Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "ciągła transformata falkowa" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    Ciągła transformata falkowa jako narzędzie wspierające diagnostykę silników indukcyjnych
    Continuous wavelet transform as a support in induction motor fault diagnosis
    Autorzy:
    Rad, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2076382.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
    Tematy:
    silnik indukcyjny
    diagnostyka silników indukcyjnych
    ciągła transformata falkowa
    Opis:
    This paper describes advantages of using Continuous Wavelet Transform in startup current analysis of induction motors. The main attention is payed to short time startups. Results of using CWT for the same machine but with various startup duration are shown. Article also shows results of experiments with own invented wavelet. Investigations of own wavelet is focused on finding shape which is close to diagnostic signal. Wavelet which mach closely to desired waveform of signal should be sensitive to this special component in whole analysing signal. Such wavelet could be very useful in automatic diagnosing.
    Źródło:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2007, 77; 97-99
    0239-3646
    2084-5618
    Pojawia się w:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnozowanie stanu zazębienia w złożonych przypadkach uszkodzeń przekładni przy użyciu ciągłej transformaty falkowej
    Diagnosis of meshing condition in complex cases of toothed gear damage with the use of continuous wavelet transform
    Autorzy:
    Figlus, T.
    Wilk, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327876.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    uszkodzenie zazębienia przekładni
    ciągła transformata falkowa
    diagnostics
    tooth gear damage
    wavelet transform
    Opis:
    W pracy przedstawiono wyniki badań stanowiskowych, których celem było wykrycie wykruszenia zęba oraz zużycia powierzchni roboczej zębów w obecności uszkodzeń łożysk tocznych przekładni. Do przetwarzania sygnałów drganiowych zastosowano metodę filtracji oraz uśredniania synchronicznego, a następnie otrzymany sygnał poddawano analizie z wykorzystaniem ciągłej transformaty falkowej. Na podstawie wyznaczonych rozkładów czas-skala częstotliwości zaproponowano w pracy miary stanu zazębienia przekładni.
    The paper presents the gear test stand investigation results, whose aim was detection of chipping of tooth tip as well as teeth working surface wear. Filtration method and time synchronous averaging was applied in to the signal processing. The received signal was analysed with the use of continuous wavelet transform. On the basis of time-frequency distribution different measure of meshing condition was proposed in the paper.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2006, 4(40); 107-112
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostics of clearance in the piston-cylinder assembly using Hoelder coefficients
    Diagnozowanie luzu w układzie tłok-cylinder z wykorzystaniem współczynników Hoeldera
    Autorzy:
    Madej, H.
    Czech, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328870.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    silnik spalinowy
    ciągła transformata falkowa
    diagnostics
    IC engine
    continuous wavelet transform (CWT)
    Opis:
    The paper gives an overview of the results of the attempt to utilise Hoelder coefficients for the detection of clearance in piston-cylinder assembly of a combustion engine with spark ignition. Condition of the engine tested was evaluated based on the accelerations of vibrations recorded on the engine body. The vibration acceleration signals were analysed with the aid of continuous wavelet transform (CWT). Properly processed results of the wavelet analysis allowed modified Hoelder coefficient values to be obtained. According to the study, the coefficients obtained can be useful in evaluating the condition of a combustion engine.
    W opracowaniu przedstawiono wyniki próby zastosowania współczynników Hoeldera do wykrywania luzów w układzie tłok-cylinder silnika spalinowego z zapłonem iskrowym. Ocenę stanu diagnozowanego silnika prowadzono na podstawie przyspieszeń drgań zarejestrowanych na korpusie silnika. Sygnały przyspieszeń drgań analizowano za pomocą ciągłej transformaty falkowej (CWT). Odpowiednio przetworzone wyniki analizy falkowej umożliwiły uzyskanie zmodyfikowanych współczynników Hoeldera. Z badań wynika, że uzyskane współczynniki mogą być przydatne w rozpoznawaniu stanów silnika spalinowego.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2009, 1(49); 73-78
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of the mining torque signal with Continuous Wavelet Transform
    Analiza sygnału momentu urabiania za pomocą ciągłej transformaty falkowej
    Autorzy:
    Jonak, J.
    Jedliński, Ł.
    Gajewski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/369043.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    ciągła transformata falkowa
    głowica wielonożowa
    sztuczna sieć neuronowa
    continuous wavelet transform (CWT)
    multi-tool head
    artificial neural network
    Opis:
    This paper presents an analysis of the excavation torgue signal with the use of a Continuous Wavelet Transform. The article also presents results of preliminary research on utilising neural networks to identify excavating cutting tools type used in multi-tool excavating heads of mechanical coal miners. Selected wavelet coefficients were used as data to teach artificial neural network. The research is necessary to identify rock excavating process with a given head, and design adaptation system for control of mining process with such a head. The results of numerical analyses conducted with the use of Neural Networks are presented.
    Artykuł przedstawia analizę sygnału momentu urabiania z wykorzystaniem ciągłej transformaty falkowej. Praca przedstawia ponadto rezultaty wstępnych badań nad wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej do oceny rodzaju narzędzi urabiających głowic wielonarzędziowych kombajnu górniczego. Do nauki sieci neuronowej wykorzystano wybrane współczynniki falkowe. Badania te niezbędne są do identyfikacji procesu urabiania w celu opracowania adaptacyjnego systemu sterowania pracą głowicy kombajnu. W artykule przedstawiono wyniki analiz numerycznych, wykorzystując sztuczne sieci neuronowe.
    Źródło:
    Mechanics and Control; 2010, 29, 4; 169-173
    2083-6759
    2300-7079
    Pojawia się w:
    Mechanics and Control
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikacja rodzaju i stopnia uszkodzenia zębów kół przekładni oparta na ciągłej transformacie falkowej i sieci neuronowej typu MLP - koncepcja wykorzystania danych z modelu i rzeczywistej przekładni
    Classification of kinds and degee of tooth gear fail by using continuous wavelet transform and MLP neural network - conception of using dates from the model and real gearbox
    Autorzy:
    Czech, P.
    Łazarz, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328338.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    przekładnia zębata
    sztuczna sieć neuronowa
    ciągła transformata falkowa
    diagnostics
    gear fault
    neural network
    continuous wavelet transform (CWT)
    Opis:
    W opracowaniu przedstawiono wyniki próby zastosowania sztucznej sieci neuronowej jako klasyfikatora rodzaju i stopnia uszkodzenia zębów kół w przekładni. Klasyfikator neuronowy oparto na sztucznej sieci neuronowej typu MLP. Dane wejściowe do klasyfikatora stanowiła macierz złożona z miar statystycznych otrzymanych z ciągłej analizy falkowej. Zidentyfikowany model przekładni zębatej pracującej w układzie napędowym oraz stanowisko mocy krążącej FZG posłużyły do generacji zbiorów uczących i testujących zastosowanych w eksperymencie.
    The work presents results of an experiment that employs the artificial neuronal network in the task of identification of kinds and degree of tooth failure. Neural Networks were based on the Multi Layer Perceptrons. Statistical measures that describe the emergence and degree of tooth gear diagnostic served as input data for the artificial neural networks. The measures employed in the experiment were obtained from signals through the continuous wavelet transform. In the experiment the dynamic model of gearbox and power circulating gear testing machine was used as generator of data.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2007, 2(42); 75-82
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie transformaty falkowej do określenia defektów pali
    Wavelets transformation ued to piles identification parameters
    Autorzy:
    Wrana, B.
    Czado, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/349248.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    metoda nieniszcząca badania pali
    ciągła transformata falkowa
    falka Morleta
    non-destructive testing of piles
    continuous wavelets transformation
    Morlet wavelet
    Opis:
    W artykule rozważana jest metoda nieniszcząca badania pali w gruncie, przez zastosowanie transformaty falkowej do analizy zarejestrowanego sygnału pomiarowego. Transformata falkowa jako metoda analizy sygnału pozwala na badanie sygnału równocześnie w dziedzinie częstotliwości i w dziedzinie czasu. W artykule przedstawiono zastosowanie ciągłej transformaty falkowej CWT z falką Morleta do badania sygnału echa na górnym poziomie pala od wymuszenia impulsowego. Na podstawie map skalogramów przedstawiono zalety takiego podejścia.
    In this paper, a method is described for the non-destructive testing (NDT) signals by employing wavelet transform in the time-frequency plane. Wavelet analysis is a mathematical technique and a new signal-process tool that allows the signal to be viewed in the wavelet time-frequency domain. The main goal of this paper is to discuss the feasibility to used CWT methods in the time-frequency domain to sonic echo signal in piles. The results show that such an approach may provide a more complete way of viewing the signal.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2010, 34, 2; 647-653
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of wavelet transform in analysis of guided wave propagation signals for damage detection in a steel plate
    Zastosowanie transformaty falkowej w analizie sygnałów fal prowadzonych dla celów detekcji uszkodzeń w płycie stalowej
    Autorzy:
    Zima, B.
    Rucka, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327896.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    guided waves
    damage detection
    non-destructive testing
    continuous wavelet transform (CWT)
    fale prowadzone
    detekcja uszkodzeń
    diagnostyka nieniszcząca
    ciągła transformata falkowa
    Opis:
    The paper presents results of experimental investigations on damage detection using guided wave propagation technique. The tested specimen was a steel plate with a defect in the form of a rectangular notch. Lamb waves were excited by a PZT actuator and sensed by a laser vibrometer. Since reflections from damage in registered signals are often masked by measurement noise, for identification of time of reflections from damage, continuous wavelet transform (CWT) was used. Obtained results indicated that application of wavelet signal processing enabled precise reconstruction of reflected wavefront from damage.
    W artykule przedstawiono wyniki badań doświadczalnych dotyczących detekcji uszkodzeń za pomocą metody propagacji fal prowadzonych. Badania przeprowadzono na stalowej płycie z uszkodzeniem w formie prostokątnego nacięcia. Fale Lamba zostały wzbudzone przy użyciu piezoaktuatora, zaś do pomiaru przebiegów czasowych zastosowano wibrometr laserowy. Ponieważ odbicia propagującej fali od uszkodzenia często bywają maskowane przez szum pomiarowy, do identyfikacji czasu odbicia zastosowano ciągłą transformatę falkową. Otrzymane wyniki wskazują, że przetwarzanie sygnałów pomiarowych fal prowadzonych za pomocą transformaty falkowej umożliwiło precyzyjną rekonstrukcję frontu fali odbitego od uszkodzenia.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2015, 16, 2; 43-48
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Time invariant property of weighted circular convolution and its application to continuous wavelet transform
    Autorzy:
    Yi, Hua
    Ru, Yu-Le
    Dai, Yin-Yun
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2086853.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    continuous wavelet transform
    linear convolution
    weighted circular convolution
    generalized discrete Fourier transform
    ciągła transformata falkowa
    splot liniowy
    splot kołowy ważony
    transformata Fouriera uogólniona dyskretna
    Opis:
    Time invariant linear operators are the building blocks of signal processing. Weighted circular convolution and signal processing framework in a generalized Fourier domain are introduced by Jorge Martinez. In this paper, we prove that under this new signal processing framework, weighted circular convolution also has a generalized time invariant property. We also give an application of this property to algorithm of continuous wavelet transform (CWT). Specifically, we have previously studied the algorithm of CWT based on generalized Fourier transform with parameter 1. In this paper, we prove that the parameter can take any complex number. Numerical experiments are presented to further demonstrate our analyses.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 4; e137726, 1--9
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An application of continuous wavelet transform and wavelet coherence for residential power consumer load profiles analysis
    Autorzy:
    Kapler, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2086818.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    residential power consumers
    load profiles
    power demand
    continuous wavelet transform
    wavelet coherence
    odbiorcy energii lokalni
    zapotrzebowanie na energię
    profil obciążenia
    ciągła transformata falkowa
    spójność falkowa
    Opis:
    Load profiles of residential consumers are very diverse. This paper proposes the usage of a continuous wavelet transform and wavelet coherence to perform analysis of residential power consumer load profiles. The importance of load profiles in power engineering and common shapes of profiles along with the factors that cause them are described. The continuous wavelet transform and wavelet coherence has been presented. In contrast with other studies, this research has been conducted using detailed (not averaged) load profiles. Presented load profiles were measured separately on working day and weekend during winter in two urban households. Results of applying the continuous wavelet transform for load profiles analysis are presented as coloured scalograms. Moreover, the wavelet coherence was used to detect potential relationships between two consumers in power usage patterns. Results of coherence analysis are also presented in a colourful plots. The conducted studies show that the Morlet wavelet is slightly better suitable for load profiles analysis than the Meyer’s wavelet. Research of this type may be valuable for a power system operator and companies selling electricity in order to match their offer to customers better or for people managing electricity consumption in buildings.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 1; art. no. e136216, 1--8
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automatic prolongation recognition in disordered speech using CWT and Kohonen network
    Autorzy:
    Codello, I.
    Kuniszyk-Jóźkowiak, W.
    Smołka, E.
    Kobus, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/332965.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    sieć Kohonena
    zaburzenia automatycznego rozpoznawania mowy
    ciągła transformata falkowa
    skala Barka
    wydłużenie mowy
    Kohonen network
    automatic disorders speech recognition
    waveblaster
    CWT
    continuous wavelet transform (CWT)
    Bark scale
    speech prolongations
    Opis:
    Automatic disorder recognition in speech can be very helpful for the therapist while monitoring therapy progress of the patients with disordered speech. In this article we focus on prolongations. We analyze the signal using Continuous Wavelet Transform with 18 bark scales, we divide the result into vectors (using windowing) and then we pass such vectors into Kohonen network. Quite large search analysis was performed (5 variables were checked) during which, recognition above 90% was achieved. All the analysis was performed and the results were obtained using the authors' program - "WaveBlaster". It is very important that the recognition ratio above 90% was obtained by a fully automatic algorithm (without a teacher) from the continuous speech. The presented problem is part of our research aimed at creating an automatic prolongation recognition system.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 20; 137-144
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Disordered sound repetition recognition in continuous speech using CWT and Kohonen network
    Autorzy:
    Codello, I.
    Kuniszyk-Jóźkowiak, W.
    Smołka, E.
    Kobus, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333359.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    sieć Kohonena
    zaburzenia automatycznego rozpoznawania mowy
    ciągła transformata falkowa
    skala Barka
    powtarzanie dźwięku
    Kohonen network
    automatic disorders speech recognition
    waveblaster
    CWT
    continuous wavelet transform (CWT)
    Bark scale
    sound repetition
    Opis:
    Automatic disorders recognition in speech can be very helpful for therapist while monitoring therapy progress of patients with disordered speech. This article is focused on sound repetitions. The signal is analyzed using Continuous Wavelet Transform with 16 bark scales, the result is divided into vectors and passed into Kohonen network. Finally, the Kohonen winning neuron result is put on the 3-layer perceptron. The recognition ratio was increased by about 20% by adding a modification into the Kohonen network training process as well as into CWT computation algorithm. All the analysis was performed and the results were obtained using the authors' program ”WaveBlaster“, The problem presented in this article is a part of our research work aimed at creating an automatic disordered speech recognition system.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 123-130
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selected Methods of the Pattern Electroretinogram Signal Analysis
    Wybrane metody analizy sygnału Elektroretinogramu wywołanego wzorcem
    Autorzy:
    Penkala, K.
    Rogala, T.
    Brykalski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156978.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    analiza sygnałów
    elektroretinogram wywołany wzorcem
    PERG
    analiza statystyczna
    ciągła transformata falkowa
    sztuczne sieci neuronowe
    analiza składowych niezależnych
    signal analysis
    pattern electroretinogram
    statistical analysis
    continuous wavelet transform (CWT)
    artificial neural networks
    independent component analysis
    Opis:
    In the paper a short review of methods applied for pattern electroretinogram signal analysis is presented. Various possible alternatives for classical method used in medical practice are described. The capabilities and disadvantages of each method as well as relevant results are briefly presented and/or references are cited. The described algorithms are: statistical regression analysis, continuous wavelet transform, discrete wavelet transform, artificial neural networks, principal components analysis and independent component analysis. The aim of the paper is to give a short review of previously taken activity in the field of pattern electroretinogram analysis particularly for diagnostic purposes, and present a guide for possible approaches to be applied for other bioelectrical signals.
    W artykule przedstawiono przegląd metod zastosowanych do analizy sygnału elektroretinogramu wywołanego wzorcem. Zaprezentowano szereg możliwych technik alternatywnych w stosunku do procedur używanych w praktyce klinicznej. Przedyskutowano zalety i ograniczenia każdego z algorytmów, przedstawiając pokrótce wyniki doświadczeń lub cytując odpowiednie pozycje literatury. Opisane algorytmy to: statystyczna analiza regresji, ciągła i dyskretna transformata falkowa, sztuczne sieci neuronowe, analiza składowych głównych (PCA) oraz analiza składowych niezależnych (ICA). Celem niniejszego artykuły jest usystematyzowanie wcześniejszych działań autorów w dziedzinie analizy elektroretinogramu wywołanego wzorcem, w szczególności dla potrzeb diagnostyki, oraz zaproponowanie metodologii badań sygnałów bioelektrycznych o podobnym charakterze.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 6, 6; 22-25
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An application of continuous wavelet transform and wavelet coherence for residential power consumer load profiles analysis
    Autorzy:
    Kapler, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2090695.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    residential power consumers
    load profiles
    power demand
    continuous wavelet transform
    wavelet coherence
    odbiorcy energii lokalni
    zapotrzebowanie na energię
    profil obciążenia
    transformata falkowa ciągła
    spójność falkowa
    Opis:
    Load profiles of residential consumers are very diverse. This paper proposes the usage of a continuous wavelet transform and wavelet coherence to perform analysis of residential power consumer load profiles. The importance of load profiles in power engineering and common shapes of profiles along with the factors that cause them are described. The continuous wavelet transform and wavelet coherence has been presented. In contrast with other studies, this research has been conducted using detailed (not averaged) load profiles. Presented load profiles were measured separately on working day and weekend during winter in two urban households. Results of applying the continuous wavelet transform for load profiles analysis are presented as coloured scalograms. Moreover, the wavelet coherence was used to detect potential relationships between two consumers in power usage patterns. Results of coherence analysis are also presented in a colourful plots. The conducted studies show that the Morlet wavelet is slightly better suitable for load profiles analysis than the Meyer’s wavelet. Research of this type may be valuable for a power system operator and companies selling electricity in order to match their offer to customers better or for people managing electricity consumption in buildings.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 1; e136216, 1--8
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies