Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "city of learning" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Rewitalizacja przestrzeni akademickiej
    Revitalization of academic space
    Autorzy:
    Bryx, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/447590.pdf
    Data publikacji:
    2013-03
    Wydawca:
    Instytut Rozwoju Miast
    Tematy:
    rewitalizacja
    rewitalizacja przestrzeni akademickiej
    przestrzeń publiczna
    city of learning
    revitalization
    revitalization of academic space
    public space
    Opis:
    Zdaniem autora publikacji, za rewitalizacją przestrzeni akademickiej przemawiają następujące argumenty. 1. Przestrzeń akademicka jest przestrzenią publiczną. 2. Przestrzeń akademicka to także przestrzeń swobody intelektualnej, której ramy buduje przestrzeń fizyczna wymyślona przez architekta. Fizyczność (stan techniczny budynków i budowli określającej tę przestrzeń) wpływa na zakres swobody intelektualnej, wzmacnia ją lub ogranicza. 3. Współczesna przestrzeń akademicka łączy wspólnotę akademicką z lokalnym społeczeństwem. W artykule autor stara się je przedstawić szczegółowo, odwołując się często do przykładu zabytkowego kampusu uczelni, w której pracuje.
    The author claims that the following arguments support the revitalization of academic space: 1. Academic space is public pace. 2. Academic space is also the space of intellectual freedom whose frames are built by physical space conceived by the architect. The physical aspects (technical condition of the buildings and structures that determine the space) influence the scope of that intellectual freedom, and either strengthen or restrict that freedom. 3. Present-day academic space integrates the academic community with the local community. In this paper, the author tries to present those aspects in detail, often making references to the example of the historical campus of his school.
    Źródło:
    Problemy Rozwoju Miast; 2013, 1; 7-14
    1733-2435
    Pojawia się w:
    Problemy Rozwoju Miast
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Internet rzeczy i modele uczenia głębokiego w zrównoważonym rozwoju inteligentnych miast
    Internet of Things and Deep Learning Models for Sustainable Development of Smart Cities
    Autorzy:
    Balicka, Honorata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/35054201.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Gdański. Wydział Ekonomiczny
    Tematy:
    : Smart City
    Green Economy
    Internet of Things
    Deep Learning
    Smart City
    Ekologiczna Gospodarka
    Internet Rzeczy
    Uczenie Głębokie
    Opis:
    Celem artykułu jest scharakteryzowanie kierunków zrównoważonego rozwoju inteligentnych miast w oparciu o wykorzystanie Internetu Rzeczy oraz modeli uczenia głębokiego. Zdaniem autorki taka strategia stwarza ogromną szansę na uniknięcie kryzysu w dużych miastach, wynikającego z negatywnych skutków pandemii, zagęszczania miast, zmian klimatycznych oraz zanieczyszczenia środowiska. W literaturze przedmiotu istnieje w tym zakresie luka, ponieważ brakuje jasnych koncepcji, jak wykorzystać wybrane technologie do zrównoważonego rozwoju inteligentnych miast. Z powyższych względów w artykule rozważa się strategie zastosowania Internetu Rzeczy oraz uczenia głębokiego, opartego na sieciach neuronowych do zwiększenia efektywności funkcjonowania miasta oraz poprawy jakości życia mieszkańców, dbając jednocześnie o środowisko naturalne. Scharakteryzowano zintegrowany system zarzadzania miastem z zastosowaniem inteligentnych i ekologicznych technologii. Rolę i znaczenie Internetu Rzeczy opisano w kontekście zarządzania krytycznymi zasobami miasta. Natomiast zagadnienia związane z modelami uczenia głębokiego zaprezentowano pod kątem możliwości doskonalenia predykcji i przewidywania wyników. Przedstawiono rozważania dotyczące szczególnego przypadku architektury głębokiego uczenia opartej na sztucznych sieciach neuronowych (ANN). Rekurencyjne ANN klasy LSTM zweryfikowano pod kątem inwestycji finansowych na giełdzie. Na zakończenie przedstawiono konkluzje i planowane przyszłe prace. Wnioski wyciągnięte na podstawie przeprowadzonych badań jednoznacznie wskazują, że Internet Rzeczy oraz modele uczenia głębokiego odgrywają istotną rolę w zrównoważonym rozwoju inteligentnych miast.
    The aim of the article is to characterize the directions of sustainable development of smart cities based on the use of the Internet of Things and deep learning models. According to the author, such a strategy creates a great opportunity to avoid the crisis in large cities resulting from the negative effects of the pandemic, urban density, climate change and environmental pollution. There is a gap in the literature on the subject, because there are no clear concepts on how to use selected technologies for the sustainable development of smart cities. For the above reasons, the article considers the strategies of using the Internet of Things and deep learning based on neural networks to increase the efficiency of the city's functioning and improve the quality of life of residents, while caring for the natural environment. An integrated city management system with the use of intelligent and ecological technologies has been characterized. The role and importance of the Internet of Things has been described in the context of managing critical city resources. On the other hand, issues related to deep learning models were presented in terms of the possibility of improving prediction and predicting results. Considerations on a special case of a deep learning architecture based on artificial neural networks (ANN) are presented. Recursive ANNs of the LSTM class were verified in terms of financial investments on the stock exchange. Finally, conclusions and planned future work were presented. The conclusions drawn on the basis of the conducted research clearly indicate that the IoT and deep learning models play an important role in the sustainable development of smart cities.
    Źródło:
    Współczesna Gospodarka; 2023, 16, 1 (40); 27-43
    2082-677X
    Pojawia się w:
    Współczesna Gospodarka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies