Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "climate change scenarios" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Modelowanie przepływów w rzece Kaczawa w perspektywie lat 2030 i 2050 (półrocze letnie)
Modelling flows in the Kaczawa River for for the years 2030 and 2050 (summer half-year)
Autorzy:
Kuchar, L.
Iwański, S.
Jelonek, L.
Szalińska, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/338240.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
generowanie danych meteorologicznych
model opad-odpływ
scenariusze zmiany klimatu
climate change scenarios
rainfall-runoff model
Kaczawa River catchment
weather generator
Opis:
W pracy zaprezentowano wpływ potencjalnych zmian klimatu na odpływ w zlewni Kaczawy w perspektywie lat 2030 i 2050 dla półrocza letniego. Odpływ dla badanych okresów obliczono z wykorzystaniem modelu opad-odpływ NAM. Dane meteorologiczne wymagane przez model NAM zostały wygenerowane za pomocą modelu SWGEN, którego kalibrację przeprowadzono na podstawie dobowych danych z lat 1981-2000, obejmujących obserwacje maksymalnej, minimalnej, średniej temperatury powietrza, wartości opadu atmosferycznego i usłonecznienia. Wartości promieniowania całkowitego oszacowano za pomocą wzoru Blacka. Brakujące charakterystyki zbiorcze zostały interpolowane na podstawie istniejących danych. Symulacje przeprowadzono dla aktualnych warunków klimatycznych oraz trzech wybranych scenariuszy: GISS, CCCM oraz GFDL. Wartości parowania potencjalnego oszacowano, wykorzystując zmodyfikowany wzór Turca. Zmiany odpływu zobrazowano rozkładami prawdopodobieństwa i charakterystykami opisowymi. Symulacje umożliwiły określenie potencjalnych zmian średniego dobowego odpływu Kaczawy na wodowskazie Piątnica. Na podstawie przeprowadzonych symulacji stwierdzono wzrost prawdopodobieństwa wstąpienia przepływów ekstremalnych.
The paper presents an effect of potential climate changes on water runoff from the Kaczawa River catchment in summer halves of the years 2030 and 2050. The runoffs for the studied periods were calculated using the rainfall-runoff model NAM. Meteorological data required by the NAM model were generated by the model SWGEN calibrated on daily data from the years 1981-2000. Data included observations of the maximum, minimum and average air temperature, precipitation and sunshine. The values of global radiation were estimated using the Black's formula. Missing characteristics were interpolated from the existing data. Simulations were performed for current climatic conditions and for the three selected scenarios: GISS, CCCM and GFDL. The values of potential evaporation were estimated using the modified Turc's formula. Changes in the outflow were illustrated by probability distribution functions and descriptive characteristics. Simulations enabled identification of potential changes in mean daily discharge at the gauge Piątnica. Based on simulations, an increase in the probability of extreme runoffs is expected.
Źródło:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2012, 12, 2; 143-157
1642-8145
Pojawia się w:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessing the impact of climate change on water resources of upper Awash River sub-basin, Ethiopia
Autorzy:
Heyi, Eshetu Ararso
Dinka, Megersa Olumana
Mamo, Girma
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2073754.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
climate change
downscaling
emission scenarios
hydrological modelling
Opis:
This study tried to assess the impact of climate change on water resources of the upper Awash River sub-basin (Ethiopia) using a statistical downscaling model (SDSM). The future climatic parameters (rainfall, maximum and minimum temperatures) were generated by downscaling outputs of HadCM3 (Hadley Centre Coupled Model, version 3) general circulation model to watershed level for A2a (medium-high) and B2a (medium-low) emission scenarios at representative stations (Addis Ababa, Ginchi and Bishoftu). These SDSM generated climatic data were used to develop current/baseline period (1971-2010) and future climate change scenarios: 2020s (2011-2040), 2050s (2041-2070) and 2080s (2071-2099). The projected future rainfall and mean monthly potential evapotranspiration at these stations were weighted and fed to HBV hydrological model (Hydrologiska Byråns Vattenbalansavdelning model) for future stream flow simulation. These simulated future daily flow time series were processed to monthly, seasonal and annual time scales and the values were compared with that of base period for impact assessment. The simulation result revealed the possibility for significant mean flow reductions in the future during Summer or “Kiremt” (main rainy season) and apparent increase during “Belg” or winter (dry season). Autumn flow volume showed decreasing trend (2020s), but demonstrated increasing trend at 2050s and 2080s. A mean annual flow reduction (ranging from 13.0 to 29.4%) is also expected in the future for the three studied benchmark periods under both emission scenarios. Generally, the result signals that the water resources of upper Awash River basin will be expected to be severely affected by the changing climate. Therefore, different adaptation options should be carried out in order to reduce the likely impact and ensure water security in the sub-basin.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2022, 52; 232--244
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Future impacts of land use and climate change on extreme runoff values in selected catchments of Slovakia
Autorzy:
Kohnová, Silvia
Rončák, Peter
Hlavčová, Kamila
Szolgay, Ján
Rutkowska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108556.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
land use scenarios
climate change
WetSpa model
design discharge
Opis:
The aim of this study is to look at the impacts of land use and climate change on extreme runoff regimes in selected catchments of Slovakia, with an emphasis on selected characteristics of hydrological regimes, catchment runoff, and, especially extreme runoff. Changing climate conditions, characterized especially by changes in precipitation, air temperatures, and potential evapotranspiration in future decades, have been predicted by recent outputs of the KNMI and MPI regional climate change models and the A1B emission scenario. The land use changes were characterized by various future land use scenarios. Assuming these scenarios are accurate, the hydrological regime characteristics were simulated by the WetSpa distributed rainfall-runoff model, which was parameterized for the selected river basins with a daily time step until 2100. Changes in the total runoff and its components (the maximum and design discharges), as well as changes in soil moisture and actual evapotranspiration, compared to the current state, confirm the assumption of an increase in the extremes of the hydrological regimes during periods of flood events. The results of the study showed a need for a reevaluation of design discharge values for future designs of water management structures.
Źródło:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2019, 7, 1; 47-54
2299-3835
2353-5652
Pojawia się w:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Response of potato biomass and tuber yield under future climate change scenarios in Egypt
Autorzy:
Dewedar, Osama
Plauborg, Finn
El-Shafie, Ahmed
Marwa, Abdelbaset
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1844307.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
AquaCrop model
biomass
climate change
CMIP5 scenarios
potato
yield
Opis:
FAO AquaCrop model ver. 6.1 was calibrated and validated by means of an independent data sets during the harvesting seasons of 2016/2017 and 2017/2018, at El Noubaria site in western north of Egypt. To assess the impact of the increase in temperature and CO2 concentration on potato biomass and tuber yield simulations, experiments were carried out with four downscaled and bias-corrected of General Circulation Models (GCMs) data sets based on the fifth phase of the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP5) scenarios under demonstrative Concentration Trails (RCPs) 4.5 and 8.5, selected for 2021–2040 and 2041–2060. The study showed that the model could satisfactorily simulate potato canopy cover, biomass, harvest and soil water content under various irrigation treatments. The biomass and yield decreased for all GCMs in both future series 2030s and 2050s. Biomass reduction varied between 5.60 and 9.95%, while the reduction of the simulated yield varied between 3.53 and 7.96% for 2030. The lowest values of biomass and yield were achieved by HadGEM2-ES under RCP 8.5 with 27.213 and 20.409 Mg∙ha–1, respectively corresponding to –9.95 and –7.96% reduction. The lowest reductions were 5.60 and 3.53% for biomass and yield, respectively, obtained with MIROC5 under RCP 8.5 for 2030. Reductions in biomass and yield in 2050 were higher than in 2030. The results are showing that higher temperatures shortened the growing period based on calculated growing degree days (GDD). Therefore, it is very important to study changing sowing dates to alleviate the impact of climate change by using field trials, simulation and deep learning models.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2021, 49; 139-150
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of future climate scenarios and their impact on agriculture in eastern Arkansas, United States
Analiza scenariuszy klimatycznych i ich wpływ na rolnictwo we wschodniej części Arkansas
Autorzy:
Magugu, J. W.
Feng, S.
Huang, Q.
Zhang, Y.
West, G. H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292796.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
agriculture
climate change
climate scenarios
precipitation
temperature
opady
rolnictwo
scenariusze klimatyczne
temperatura
zmiany klimatu
Opis:
Impact of climate change on crop growth is dynamic and difficult to quantify due to heterogeneity of the associated effects and their interactions within the Earth system. The main objective of this study is to establish how future climate change might affect agriculture, through an assessment of temperature and precipitation driven parameters. These include percentage number of rainy days with extreme precipitation, percentage of extreme precipitation relative to wet days, first fall frost days, last spring frost days, growing degree days, growing season length and the total precipitation. Results show modest increase in total precipitation with a slight increase in extreme precipitation, representing up to 2.2% increase by 2060 under representative concentration pathway (RCP 8.5) scenario. There would be late first fall frost days, early last spring frost days and increased growing season length by up to 2 weeks in 2060. The growing degree days are projected to increase under all scenarios for all crops, with cotton showing the largest increase of up to 37% relative to the baseline period.
Wpływ zmian klimatu na wzrost upraw jest dynamiczny i trudny do ilościowej oceny z powodu różnorodności powiązanych efektów i ich interakcji w całym systemie Ziemi. Głównym celem badań prezentowanych w niniejszej pracy było ustalenie, jak zmiany klimatu w przyszłości mogą wpłynąć na rolnictwo, na podstawie oceny parametrów związanych z temperaturą i opadami. Analizowano następujące parametry: udział (w %) dni deszczowych z ekstremalnym opadem, udział ekstremalnych opadów w stosunku do opadów ogółem, pierwsze jesienne dni z mrozem, ostatnie wiosenne dni z mrozem, stopniodni w sezonie wegetacyjnym, długość sezonu wegetacyjnego, i sumę opadów. Wyniki wykazują umiarkowany wzrost całkowitych opadów i niewielki wzrost opadów ekstremalnych – do 2,2% do roku 2060 wg scenariusza Representative Concentration Pathway (RCP 8.5). W 2060 roku pierwsze jesienne dni z mrozem wystąpią później, ostatnie wiosenne dni z mrozem wystąpią wcześniej, a sezon wegetacyjny wydłuży się o ok. 2 tygodnie. Zgodnie ze wszystkimi scenariuszami przewiduje się, że liczba stopniodni w sezonie wegetacyjnym zwiększy się dla wszystkich upraw, a największy przyrost (maksymalnie o 37%) w stosunku do okresu bazowego prognozuje się dla upraw bawełny.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2018, 37; 97-112
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmiana długości okresu wegetacyjnego w Polsce
Changing length of the growing season in Poland
Autorzy:
Nieróbca, A.
Kozyra, J.
Mizak, K.
Wróblewska, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/339305.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
okres wegetacyjny
scenariusze klimatyczne
warunki termiczne
zmiany klimatu
climate change
climate scenarios
growing season
temperature conditions
Opis:
Celem pracy była ocena zmian długości okresu wegetacyjnego w Polsce w wieloleciu 1971–2009 oraz w warunkach klimatycznych prognozowanych na lata 2030 i 2050. Długość okresu wegetacyjnego w latach 1971–2009 określono na podstawie danych dobowych z 48 stacji synoptycznych IMGW-PIB. Analizę zmian długości okresu wegetacyjnego w przyszłości wykonano dla dwóch miejscowości w Polsce: Grabowa (Polska Środkowa) i Laskowic (Polska Południowo-Zachodnia), według scenariuszy emisyjnych A1B i A2 i trzech modeli klimatycznych: ECHAM5/MPI–OM (ECHAM), HadCM3 (HadCM) i NCAR-PCM (NCAR). Wykazano, że w latach 2001–2009 okres wegetacyjny w Polsce był dłuższy o 8 dni niż w latach 1971–2000. Największe zmiany stwierdzono w północno-zachodniej Polsce, gdzie okres ten wydłużył się o ponad 9 dni, a w okolicach Koszalina i Ustki o 16 dni. Według przyjętych scenariuszy klimatycznych, w perspektywie 2030 r. okres wegetacyjny w środkowej Polsce będzie dłuższy o 10–14 dni niż w latach 1971–2000, a w perspektywie do 2050 r. – o 18–27 dni. W południowo-zachodniej Polsce długość okresu wegetacyjnego w perspektywie do 2030 r. wydłuży się o 11–17 dni, a perspektywie do 2050 r. – o 22–30 dni.
The aim of this study was to assess changes in the length of the growing season in Poland in the multi-year period of 1971–2009 and projected climate conditions for the years 2030 and 2050. The length of the growing season in the years of 1971–2009 was determined based on daily data from 48 synoptic stations of IMGW-PIB. The analysis of changes in the length of the growing season in the future was performed for two places in Poland: Grabów (Central Poland) and Laskowice (South-Western Poland), according to the emission scenarios A1B and A2 and three climate models: ECHAM5/MPI-OM (ECHAM), HadCM3 (HadCM) and NCAR-PCM (NCAR). It has been show that in the years of 2001–2009, growing season in Poland was by about 8 days longer than in the years 1971–2000. The biggest changes were found in north-western Poland, where the period was extended by more than 9 days, and near Koszalin and Ustka – by about 16 days. According to the climate scenarios adopted to the 2030, growing season in central Poland will be extended by about 10–14 days compared with that in the years 1971–2000, and by about 18–27 days in the 2050. In south-western Poland, the growing season in 2030 will be extended by about 11–17 days, and in the 2050 – by about 22–30 days.
Źródło:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2013, 13, 2; 81-94
1642-8145
Pojawia się w:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies