Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "capital structure analysis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
SPRAWOZDANIE FINANSOWE JAKO PODSTAWOWE ŹRÓDŁO OCENY PRZEDSIĘBIORSTWA. ASPEKTY PRAWNO – EKONOMICZNE
THE FINANCIAL STATEMENTS AS THE BASIC SOURCE OF ASSESSMENT OF THE ENTERPRISE. LEGAL AND ECONOMIC ASPECTS
Autorzy:
Szybowski, Daniel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/567746.pdf
Data publikacji:
2018-12
Wydawca:
Międzynarodowy Instytut Innowacji Nauka – Edukacja – Rozwój w Warszawie
Tematy:
prawo finansowe
ustawa o rachunkowości
sprawozdanie finansowe
bilans
analiza struktury kapitałowej
rachunek przepływów pieniężnych
financial law
Accounting Act
Financial Statements
balance
capital structure analysis
cash flow
Opis:
Podstawą prawną przy sporządzaniu sprawozdania finansowego jest ustawa o rachunkowości (Dz .U. 2016 poz. 1047 z poźn. zm.). Określa ona w szczególności kiedy i za jaki okres należy sporządzić sprawozdanie finansowe. W jakim języku, w jakiej walucie, z jakich elementów powinno się ono składać, jaki zakres informacji powinien być zawarty w każdym z tych elementów, a także czy sprawozdanie finansowe podlega obowiązkowemu badaniu przez biegłe-go rewidenta przed jego zatwierdzeniem.Na kompletne sprawozdanie finansowe składają się następujące części: Wprowadzenie do sprawozdania finansowego; Bilans; Analiza struktury kapitałowej; Rachunek zysków i strat; Rachunek przepływów pieniężnych; Informacje dodat-kowe i objaśnienia.
The legal basis for the preparation of the financial statements is the Accounting Act (Journal of Laws of 2016 item 1047 with later amendments).It specifies in particular when and for what period financial statements should be prepared. In what language, in which currency, what elements should be included, what scope of information should be included in each of these elements, and whether the financial statements are subject to mandatory auditing by the auditor before its approval.The complete financial statements consist of the following parts: Introduc-tion to the financial statements; Balance; Capital structure analysis; Profit and Loss Account; Cash flow statement; Additional information and explanations.
Źródło:
International Journal of Legal Studies (IJOLS); 2018, 4(2); 483-504
2543-7097
2544-9478
Pojawia się w:
International Journal of Legal Studies (IJOLS)
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinants of the capital structure of TSL sector enterprises
Determinanty struktury kapitału przedsiębiorstw branży TSL (Transport, Spedycja, Logistyka)
Autorzy:
Jędrzejczak-Gas, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/296387.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Ekonomii i Zarządzania
Tematy:
capital structure
determinants of the capital structure
Correlation analysis
regression analysis
struktura kapitału
determinanty struktury kapitału
analiza korelacji
analiza regresji
Opis:
The capital structure has been of interest for researchers in the field of financial theory for over 60 years. However, literature surveys show that relatively few studies on the structure of capital and the factors shaping it can be applied to the TSL industry. The TSL (Transport, Spedition, Logistics) sector belongs to industries with a high development potential, both in the world and Poland. In order to meet the need for the diagnosis of the TSL industry in Poland, the research was undertaken to identify and examine the strength and direction of the impact of selected factors on the capital structure of enterprises in the TFL sector in Poland. The article consists of two parts. The first part explains the issues related to defining the concept of capital structure and includes identification of capital structure determinants based on the literature. The second part shows research methods, describes the sample, defines variables and presents results of the research. The enterprises listed on the NewConnect market were the subject of the research. It was to achieve the set goal that the correlation analysis and the linear regression method were used. Both correlation analysis and regression analysis have not confirmed the significance of all seven capital structure determinants. The correlation analysis has confirmed the significance of four determinants: asset structure, profitability, company size and financial liquidity. The regression analysis has also confirmed the statistical significance of the four determinants; these are: the structure of assets, size of the company, financial liquidity and the effective tax rate. The analysis of correlation shows that the level of indebtedness is positively correlated with the size of the enterprise and profitability, while negatively, with the structure of assets and financial liquidity. In turn, the regression analysis shows that the level of indebtedness is positively correlated only with one variable: the size of the enterprise, while negatively with the three variables: the structure of assets, financial liquidity and the effective tax rate.
Struktura kapitału jest przedmiotem zainteresowania badaczy z zakresu teorii finansów od ponad 60 lat. Studia literatury wskazują jednak, że stosunkowo niewiele badań dotyczących struktury kapitału i kształtujących ją czynników dotyczy przedsiębiorstw branży TSL. Branża TSL (Transport, Spedycja, Logistyka) należy do branż o wysokim potencjale rozwoju, zarówno w skali świata, jak i Polski. Wychodząc naprzeciw potrzebie diagnozy branży TSL w Polsce podjęto badania, których celem było zidentyfikowanie oraz zbadanie siły i kierunku wpływu wybranych czynników na strukturę kapitału przedsiębiorstw branży TSL w Polsce. Artykuł składa się z dwóch części. W pierwszej części, na podstawie literatury przedmiotu wyjaśniono zagadnienia związane z definiowaniem pojęcia struktura kapitału oraz dokonano identyfikacji determinant struktury kapitału. W drugiej części omówiono metody badawcze, scharakteryzowano próbę, określono zmienne oraz przedstawiono wyniki badań. Przedmiotem badań były przedsiębiorstwa notowane na rynku NewConnect. Do realizacji postawionego celu wykorzystano analizę korelacji oraz analizę regresji liniowej. Zarówno analiza korelacji, jak i analiza regresji nie potwierdziły istotności wszystkich siedmiu przyjętych w badaniu determinant struktury kapitału. Analiza korelacji potwierdziła istotność czerech determinant: struktury aktywów, rentowności, wielkości firmy, płynności finansowej. Analiza regresji potwierdziła również statystyczną istotność czterech determinant, przy czy są to: struktura aktywów, wielkość firmy, płynność finansowa oraz efektywna stopa podatkowa. Z analizy korelacji wynika bowiem, że z poziomem zadłużenia pozytywnie skorelowana jest wielkość przedsiębiorstwa oraz rentowność, natomiast negatywnie – struktura aktywów i płynność finansowa. Z kolei z analizy regresji wynika, że poziom zadłużenia pozytywnie skorelowana jest tylko jedna zmienna – wielkością przedsiębiorstwa, natomiast negatywnie trzy zmienne – struktura aktywów, płynnością finansową oraz efektywna stopa podatkowa.
Źródło:
Management; 2018, 22, 1; 176-193
1429-9321
2299-193X
Pojawia się w:
Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ zmian w strukturze pracujących na konwergencję kapitału ludzkiego w Polsce i Europie
The impact of changes in the employment structure on convergence of human capital in Poland and Europe
Autorzy:
Kusideł, Ewa
Gajdos, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/655349.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
konwergencja
kapitał ludzki
struktura wykształcenia
struktura zawodowa
analiza przekrojowo (przestrzenno)-czasowa
convergence
human capital
occupational structure
level of education structure
time-series-cross-section analysis
Opis:
The main purpose of this paper is the analysis of internal and external convergence processes and to present changes in working force structure in cross-section level of education and major occupational groups in Poland on regional level and in the European Union countries. Spatial differentiation of human capital quality is the main element of education policy. Also, the assessment of the transformation process to knowledge-based economy requires spatial as well as multi cross-section data analysis. The study attempts to in-depth analysis of the problem, assuming that beyond the level of education a significant differentiating of human capital quality in the spatial and cross-section level can be a course of education (occupation). Data which concern labour force structure in level of education and major occupational groups taken from Labour Force Survey have been used in this paper. The data source specificity enables the assessment of labour force professional specialization and the changes of this specialization with time. Combined analysis of spatial and structural changes with the method of time-series-cross-section data analysis makes it possible to draw conclusions about processes occurring on national and regional labour markets. In-depth analysis of the labor market occupational structure in the spatial cross-section is an important theoretical and practical area of study necessary for an effective labor market policies and education system.
Głównym celem opracowania jest zbadanie zależności procesów konwergencji kapitału ludzkiego ze zmianami struktury pracujących według poziomu wykształcenia oraz w przekroju wielkich grup zawodowych w Polsce na poziomie wojewódzkim, jak również w krajach Unii Europejskiej. Jakość kapitału ludzkiego oraz jego przestrzenne zróżnicowanie stanowi główny element zainteresowania polityki kształcenia. Także ocena procesu przechodzenia do gospodarki opartej na wiedzy wymaga analizy danych wieloprzekrojowych, w tym przestrzennych. W opracowaniu podjęto próbę pogłębionej analizy problemu, zakładając, że poza poziomem wykształcenia, znaczącym czynnikiem różnicującym jakość kapitału ludzkiego w przekroju przestrzennym może być kierunek wykształcenia (zawód). W badaniu wykorzystano dane dotyczące struktury pracujących według poziomu wykształcenia oraz wielkich grup zawodowych, pochodzące z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności (Labour Force Survey). Specyfika źródła danych pozwala na ocenę specjalizacji (lokalizacji) siły roboczej oraz zmian tej specjalizacji w czasie. Łączna analiza zmian przestrzennych i strukturalnych przy wykorzystaniu metod przekrojowo-czasowej analizy danych daje możliwość wnioskowania o procesach zachodzących na krajowych i regionalnych rynkach pracy. Pogłębione analizy struktury zawodowej rynku pracy w przekroju przestrzennym stanowią ważny teoretycznie i praktycznie obszar badań niezbędny dla prowadzenia efektywnej polityki rynku pracy i systemu edukacji.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 3, 321
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sytuacja finansowa polskich spółek a modele kształtowania struktury kapitałowej
Financial Condition of Polish Companies and Models of Capital Structure Formation
Autorzy:
Lewiński vel Iwański, Stanisław
Tomczak, Sebastian
Wilimowska, Zofia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/586323.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza dyskryminacyjna
Finanse przedsiębiorstwa
Spółki giełdowe
Struktura finansowa
Struktura kapitału przedsiębiorstwa
Wartość rynkowa przedsiębiorstwa
Company capital structure
Discriminant analysis
Enterprise finance
Financial structure
Market value of enterprise
Stock market companies
Opis:
Running a business is not possible without suitable resources of financing. Determination of rational financial structure is a necessary condition for efficient operation of a company. Financial resources as well as their configuration may lead either to development or to bankruptcy of a company. Thus, the decision about financial structure is a matter of fundamental importance to subsequent operation of organization. Moreover, this decision is made by the management during continuous company's activity. Unfortunately, both the description of the very process of reaching the decision and its validation seem to be really hard to formalize and to operationalize. Despite the fact that there have been carried out analyses, the issue of managing the financial structure remains to be resolved. Above all, the difficulties reside in the process of devising a suitable and universal model which would be widely accepted, particularly in the context of Polish capital market. This paper brings up modern models for constructing the capital structure as well as models for analyzing the efficiency of managing such a structure. Polish capital market issue, given in question is also illustrated in the context of administering financial structure in the Polish companies (including the ones which went out of business on stock.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 154; 61-71
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of Capital Structure on the Company’s Financial Situation during the Pandemic – Analysis Based on Examples of Listed Companies
Wpływ struktury kapitału na kondycję finansową przedsiębiorstw podczas pandemii na przykładzie spółek giełdowych
Autorzy:
Jasiniak, Magdalena
Rudzki, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/35548953.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
strategie finansowania
struktura kapitału
analiza finansowa
modele dyskryminacyjne
pandemia COVID-19
płynność
rentowność
financing strategies
capital structure
financial analysis
discriminant models
COVID-19 pandemic
liquidity
profitability
Opis:
Under the conditions of increased uncertainty making right financial decisions can determine success or failure of every company. Maintaining financial liquidity is especially important during impactful economic fluctuations when the risk of bankruptcy rises significantly. The purpose of the article is to evaluate the impact of financing strategies on economic situation of companies during the pandemic as well as to verify whether safe strategy can be a reliable measure of protection from the danger of bankruptcy. Methodology. Empirical research has been based on the analysis of 30 commercial sector companies’ financial statements from 2018 to 2020. The research has been completed with discriminant analysis models, and in order to receive clear interpretation of results a new indicator has been created. The indicator shows effectiveness of financing strategies as protection from negative results of the pandemic. Results of the research prove that under the conditions of strong and rapid economic changes a conservative strategy is a relatively safer strategy than moderate and aggressive ones, yet, it does not guarantee full protection from bankruptcy. Additionally, moderately higher risk of financing allows to increase liquidity and profitability even during the pandemic which was also indicated in the research.
W warunkach zwiększonej niepewności, podejmowanie trafnych decyzji finansowych może przesądzić o sukcesie lub porażce każdego przedsiębiorstwa. Utrzymanie płynności finansowej jest szczególnie istotne w okresie silnych zmian gospodarczych, gdzie ryzyko zagrożenia upadłością znacząco wzrasta. Celem artykułu jest ocena wpływu strategii finansowania na sytuację ekonomiczną przedsiębiorstw w czasie pandemii oraz weryfikacja czy bezpieczna strategia finansowania może stanowić ochronę przedsiębiorstwa przed zagrożeniem upadłością. Metodologia. Badania empiryczne zostały oparte na analizie sprawozdań finansowych 30 przedsiębiorstw należących do sektora handlowego w latach 2018-2020. Badanie uzupełniono analizą z wykorzystaniem modeli dyskryminacyjnych, natomiast w celu ułatwienia interpretacji wyników, stworzono wskaźnik określający efektywność strategii finansowania w ochronie przed negatywnymi skutkami pandemii. Wyniki badania wskazują, że w warunkach silnych i nagłych zmian gospodarczych, strategia konserwatywna jest relatywnie bezpieczniejszą strategią finansowania, jednak nie gwarantuje ona ochrony przed zagrożeniem upadłością. Wskazano również, że umiarkowanie większe ryzyko finansowania pozwala zwiększyć płynność i rentowność nawet w okresie pandemii.
Źródło:
Finanse i Prawo Finansowe; 2023, 3, 39; 15-29
2391-6478
2353-5601
Pojawia się w:
Finanse i Prawo Finansowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Factors affecting the profitability of the construction of offshore wind farms in the southern Baltic
Czynniki wpływające na opłacalność budowy morskich elektrowni wiatrowych na obszarze południowego Bałtyku
Autorzy:
Bęben, R.
Kowalczyk, S.
Marcinkowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/111506.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Morski w Gdańsku
Tematy:
environmental factors
construction of the supporting structure
capital expenditures
sensitivity analysis
offshore wind farm (OWF)
AQUILO
czynniki otoczenia
budowa konstrukcji wsporczej
nakłady inwestycyjne
analiza wrażliwości
morska farma wiatrowa
Opis:
Volatility of the economic environment makes it necessary, while taking a decision on constructing an offshore wind farm, erected and operated in the relatively distant future, to identify the factors that could significantly affect the profitability of such an investment. The objective of this paper is to discuss the selected variables affecting the rate of return for the investor (IRR) interested in investment in offshore wind power plant/farm (OWF) in the Polish economic zone in the southern Baltic Sea area (the Project). The study analysed different variables of the environment of an enterprise that would carry out the Project and their potential impact on the profitability of the investment. Considerations were preceded by a discussion of theoretical aspects of the structure and nature of impact of individual environmental factors, presented both in macro and micro perspective. As in Poland, no OWF has been errected yet; in this analysis, benchmarking data were employed characterising the conditions for the construction and operation of OWFs in other European countries and the world. The study also employed informations gathered in the project AQUILO (PBS1/A6/8/2012), supported by financial means from the National Research and Development Centre.
Zmienność otoczenia gospodarczego powoduje, że podejmując decyzję dotyczącą budowy morskiej farmy wiatrowej, która będzie wznoszona i eksploatowana w relatywnie odległej przyszłości, konieczne jest zidentyfikowanie czynników mogących znacząco wpływać na opłacalność takiej inwestycji. Celem opracowania jest omówienie wybranych zmiennych kształtujących stopę zwrotu dla inwestora (IRR) zainteresowanego budową morskiej elektrowni wiatrowej (MEW) w polskiej strefie ekonomicznej na obszarze południowego Bałtyku (dalej Projekt). W opracowaniu przeanalizowano różne zmienne otoczenia przedsiębiorstwa, które miałoby realizować taki Projekt oraz ich potencjalny wpływ na opłacalność inwestycji. Rozważania poprzedzono omówieniem teoretycznych aspektów dotyczących struktury i sposobu oddziaływania poszczególnych czynników otoczenia, prezentowanego zarówno w ujęciu makro jak i mikro. Ponieważ w Polsce nie oddano jeszcze do eksploatacji żadnej MEW, w toku analizy wykorzystano benchmarkowo dane charakteryzujące warunki budowy i eksploatacji MEW w innych krajach Europy i świata. W opracowaniu wykorzystano także informacje gromadzone w ramach projektu AQUILO (PBS1/A6/8/2012) realizowanego dzięki środkom finansowym z Narodowego Centrum Badań i Rozwoju.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Morskiego w Gdańsku; 2016, 31, 1; 125-131
1230-7424
2450-5536
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Morskiego w Gdańsku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies