Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "brain waves" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Biofeedback Therapy Application with EEG Signal Visualization and the Optimization of Success Factor Algorithm
Autorzy:
Kielan, Paweł
Kciuk, Marek
Piecyk, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1844450.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
biofeedback therapy
EEG
success factor
RaspberryPI
brain waves
Opis:
In this paper the biofeedback therapy application is presented. The application is implemented in desired biofeedback system based on RaspberyPI. The EEG signal is taken using popular headset with forehead probe and ear reference one. A patient is trying to focus on desired task and should keep attention level above threshold, the threshold is given and monitor by therapist. The success factor during one therapy session should be more than about 80%, so therapist have to control the threshold. The application consists algorithm for automatic threshold correction based on interview with experienced therapist.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2020, 66, 4; 607-612
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wózek inwalidzki sterowany mięśniami mimicznymi twarzy
Wheelchair controlled by facial muscles
Autorzy:
Biegaj, M.
Dziedziech, K.
Giergiel, M.
Górski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276338.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
wózek inwalidzki
sterowanie
fale mózgowe
elektroencefalografia
elektromiografia
wheelchair
control
brain waves
electroencephalography
electromyography
Opis:
Artykuł przedstawia możliwości wykorzystania biosygnałów do sterowania wózkiem inwalidzkim. Omówiona została konstrukcja oraz mechanizmy sterowania wózkiem za pomocą mięśni mimicznych. Przedstawiono też zalety oraz wady zaproponowanego rozwiązania.
The work is devoted towards usage of bio signals for the purpose of controlling a wheelchair. Control of wheelchair using facial muscles was presented. It also discusses the pros and cons of the proposed solution.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 5; 71-73
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie sygnałów EEG, EOG i EMG do sterowania wózkiem inwalidzkim
Using EEG, EOG and EMG signals for wheelchair control
Autorzy:
Biegaj, M.
Dziedziech, K.
Górski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276399.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
wózek inwalidzki
sterowanie
fale mózgowe
elektroencefalografia
elektromiografia
wheelchair
steering
brain waves
electroencefalograph
electromiograph
Opis:
Praca prezentuje wykorzystanie biosygnałów w celu sterowania wózkiem inwalidzkim. Ponadto przedstawione są napotkane problemy, izyczne oraz techniczne podstawy pobierania sygnałów EEG, EOG oraz EMG, a także ich możliwości. Zaprezentowano również zalety oraz wady przedstawionego rozwiązania.
The work is devoted towards usage of bio signals for the purpose of controlling a wheelchair. It also covers the aspects of encountered problems the physical and technical basis of collecting EEG, EOG and EMG and the possible usage of these signals. It also discusses the pros and cons of the proposed solution.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 6; 72-75
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Choroba Alzheimera jako przykład desynchronizacji funkcjonowania i zbiór neurokognitywnych wzorców stanowiących potencjalne źródło zasobów dla rozwoju sztucznej inteligencji
Alzheimer’s Disease as an Example of Desynchronization of Functioning and a Set of Neurocognitive Patterns Constituting a Potential Source of Resources for the Development of Artificial Intelligence
Autorzy:
Kaszyńska, Anna A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2154888.pdf
Data publikacji:
2022-03-31
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Tematy:
EEG
Sztuczna Inteligencja
Choroba Alzheimera
Uczenie głębokie
Fale mózgowe
Alzheimer's disease
Artificial Intelligence
Deep Learning
Brain Waves
Opis:
Artykuł poglądowy zorientowany jest na wyeksponowanie potencjalnego rozwoju Sztucznej Inteligencji na drodze wyłuskiwania (za pomocą uczenia maszynowego, uczenia głębokiego oraz innych matematycznych obliczeń) stałych wzorców i prawidłowości, które umożliwiają usprawnienie i udoskonalenie zaawansowanych analiz w dziedzinie uczenia sztucznych sieci neuronowych. Narracja prowadzona jest przez pryzmat neurokognitywistycznego spojrzenia na chorobę Alzheimera jako na potencjalny zbiór neurokognitywnych wzorców stanowiących potencjalne źródło zasobów dla rozwoju sztucznej inteligencji. Związane jest to ściśle z encefalografią, zarówno służącą do detekcji patologicznych zmian demencyjnych, jak i samej analizy aktywności mózgu, wykazującej istnienie powtarzających prawidłowości. Te powtarzające się wzorce, jak w przypadku astrofizycznych lagrandreowskich analiz umożliwiających mapowanie galaktyki, zdają się wykazywać potencjał do rozwoju Sztucznej Inteligencji. Zwłaszcza, kierując się myślą o ujęciu choroby Alzheimera jako globalnej desynchronizacji funkcjonowania i spoglądając wówczas na globalne zmiany neurodegeneracyjne jako na potencjalne zasoby, które poprzez matematyczne i algebraiczne przekształcenia, posłużyć mogą za płodne podłoże dla rozwoju Sztucznej Inteligencji.
The review article focuses on the potential development of Artificial Intelligence by extracting fixed patterns and regularities that enable the improvement and refinement of advanced analyses in the field of artificial neural network learning. Is conducted through the prism of the neurocognitive view of Alzheimer's disease as a potential set of neurocognitive patterns constituting a potential source of resources for the development of artificial intelligence. It is closely related to encephalography, both used to detect pathological dementia changes, and the analysis of brain activity itself, showing the existence of repeated regularities. These patterns, analogic in the astrophysical Lagrandrean mapping analysis of the galaxy, seem to have the potential to develop Artificial Intelligence. Especially, following the idea of perceiving Alzheimer's disease as a global functional desynchronisation, global neurodegenerative changes may provide potential resources that, through mathematical and algebraic transformations, to serve as a foundation for the development of Artificial Intelligence.
Źródło:
Studia Humanistyczne AGH; 2022, 21, 1; 23-47
2084-3364
Pojawia się w:
Studia Humanistyczne AGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metapoznanie – czy możemy być świadomi przebiegu własnego procesu uczenia się stosując neurofeedback
Meta cognition – can we be aware of the process of our own learning – usage of neurofeedback
Autorzy:
Grochowska, Irena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/470855.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie
Tematy:
metacognition
biofeedback
neurofeedback
metacognitive and cognitive strategies
brain waves
self-regulation
metapoznanie
strategie metakognitywne i kognitywne
fale mózgowe
samoregulacja
Opis:
The human mind is the mediator of knowledge about the world, because no human being has direct knowledge of their surrounding reality. All knowledge is „read and transported” by the brain and nervous system. Regardless of the progressive nature of the research into psychic phenomena, we are still faced with the mystery of what phenomena occur in the brain. The difficulties are mainly due to the interdisciplinary nature of cognitive science. Cognitive science as an interdisciplinary field, which attempts to explore the human mind and find a common area of research to unite all scientific research. Attempts to understand the mind constitute the most interdisciplinary task. Neuroscience is one of the disciplines that make up modern cognitive science. Neurobiology suggests the variety of processes that occur either in individual cells, the brain and nervous system, and the human body. Modern studies indicate the possibility of cognition of the brain in order to apply effective teaching and education. How does the brain learn? This question stimulates researchers to interdisciplinary cooperation in order to obtain a satisfactory answer. Recently there have been many new concepts related to research into the brain and methods that allow you to better utilize the potential of the brain in order to undertake a conscious process of self-discovery. The science of the brain is not only a part of medical science or biology, but also disciplines such as pedagogy and didactics. The concepts neuroteaching, neurodidactics and neurotechnologies are new, still relatively unknown and unused. Reflecting on the conscious changes in the learning process, it is worth looking into the rules of biofeedback and neurofeedback and the possibilities to practically applying EEG biofeedback training, which is becoming a readily available method. Insightful observations of bioelectrical activity of the brain have led to naming multiple correlations between the mental state of individuals, their behaviour and EEG activity. Biofeedback, as a neuro technological road to self-discovery, allows for the individual functions of the brain and body, previously considered involuntary, to become dependent on our will to a certain degree. Upon obtaining a higher degree of self-awareness, self-regulatory responses develop. Proponents of this method argue that self-regulation will become a major part of health care in the twenty-first century.
Źródło:
Studia Ecologiae et Bioethicae; 2014, 12, 3; 9-32
1733-1218
Pojawia się w:
Studia Ecologiae et Bioethicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ aktywności fizycznej i kolorowania na średni poziom fal mózgowych w trakcie uczenia się
Impactof coloring and physical exercises on the average level of brainwaves
Autorzy:
Mikołajczyk, Katarzyna
Siemianowski, Patryk
Dywel, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/956587.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Śląska. Katedra Biomechatroniki
Tematy:
EEG
fale mózgowe
kolorowanie
aktywność fizyczna
proces uczenia się
Neurosky
eeg ID
brain waves
coloring
physical exercise
learning process
Opis:
W artykule został przedstawiony wpływ wybranych aktywności fizycznych oraz kolorowania na średni poziom fal mózgowych (wysoka alfa, wysoka beta, niska gamma). W badaniu obejmującym trzydzieści osób pokazano, że nie można wykazać jednoznacznie pozytywnego wpływu ćwiczeń fizycznych - 37%, w przeciwieństwie do kolorowania - 80%, na proces nauczania. Dodatkowo pokazano, że w grupie badanych osób, średni poziom fal mózgowych związanych z procesem uczenia się – nauczania był najniższy na początku, a najwyższy na końcu prowadzonego badania. Może to sugerować pozytywny wpływ aktywności dodatkowych na efektywność procesu uczenia się- nauczania.
The article presents the influence of selected physical activity and coloring on the average level of brain waves (high alpha, high beta, low gamma). The study was subjected to thirty people. That can’t be shown clearly positive effect of physical exercise, as opposed to coloring. In addition, it is shown that in each of the subjects average brainwaves associated with the learning process were lowest in the beginning and the highest on the end of the study. This may suggest a positive effect of some kinds of activities on more effective learning and teaching.
Źródło:
Aktualne Problemy Biomechaniki; 2017, 13; 43-48
1898-763X
Pojawia się w:
Aktualne Problemy Biomechaniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Schumann Resonance Frequencies Found within Quantitative Electroencephalographic Activity: Implications for Earth-Brain Interactions
Autorzy:
Persinger, M. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/411900.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Schumann resonances
quantitative electroencephalographic activity
convergence solutions
brain-wave guide interactions
gravitational waves
extracerebral memory representations
Opis:
Recent measurements of cerebral quantitative electroencephalographic power densities within the first three harmonics of the earth-ionosphere Schumann resonances and the same order of magnitude for both systems electric and magnetic (pT) fields suggest the possibility of direct intercalation or interaction. The phase modulations of the Schumann propagations and those associated with consciousness are very similar. Quantitative solutions from contemporary values for the physical parameters of the human brain and the earth-ionospheric resonances suggest that electromagnetic information maintained during the first 30 min of experience could be also represented within a property of the (Hilbert) space occupied by the ionospheric wave guide within the earth’s magnetic field. Several astronomical phenomena, including gravitational waves and the neutral hydrogen line, display physical properties with magnitudes matching cerebral electromagnetic activity particularly during light sleep. The presence of Schumann frequencies within the human brain may have greater significance than hereto assumed for the human species.
Źródło:
International Letters of Chemistry, Physics and Astronomy; 2014, 11, 1; 24-32
2299-3843
Pojawia się w:
International Letters of Chemistry, Physics and Astronomy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies