Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "census data" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Występowanie łosi Alces alces L. na terenie Lasów Rogowskich (środkowa Polska)
    Occurrence of moose Alces alces L. in the Rogów Forest (central Poland)
    Autorzy:
    Gryz, Jakub
    Krauze-Gryz, Dagny
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/17888458.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Instytut Badawczy Leśnictwa
    Tematy:
    dane historyczne
    mozaika polno-leśna
    rekolonizacja
    metody inwentaryzacji
    liczenie grup odchodów
    tropienia zimowe
    pędzenia próbne
    field and forest mosaic
    recolonisation
    historical data
    pellet group counting
    snow tracking
    driving census
    Opis:
    Environmental changes affect edge populations first and the strongest. The aim of this study was to document the historical and current occurrence of the moose Alces alces L. along the western edge of its range in Poland and Europe. Our studies were conducted in central Poland, in the area of Experimental Forest Station of Warsaw University of Life Sciences (WULS) in the vicinity of Rogów village (225 km2 of field and forest mosaic, forest cover approx. 20%). We reviewed all available historical data as well as recorded direct observations. This included data collected through various methods such as drive counts, night spot-light and thermal vision counts along transect routes, snow tracking, camera-traps and pellet group counts. Occurrence of moose and changes in its abundance in the area of the Experimental Forest Station in Rogów reflected trends in the abundance of the species and in its range throughout the whole country. Currently, direct observations of moose or signs of its presence are recorded in the whole study area. However, in this very fragmented landscape, the species does not form a stable population but the observed individuals are most likely migrating from their main refugees. Signs of presence were recorded only once during drive counts and snow tracking in the central part of the study area (2011–2018) registered 0.03 moose tracks/ km/24 h. Snow tracking conducted in January and February of 2021 was focused on moose specifically and revealed the presence of 10–11 individuals in the entire study area. Pellet group counts along transects (spring 2020 and 2021) resulted in a density index of 0.33 pellet groups/km/100 days of accumulation, while data from camera-traps (2011–2020) indicated an increase in the relative abundance index. In the biggest forest complex of the study area, this index increased three fold, whereas in smaller forest complexes only two fold. Assuming that 11 individuals were present, the population density was 0.49 ind./1000 ha in terms of total area and 2.6 ind./1000 ha in terms of forest area. In the following years, a further population increase can be expected reflecting growth in the core population.
    Źródło:
    Leśne Prace Badawcze; 2021, 82, 4; 179-186
    1732-9442
    2082-8926
    Pojawia się w:
    Leśne Prace Badawcze
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Spisy powszechne jako źródło danych do analiz geoprzestrzennych
    Censuses as a source of data for geospatial analysis
    Autorzy:
    Dygaszewicz, J
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/131143.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    spis powszechny
    system informacji geograficznej
    dane statystyczne
    wyniki spisów powszechnych
    prezentacja danych statystycznych
    GIS
    census
    geographic information system (GIS)
    statistical data
    census results
    presentation of statistical data
    Opis:
    Lata 2010–2011 były dla statystyki publicznej okresem bardzo wytężonej pracy. W 2010 roku – od 1 września do 31 października – został przeprowadzony Powszechny Spis Rolny (PSR 2010). W 2011 roku, w okresie od 1 kwietnia do 30 czerwca, został przeprowadzony Narodowy Spis Powszechny Ludności i Mieszkań (NSP 2011). Mając na względzie konieczność oszczędnego gospodarowania środkami finansowymi, w realizacji spisów powszechnych wprowadzono nowoczesne i tańsze rozwiązania niż były stosowane wcześniej. Opierają się one na pozyskaniu danych od 16 gestorów – z 25 systemów informacyjnych, w tym administracyjnych, oraz wykorzystaniu narzędzi komunikacji elektronicznej. Całkowicie wyeliminowane zostały formularze papierowe. Pozwoliło to na zmniejszenie obciążenia respondentów, jak i na ograniczenie kosztów druku materiałów spisowych. W związku z zastosowaniem tej metody, w spisach powszechnych zastosowane zostały następujące kanały pozyskiwania danych: • źródła administracyjne, • Internet (CAII – Computer Assisted Internet Interview, samospis internetowy), • wywiad telefoniczny (CATI – Computer Assisted Telephone Interview), • spis za pośrednictwem rachmistrza (CAPI – Computer Assisted Personal Interview) – wyposażonego w terminal przenośny typu hand-held.
    The years 2010–2011 were a period of very hard work for public statistics. In 2010, from 1st of September to 31st of October Agricultural Census was carried out (PSR 2010). This year, in the period from 1st of April to 30th of June, the National Census of Population and Housing was conducted (Census 2011). With a view to necessity of efficient financial management, the implementation of the census introduced a modern and relatively cheaper solutions than were used previously. It focused on obtaining data from 16 holders – from 25 information systems (including the administration systems), and the use of electronic communication tools. Paper forms were completely eliminated. This allowed to reduce the burden on respondents, and to reduce printing costs of census materials. In connection with this method, following channels were used for data acquisition in the censuses: • administrative sources, • Internet interview (CAII – Computer Assisted Internet Interview, self-enumeration Online), • Telephone interview (CATI – Computer Assisted Telephone Interview), • inventory through Enumerator (CAPI – Computer Assisted Personal Interview) – equipped with a portable terminal – hand-held.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2012, 23; 91-100
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Repeated weighting in mixed-mode censuses
    Autorzy:
    Szymkowiak, Marcin
    Wilak, Kamil
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1837715.pdf
    Data publikacji:
    2021-03-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
    Tematy:
    repeated weighting method
    calibration
    Generalised Regression Estimator
    data linkage
    National Census of Population and Housing 2011
    Labour Force Survey
    Opis:
    The main aim of the paper is to use the repeated weighting (RW) method on data from the National Census of Population and Housing 2011 (NCPH) and Labour Force Survey (LFS) to ensure consistency between margins of final tables derived from different statistical sources. This technique, based on different data sources, would en sure consistency between estimates in final output tables. This is the first application of the RW approach on data from official statistics in Poland. The results obtained by applying the RW method to data from the NCPH and additional surveys (e.g. LFS) may be used by Statistics Poland for the formulation of conclusions and recommendations for the upcoming census in 2021. The method may be also considered as an important step towards the production of timely and more detailed statistical information in Poland based on multi-source data infrastructure in general.
    Źródło:
    Economics and Business Review; 2021, 7, 1; 26-46
    2392-1641
    Pojawia się w:
    Economics and Business Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przyszłość badań statystycznych wobec potrzeb społecznych i gospodarczych na przykładzie spisu ludności
    Autorzy:
    Gołata, Elżbieta
    Beręsewicz, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/chapters/19090922.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    statystyka publiczna
    spisy powszechne
    rejestry administracyjne
    big data
    official statistics
    census
    administrative records
    Opis:
    Spis ludności jest podstawowym źródłem informacji o stanie i strukturze ludności oraz jej rozmieszczeniu terytorialnym. Badanie to stanowi zasadniczą część narodowego i międzynarodowego systemu statystyki oficjalnej przede wszystkim dlatego, że dostarcza szacunków liczby ludności. Spis jest jednym z najstarszych badań statystycznych, ale... czy to badanie jest nam dzisiaj nadal potrzebne? Czy statystyka oficjalna, której zadaniem jest zapewnienie rzetelnego systemu informacji, jest w stanie sprostać tym oczekiwaniom? W rozdziale podjęto próbę odpowiedzi na powyższe pytania poprzez omówienie zmian organizacyjnych badań statystycznych, metod przeprowadzania oraz transformacji spisów ludności, a zwłaszcza zagrożeń i perspektyw na przyszłość związanych z wykorzystaniem pozastatystycznych źródeł danych (m.in. rejestrów administracyjnych czy big data), jako alternatywnych metod przeprowadzania spisu ludności.
    The census is the basic source of information on the condition and structure of the population and its territorial distribution. This study is an essential part of the national and international official statistics system, primarily because it provides population estimates. The census is one of the oldest statistical surveys, but ... is it still needed today? Is official statistics, whose task is to provide a reliable information system, be able to meet these expectations? The chapter attempts to answer the above questions by discussing organizational changes in statistical surveys, methods of conducting and transformation of censuses, and especially threats and future prospects related to the use of non-statistical data sources (eg administrative registers or big data) as alternative methods carrying out a census.
    Źródło:
    Ewolucja nauk ekonomicznych. Jedność a różnorodność, relacje do innych nauk, problemy klasyfikacyjne; 173-194
    9788363305666
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Distribution of Krakow’s Population by Dasymetric Modeling Method Using Urban Atlas and Publicly Available Statistical Data
    Modelowanie rozmieszczenia ludności Krakowa metodą dazymetryczną z wykorzystaniem Urban Atlas i ogólnodostępnych danych statystycznych
    Autorzy:
    Pirowski, T
    Pomietłowska, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385833.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    mapa dazymetryczna
    spis ludności
    gęstość zaludnienia
    Urban Atlas
    dasymetric maps
    census data
    population density
    Opis:
    Tematem publikacji jest zaadaptowanie dazymetrycznej metody mapowania powierzchni statystycznej do badania gęstości zaludnienia oraz skartowania rozmieszczenia ludności Krakowa. Opracowania ludnościowe dla miast są ważne w aspekcie planowania przestrzennego i urbanistycznego oraz sporządzania analiz rynkowych bądź kryzysowych. Dotychczasowe mapy ludności Krakowa sprowadzają się do kartogramów prostych odniesionych do jednostek podziału administracyjnego. Bazując na podejściach podanych w źródłach literaturowych oraz odpowiednio je modyfikując z uwzględnieniem charakteru i szczegółowości posiadanych danych, opracowano trzy mapy rozmieszczenia ludności Krakowa: metodą binarną oraz, w dwóch wariantach, metodę powierzchniowo-wagowej agregacji. Jako zmienne ograniczające wykorzystano dane o pokryciu i użytkowaniu terenu Urban Atlas z 2009 roku, dostępne w ramach programu GMES Urban Audit. Dane statystyczne o ludności poddane przeliczeniu pochodziły z 2009 roku i były opracowane dla 141 jednostek urbanistycznych Krakowa. Przyjęte arbitralnie wartości dotyczące liczby ludności, przypisane poszczególnym typom pokrycia terenu (dwa pierwsze realizowane podejścia), upraszczają przeliczenie ludności miasta, gdyż zakładają możliwość skutecznego przeniesienia wprost doświadczeń z innych obszarów testowych. W rozwiązaniu trzecim zoptymalizowano więc metodę powierzchniowo-wagowej agregacji, uzyskując nowe proporcje w zagęszczeniu ludności dla wydzielonych charakterystycznych kategorii pokrycia terenu na obszarze Krakowa. Analizując dla poszczególnych trzech testowanych rozwiązań kartogramy błędów oraz ich rozkład na histogramach, potwierdzono zasadność takiego podejścia. Uzyskana mapa stanowi lepsze odzwierciedlenie rzeczywistego zróżnicowania przestrzennego ludności Krakowa niż stosowane dotychczas kartogramy proste czy modelowanie dazymetryczne nieuwzględniające specyfiki kartowanego obszaru.
    This publication attempts to adapt the dasymetric method of mapping statistical areas to study population density and carry out the mapping of population distribution of the city of Krakow. Population studies of cities are an important issue, both from a spatial and urban planning point of view and in the preparation of market or crisis studies. Existing maps of the population of Krakow come down to simple cartograms referenced in administrative divisions. Based on the approaches given in literary sources (and modifying them appropriately with regard to the nature and detail of the data already in place), three population distribution maps of Krakow were developed using the binary method and – in two variable options – surface-weight aggregation. Data on land cover and use from the 2009 Urban Atlas was used as a limiting variable, available under the GMES Urban Audit program. The statistical data on population that required conversion from administrative units into built-up areas came from 2009 data developed for the 141 urban units of Krakow. Arbitrarily adopted numbers of people assigned to particular types of land cover (the first two implemented approaches) generalize the population distribution of the city and/or assume the possibility of a direct transfer of experience from other areas to the analyzed area. Therefore, in the third solution, an optimization of the surface-weight aggregation method was made, obtaining new characteristic proportions for Krakow in the population density for inhabited categories of land cover. When analyzing cartograms and histograms of errors noted within the urban units, the validity of this approach was confirmed. The map generated provides a better reflection of the actual spatial diversity of the population of Krakow than the previously used simple cartograms (or the dasymetric modeling, which did not take into account the specifics of the mapped area).
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2017, 11, 4; 83-95
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Digital population and housing census - the experience of Serbia
    Cyfrowy powszechny spis ludności i mieszkań – przykład Serbii
    Autorzy:
    Kovačević, Miladin
    Nikić, Mira
    Josipović, Branko
    Lakčević, Snežana
    Pantelić, Vesna
    Mitrović, Nevena
    Kolaković, Adil
    Korovićh, Petar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/28408260.pdf
    Data publikacji:
    2023-10-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    2022 Census of Population
    Households and Dwellings
    digital census
    geospatial data
    monitoring system
    machine learning
    administrative data
    record linkage
    imputation
    statistical population register
    Serbia
    Powszechny Spis Ludności
    Gospodarstw Domowych i Mieszkań 2022
    spis cyfrowy
    dane geoprzestrzenne
    system monitorujący
    uczenie maszynowe
    dane administracyjne
    łączenie rekordów
    imputacja
    statystyczna ewidencja ludności
    Opis:
    The aim of the paper is to present the experience of the Republic of Serbia in conducting the 2022 Census of Population, Households and Dwellings, focusing on the employment, legal framework and financing of the census as well as on its successful implementation. It discusses strategic decisions on data collection and the integration of information technology - including geospatial data, data collection techniques, machine learning, record linkage and monitoring system - to overcome the challenges posed by the census. The paper addresses the census undercoverage, explores the use of administrative data for item imputation, and examines the development of a statistical population register. The study demonstrates the benefits of adopting a digital-census approach: significant improvement of accuracy, cost reduction and acquired expeditiousness. The Statistical Office of the Republic of Serbia conducted a digital census combined with traditional methods, excluding self-enumeration, along with the use of administrative data for item imputation, and recommends this approach as the most effective way to obtain precise and comprehensive information about a population, including its demographic characteristics, geographic distribution and overall size.
    Celem artykułu jest przedstawienie doświadczeń Republiki Serbii w zakresie organizacji Powszechnego Spisu Ludności, Gospodarstw Domowych i Mieszkań 2022, ze szczególnym uwzględnieniem zagadnień dotyczących zatrudnienia personelu, ram prawnych i finansowania tego badania oraz warunków jego udanej realizacji. Praca skupia się na strategicznych decyzjach w sprawie zbierania danych oraz zastosowania technik informatycznych, takich jak: wykorzystanie danych przestrzennych, cyfrowe metody uzyskiwania danych, uczenie maszynowe, łączenie rekordów czy system monitorujący, mających na celu sprostanie wyzwaniom związanym ze spisem. Autorzy poruszają także kwestie niedostatecznego pokrycia spisu oraz wykorzystania rejestrów administracyjnych do imputacji danych. Ponadto poświęcają uwagę opracowaniu i udoskonalaniu statystycznej ewidencji ludności, dokładności danych, obniżeniu kosztów i zwiększeniu efektywności badania. Główny Urząd Statystyczny Republiki Serbii przeprowadził spis powszechny w sposób cyfrowy, łącząc ten mechanizm z metodami tradycyjnymi (z wyłączeniem samospisu) i posiłkując się rejestrami administracyjnymi w celu imputacji danych. Metoda ta jest w artykule rekomendowana jako najefektywniejszy sposób uzyskania precyzyjnych i wyczerpujących informacji na temat populacji, w tym jej charakterystyki demograficznej, rozmieszczenia przestrzennego i liczebności.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 10; 49-70
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    “New Historical Demography” in Russia: evolution or a leap?
    Autorzy:
    Vladimirov, Vladimir
    Sarafanov, Dmitriy
    Shchetinina, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1367746.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
    Tematy:
    historical microdata
    demographic databases
    Russian historical demography
    parish registers and census data
    computer science and informat ion technologies
    księgi metrykalne i materiały spisowe
    rosyjska demogra fia historyczna
    demograficzne bazy danych
    dane nominatywne
    technologie informatyczne
    Opis:
    The article examines the main features of the “New Historical Demography” which developed in Russia during the 1990s. The authors analyze factors and trends in social science and the humanities that have influenced the formation of this new research strand and review the main problem issues related to its definition, status and methodology, as well as its impact on alterations in the primary source base, methods and tools of historical demographic inquiry. Modern Russian centers involved in “new historical demographic” research are presented in the European comparative perspective. The authors conclude that historical demography has become a driving force behind introducing computer technologies in historical research. The article notes certain successes of “New Historical Demography” in Russia, but emphasizes the need to shift from “extensive” to “intensive” development, and suggests integration with modern European historical demographic programs and the transition from local to pan-Russian databases as means to achieve this.
    W poniższym artykule zbadano najważniejsze czynniki charakteryzujące tzw. „nową demografię historyczną”, która wykształciła się w latach 90. w Rosji. Poprzez analizę trendów w humanistyce i naukach społecznych, które wpłynęły na rozwój „nowej demografii historycznej”, autorzy przedstawiają przegląd głównych kwestii związanych z jej definicją, statusem i metodologią. Wzięto również pod uwagę wpływ wyłonienia się tej nowej tendencji badawczej na zmiany w podejściu do baz danych źródłowych, metod i technologii badań historyczno-demograficznych, oraz jej wpływ na ewolucję samego zakresu badań. Na podstawie historiograficznej analizy rosyjskich badań naukowych w omawianym zakresie, zaprezentowano dane porównawcze odnoszące się do współczesnych rosyjskich ośrodków zaangażowanych w badania historyczne i demograficzne, proponując również porównanie europejskich i rosyjskich praktyk badawczych. Według autorów, demografia historyczna stała się główną siłą napędową we wprowadzaniu technologii komputerowych do badań historycznych. Odnotowano istotne sukcesy „nowej demografii historycznej” w Rosji, podkreślając jednak konieczność położenia większego nacisku na intensywny raczej niż ekstensywny rozwój dyscypliny oraz jej integrację ze współczesnymi europejskimi standardami, m.in. poprzez przejście od lokalnych baz danych do ogólnorosyjskich.
    Źródło:
    Przeszłość Demograficzna Polski; 2016, 38, 1; 7-27
    0079-7189
    2719-4345
    Pojawia się w:
    Przeszłość Demograficzna Polski
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies