Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "business forecasting" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    Wykorzystanie predyktorów typu neural network do prognozowania szeregów czasowych
    Utilization for forecasting activity of time range predictors type neural network
    Autorzy:
    Gworek, S.
    Utrata, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/350230.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    prognozowanie ekonomiczne
    predyktory
    szeregi czasowe
    sztuczne sieci neuronowe
    analiza efektywności
    business forecasting
    predictors
    forecasting activity of time range
    artificial neural networks
    estimation of efficiency
    Opis:
    W pracy przedstawiono rozważania dotyczące zastosowania sztucznych sieci neuronowych do prognozowania zjawisk gospodarczych opisanych za pomocą krótkich szeregów czasowych. W pierwszej części artykułu przedstawiono krótką charakterystykę sztucznych sieci neuronowych wraz z możliwymi obszarami prognozowania ekonomicznego, w których mogą znaleźć zastosowanie. W drugiej części artykułu przeprowadzono ocenę efektywności predykcji wybranego zjawiska za pomocą sztucznych sieci neuronowych.
    This article presents consideration for forecasting activity of economic phenomenon described behind assistance of short time range concerning employment artificial neural network. It presents short characteristic of artificial neural network in first along with possible areas of economic forecasting activities, can find application. The second part of the paper includes an estimation of efficiency of selected economic phenomenon with an application of artificial neural networks.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2005, 29, 4; 53-62
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Are Leading Indicators a Useful Tool for Predicting Business Cycles? The Polish Experience
    Czy wskaźniki wiodące koniunktury są użytecznym narzędziem przewidywania cykli koniunkturalnych? Doświadczenia Polski
    Autorzy:
    Milo, Władysław
    Wośko, Zuzanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907602.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    leading indicators
    business cycle
    reference cycle
    forecasting of business cycles
    spectral analysis
    causality test
    Opis:
    Od momentu, kiedy ekonomiści zdali sobie spawę, że cykle koniunkturalne są nieodłączną charakterystyką zmienności zagregowanej aktywności ekonomicznej, ich główne wysiłki skoncentrowały' się na znalezieniu wskaźników odzwierciedlających okresy rozkwitu i recesji gospodarki. Zmienne, których fluktuacje systematycznie wyprzedzają zmiany ogólnogospodarczej koniunktury, są nazywane zmiennymi wiodącymi (leading variables) lub wskaźnikami wiodącymi (leading indicators). Celem artykułu jest krótka prezentacja teoretycznych i praktycznych problemów dotyczących prognozowania cykli koniunkturalnych, opartego na analizie wskaźniów wiodących, jak również omówienie empirycznych wyników dotyczących jakości prognozowania z użyciem wskaźników wiodących na przykładzie cyklu koniunkturalnego Polski.
    From the moment when economists realized that business cycles are important patterns of aggregate economic activity, their main efforts were concentrated on Unding of conjugate indicators of periods of boom and recession. Variables with fluctuations that systematically predate the movements in a general economic activity are called leading variables (LV) or leading indicators (LI). Combining a number of these leading variables into a single indicator provides a representation of cyclical fluctuations. The aims of this paper are to present and briefly discuss theoretical and practical problems of business cycle forecasting based on results of leading indicator analysis, as well as to review the empirical evidence on forecasting performance of leading indicators in Poland.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2005, 192
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Teoretyczne aspekty prognozowania obsad dla wybranych procesów górniczych z wykorzystaniem modeli masowej obsługi
    The forecasting of the staff in mining processes with the mass servicing models
    Autorzy:
    Łuczak, I.
    Utrata, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/905833.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    prognozowanie ekonomiczne
    nieklasyczne metody prognozowania
    modele masowej obsługi
    pomocnicze roboty dołowe
    analiza obsady
    business forecasting
    non-classical forecasting methods
    models of the mass servicing
    auxiliary works in mine
    analysis of the staff
    Opis:
    W pracy przedstawiono rozważania dotyczące zastosowania nieklasycznej metody prognozowania, wykorzystującej predyktory oparte na modelach masowej obsługi. W pierwszej części artykułu przedstawiono krótką charakterystykę pomocniczych robót dołowych z ich podziałem na stabilne i niestabilne oraz omówiono najistotniejsze cechy teorii masowej obsługi oraz metody rozwiązywania modeli wykorzystywanych w tej teorii. W drugiej części artykułu omówiono stochastyczny model funkcjonowania niestabilnych robót pomocniczych, podano również możliwości jego wykorzystania do predykcji wielkości obsad wybranych robót pomocniczych w górnictwie.
    This paper contains some considerations about usage of non-classic forecasting methods and predictors on the mass servicing models. The first part of the paper presents short characteristics of auxiliary works in the mine divided into stable and unstable groups. There are presented the main aspects of the mass servicing models and methods using in this theory. The second part of the paper presents stochastic model of the unstable auxiliary works in mines and also describes possibilities of usage this model to predict the staff in specify auxiliary works in mine.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2005, 29, 4; 105-113
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    DEMAND FORECAST WITH BUSINESS CLIMATE INDEX FOR A STEEL AND IRON INDUSTRY REPRESENTATIVE
    Autorzy:
    Barska, Magdalena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453455.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    demand forecasting
    SARIMAX
    business climate indicator
    Opis:
    The steel and iron industry production is dedicated to serve other industries mainly. This makes the exercise of demand forecasting different than for consumer goods. The common sense says that demand fluctuations are influenced by general economic soundness. An attempt was made to address the question of improving forecast’s accuracy by adding a business cycle indicator as an input variable. The SARIMAX model was applied. Including a business climate indicator improved model’s performance, however no co integration is observed between the two series.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 2; 27-36
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Krótkookresowe prognozy przewozów ciężarowym transportem samochodowym w Polsce
    Short-term forecasts of of freight transport in Poland
    Autorzy:
    Dorosiewicz, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1383187.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
    Tematy:
    transport
    koniunktura
    prognozowanie
    business activity
    forecasting
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki badań koniunktury w ciężarowym transporcie samochodowym w Polsce oraz prognozy w zakresie przewozów ładunków dla okresu 2017-2018. Badania koniunktury, prowadzone w Instytucie Transportu Samochodowego (ITS), bazują na danych pozyskiwanych z ankiet rozsyłanych w odstępach kwartalnych do przedsiębiorstw realizujących krajowe i międzynarodowe przewozy ładunków. Wyniki dostarczają informacji o bieżącej sytuacji firm transportowych i spodziewanych jej zmianach w perspektywie krótkookresowej.
    This paper presents the results of business climate surveys in Poland for truck transport and forecasts for freight transport for the period 2017-2018. Business survey conducted at the Institute of Automotive Transport (ITS) is based on data collected from quarterly questionnaires sent to companies carrying out domestic and international freight transport. The results provide information on the current situation of transport companies and expected short-term changes.
    Źródło:
    Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2017, 7; 7-11
    1231-2037
    Pojawia się w:
    Gospodarka Materiałowa i Logistyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Jakość prognoz przedsiębiorstw przemysłowych
    Ouality of Forecasts of Industrial Enterprises
    Autorzy:
    Dędys, Monika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/500233.pdf
    Data publikacji:
    1998
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    Koniunktura gospodarcza, Przedsiębiorstwo przemysłowe, Prognozowanie rozwoju przemysłu, Mierniki statystyczne
    Business trends, Industrial enterprises, Industry development forecasting, Statistical indicators
    Opis:
    In this chapter, an attempt to analyze ąuality of predictions of industrial enterprises is described. Data originates from monthly questionnaires conducted by the Institute of Economic Developments Warsaw School of Economics. Usually, two groups of questions are included in questionnaires of overall economic situation. First group concerns current values of various economic variables, second one - changes in these values in near futurę. Expectations of respondents create a certain expert system of predictions. The obvious question is: what is the quality of these predictions? In this chapter, attention has been focused on industrial output which plays a major part in building a comprehensiye coefficient of economic conditions of industry.
    Źródło:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 1998, 60; 89-105
    0866-9503
    Pojawia się w:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identification of research areas in fuel sales forecasting within the business ecosystem context: A review, theoretical synthesis, and extension
    Autorzy:
    Zema, Tomasz
    Sulich, Adam
    Hernes, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31234040.pdf
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    fuel sales forecasting
    business ecosystems
    hybrid literature review
    petroleum products
    Opis:
    Aim/purpose – This paper aims to explore both fuel sales forecasting and the business ecosystem, subsequently reversing the focus to examine the business ecosystem in the context of fuel sales forecasting. Accompanying this research objective are the following research questions: 1) Does the order in which the topics of “business ecosystems” and “fuel sales forecasting” are searched affect the search results? 2) Which keywords frequently co-occur in publications related to “business ecosystems” and “fuel sales forecasting”? 3) What is the relationship between the terms “fuel sales forecasting” and “business ecosystem”? Design/methodology/approach – The study employs a hybrid review methodology, utilizing specific queries within the Scopus database to identify research themes and motifs. This hybrid form of literature review integrates the tenets of both bibliometric and structured reviews. In this study, the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) framework was employed. The visual analysis was conducted using VOSviewer bibliometric software, with a focus on keywords relevant to the relationship between fuel sales forecasting and business ecosystem terms. Findings – Key findings include the identification of co-occurring keywords in fuel sales forecasting and business ecosystem theory literature. The study reveals research gaps and potential areas for future study in business ecosystems, highlighting the impact of fuel sales forecasting in various economic sectors beyond traditional ones, like forestry, agriculture, and fisheries. Utilizing a hybrid literature study research method, the paper analyses data from scientific publications in the Scopus database and employs VOSviewer software to develop bibliometric maps of keyword co-occurrences. Research implications/limitations – The research underscores the broad implications of fuel sales forecasting within a business ecosystem context and identifies areas lacking in-depth study. This study maps scientific publications, identifying the intellectual structure and current research trends. This study contributes to the understanding of fuel sales forecasting within the business ecosystem context as a part of the energy sector transition. Originality/value/contribution – This paper contributes to the field of science and practice by identifying research areas integrating fuel sales forecasting within the business ecosystem construct. It indicates future promising research avenues for researchers and industry professionals, aiming to guide ongoing research. The article addresses a significant theme that warrants scholarly attention. This study allows researchers to define the research gaps covered by published articles and indicate the directions of scientific development.
    Źródło:
    Journal of Economics and Management; 2024, 46; 79-110
    1732-1948
    Pojawia się w:
    Journal of Economics and Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Unobserved Component Model with Observed Cycle Use of BTS Data for Short-Term Forecasting of Industrial Production
    Autorzy:
    Dudek, Sławomir
    Pachucki, Dawid
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/500318.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    industrial production
    business tendency survey
    short-term forecasting
    unobserved component model
    Opis:
    In the paper we are checking the explanatory power of business tendency survey data (BTS) in short-term forecasts of industrial production within the framework of the unobserved component model (UCM). It is assumed that the "unobserved cyclical component" is common for reference quantitative variable and qualitative variable. In that sense the cyclical fluctuation of industrial production can be approximated by the fluctuations of BTS indicators. We call such a specification of structural time series model the “Unobserved component model with observed cycle" (UCM-OC). To estimate the system we are using the Kalman filter technique. Then we compare the model recursive one-period ahead forecasts to the historical path of the reference series to check its out-of-sample data fit. The forecasting properties are also evaluated against alternative models, i.e. "pure" UCM and ARIMA model. The analysis was performed for Poland and selected European Union countries.
    Źródło:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2011, 86:Business Surveys, Business Cycles. Polish Contribution to the 30th CIRET Conference; 83-100
    0866-9503
    Pojawia się w:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Research on a number of applicable forecasting techniques in economic analysis, supporting enterprises to decide management
    Autorzy:
    Hang, Nguyen Thi
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1075674.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    Forecasting
    applied informatics in business
    economic analysis tools
    linear regression
    moving average
    Opis:
    Forecasting is an important tool, an indispensable part in the operation of businesses to help create a competitive advantage, thereby assisting corporate executives in proactively planning and necessary decisions for production, business, investment, promotion, production scale, product distribution channel, financial supply ... and preparation of sufficient facilities, Techniques for development in the future. In businesses, doing good forecasting will create conditions to improve competitiveness in the market. Thai Nguyen is one of the provinces in the Northern Midlands and Mountains region, with over 6000 businesses in operation. This is the locality which is assessed to have a fast growing market and many changes, accurate forecasting becomes more necessary for businesses to save costs and increase competitiveness. Forecasting will create important tools, support managers in setting up measures to adjust economic activities of their units in order to obtain the highest production and business efficiency, highly adapt to trend of integration and development.
    Źródło:
    World Scientific News; 2019, 119; 52-67
    2392-2192
    Pojawia się w:
    World Scientific News
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent System in the Context of Business Process Modelling
    Autorzy:
    Yaremko, Svetlana A.
    Kuzmina, Elena M.
    Savina, Nataliia B.
    Gromaszek, Konrad
    Yeraliyeva, Bakhyt
    Borankulova, Gauhar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1844622.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    business process
    automation
    simulation modelling
    intelligent system
    expert system
    intelligence analysis
    forecasting
    Opis:
    The article deals with the features and characteristics of intelligent systems for modelling business processes. Their classification was made and criteria for comparison were developed. According to the comparative analysis of existing expert systems for intelligent analysis, a reasonable choice of system for modelling business processes of a particular enterprise has been carried out. In general, it was found that the introduction of intelligent systems for modelling business processes of the enterprise and forecasting its activities for future allows management of the company to obtain relevant and necessary information for the adoption of effective management decisions and the development of a strategic plan.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 2; 163-168
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Tax forecasting as part of a macro financial controlling system – the case of Ukraine
    Prognozowanie podatków jako część systemu kontroli makrofinansowej na przykładzie Ukrainy
    Autorzy:
    Paientko, Tetiana
    Proskura, Kateryna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/515960.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Księgowych w Polsce
    Tematy:
    taxes
    planning
    forecasting
    controlling system
    business entities
    podatki
    planowanie
    prognozowanie
    system kontroli
    podmioty gospodarcze
    Opis:
    The current system of forecasting and tax planning in Ukraine is oriented to the needs of the government, its goal being to calculate the desired amounts of tax revenue. Fiscal authorities apply administrative pressure on businesses to implement tax plans. In Ukraine, tax forecasting is a process that is focused on achieving short-term goals without taking into account the impact of such actions on the future economic environment, therefore negatively affecting the quality of forecasts. The aim of this article is to justify the directions of tax forecasting improvement in the macro financial controlling system. Elements of tax forecasting and the planning system are examined. The main methods of tax forecasting that are applied by the Ministry of Finance of Ukraine are analyzed. The need to improve the methodology for tax forecasting, taking into account the expectations of economic agents, is proved. Tools and criteria for effective tax planning and forecasting in Ukraine for controlling bases are developed.
    Obecny system prognozowania i planowania podatków na Ukrainie jest zorientowany jedynie na potrzeby rządu, który stosuje presję administracyjną podczas wdrażania podatków i nie uwzględnia oczekiwań podmiotów gospodarczych. Problemem prognozowania podatkowego jest również fakt, że proces ten koncentruje się na osiąganiu celów krótkoterminowych, a nie uwzględnia wpływu działań podatkowych na środowisko gospodarcze w przyszłości. Celem artykułu jest próba wytyczenia takich kierunków prognozowania i planowania podatkowego, które uwzględnią oczekiwania podmiotów gospodarczych na Ukrainie. W artykule poddano analizie metody stosowane przez Ministerstwo Finansów Ukrainy. Podjęto próbę opracowania narzędzi i kryteriów skutecznego planowania i prognozowania podatkowego oraz zasad regulowania kontroli podatkowej.
    Źródło:
    Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości; 2017, 93(149); 149-162
    1641-4381
    2391-677X
    Pojawia się w:
    Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wskaźniki wyprzedzające koniunktury - analiza ekonometryczna
    Leading Indicators of Economic Sentiment – an Econometrical Analysis
    Autorzy:
    Szeplewicz, Karol
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/499968.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    wskaźniki wyprzedzające
    barometry koniunktury
    krótkookresowe prognozowanie
    leading indicators
    business cycle indicators
    short term forecasting
    Opis:
    Jakość trzech najpopularniejszych wskaźników wyprzedzających koniunktury w Polsce (wskaźniki opracowane przez IRG SGH, BIEC oraz Ipsos) oraz wskaźnika skonstruowanego na podstawie cząstkowych wskaźników wyprzedzających publikowanych przez GUS porównano za pomocą szeregu narzędzi analitycznych. Za punkt odniesienia przyjęto publikowany przez Eurostat wskaźnik równoległy koniunktury. Wszystkie wskaźniki charakteryzują się wyprzedzeniem rzędu 1-2 miesięcy. Na ich podstawie zbudować można dobrej jakości modele ekonometryczne, wszystkie wskaźniki poza wskaźnikiem Ipsos wykazują również stabilną, długookresową relację ze wskaźnikiem równoległym, wyprzedzając go o 1-2 miesiące. Oprócz wskaźnika Ipsos wszystkie charakteryzują się wzorcem cykliczności zgodnym ze wzorcem zidentyfikowanym dla wskaźnika równoległego. Początki faz ekspansji sygnalizowane są wcześniej niż początki faz recesji. Analiza funkcji autokowariancji wskazuje, że wszystkie wskaźniki posiadają wzorzec cykliczności taki, jak wskaźnik równoległy. Zaobserwowano istotne statystycznie podobieństwo między wskaźnikami wyprzedzającymi a wskaźnikiem równoległym. Prognozy uzyskiwane z modeli ekonometrycznych uwzględniających wskaźniki wyprzedzające charakteryzują się zadowalającą precyzja. Wykazano, że uwzględnienie wskaźników wyprzedzających obok wartości opóźnionych wskaźnika równoległego pozwala na podniesienie jakości prognoz. Wielostronna analiza pozwala na stwierdzenie, że najlepszą adekwatnością cechują się wskaźniki publikowane przez IRG SGH i BIEC.
    Quality of three most popular Polish leading indicators of economic sentiment has been investigated by wide range of analytical tools. An additional index has been constructed on the base of industry – specific indicators of the Central Statisitcal Office of Poland. Eurostat’s coincident index has been used as a benchmark. All of the analysed indicators are capable of forecasting economic sentiment for the next 1-2 months. Econometrical models that involve leading indicators as explanatory variables are of good quality. The phenomenon of cointegration can be observed for all the indicators except the Ipsos one. Economic cycles in those three indicators have the same pattern as in the coincident indicator. Usually phases of expansion are signalised earlier than phases of contraction. Analysis of autocovariance functions proved that patterns of economic cycles in both leading and coincident indicators are equal. The similarity between the leading indicators and the coincident indicator is statistically significant. Forecasts derived from econometrical models that use leading indicators as explanatory variables proved to be of good quality. Moreover, including the leading indicators in the models leads to higher adequacy of the forecasts. As the result of the analysis the adequacy of indicators of IRG SGH and BIEC can be assessed as the highest.
    Źródło:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2011, 87: Zmiany aktywności gospodarczej w świetle wyników badań koniunktury; 33-63
    0866-9503
    Pojawia się w:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forecasting business processes in the management system of the corporation
    Prognozowanie procesów biznesowych w systemie zarządzania korporacją
    Autorzy:
    Yaremko, Svetlana A.
    Kuzmina, Elena M.
    Savina, Nataliia B.
    Yepifanova, Iryna Yu.
    Gordiichuk, Halyna B.
    Mussayeva, Dinara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2174746.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    corporation
    management
    forecasting
    business process
    integrated system
    making effective management decisions
    korporacja
    zarządzanie
    prognozowanie
    proces biznesowy
    zintegrowany system
    podejmowanie efektywnych decyzji zarządczych
    Opis:
    One of the key issues in corporate management is business process management. That is why the greatest interest for company analysts is the issue of effective forecasting of business processes. In today's digitalization of the economy, integration and automation of business processes have become the main priorities for achieving efficiency and effectiveness of companies, and especially for effective management decisions. This problem can be solved with the help of integrated systems, which are tools for effective management decisions, modeling and optimization of business processes. The article provides an analytical review of known forecasting methods and identifies the features of their application, analyzes the advantages and disadvantages that will take them into account in modeling the company and promote economic development, competitiveness and optimize business processes.
    Jednym z kluczowych zagadnień w zarządzaniu przedsiębiorstwem jest zarządzanie procesami biznesowymi. Dlatego też największym zainteresowaniem analityków firmowych jest kwestia skutecznego prognozowania procesów biznesowych. W dobie dzisiejszej cyfryzacji gospodarki integracja i automatyzacja procesów biznesowych stały się głównymi priorytetami dla osiągnięcia sprawności i efektywności przedsiębiorstw, a przede wszystkim dla skutecznych decyzji zarządczych. Problem ten można rozwiązać za pomocą systemów zintegrowanych, które są narzędziami do podejmowania skutecznych decyzji zarządczych, modelowania i optymalizacji procesów biznesowych. W artykule dokonano analitycznego przeglądu znanych metod prognozowania i wskazano cechy ich zastosowania, przeanalizowano zalety i wady, które pozwolą uwzględnić je w modelowaniu przedsiębiorstwa i wspierać rozwój gospodarczy, konkurencyjność oraz optymalizować procesy biznesowe.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2022, 12, 4; 53--59
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies