Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "climate extremes" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Ekstremalne zjawiska meteorologiczne w Gdyni do 1950 roku
Meteorological Extreme Events in Gdynia Until 1950
Autorzy:
Owczarek, M.
Miętus, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/163826.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwa Geofizyczne
Tematy:
ekstrema klimatyczne
temperatura powietrza
opady atmosferyczne
prędkość wiatru
rozkład częstości
klimat Gdyni
climate extremes
air temperature
precipitation
wind speed
frequency of distribution
Gdynia’s climate
Opis:
W pracy analizowano warunki termiczne, opadowe oraz anemometryczne w Gdyni w latach 1923-1950, które można uznać za ekstremalne. Wyniki z lat 1923-1950 oceniono w odniesieniu do wielolecia referencyjnego 1971-2000 oraz całego okresu pomiarowego 1923-2014. Analizowano rozkłady empiryczne i teoretyczne wybranych elementów meteorologicznych. W przypadku temperatury powietrza wyznaczono wartości kwantyli 5, 10, 90 i 95% rozkładów empirycznych temperatury maksymalnej i minimalnej oraz częstość występowania dni upalnych, fal gorąca i dni bardzo mroźnych. Wyznaczono sumę opadów w ciągu roku podczas dni z opadem o ekstremalnej sumie dobowej, liczbę dni z opadem silnym i bardzo silnym, a także najdłuższe ciągi kolejnych dni z opadem oraz bez opadów. Wyznaczono wartości kwantyli 10 i 90% rozkładu miesięcznych sum opadów. Wyznaczono wartości maksymalnej prędkości wiatru o okresie powtarzalności 5, 10 i 50 lat z zastosowaniem rozkładów GEV (ang. Generalized Extreme Value). Najbardziej znaczące różnice ekstremalnych warunków termicznych pomiędzy rozpatrywanymi wieloleciami stwierdzono w przypadku rocznego rozkładu temperatury minimalnej, który ulega systematycznemu przesunięciu w kierunku wyższych wartości. Wykazano również wzrost najniższych wartości temperatury maksymalnej oraz spadek liczby dni bardzo mroźnych. Różnice ekstremalnych warunków opadowych w poszczególnych wieloleciach mogą świadczyć o zwiększeniu intensywności opadów w niektórych miesiącach półrocza ciepłego oraz wzroście zagrożenia niedoborem opadów w ciągu całego roku. Dodatnie różnice maksymalnej prędkości wiatru, o możliwości wystąpienia co najmniej raz na 50 lat, mogą wskazywać na wzrost ryzyka strat spowodowanych wystąpieniem silnego wiatru.
The aim of the research was to analyze the thermal, precipitation and anemometric conditions in Gdynia in the years 1923-1950, which can be considered as climate extreme. The results of the years 1923-1950 were evaluated for the reference period 1971-2000 and the whole measuring period 1923-2014. The empirical and theoretical frequency distributions of selected meteorological elements were analyzed. Statistical characteristics of the extreme thermal conditions (the values of 5, 10, 90 and 95% quantile of the empirical distributions) as well as the frequency of sweltering days, hot waves and very ice days were determined. Heavy and very heavy precipitation days, the amount of precipitation during days with extreme daily precipitation amount and the longest periods of consecutive days with precipitation and with no precipitation were determined. The maximum wind speed values of 5, 10 and 50-year return period was estimated with the use of Generalized Extreme Values analysis (GEV). The most significant differences in the extreme thermal conditions between the considered periods were found in the annual minimum temperature frequency distribution, which has been shifted towards higher values. It also showed an increase in the lowest values of the maximum temperaturę and a decrease in the number of very cold days. Results related to extreme precipitation conditions may indicate the intensity of precipitation events in some months of the warm season and an increase the risk of meteorological drought over the whole year. The expected return level of the extreme wind speed for 50 year return period, determined in relation to the periods considered, indicates an increase in the risk of losses caused by strong wind.
Źródło:
Przegląd Geofizyczny; 2018, 1-2; 31-50
0033-2135
Pojawia się w:
Przegląd Geofizyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification by multiple regression - a new approach towards the classification of extremes
Autorzy:
Enke, W.
Spekat, A.
Kreienkamp, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108605.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
empirical-statistical downscaling
regression analysis
climate analysis
climate projections
meteorological extremes
Opis:
There are numerous algorithmic classification methods that attempt to address the connections between different scales of the atmosphere, such as EOFs, clustering, and neural nets. However, their relative strength lies in the description of the mean conditions, whereas extremes are poorly covered by them. A novel approach towards the identification of linkages between large-scale atmospheric fields and local extremes of meteorological parameters is presented in this paper. The principle is that a small number of objectively selected fields can be used to circumscribe a local meteorological parameter by way of regression. For each day, the regression coefficients form a kind of pattern which is used for a classification based on similarity. As it turns out, several classes are generated which contain days that constitute extreme atmospheric conditions and from which local meteorological parameters can be computed, yielding an indirect way of determining these local extremes just from large-scale information. The range of applications is large. (i) Not only local meteorological parameters can be subjected to such a regression based classification procedure. It can be extended to extreme indicators, such as threshold exceedances, yielding on the one hand the relevant atmospheric fields to describe those indicators, and on the other hand grouping days with “favourable atmospheric conditions”. This approach can be further extended by investigating networks of measurement stations from a region and describing, e.g., the probability for threshold exceedances at a given percentage of the network. (ii) The method can not only be used as a filtering tool to supply days in the current climate with extreme conditions, identified in an objective way. The method can be applied to climate model projections, using the previously found parameter-specific combinations of atmospheric fields. From those fields, as they constitute the modelled future climate, local time series can be generated which are then analysed with respect to the frequency and magnitude of future extremes. The method has sensitivities (i) due to the degree to which there are connections between large-scale fields and local meteorological parameters (measured, e.g., by the correlation) and (ii) due to the varying quality of the different fields (geopotential, temperature, humidity etc.) projected by the climate model.
Źródło:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2016, 4, 1; 25-39
2299-3835
2353-5652
Pojawia się w:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies