Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "change detection" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 29
Tytuł:
Porównawcze badania nad występowaniem bakterii grupy coli i enterokoków w wodzie powierzchniowej
Sravnitelnye issledovanija vystupajushhikh bakterii gruppy bacterium coli i ehnterokokov v poverkhnostnykh vodakh
Comparative studies on the appearance of coliform bacteria and enterococci in surface water
Autorzy:
Zieminska, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/873008.pdf
Data publikacji:
1957
Wydawca:
Narodowy Instytut Zdrowia Publicznego. Państwowy Zakład Higieny
Tematy:
wody powierzchniowe
zanieczyszczenia wod
bakterie grupy coli
enterokoki
paciorkowce kalowe
wykrywanie
zmiany sezonowe
badania porownawcze
surface water
water contaminant
water pollution
coliform bacteria
Enterococcus
Enterococcus faecalis
detection
seasonal change
comparative study
Źródło:
Roczniki Państwowego Zakładu Higieny; 1957, 08, 3
0035-7715
Pojawia się w:
Roczniki Państwowego Zakładu Higieny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatyczna detekcja zmian urbanistycznych na zdjęciach lotniczych
Automatic urban change detection in aerial images
Autorzy:
Jelonek, J.
Wyczałek, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131137.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
eksploracja zdjęcia lotniczego
detekcja zmian zabudowy
SIP
exploration of aerial image
building change detection
GIS
Opis:
Obrazy lotnicze lub satelitarne odgrywają coraz większą rolę podczas kontroli i aktualizacji baz danych miejskich systemów informacji. Podejmuje się próby wykorzystywania informacji bazodanowej jako inicjalnych danych uczących dla modułu rozpoznawania obiektów. Zestawienie rastrowego obrazu lotniczego z danymi wektorowymi pozwala zintegrować informację semantyczną dotyczącą określonych obiektów pokrycia terenu z odpowiednimi podobszarami obrazu rastrowego. Dzięki takiemu podejściu gromadzenie danych uczących jest w dużej mierze zautomatyzowane i tym samym znacznie przyspiesza stosowane procedury fotointerpretacyjne. Zaproponowana tu metodologia została zastosowana do analizy zmian zabudowy terenu. Ustalono, że monitorowanie powinno uwzględniać zarówno powstawanie nowych obiektów budowlanych jak i usuwanie starych. Procedura eksploracyjna ma charakter interaktywny, w którym system wskazuje operatorowi miejsca podejrzane o możliwość wystąpienia zmiany, zaś operator dokonuje ostatecznej weryfikacji wyboru i ręcznie wektoryzuje obiekty zakwalifikowane do zmiany. Do przetestowania przedstawionego tu podejścia, wykorzystano zdjęcie lotnicze obejmujące peryferia miasta Nekla wraz z przylegającym obszarem rolniczym. Opracowano algorytm obejmujący wczytanie wybranej informacji z bazy systemu Geo-Info, wygenerowanie modelu wektorowego dla aktualnego stanu zabudowy, przetworzenie ortofotomapy pod kątem wykrywania krawędzi oraz porównanie wyników z modelem wektorowym (algorytmy dylatacji i erozji). Efektem jest zbiór wskazań miejsc, gdzie mogło nastąpić wyburzenie budynku lub powstanie nowego. Omawiana procedura może działać w ramach programu Geo-Info, co znacznie ułatwia wybór obiektów do aktualizacji bazy.
In order to keep urban spatial databases up-to-date, it is necessary to inspect permanent changes to the environment and input new data into the system. Monitoring urban databases is increasingly conducted by analysis of aerial or satellite images. However, digital information can also be used as learning data for object recognition procedures. Comparison of raster aerial photographs with vector data makes it possible to integrate semantic information about the object’s land cover with corresponding sub areas of the image. Thanks to this, it is possible to automatize the collection of learning data, which greatly increases the speed of used interpretation procedures. The methodology described here was developed for building change detection. It was stated that monitoring should include the detection of both new and removed buildings. The procedure is interactive: the system shows places where new buildings may be in the image or where buildings existing in the database are not present, and the user can make a decision about the nature of the change and digitize a new object if necessary, and add any necessary descriptive information. The solution was implemented in the Polish Geo-Info spatial information system. The orthophotomap of the part of the city of Nekla with surrounding agricultural areas was used for building change detection, and the corresponding database information was used as well. The algorithm includes: - reading necessary information from the database to define places under existing buildings, - color image conversion into grayscale form, - use a Sobel operator to extract perpendicular edges, - image binarization using heuristically defined threshold values, - extraction of places differing from vector data, - indicating each place subsequently on the screen. The procedure works independently or within the Geo-Info system. The former approach uses imported vector data and has its own GUI, and the latter works as an internal procedure making it possible to update the existing database.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 249-257
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Presenting a technique for registering images and range data using a topological representation of a path within an environment
Autorzy:
Ferreira, F.
Davim, L.
Rocha, R.
Dias, J.
Santos, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385035.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
sensor feature integration
binary data
Bernoulli mixture model
dimensionality reduction
robot localisation
change detection
Opis:
This article presents a novel method to the utilize topological representation of a path, thatpath that is created from sequences of images from digital cameras and sensor data from range sensors. A topological representation of the environment is created by leading the robot around the environment during a familiarisation phaseLeading the robot around the environment during a familiarisation phase creates a topological representation of the environment. While moving down the same path, the robot is able to localise itself within the topological representation that is has been previously created. The principal contribution to the state of the art is that, by using a topological representation of the environment, individual 3D data sets acquired from a set of range sensors need not be registered in a single, [Global] Coordinate Reference System. Instead, 3D point clouds for small sections of the environment are indexed to a sequence of multi-sensor views, of images and range data. Such a registration procedure can be useful in the construction of 3D representations of large environments and in the detection of changes that might occur within these environments.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2007, 1, 3; 47-56
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Active fault diagnosis based on stochastic tests
Autorzy:
Poulsen, N. K.
Niemann, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/929899.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
diagnostyka uszkodzeń
wykrywanie zmian
obwód zamknięty
parametryzacja
active fault diagnosis
parametric faults
stochastic change detection
closed loop systems
parametrization
Opis:
The focus of this paper is on stochastic change detection applied in connection with active fault diagnosis (AFD). An auxiliary input signal is applied in AFD. This signal injection in the system will in general allow us to obtain a fast change detection/isolation by considering the output or an error output from the system. The classical cumulative sum (CUSUM) test will be modified with respect to the AFD approach applied. The CUSUM method will be altered such that it will be able to detect a change in the signature from the auxiliary input signal in an (error) output signal. It will be shown how it is possible to apply both the gain and the phase change of the output signal in CUSUM tests. The method is demonstrated using an example.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2008, 18, 4; 487-496
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On detection of homogeneous segments of observations in financial time series
Wykrywanie jednorodnych segmentów obserwacji w finansowych szeregach czasowych
Autorzy:
Sarnowski, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905687.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
detection of change-points
minimum contrast estimator
GARCH models
stochastic volatility
Opis:
The aim of this article is to present financial data modelling in presence of stochastic disorders. Change-point analysis is applied. We adapt universal method of change-point detection for disorder in parameters of GARCH processes. A comparison of the model fitted to whole sample with models built on homogenous data subset is made.
Praca podejmuje zagadnienie modelowania finansowych szeregów czasowych w obecności rozregulowań struktury probabilistycznej. Zmiany wykrywane są za pomocą uniwersalnej metody detekcji zaadaptowanej do wykrywania rozregulowań w parametrach procesów typu GARCH. Przeprowadzona została statystyczna analiza jakości modeli uwzględniających wykryte zaburzenia z modelami, które zakładają iż ciąg danych ma jednorodną strukturę probabilistyczną.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tracing cluster transitions for different cluster types
Autorzy:
Ntoutsi, I.
Spiliopoulou, M.
Theodoridis, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970818.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
dynamic environments
change detection
cluster-type-specific indicators
Opis:
Clustering algorithms detect groups of similar population members, like customers, news or genes. In many clustering applications the observed population evolves and changes over time, subject to internal and external factors. Detecting and understanding changes is important for decision support. In this work, we present the MONIC+ framework for cluster-type-specific transition modeling and detection. MONIC+ encompasses a typification of clusters and cluster-type-specific transition indicators, by exploiting cluster topology and cluster statistics for the transition detection process. Our experiments on both synthetic and real datasets demonstrate the usefulness and applicability of our framework.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2009, 38, 1; 239-259
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Image change detection as a supplement for adaptive cruise control with stop&go functionality
Wykrywanie zmiany obrazu jako uzupełnienie systemu tempomatu adaptacyjnego z funkcją stop&go
Autorzy:
Komoda, J.
Dybała, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327730.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
tempomat adaptacyjny
analiza sekwencji obrazów
rozpoznanie zmian
przetwarzanie obrazów
adaptive cruise control
image sequence analysis
change detection
image processing
Opis:
The theme of the project was to develop algorithms for image sequence analysis, allowing for improved functionality of adaptive cruise control equipped with Stop & Go function. Using Doppler radar could cause that on the small distances the object that crosses the path of the vehicle may not be detected. This is particularly important because of the Stop & Go function that allows the host vehicle to stop when preceding vehicle stops, and start automatically when the preceding vehicle pulls away. In such a situation collision with an undetected object located between the vehicles can occur. The requirement was to propose such algorithms that will work in real time and ensure compatibility with the existing system architecture.
Tematem projektu było opracowanie algorytmów analizy sekwencji obrazów pozwalających na polepszenie funkcjonalności tempomatu adaptacyjnego wyposażonego w funkcję stop&go. Wykorzystanie dalekosiężnego radaru Dopplera może spowodować, że na małych odległościach nie zostanie wykryty obiekt przecinający trasę pojazdu. Ma to szczególne znaczenie ze względu na funkcję stop&go, która pozwala na zatrzymanie pojazdu, gdy pojazd poprzedzający się zatrzyma, oraz automatyczne ruszenie, gdy pojazd poprzedzający odjedzie. W takiej sytuacji może dojść do kolizji z niewykrytym obiektem znajdującym się pomiędzy pojazdami. Wymaganiem było zaproponowanie takich algorytmów, które pozwolą na pracę w czasie rzeczywistym oraz zapewnią kompatybilność z dotychczas wykorzystywaną architekturą sprzętu.
Źródło:
Diagnostyka; 2010, 4(56); 43-47
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fault monitoring and fault recovery control for position-moored vessels
Autorzy:
Fang, S.
Blanke, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907618.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
diagnostyka uszkodzeń
sterowanie tolerujące uszkodzenia
usuwanie błędu
wykrywanie zmian
fault diagnosis
fault tolerant control
fault recovery
position mooring
non Gaussian change detection
Opis:
This paper addresses fault-tolerant control for position mooring of a shuttle or floating production storage and offloading vessels. A complete framework for fault diagnosis is presented. A loss of a sub-sea mooring line buoyancy element and line breakage are given particular attention, since such failures might cause high-risk abortion of an oil-loading operation. With significant drift forces from waves, non-Gaussian elements dominate forces and the residuals designed for fault diagnosis. Hypothesis testing is designed using dedicated change detection for the type of distribution encountered. A new position recovery algorithm is proposed as a means of fault accommodation in order to keep the mooring system in a safe state, despite faults. The position control is shown to be capable of accommodating serious failures and preventing breakage of a mooring line, or a loss of a buoyancy element, from causing subsequent failures. Properties of the detection and fault-tolerant control algorithms are demonstrated by high fidelity simulations.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2011, 21, 3; 467-478
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SETHI: The Flying Lab
Autorzy:
Bruyant, J. P.
Dreuillet, P.
Du Plessis, O. R.
Oriot, H.
Dubois-Fernandez, P.
Cantalloube, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226573.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
SETHI
flying lab
SAR
very high resolution
PolInSAR
bistatic images
radar-optronics complementarity
change detection
biomass
climate change
environment
security applications
Opis:
This paper presents the new-generation test bench SETHI, developed by ONERA, the French Aerospace Lab. SETHI is a medium range platform dedicated to environmental, scientific and security applications. The first part of this paper describes the system architecture, the development state and the future capabilities. A set of recent significant results are presented: these results cover various applications, such as high spatial resolution imaging, change detection between two acquisitions, biomass measurement in the rain forest, bistatic imaging and innovative measurements, such as air-to-air imaging or circular imaging.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2011, 57, 1; 29-35
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Change Detection for SAR Imagery Using Connected Components Analysis
Autorzy:
Gromek, A.
Jenerowicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/227323.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
change detection
TSX
SAR image analysis
remote sensing
Opis:
Objective of the described analysis is to provide consistent change detection method based on image processing techniques applied to the Synthetic Aperture Radar (SAR) images acquired over the same geographical area, but at two different time instances. The approach adopted in our work requires incorporation of results with the additional information derived from analysis based on mathematical morphology (MM) techniques and visual interpretation of multitemporal VHR optical satellite images.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2012, 58, 2; 111-116
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detekcja zmian pokrycia terenu na zdjęciach satelitarnych Landsat - porównanie trzech metod
Land cover change detection using Landsat imagery - comparison of three methods
Autorzy:
Niedzielko, J.
Lewiński, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132345.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
pokrycie terenu
wykrywanie zmian
Landsat
różnica obrazów
klasyfikacja nadzorowana
analiza głównych składowych
land cover
change detection
image difference
supervised classification
principal components analysis
Opis:
Environmental changes are amongst the most important research subjects in geography. The changes may be natural, but also may be caused by human activity. Land cover is a significant component of the changing environment. Monitoring of its changes involves usage of satellite techniques. Landsat mission provides comparable data since forty years, very useful in land cover studies. Utilization of satellite techniques in such researches is developing quickly. This paper is an example of methods that enable quick and quite accurate assessment of range and spatial distribution of land cover changes. Practical application of image difference, principal component analysis and supervised classification to detect land cover changes is presented. Methods are applied to study area containing different land cover classes. Accuracy of methods was tested and compared. Combining methods presented in earlier researches, five new methods were developed: image difference, image difference with classification, classification, principal component analysis, principal component analysis with classification. Methods were applied to three different input datasets: pairs of images with different level of preprocessing. First dataset was a pair of georeferenced Landsat Thematic Mapper images. The second dataset was the same pair of images, atmospherically corrected using dark object subtraction method. Normalization of one image to the other provided the third dataset. Accuracy assessment was executed. Results were obtained from confusion matrices. Overall accuracy of methods was high, from 77% to 91%. Supervised classification was the most accurate method. Combining fully automatic methods with supervised classification has increased overall accuracy of automatic change detection, however not significantly. Studies on combining change detection methods should be continued. Future studies should concentrate on the automation of change detection process.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2012, 47; 87-98
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie transformacji IR-MAD w detekcji zmian na zdjęciach satelitarnych
Application of IR-MAD transformation to change detection on satellite images
Autorzy:
Aleksandrowicz, S.
Lewiński, S.
Kotarba, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129666.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
detekcja zmian
MAD
IR-MAD
change detection
Opis:
W drugiej połowie lat dziewięćdziesiątych została opublikowana metoda analizy MAD (Multivariate Alteration Detection) służąca do wykrywania różnic występujących w wielowymiarowych zbiorach danych. Opracowano ją specjalnie dla celów detekcji zmian na podstawie zdjęć wielospektralnych i hiperspektralnych zarejestrowanych w różnym czasie. W ramach programu SATChMo/Geoland2 w Centrum Badań Kosmicznych rozpoznano możliwości zastosowania transformacji IR-MAD do detekcji zmian podstawowych form pokrycia terenu na zdjęciach satelitarnych wysokiej rozdzielczości. Prezentowana praca została wykonana na podstawie pary zdjęć KOMPSAT-2 obrazującej tereny północnej Hiszpanii w roku 2008 i 2010. Zaproponowany algorytm postępowania analizuje wyniki transformacji IR-MAD oraz dodatkowo informacje o pokrywie roślinnej i teksturze. Transformacja IR-MAD wykonywana jest na podstawie czterech kanałów spektralnych B, G, R i IR o rozdzielczości 4m, zdjęcia z pierwszego i drugiego terminu. Informacje uszczegóławiające możliwość zmian pokrywy roślinnej są pozyskiwane na podstawie wskaźników NDVI, natomiast źródłem informacji o teksturze są przetworzone za pomocą filtrów Sigma kanały panchromatyczne o rozdzielczości 1 m. Przyjęto założenia rozpoznawania zmian w pokryciu terenu, które nie są wynikiem naturalnych cykli fenologicznych. Najpierw identyfikowane są miejsca występowania zmian, następnie istnieje możliwość uzyskania informacji o ich charakterze.
In the second half of the 1990s, MAD (Multivariate Alteration Detection) method designed for detecting differences in multidimensional datasets was published. It was developed specifically for change detection performed on the basis of multispectral and hyperspectral images collected at different times. Within the framework of the European program SATChMo/Geoland2, the Space Research Centre of Polish Academy of Sciences has recognized the possibility of applying the IR-MAD transformation to detect changes of the main form of land cover on high resolution satellite images. Presented work was performed on the basis of a pair of KOMPSAT-2 images presenting area of Northern Spain in 2008 and 2010. The proposed algorithm analyses the results of the IR-MAD transformation and also additional information about vegetation cover and texture. Transformation of IR-MAD is performed on the basis of four spectral channels; B, G, R and IR with a resolution of 4 m, of the images from the first and second term. Additional information concerning a possibility of appearing changes in vegetation are derived on the basis of NDVI index and texture layer produced by Sigma filters of panchromatic channel of 1m resolution. An assumption was made for classified changes of land cover, which are independent of natural phenological cycles. First, places of changes are located and next information of their nature (direction of changes) is obtained.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2012, 23; 11-17
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Random projections and Hotelling’s T2 statistics for change detection in high-dimensional data streams
Autorzy:
Skubalska-Rafajłowicz, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331099.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
change detection
multidimensional control charts
dimensionality reduction
random projections
process monitoring
wykrywanie zmian
karta kontrolna
redukcja wymiarowości
monitorowanie procesu
Opis:
The method of change (or anomaly) detection in high-dimensional discrete-time processes using a multivariate Hotelling chart is presented. We use normal random projections as a method of dimensionality reduction. We indicate diagnostic properties of the Hotelling control chart applied to data projected onto a random subspace of Rn. We examine the random projection method using artificial noisy image sequences as examples.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 2; 447-461
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Building Change Detection from Multitemporal Airborne Lidar Data Based on Morphology and Histogram
Wykrywanie zmian zabudowy na podstawie lotniczego skaningu laserowego z wykorzystaniem filtrów morfologicznych i analizy histogramu
Autorzy:
Piskorski, R.
Czernomysa, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385899.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
lotniczy skaning laserowy
operatory morfologiczne
histogram
wykrywanie zmian zabudowy
airborne laser scanning (ALS)
morphological operators
building change detection
Opis:
W publikacji przedstawiono przegląd metod wykorzystujących wieloczasowe dane ALS do celów detekcji zmian w obrębie zabudowy. Opierając się na stosowanych rozwiązaniach, zaproponowano dwuetapową metodę polegającą na zastosowaniu filtrów morfologicznych oraz analizie histogramu. Zaproponowana metoda została przetestowana na siedmiu obszarach o różnych typach zabudowy. Operatory morfologiczne zostały wykorzystane w celu detekcji stanu zabudowy w badanych okresach (2006 i 2012). Na podstawie algebry (odejmowanie) uzyskanych map otrzymano wyniki prezentujące miejsca zmian. Po wyeliminowaniu artefaktów zaprezentowano analizę dokładności świadczącej o poprawności wykrywania zabudowy i detekcji miejsc zmian. W celu bardziej dokładnego scharakteryzowania zachodzących zmian wykorzystano histogramy powstałe z wykorzystaniem danych wysokościowych. Na ich podstawie wnioskowano na temat rodzaju zmian, jakie zaszły na danym obszarze.
This publication provides an overview of methods that use multitemporal ALS data for the purpose of detecting changes in the building. Based on the proposed two-step solutions applied method based on the use of morphological filters and the analysis of the histogram. The proposed method has been tested on seven areas with different types of buildings. Morphological operators are used to detect the state of buildings in the studied period (2006 and 2012). On the basis of the substitution obtained maps, it obtained results showing the locations of the changes. After eliminating artifacts, presents an analysis of the accuracy characterized correctness building detection and detection of changes. In order to more precisely characterize the changes which are occurred, uses histograms created based on the elevation data. On the basis of their requested on the type of changes that have taken place in the area.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2015, 9, 3; 69-85
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Change Point Determination in Audio Data Using Auditory Features
Autorzy:
Maka, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226762.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
audio change point detection
auditory features
gammatone filter bank
Opis:
The study is aimed to investigate the properties of auditory-based features for audio change point detection process. In the performed analysis, two popular techniques have been used: a metric-based approach and the ∆BIC scheme. The efficiency of the change point detection process depends on the type and size of the feature space. Therefore, we have compared two auditory-based feature sets (MFCC and GTEAD) in both change point detection schemes. We have proposed a new technique based on multiscale analysis to determine the content change in the audio data. The comparison of the two typical change point detection techniques with two different feature spaces has been performed on the set of acoustical scenes with single change point. As the results show, the accuracy of the detected positions depends on the feature type, feature space dimensionality, detection technique and the type of audio data. In case of the ∆BIC approach, the better accuracy has been obtained for MFCC feature space in the most cases. However, the change point detection with this feature results in a lower detection ratio in comparison to the GTEAD feature. Using the same criteria as for ∆BIC, the proposed multiscale metric-based technique has been executed. In such case, the use of the GTEAD feature space has led to better accuracy. We have shown that the proposed multiscale change point detection scheme is competitive to the ∆BIC scheme with the MFCC feature space.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2015, 61, 2; 185-190
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 29

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies