Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "cartographic errors" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Zakres możliwych błędów w bazach danych map wielkoskalowych
Size of possible errors in databases of large-scale maps
Autorzy:
Doskocz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341432.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
Tematy:
zasób geodezyjno-kartograficzny
charakterystyka błędów
dokładność sytuacyjnego opracowania map wielkoskalowych
geodetic and cartographic resources
characteristic of errors
horizontal accuracy of large-scale map data
Opis:
Wraz z rozwojem technologii komputerowych materiały tworzące zasób geodezyjny i kartograficzny są opracowywane w postaci cyfrowej. Współcześnie mapę zasadniczą tworzy się na podstawie odpowiednich zbiorów danych zawartych w bazach danych: EGiB, GESUT, PRG, PRPOG, BDSOG i BDOT500. Obecnie kluczowe znaczenie mają bazy BDOT500 i EGiB oraz GESUT zapewniające realizację standardowych opracowań kartograficznych w skalach 1:500–1:5000. W pracy przedstawiono charakterystykę wielkości błędów, które mogą wystąpić w zbiorach danych sytuacyjnych zasilających bazę danych mapy wielkoskalowej. Obliczono charakterystyki liczbowe modelu kompozycji błędów adekwatnych do poszczególnych metod pozyskania danych sytuacyjnych na potrzeby opracowania map wielkoskalowych. W sformułowanych kompozycjach błędów poszczególnych metod pozyskania danych sytuacyjnych uwzględniono czynniki występujące w rozpatrywanych technologiach. Jako wielkości tych czynników przyjęto możliwe do uzyskania: minimalne średnie błędy pomiarowe, przeciętne średnie błędy i średnie błędy maksymalne. Omówione kompozycje błędów pozwoliły na obliczenie minimalnej dokładności opracowywanych wielkoskalowych map cyfrowych, wskazującą także na niepewność danych, z którą należy się liczyć, decydując się na ich wykorzystanie. Stwierdzono, że w przypadku danych sytuacyjnych pozyskanych w wyniku pomiarów tachimetrem elektronicznym mogą być uzyskane dokładności położenia punktów dobrze identyfikowalnych szczegółów od 0,04 do 0,14 m przy średniej wielkości błędu 0,07 m. Przy wykorzystaniu wyników pomiarów sytuacyjnych zrealizowanych na przestrzeni minionych 30–50 lat głównie metodą domiarów prostokątnych, a w ostatnim okresie metodą biegunową, należy liczyć się z ich dokładnością od 0,14 do 0,51 m przy średniej wielkości błędu położenia punktów 0,22 m. W wyniku wyznaczenia współrzędnych punktów sytuacyjnych poprzez manualną wektoryzację ortofotomapy cyfrowej opracowanej w skali bazowej 1:2000 uzyskiwane są dane z dokładnością od 0,13 do 0,42 m przy średniej wielkości błędu 0,26 m (w przypadku dobrze identyfikowalnych szczegółów). Natomiast, w przypadku wykorzystania przetworzonych (w technologii digitalizacji lub wektoryzacji poprzedzonej skanowaniem) map w skali 1:5000 należy oczekiwać minimalnej wielkości średniego błędu położenia punktu równej 1,26 m przy przeciętnej wielkości średniego błędu na poziomie 2,40 m, ale mogą zdarzyć się także błędy położenia punktu na poziomie 5,56 m.
With the development of computer technology, the geodetic and cartographic resources are created in digital form. Currently the large-scale base map will be created from the several data sources: a real estate cadastre database EGiB, the GESUT geodetic database of utilities, the PRG national database of boundaries and areas of territorial division, the PRPOG national database of base geodetic control networks, the BDSOG databases of detailed geodetic control networks and the BDOT500 sets of topographical objects. Today, the key importance have a databases BDOT500, EGiB and GESUT which ensure the creation of databases in the standard 1:500 – 1:5000 cartographic scales. In the paper was presented characteristic of occurrence of errors in the planimetric data sets which data feeds for largescale map database. Was calculated values of characteristics of the numerical model of compositions of errors which are adequate for the particular methods of data acquisition for the large-scale maps. In the formulated compositions of errors of methods data acquisition was included factors stated in considered technologies. As the size of these factors were adopted: the minimum measurement errors, the mean errors and maximum errors. Discussed compositions of errors allow the calculation accuracy of large-scale digital maps, indicating also the uncertainty of the data what to be reckoned with deciding to use them. Was stated for digital map data obtained by surveys performed using an electronic tacheometer may be produced data for the level of the horizontal accuracy well-defined points from 0.04 to 0.14 m with mean error 0.07 m. The accuracy of large-scale map data produced based on results of surveys performed over 30–50 years using the orthogonal method of measurements and in recent years by the polar method, must reckon with the accuracy from 0.14 to 0.51 m with an average size of error 0.22 m. For the data acquired by manual vectorization of the orthophotomap raster image (on a scale 1:2000) meet the horizontal accuracy from 0.13 to 0.42 m with an average size of error 0.26 m (for well-defined points). In the case of data produced using the graphical-and-digital processing method (vectorization preceded by scanning maps) for analogue base maps on a scale of 1:5000 may be produced data for the level of the horizontal accuracy with the minimum error 1.26 m, the mean error 2.40 m and maximum error 5.56 m.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum; 2015, 14, 1-2; 19-34
1644-0668
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mathematical Model of Errors of Odometry and Georeferencing Channels in Visual Correlation Extreme Navigation
Autorzy:
Mukhina, Maryna Petrivna
Kharchenko, Volodymyr Petrovych
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/503832.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Międzynarodowa Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu
Tematy:
correlation extreme navigation
visual odometry
geo-referencing
feature matching
cartographic errors
dead reckoning errors
Opis:
The mathematic model of errors in correlation with the extreme navigation system (CENS) is developed basing on odometry and geo-referencing channels. The realization of the model is done in Simulink, and based on regular and random components of additive noise. The results of simulations prove accumulation of errors for odometry errors and its mitigation in case of geo-referencing in periods of correction.
Źródło:
Logistics and Transport; 2017, 33, 1; 31-36
1734-2015
Pojawia się w:
Logistics and Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of errors in the creation and updating of digital topographic maps
Autorzy:
Yartseva, V.
Besimbaeva, O.
Khmyrova, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/145545.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
mapowanie
materiał kartograficzny
mapa topograficzna
mapping
source cartographic material
errors
orthotransformation
instrumental survey
Opis:
This article analyzes the technology of creating and updating a digital topographic map using the method of mapping (generalization) on an updated map with a scale of 1 : 25;000 based on the source cartographic material. The main issue in the creation of digital maps is the study of map production accuracy and error analysis arising from the process of map production. When determining the quality of a digital map, the completeness and accuracy of object and terrain mapping are evaluated. The correctness of object identification, the logical consistency of the structure, the and representation of objects are assessed. The main and the most effective method, allowing to take into account displacement errors for the relief during image processing, is orthotransformation, but the fragment used to update the digital topographic map needs additional verification of its compliance with the scale requirements of the map. Instrumental survey will help to clearly identify areas of space image closer to nadir points and to reject poor quality material. The software used for building geodetic control network should provide stable results of accuracy regardless on the scale of mapping, the physical and geographical conditions of the work area or the conditions of aerial photography.
Źródło:
Geodesy and Cartography; 2018, 67, 1; 143-151
2080-6736
2300-2581
Pojawia się w:
Geodesy and Cartography
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies