Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "box-counting dimension" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Possibilities of Using Fractal Geometry to Identify Areas at Risk of Their Shoreline Becoming Outdated
Możliwości wykorzystania geometrii fraktalnej do wykrywania obszarów narażonych na dezaktualizację linii brzegowej
Autorzy:
Bieda, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385616.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
linia brzegowa
fraktal
wymiar pudełkowy
kataster nieruchomości
shoreline
fractal
box-counting dimension
cadastre
Opis:
Wody powierzchniowe płynące to jeden z najszybciej i najbardziej nieprzewidywalnie zmieniających się elementów otoczenia człowieka, który wpływa na dane wprowadzane do baz danych Państwowego Zasobu Geodezyjnego i Kartografi cznego (przede wszystkim do ewidencji gruntów i budynków). W celu wyznaczenia obszarów narażonych na dezaktualizację ze względu na działanie wody powierzchniowej wykorzystano fakt, że linia brzegowa traktowana jest jako jeden z tz w. fraktali naturalnych. Aby sprawdzić, czy na poziomie szczegółowości bazy danych katastralnych rzeki zachowują swoje fraktalne właściwości oraz czy te właściwości mogłyby zostać wykorzystane do wykrywania obszarów narażonych na dezaktualizację linii brzegowej, przenalizowano przebieg linii brzegowej oraz zmiany w konfi guracji granic ewidencyjnych działek położonych w ich sąsiedztwie. Analizowany obszar to kilkunastokilometrowy odcinek Wisły pod Krakowem.
Surface flowing water is one of the fastest-changing and most unpredictable elements of the human environment, which affects the data entered into the database of the National Geodetic and Cartographic Documentation Center (primarily to the register of land and buildings). The fact that the shoreline is regarded as one of the so-called natural fractals was used in order to identify areas at risk of becoming outdated due to the action of surface water. To verify whether, at the level of detail of the cadastral database, rivers retain their fractal properties and whether these properties could be used to identify areas at risk of the shoreline becoming outdated, the course of the shoreline was analyzed, as well as the changes in the configuration of the boundaries of cadastral parcels located in their neighborhood. The analyzed area covered a several-kilometer section of the Vistula River near Krakow.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2016, 10, 3; 39-47
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fabric Defect Detection Using a Hybrid and Complementary Fractal Feature Vector and FCM-based Novelty Detector
Wykrywanie defektów tkanin za pomocą hybrydowego wektora funkcji fraktalnej i nowatorskiego detektora opartego na zbiorze rozmytym wartości średnich (FCM)
Autorzy:
Zhou, J.
Wang, J.
Bu, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/232397.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
defect detection
box-counting dimension
fuzzy c-means
novelty detection
wykrywanie defektów
wektor hybrydowy
zbiór rozmyty wartości średnich
Opis:
Automated detect detection in woven fabrics for quality control is still a challenging novelty detection problem. This work presents five novel fractal features based on the box-counting dimension to address the novelty detection of fabric defect. Making use of the formation of woven fabric, the fractal features are extracted in a one-dimension series obtained by projecting a fabric image along the warp and weft directions, where their complementarity in discriminating defects is taken into account. Furthermore a new novelty detector based on fuzzy c-means (FCM) is devised to deal with one-class classification of the features extracted. Finally, by jointly applying the features proposed and the FCM based novelty detector, we evaluate the method proposed for eight datasets with different defects and textures, where satisfying results are achieved with a low overall missing detection rate.
Automatyczne wykrywanie defektów tkanin w celu kontroli ich jakości mimo wielu dotychczasowych badań nadal stanowi wyzwanie. Mając na celu opracowanie nowatorskiej metody wykrywaniem wad tkanin przedstawiono pięć cech fraktalnych. W celu klasyfikacji wyodrębnionych cech opracowano detektor wad tkanin oparty na zbiorze rozmytym wartości średnich (FCM). Poprzez wspólne zastosowanie proponowanych cech i opartego na FCM detektorze sprawdzono proponowaną metodę dla ośmiu zestawów danych z różnymi defektami i teksturami. Stwierdzono, że otrzymane wyniki są na satysfakcjonującym poziomie.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2017, 6 (126); 46-52
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vibroacoustic condition monitoring of the complex rotation system based on multilevel signal processing
Autorzy:
Pazdrii, Olha
Bouraou, Nadiia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2146575.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
rotation system
signal processing
bispectrum analysis
fractal box-counting dimension
system rotacyjny
przetwarzanie sygnałów
analiza bispektralna
fraktalny wymiar pudełkowy
Opis:
This work is devoted to further research and improvement of the vibroacoustic condition monitoring of complex rotation system during operation. The low-frequency vibration and acoustic noise in the range 0-10 kHz is used as diagnostic information. We propose to use Bispectrum (BS) Analysis at the first level of signal processing, and Fractal Analysis of BS contour images at the second level of signal processing for the diagnosis of small imbalance of rotation system. The experimental studies of forced vibrations of the physical model (PM) of the rotation system are carried out under steady-state and non-steady-state rotation excitations. The results of the BS Analysis of vibroacoustical signals, which are emitted by a rotating PM during different excitation modes, are processed in order to determine fractal box-counting dimension (Minkowski dimension). The research shows that a small imbalance can be efficiently detected by the proposed multilevel signal processing in all modes of PM operation.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2020, 31, 2; art. no. 2020224
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fractal analysis of land development elements for spatial planning purposes
Autorzy:
Bieda, Agnieszka
Adamczyk, Tomasz
Bydłosz, Jarosław
Cichociński, Piotr
Parzych, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2191386.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Stowarzyszenie SILGIS
Tematy:
box-counting dimension
fractal structures
land-use
planning procedure
regional planning
wymiar pudełkowy
struktury fraktalne
zagospodarowanie terenu
procedura planistyczna
planowanie regionalne
Opis:
Spatial planning is a set of complex processes that aim to determine the correct location of objects in the established area subject to planning procedures. Planning documents, executed at all levels of detail, must consider the current state of land development, both in the area subject to land-use planning procedures and adjacent areas. Hence, the creation of such documents must be preceded by multiple analyses. These considerations should lead to the determination of conditions to be met by future land development elements in such a way as to take into account and use the existing ones. Because land use elements such as river network, road networks, buildings or forest areas are considered examples of random fractals, it was considered that the detection of fractal structures in area subject to land-use planning procedures could facilitate decision-making processes during creation of planning documents on a regional scale. This paper checks if it is possible to mathematically describe the clear chaos that prevails in the existing area subject to land-use planning procedures and if the use of fractal analysis in spatial planning is possible. The research was based on data from the Database of General Geographical Objects and the Bank of Local Data. Analyses were conducted within the borders of provinces.
Źródło:
GIS Odyssey Journal; 2021, 1, 1; 131--145
2720-2682
Pojawia się w:
GIS Odyssey Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Preliminary results of fractal analysis of the poligonal survey from cave: case study of Małołączniak area (Tatra Mts.)
Autorzy:
Szczygieł, J.
Mendecki, M. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1395716.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Nauk o Ziemi
Tematy:
badanie
jaskinia
Tatry
fractal dimension
cave survey
box counting technique
Tatra Mts.
Opis:
Traverses (polygons) from two caves have been tested: Wielka Śnieżna Cave System (2858 vectors) and Śnieżna Studnia cave (742). The box counting technique was applied to evaluate the fractal analysis of spatial orientation of traverses. The polygonal survey of Wielka Śnieżna Cave, Śnieżna Studnia and both caves merged together have a fractal geometry. It may be concluded that these caves are close to the full recognition of passages forming by a hydrological system and they could have close relation with geological structures. The usual explanation of fractal dimension D higher than 1 indicates that caves with such dimension fill more space than those with ideal dimension of 1.00 (for example a straight line), and the geological constraints limit the dimension to be lower than 2 (Verbovsek 2007). It may suggest that systems can be developped into more complicated passages in future. The fact that both caves merged together also have showed fractal geometry indicates that they are belonging to the same hydrological system. It was noticed that D-value of merged caves is slightly larger than individual cave. It can be explained by “occupying” more space in rock mass.
Źródło:
Contemporary Trends in Geoscience; 2013, 2, 1; 95-100
2299-8179
Pojawia się w:
Contemporary Trends in Geoscience
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New Approach to Assessing Fabric Drape Based on the Fractal Dimension
Próba oceny układalności płaskich wyrobów włókienniczych na podstawie wymiarów fraktalnych
Autorzy:
Carrera-Gallissà, E.
Capdevila, X.
Valldeperas, J.
Abril, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/234296.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
drape
box-counting
fractal dimension
fabric
zasłona
metoda zliczania „pudełkami”
wymiar fraktalny
tkaniny
Opis:
The usefulness of the fractal dimension of drape (D) to explain the shape of fabrics acquired when allowed to fall freely under the effect of gravity was assessed by using the box-counting method to calculate it for comparison with the drape ratio (%DR) of 36 commercial woven fabrics spanning a wide range of composition, weave type and mass per square meter. These two parameters were found to be highly correlated with %DR, varying over wide ranges and D over narrow ranges. Based on the results, the fractal nature of the drape does not significantly improve on the information about the drape shape in woven fabrics provided by the well-known indicator “drape ratio” (%DR).
Kształt płaskich wyrobów włókienniczych układających się wokół stałej podstawy po opadnięciu tkaniny pod wpływem działania siły grawitacyjnej jest ważnym zagadnieniem. Sprawdzono przydatność fraktalnych wymiarów układalności (D) dla oceny kształtu opadniętej tkaniny obliczonej na podstawie metody zliczania „pudełkami”. Dla 36 komercyjnych tkanin zróżnicowanych pod względem masy powierzchniowej, splotu i materiału surowca obliczono fraktalny wymiar układalności D oraz tradycyjny współczynnik układalności (%DR). Stwierdzono dużą korelację obydwu wielkości w dużych przedziałach zmienności %DR i małych zakresach D. Oceniono, że fraktalny wymiar układalności D nie wnosi istotnych informacji do oceny kształtu opadniętej tkaniny.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2015, 5 (113); 66-70
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowania wymiaru fraktalnego do analizy konturu obiektów
The use of the fractal dimension for analysis of the contour of objects
Autorzy:
Omiotek, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407916.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
fraktal
wymiar fraktalny
metoda pudełkowa
metoda masa-promień
fractal
fractal dimension
box-counting method
mass-radius method
Opis:
W artykule zaprezentowano wyniki analizy fraktalnej zbioru obrazów testowych podzielonych umownie na 12 kategorii. Celem badań bylo szacowanie wymiaru fraktalnego na podstawie konturu badanych obiektów, w oparciu o metodę pudełkową i metodę masa-promień. Wyniki analizy pokazały, iż łączne zastosowanie obu wspomnianych metod może być wykorzystane w procesie klasyfikacji obrazów.
The article presents the results of fractal analysis of a set of test images which was divided conventionally into 12 categories. The aim of the study was to estimate the fractal dimension based on the contour of studied objects, using box-counting method and mass-radius method. The results showed that combination of both above methods can be used in the image classification process.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2012, 2; 8-11
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies