expresses reasoning tasks that exploit such a represented knowledge in order to formalize integrity constraints, business rules and complex inference rules.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2014, 1; 77-83
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mining clinical pathways for daily insulin therapy of diabetic children
    Autorzy:
    Deja, Rafal
    Froelich, Wojciech
    Deja, Grazyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1838183.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    decision support systems
    modeling clinical pathways
    diabetes mellitus
    systemy wspomagania decyzji
    modelowanie ścieżek klinicznych
    cukrzyca
    Opis:
    We propose a decision support framework (DSF) assisting insulin therapy of diabetic children. Our DSF relies on a medical treatment graph (MTG), which models and graphically represents clinical pathways. Using the MTG, it is possible to plan and adapt medical decisions dependent upon the current health state of a patient and the progress of the treatment. Our MTG fits well with the requirements of clinical practice. The presented work is a cooperative effort of researchers in computer science and medicine. The MTG model has been thoroughly tested and validated using real-world clinical data. The usefulness of the approach has been confirmed by physicians.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2021, 31, 1; 107-121
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    User interaction simplification method for healthcare mobile applications
    Autorzy:
    Radliński, P.
    Sas, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333657.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    kliniczne systemy informatyczne
    systemy wspomagania podejmowania decyzji
    mobile computing
    clinical information systems
    decision making support systems
    Opis:
    In the paper an evaluation and optimisation framework for medical data access systems user interface is presented. User interface design seems to be of crucial importance for clinical data access applications acceptance, in particular for the applications running on handheld computers where the interface tools are significantly limited. The ease of program use depends strongly on the correct user interface design and on the algorithms which try to predict the user decisions and interactions made in the process of data access or modification. If the program is able to correctly predict the user actions and fetch him reasonable defaults then the number of interface actions which the user must do is significantly reduced. The method presented here focuses on typical functions available in clinical mobile data access systems: medication prescriptions and diagnostic and laboratory tests orders. The user interaction with an application is considered as the sequence of decisions. Using the records stored in the hospital database, the algorithm finds the most probable decisions at the subsequent stages of the interaction and uses it as defaults presented to the user. In this way instead of entering the data from the keyboard the user can much faster select it from the list.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2002, 4; MT111-118
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fusion of clinical data: A case study to predict the type of treatment of bone fractures
    Autorzy:
    Haq, Anam
    Wilk, Szymon
    Abelló, Alberto
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330674.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    clinical data
    data fusion
    combination of data
    combination of interpretation
    prediction model
    decision support
    dane kliniczne
    fuzja danych
    łączenie danych
    model predykcyjny
    wspomaganie decyzji
    Opis:
    A prominent characteristic of clinical data is their heterogeneity—such data include structured examination records and laboratory results, unstructured clinical notes, raw and tagged images, and genomic data. This heterogeneity poses a formidable challenge while constructing diagnostic and therapeutic decision models that are currently based on single modalities and are not able to use data in different formats and structures. This limitation may be addressed using data fusion methods. In this paper, we describe a case study where we aimed at developing data fusion models that resulted in various therapeutic decision models for predicting the type of treatment (surgical vs. non-surgical) for patients with bone fractures. We considered six different approaches to integrate clinical data: one fusion model based on combination of data (COD) and five models based on combination of interpretation (COI). Experimental results showed that the decision model constructed following COI fusion models is more accurate than decision models employing COD. Moreover, statistical analysis using the one-way ANOVA test revealed that there were two groups of constructed decision models, each containing the set of three different models. The results highlighted that the behavior of models within a group can be similar, although it may vary between different groups.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 1; 51-67
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies