Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "brain-computer interface" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 29
Tytuł:
Analiza sygnałów EEG na potrzeby interfejsu mózg-komputer
The analysis of EEG signals for the human brain-computer interface
Autorzy:
Hulewicz, A.
Jukiewicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/261747.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:
badania elektroencefalograficzne
potencjał spoczynkowy
potencjał czynnościowy
interfejs mózg-komputer
electroencephalographic examination
resting potential
action potential
brain-computer interface
Opis:
Praca dotyczy interdyscyplinarnego obszaru badań związanych z pomiarami i przetwarzaniem sygnału elektroencefalograficznego na potrzeby interfejsu mózg-komputer (BCI – brain computer interface). Badania EEG polegają na bezinwazyjnym pomiarze potencjałów elektrycznychz powierzchni czaszki za pomocą odpowiednich elektrod. W artykule szczegółowo przedstawiono podstawy neurobiologiczne i zagadnienia techniczne związane z pomiarami sygnałów EEG. Przedstawiono składowe sygnału elektroencefalograficznego, a także jego artefakty. Omówiono działanie systemów zawierających interfejsy mózg-komputer oraz opisano sposoby wyodrębnienia z sygnału parametrów wykorzystywanych w interfejsach BCI.
The paper concerns interdisciplinary research area associated with the measurements and the processing of electroencephalographic signals for the purpose of brain-computer interface (BCI). EEG studies are based on non-invasive measurement of electrical potentials from the surface of the skull using the respective electrodes. Fundamental neurobiological and technical issues related to the measurement of EEG signals are described in details. The components of electroencephalographic signals, as well as its artifacts, are presented. Working of systems based on brain-computer interfaces are discussed and the ways of extracting the parameters used in BCI interfaces from the measured signal are described.
Źródło:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2014, 20, 3; 137-143
1234-5563
Pojawia się w:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the application of brain-computer interfaces of a selected paradigm in everyday life
Analiza zastosowania interfejsów mózg-komputer o wybranym paradygmacie w życiu codziennym
Autorzy:
Mróz, Katarzyna
Plechawska-Wójcik, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2086223.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
brain-computer interface
electroencephalography
motor imagery
interfejs mózg-komputer
elektroencefalografia
wyobrażanie ruchowe
Opis:
The main objective of this paper is to carry out a research on the analysis of the use of brain-computer interface in everyday life. The article presents the method of recording brain activity, electroencephalography, which was used in the study. The brain activity used in the brain-computer interface and the general principle of brain-computer interface design are also described. The performed study allowed to develop an analysis of the obtained results in the matter of evaluating the usability of brain-computer interfaces using motor imagery. As a result of the process of analyzing the results obtained during the research, it was found that each subsequent experiment allowed for obtaining more favourable results than the previous one. The reason for this was the use of an additional training session for the next test person. In the final stage, it was possible to evaluate the usability of the brain-computer interface in everyday life
Głównym celem artykułu jest przeprowadzenie badania nad analizą wykorzystania interfejsu mózg-komputer w życiu codziennym. W artykule przedstawiono metodę rejestrowania aktywności mózgu, elektroencefalografię, która została wykorzystana w badaniu. Opisano również aktywność mózgu wykorzystywaną w interfejsie mózg-komputer oraz ogólną zasadę projektowania interfejsu mózg-komputer. Przeprowadzone badanie pozwoliło na opracowanie analizy uzyskanych wyników w zakresie oceny użyteczności interfejsów mózg-komputer z wykorzystaniem obrazowania motorycznego. W wyniku procesu analizy wyników uzyskanych podczas przeprowadzania badań ustalono, iż każdy następnie zrealizowany eksperyment pozwalał na uzyskanie korzystniejszych wyników od poprzedniego. Powodem tego było zastosowanie dodatkowej sesji treningowej dla kolejnych badanych osób. W końcowym etapie można było ocenić przydatność interfejsu mózg-komputer w życiu codziennym
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2022, 23; 118--122
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
BCI w VR: imersja sposobem na sprawniejsze wykorzystywanie interfejsu mózg-komputer
BCI in VR: an immersive way to make the brain-computer interface more efficient
Autorzy:
Piszcz, Adrianna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41206132.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
BCI
interfejs mózg-komputer
EEG
VR
rzeczywistość wirtualna
rysowanie
brain-computer interface
virtual reality
painting
Opis:
Celem eksperymentów było zbadanie czy rzeczywistość wirtualna usprawnia korzystanie z interfejsu mózg-komputer. Do badania wykorzystano autorski system informatyczny, który umożliwia rysowanie kształtów na ekranie komputera. Przygotowane stanowisko badawcze składa się z komputera z niezbędnym oprogramowaniem, z mobilnych gogli wirtualnej rzeczywistości Esperanza EMV300 ze smartfonem Samsung Galaxy A40 oraz interfejsu mózg-komputer Emotiv Epoc. Wykazano, że imersja pozwala zwiększyć poziom koncentracji i sprawniej korzystać z interfejsu mózg-komputer. Taki rodzaj zanurzenia w rzeczywistość wirtualną może zapoczątkować całą serię aplikacji obsługiwanych w sposób intuicyjny, za pomocą komend myślowych, w wykreowanym wirtualnym świecie.
The purpose of the experiments was to investigate whether virtual reality improves the use of the brain-computer interface. The study used a custom computer system that allows drawing shapes on the computer screen. The prepared test stand consists of a computer with the necessary software, Esperanza EMV300 mobile virtual reality goggles with a Samsung Galaxy A40 smartphone and Emotiv Epoc braincomputer interface. It was shown that immersion allows to increase the level of concentration and use the brain-computer interface more efficiently. This kind of immersion in virtual reality could initiate a whole series of applications operated intuitively, via thought commands, in a created virtual world.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2021, 1; 5-10
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Brain-computer interface as measurement and control system The review paper
Autorzy:
Rak, R. J.
Kołodziej, M.
Majkowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221747.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
EEG
brain-computer interface
feature extraction
feature selection
measurement and control
Opis:
In the last decade of the XX-th century, several academic centers have launched intensive research programs on the brain-computer interface (BCI). The current state of research allows to use certain properties of electromagnetic waves (brain activity) produced by brain neurons, measured using electroencephalographic techniques (EEG recording involves reading from electrodes attached to the scalp - the non-invasive method - or with electrodes implanted directly into the cerebral cortex - the invasive method). A BCI system reads the user's "intentions" by decoding certain features of the EEG signal. Those features are then classified and "translated" (on-line) into commands used to control a computer, prosthesis, wheelchair or other device. In this article, the authors try to show that the BCI is a typical example of a measurement and control unit.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2012, 19, 3; 427-444
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Brain-computer interface for mobile devices
Autorzy:
Dobosz, K.
Wittchen, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333571.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
brain computer interface
mobile devices
software tool
motor disability
interfejs mózg-komputer
urządzenia mobilne
oprogramowanie
Opis:
The article presents the results of research in controlling the mobile application with the EEG signals and eye blinking. Authors proposed a prototype solution of a brain-computer interface that can be used by people with total motor impairment to control chosen mobile application on their mobile phone. There was a NeuroSky MindWave Mobile device used during experiments. Two software tools for mobile devices were specially implemented. First one helps to analyse the EEG signals and recognize eye blinks, second one - interprets them and executes assigned actions. Different configurations of settings were used during the studies. They included: single blink or double blink, level of focus, period of focus. Experiments results show that a man equipped with a personal EEG sensor and eye blinking detector can remotely touchless use mobile applications installed on smartphones or tablets.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 215-222
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Convolutional neural networks for P300 signal detection applied to brain computer interface
Autorzy:
Riyad, Mouad
Khalil, Mohammed
Adib, Abdellah
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2141900.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
deep learning
convolutional neural network
brain computer interface
P300
classification
Opis:
A Brain‐Computer Interface (BCI) is an instrument capa‐ ble of commanding machine with brain signal. The mul‐ tiple types of signals allow designing many applications like the Oddball Paradigms with P300 signal. We propose an EEG classification system applied to BCI using the con‐ volutional neural network (ConvNet) for P300 problem. The system consists of three stages. The first stage is a Spatiotemporal convolutional layer which is a succession of temporal and spatial convolutions. The second stage contains 5 standard convolutional layers. Finally, a lo‐ gistic regression is applied to classify the input EEG sig‐ nal. The model includes Batch Normalization, Dropout, and Pooling. Also, It uses Exponential Linear Unit (ELU) function and L1‐L2 regularization to improve the lear‐ ning. For experiments, we use the database Dataset II of the BCI Competition III. As a result, we get an F1‐score of 53.26% which is higher than the BN3 model.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2020, 14, 4; 58-63
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Event-related desynchronization/synchronization-based volitional cursor control in a two-dimensional center-out paradigm
Autorzy:
Huang, D.
Qian, K.
Oxenham, S.
Fei, D. -Y.
Bai, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1396737.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
brain-computer interface
BCI
two-dimensional
two-dimensional BCI control
event-related synchronization
event-related desynchronization
EEG
Opis:
To achieve a reliable two-dimensional control by noninvasive EEG-based brain-computer interface (BCI), users are typically required to receive long-term training to learn effective regulation of their brain rhythmic activities, and to maintain sustained attention during the operation. We proposed a two-dimensional BCI using event-related desynchronization and event-related synchronization associated with human natural behavior so that users need neither long-term training nor high mental loads to maintain concentration. In this study, we intended to further investigate the performance of the proposed BCI associated with either physical movement or motor imagery with an online two-dimensional centerout cursor control paradigm. Model adaptation method was employed for better decoding of human movement intention from EEG activities. The results demonstrated an effective center-out cursor control: as high as 77.1% during online control with physical movement and 57.3% with motor imagery. It suggests that two-dimensional BCI control can be achieved without long-term training.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2012, 2, 2; 97-108
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generowanie stymulacji świetlnych za pomocą diody LED na potrzeby interfejsu mózg-komputer
Autorzy:
Cieszyński, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118347.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
aparatura stymulująca
SSVEP
interfejs mózg-komputer
LED
stimulating equipment
brain-computer interface
Opis:
Odpowiedź mózgu na bodziec powtarzany ze stałą częstotliwością (np. migające światło diody LED) nazywana jest potencjałem stanu ustalonego (SSVEP ang. Steady State Visually Evoked Potential). W konsekwencji takiej stymulacji w sygnale EEG (Elektroencefalogram) rejestrowanym znad kory wzrokowej następuje wyraźny wzrost mocy w paśmie częstotliwości odpowiadającym częstotliwości bodźca stymulującego. Posiadając układ stymulujący, wyposażony w migającą z daną częstotliwością diodę LED oraz wykorzystując aparaturę do pomiaru EEG (elektrody pomiarowe umiejscowione na czaszce podmiotu badanego) możliwe jest skonstruowanie interfejsu mózg-komputer (BCI ang. Brain-Computer Interface), który może być z powodzeniem wykorzystany np. jako układ sterujący wózkiem inwalidzkim dla osób niepełnosprawnych. Użycie rozwiązania opartego na diodach LED, przy uwzględnieniu standardowego użytecznego zakresu częstotliwościowego sygnału EEG (5-30Hz), daje około 80 możliwych częstotliwości stymulacji. Stanowi to znaczny zbiór częstotliwości możliwych do wykorzystania na etapie uczenia się interfejsu BCI. Etap ten jest konieczny, aby wybrać charakterystyczne dla badanego podmiotu częstotliwości stymulacji dające jak najsilniejszą odpowiedź SSVEP. W artykule autor przedstawi metodę komunikacji w interfejsie BCI opartą na SSVEP z wykorzystaniem diody LED ze wskazaniem na najbardziej istotne parametry budowy układów stymulacyjnych.
The response of the brain to a stimulus repeated with a constant frequency (eg. flashing LED), is called a Steady State Visually Evoked Potential (SSVEP). As a consequence of the stimulation, the EEG signal (electroencephalogram) recorded from the visual cortex shows a significant power increase in the frequency band corresponding to the stimulus frequency. That means that using a stimulation equipment (with LED flashing with the given frequency) and EEG device recording signals from electrodes placed on the subject’s skull, it is possible to construct the brain-computer interface (BCI). It can be used successfully e.g., as a control system for a wheelchair for disabled people. BCI based on LEDs provides a high number of possible stimulation frequencies. Considering the classic EEG frequency band (5-30 Hz) at least 80 different stimulation frequencies can be delivered by a single LED. This large set of frequencies is used at the BCI learning stage. This stage is necessary in order to select specific stimulation frequencies, which give the strongest SSVEP for a specific subject. In the article the author will present the method of communication in BCI interface based on the SSVEP using LEDs. The most important parameters of the stimulating systems will be indicated.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2016, 10; 225-235
1897-7421
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementation of Bilinear Separation algorithm as a classification method for SSVEP-based brain-computer interface
Autorzy:
Jukiewicz, M.
Cysewska-Sobusiak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114357.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
brain-computer interface
SSVEP
bilinear separation
support vector machine (SVM)
Opis:
: The aim of this study was to create a two-class brain-computer interface. As in the case of research on SSVEP stimuli flashing at different frequencies were presented to four subjects. Optimal SSVEP recognition results can be obtained from electrodes: O1, O2 and Oz. In this work SVM classifier with Bilinear Separation algorithm have been compared. The best result in the offline tests using Bilinear Separation was: average accuracy of stimuli recognition 93% and ITR 33.1 bit/min, SVM: 90% and 32.8 bit/min.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 2; 51-53
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improvement of performance of Japanese P300 speller by using second display
Autorzy:
Yamamoto, Y.
Yoshikawa, T.
Furuhashi, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91812.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
brain computer interface
BCI
P300 speller
interface
communication
P300
ortografia
podręcznik
interfejs
komunikacja
Opis:
Brain computer interface (BCI) is a system allows a user to control external devices or to communicate with other people using only his or her thoughts. The P300 speller is one such BCI in which users input letters. For inputting letters via the P300 speller, higher accuracy and shorter input times are needed, especially given densely populated display screens. We propose a new interface with a second display in the P300 speller that the user can switch to and from by selecting the “next” or “back” commands, therby reducing the density of displayed letters and improving the performance of the P300 speller. We show the comparison results in terms of accuracy and input times between the conventional interface and proposed interface.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2015, 5, 3; 221-226
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Informatics system for concentration state analysis on the basis of a device operating in the brain – computer interface technology
System informatyczny do analizy stanów skupienia na bazie urządzenia działającego w technologii interfejsów mózg – komputer
Autorzy:
Paszkiel, Sz.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407646.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
concentration state analysis
brain-computer interface technology
EEG signal
Android
analiza stanów skupienia
technologia interfejsów mózg-komputer
sygnał EEG
Opis:
The informatics system designed for the needs of the workgroup working at the Faculty of Automatic Control and Computer Sciences of Opole University of Technology consisting of two applications, of which one is currently the most popular operating system in smart phones was described in the article. The objective of operation of the mobile application is connection of functionality of a device for electroencephalographic measurements with a daily used mobile phone. Thanks to applied connection in the form of an application it is possible to verify the concentration state of the particular person during execution of the particular action with the special consideration to the tasks, which require high concentration. Thanks to the elaborated mobile application we are able to determine the most effective daytime for learning and to draw the characteristics of the concentration loss time. The second application in the system is used as the synchronization server.
W artykule opisany został zaprojektowany na potrzeby grupy roboczej pracującej w ramach Instytutu Automatyki i Informatyki Politechniki Opolskiej system informatycznym składający się z dwóch aplikacji, z których jedna działa pod najpopularniejszym obecnie systemem operacyjnym na smartfonach. Celem pracy aplikacji mobilnej jest połączenie funkcjonalności urządzenia do pomiarów elektroencefalograficznych z używanym na co dzień urządzeniem telefonii mobilnej. Dzięki zastosowanemu połączeniu w postaci aplikacji, możliwa jest weryfikacja stanu skupienia danej osoby podczas wykonywania konkretnej czynności ze szczególnym uwzględnieniem tych zadań, które wymagają wysokiego skupienia. Dzięki opracowanej aplikacji mobilnej jesteśmy w stanie określić najbardziej efektywne pory dnia na naukę oraz wykreślić charakterystykę czasu utraty skupienia. Druga z aplikacji w systemie służy jako serwer synchronizacji.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2016, 2; 24-27
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Interfejs mózg-komputer jako moduł mechatroniczny
Brain-computer interfaces as mechatronic module
Autorzy:
Tomaszewska, Ewa
Karczmarek, Mariusz
Mikołajewski, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41205778.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
sygnał elektryczny mózgu
elektroencefalografia
interfejs mózg-komputer
moduł mechatroniczny
neuroprotetyka
egzoszkielet
electrical brain signal
electroencephalography
brain-computer interface
mechatronic module
neurorosthetics
exoskeleton
Opis:
Komunikacja z otoczeniem to jedna z podstawowych potrzeb człowieka, z zaspokojeniem której mają problem osoby niepełnosprawne i w podeszłym wieku, napotykając na bariery utrudniające im poruszanie się i przekaz werbalny. Interfejs mózg-komputer to urządzenie, które wykorzystuje oczyszczony i przetworzony sygnał bioelektryczny człowieka do komunikacji z urządzeniem bezprzewodowym. Pomaga zdiagnozować nieprawidłową pracę mózgu. Poprzez gry komputerowe rozwija refleks i uczy koncentracji. Zastosowany jako moduł mechatroniczny umożliwia sterowanie urządzeniami i systemami mechatronicznymi.
Communication to envirnment constitutes one of the basis poaple's need. Meet of this need creates significant problem both for disabled people and elderly people due to mobility limitations and verbal communication limitations. Brain-computer interfaces (BCI) conctitutes device which uses filtered and processed human's bioelectrical signal to communicate to wireless device. It helps diagnise improper work of the brain. It also develops reflex and concentration thanks to BCI0controlled computer games. BCI-based mechatronic module allows to contorl mechatronic devices and systems.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2018, 2; 10-16
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Interfejs mózg-komputer oraz diagnostyka EEG stanu aktywacji mózgu w treningu sportowym: meta-analiza
Brain-computer interface and diagnostics EEG activation state of the brain in sport training: meta-analysis
Autorzy:
Nawrocka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/261663.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:
elektroencefalografia
interfejs mózg-komputer
trening sportowy
biofeedback
electroencephalography
brain-computer interface
sport training
Opis:
Praca dotyczy obszaru badań związanych z pomiarami i przetwarzaniem sygnału elektroencefalograficznego oraz bezpośredniej komunikacji aktywacji mózgu z urządzeniem zewnętrznym za pomocą systemów zawierających interfejs mózg-komputer (ang. BCI - brain computer interface) w celu modyfikacji klasycznego podejścia metodycznego w sporcie. Osiąganie wyników sportowych zbliża się do granic przystosowania ustroju ludzkiego. Natomiast poszukiwanie kryteriów i wysokiej wartości diagnostycznej potencjału sportowego oraz określenie tej wartości z pewnością spełni funkcję predykcyjną w szkoleniu sportowym. Badania wskazują na to, że wdrożenie metody sprzężenia zwrotnego EEG do treningu sportowego wpływa na poprawę stanu funkcjonalnego organizmu, a w konsekwencji polepszenie wyników w sporcie.
The paper concerns the research related to the measurement and electroencephalographic signal processing and direct communication of brain with an external device using a system containing a brain-computer interface (BCI) for the modification of the classical methodological approach in sport. Achieving better sports results is approaching the limits of adaptability of the human organism. Establishing reliable criteria and high value diagnostics of sport potential and determination of this value, will be a prediction factor in sports training. The implementation of the EEG biofeedback method in sports training will improve the functional status of the organism, and consequently, may contribute to better sport results.
Źródło:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2017, 23, 3; 195-199
1234-5563
Pojawia się w:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Interfejs mózg–komputer w zadaniu sterowania robotem mobilnym
Brain–computer interface in the task of mobile robot control
Autorzy:
Górska, M.
Olszewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/274850.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
interfejs mózg-komputer
elektroencefalografia
robot mobilny
sterowanie przy pomocy ludzkiego mózgu
brain-computer interface
electroencephalography
mobile robot
control by the human brain
Opis:
W artykule przedstawiono nowoczesną metodę komunikacji między człowiekiem a maszyną, w której wykorzystane są potencjały mózgowe – interfejs mózg–komputer. Opisano rozwój i właściwości metod komunikowania ludzkiego mózgu z urządzeniami i maszynami. Zaprezentowano projekt interfejsu, jakiego użyto do sterowania ruchem robota mobilnego. Aplikacja wykorzystuje elektroencefalografię, rolę sensora pełni komercyjny kask z suchymi elektrodami, umożliwiający pomiar poziomu pobudzenia i relaksu.
The paper presents modern method of communication between human and a machine, using brain potentials – brain–computer interface. A development and properties of methods of human brain announcing with devices and machines were described. The project of interface used to control mobile robot was developed. Application was based on electroencephalography, dry headset enabling attention and relax level measuring was used as a sensor.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2015, 19, 3; 15-24
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Interfejs mózg-komputer wykorzystujący sygnały EEG
Brain-Computer Interface based on EEG signals
Autorzy:
Marek, L.
Plechawska-Wójcik, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98060.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
Brain Computer Interfaces
BCI
SVEEP
CSP
EEG
Brain-Computer Interface
Opis:
Artykuł opisuje test aplikacji interfejs mózg-komputer z wykorzystaniem paradygmatu SSVEP. Przy realizacji projektu dokonano przeglądu dostępnych metod badania aktywności mózgu oraz wybrano odpowiednie urządzenie do akwizycji. Kolejne etapy działania interfejsu, czyli przetwarzanie oraz klasyfikacja, opracowano i zaprezentowano w środowisku OpenViBE. Ostatecznie, ocenę użyteczności i sprawności zaprezentowano na zaprojektowanej aplikacji.
The aim of the article is to test the brain-computer interface application using the SSVEP paradigm. During the realization of the project various methods of recording brain activity were tested, and the suitable acquisition device was chosen. Consecutive stages of the interface operation, which are data processing and classification, were presented in the OpenVibe environment. Finally, the usefulness and efficiency were estimated using a designed application.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2016, 2; 64-69
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 29

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies