- Tytuł:
-
Porównanie zużycia energii elektrycznej przez przenośniki taśmowe w kopalni węgla brunatnego. Część 3. Korekta prognozy jednostkowego zużycia energii o wpływ temperatury
Comparison of electricity consumption by belt conveyors in a brown coal mine. Part 3. Correction of the forecasts of the unit energy consumption by temperature influence - Autorzy:
-
Bajda, Mirosław
Jurdziak, Leszek
Konieczka, Zbigniew - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/170443.pdf
- Data publikacji:
- 2019
- Wydawca:
- Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
- Tematy:
-
zużycie energii elektrycznej
przenośniki taśmowe
kopalnia węgla brunatnego
energy consumption
belt conveyors
brown coal mine - Opis:
-
Trzeci artykuł z cyklu poświęconego analizie zużycia energii przez przenośniki węglowe w kopalni węgla brunatnego przedstawia wpływ średniej temperatury w kolejnych miesiącach na korektę prognozy poziomu jednostkowego zużycia energii prognozowanego na podstawie średniej wydajności przenośników. W poprzednim artykule pokazano, że różnice w zużyci energii przez bliźniacze przenośniki wynikały jedynie z różnic w ich średnim obciążeniu w kolejnych miesiącach. Badania regresji jednostkowego wskaźnika zużycia energii względem średniej wydajności pokazały, że dane z obu przenośników tworzą jednorodną grupę danych, gdy rozpatruje się je z uwzględnieniem średniej wydajności. Dopasowana krzywa regresji dla danych z obu przenośników tylko nieznacznie odbiega od krzywych regresji dobranych indywidualnie. Badania reszt względem kolejności pomiarów pokazały, że reszty zachowują cykliczną regularność odpowiadającą kolejnym miesiącom. Dla letnich miesięcy różnice były dodatnie, a dla zimowych ujemne. Istotnym czynnikiem różnicującym opór toczenia taśmy po krążnikach (głównej składowej oporów ruch przenośnika) jest temperatura, co wykazały liczne badania w kraju i za granicą. W modelu regresji uwzględniono więc wpływ średnich warunków pogodowych panujących w kolejnych miesiącach prowadzenia badań. W tym celu obliczono różnice pomiędzy zarejestrowanymi pomiarami a prognozą i zbadano ich korelację z parametrami pogody, która panowała w badanym okresie. Okazało się, że najwyższą ujemną korelację ma temperatura T10, która była mierzona na poziomie 10 cm powyżej gruntu. Wykorzystano ją do modyfikacji modelu prognozy wskaźnika zużycia energii o składnik zależny od temperatury. Zaproponowano dwa warianty modyfikacji modelu o liniowy wpływ temperatury, które zapewniły wzrost współczynnika R2 z poziomu 74% do ponad 84%. Modele te w kolejnej części zostaną wykorzystane do porównania zużycia energii na przenośniku z taśmą energooszczędną. Opracowanie przedstawionych tu modeli było konieczne, by interpretacja energooszczędności okładek taśmy nie była zaburzona wpływem obciążenia przenośnika i temperatury.
The third paper from the cycle devoted to the analysis of energy consumption by coal conveyors in a lignite mine presents the impact of average temperature in subsequent months on the correction of the forecast of the unit energy consumption based on the average efficiency of conveyors. A previous paper showed that the differences in energy consumption of twin conveyors were only due to differences in their average load in the following months. Regression testing of the unit index of energy consumption versus average efficiency showed that the data from both conveyors form a homogeneous group of data when considered with regard to average efficiency. The fitted regression curve for data from both conveyors is only slightly different from the individually selected regression curves. Examination of the residues against the order of measurements showed that the residues maintain cyclical regularity corresponding to subsequent months. For summer months the differences were positive and for winter negative. An important factor differentiating the rolling resistance of the belt (the main component of motion resistance of the conveyor belt) is temperature, which has been shown by numerous studies in the country and abroad. Therefore, the effect of average weather conditions prevailing in the following months of research was included in the regression model. For this purpose, the differences between the recorded measurements and the forecast were calculated and their correlation with the weather parameters that was prevailing in the examined period was examined. It turned out that the highest negative correlation has the temperature T10 (temperature measured 10 cm above the ground). It was used to modify the energy consumption forecast model with a temperature dependent component. Two variants of modification of the model with a linear temperature effect were proposed, which ensured the R2 coefficient increased from 74% to over 84%. These models in the next part will be used to compare energy consumption on the conveyor with energy-saving belt. The development of the models presented here were necessary so that the interpretation of energy saving belt cover was not disturbed by the influence of the conveyor load and temperature influence. - Źródło:
-
Górnictwo Odkrywkowe; 2019, 60, 4; 12-23
0043-2075 - Pojawia się w:
- Górnictwo Odkrywkowe
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł